科技进步与对策

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2026年, 第43卷, 第14期　刊出日期：2026-07-25

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张一,刘苹,汪熠杰,王梦

2026, 43(14): 1-11.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D102025080506

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平台经济的创新发展是当前学界讨论的重要议题,既有研究囿于技术与商业组织视角,对数字平台治理政策演进、内容及逻辑机理方面的分析不足。基于政策工具理论,对295份中央政策文件展开内容分析。研究发现:数字平台发展大致经历了三个阶段,即技术系统的软件平台、双边/多边市场交易平台、基础设施。从治理内容来看,主要集中在平台社会责任治理、平台社会义务治理和平台生态系统治理三个方面；从治理逻辑来看,以外部治理为核心的供给型政策工具推动数字平台承担社会义务,以内部治理为核心的需求型政策工具拉动数字平台履行社会责任,以协同治理为核心的环境型政策工具改善与优化数字平台生态系统。最后,提出完善数字平台治理的政策建议。

张一,刘苹,汪熠杰,王梦. 中国数字平台治理政策演进、内容及逻辑机理研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(14): 1-11., doi: 10.6049/kjjbydc.D102025080506.
Zhang Yi,Liu Ping,Wang Yijie,Wang Meng. The Governance of Digital Platform in China: Evolutionary Trends, Content, and Logical Mechanism[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(14): 1-11., doi: 10.6049/kjjbydc.D102025080506.

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数字平台“内卷”下互补者资源竞争对绩效的影响研究

胡海青,李锦,王兆群

2026, 43(14): 12-23.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D102025080573

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数字平台互补者围绕有限资源的竞争已呈现“内卷化”趋势,深刻影响其创新与绩效结果,关系着个体生存及平台可持续发展。依据资源依赖理论,以中国区iOS应用商店APP为研究样本,将资源竞争分为平台资源竞争和用户资源竞争,探究二者如何通过迭代敏捷性与迭代新颖性影响互补者绩效,并分析互补者经验的调节作用。研究发现:①平台资源和用户资源的竞争越激烈,对互补者绩效的抑制程度越大。②机制检验表明,资源竞争通过挤压创新资源并减少用户反馈,降低互补者的迭代敏捷性与迭代新颖性,进而降低其绩效。③互补者经验是资源竞争影响绩效的关键权变条件,其中,产品经验多样化加剧了平台和用户资源竞争对绩效的负向影响,生态经验丰富度削弱了用户资源竞争对绩效的负向影响。④资源竞争加剧对高声誉组互补者绩效的抑制作用更强。研究揭示不同维度资源竞争影响互补者绩效的内在机制,为平台治理与资源配置优化提供实践启示。

胡海青,李锦,王兆群. 数字平台“内卷”下互补者资源竞争对绩效的影响研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(14): 12-23., doi: 10.6049/kjjbydc.D102025080573.
Hu Haiqing,Li Jin,Wang Zhaoqun. Impact of Resource Competition Among Complementors on Their Performance in the Context of Digital Platform Involution[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(14): 12-23., doi: 10.6049/kjjbydc.D102025080573.

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制度约束下产业互联网平台的开放迭代与价值创造——服务主导逻辑视角的案例研究

毕娅,张曙红

2026, 43(14): 24-35.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D92025060124

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随着数字经济纵深推进,制度约束下产业互联网平台如何在开放迭代中持续创造价值,成为业界和学界共同关注的问题。基于服务主导逻辑视角,以九州通为例,探索制度约束下产业互联网平台在不同开放迭代阶段推动“经济—社会”价值协同共进的内在逻辑与动力机理。研究发现:平台遵循“双边嵌入—网络拓展—边界渗透”路径,依托与制度环境的动态适配形成非均衡优势,驱动服务策略不断演进。服务策略以价值共创意愿为核心,沿着“服务深化—服务衍射—服务耦合”脉络重构价值流。价值创造遵循“交易价值—关系价值—生态价值”演进逻辑,推动平台从交易中介向价值中枢转变,并驱动其价值创造范式从线性叠加向生态裂变升级。研究提出的“开放迭代—服务策略演化—价值创造”分析框架,既是对传统价值创造机制的补充,也丰富了产业平台经济理论研究。

毕娅,张曙红. 制度约束下产业互联网平台的开放迭代与价值创造——服务主导逻辑视角的案例研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(14): 24-35., doi: 10.6049/kjjbydc.D92025060124.
Bi Ya,Zhang Shuhong. Open Iteration and Value Creation in Industrial Internet Platforms Under Institutional Constraints: A Case Study Based on Service-Dominant Logic[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(14): 24-35., doi: 10.6049/kjjbydc.D92025060124.

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科学驱动的创新生态系统柔性演化机制研究——华为公司纵向案例分析

蒋敏,李天柱,肖静

2026, 43(14): 36-48.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D32025120127

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创新生态系统柔性演化是通过柔性策略引领系统演化的过程,主动应对环境不确定性的影响,促进创新能力跃升。科学驱动的创新由于面临高度不确定性,创新生态系统的柔性演化特征尤为突出。基于资源编排视角,采用纵向探索性单案例研究,通过对华为案例分析,构建科学驱动的创新生态系统柔性演化机制模型。研究发现:柔性演化本质上伴随着系统“科学驱动”属性的阶梯式强化,历经科学成分引入酝酿期、科学驱动主导优化期以及全面科学驱动重构期三个阶段；通过适应变化、利用变化、制造变化的柔性策略,主动对系统进行动态调整,引领系统在“链式延伸—垂直扩张—全向整合”的演化过程中,实现创新能力从利用性创新支撑、探索性创新引领到双元创新协同跃迁的阶梯式提升。这一过程,是系统架构者对创新资源进行动态编排,从而使系统在高度不确定的环境中获得有利于持续创新的条件,达到趋利避害的柔性效果。本研究揭示了科学驱动的创新生态系统柔性演化机制,为中国科学驱动的企业及产业发展、政府政策制定等提供参考。

蒋敏,李天柱,肖静. 科学驱动的创新生态系统柔性演化机制研究——华为公司纵向案例分析[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(14): 36-48., doi: 10.6049/kjjbydc.D32025120127.
Jiang Min,Li Tianzhu,Xiao Jing. A Flexible Evolution Mechanism in Science-Driven Innovation Ecosystems:A Longitudinal Case Analysis of Huawei[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(14): 36-48., doi: 10.6049/kjjbydc.D32025120127.

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创新“多言寡行”是否削弱了企业供应链韧性——基于交易成本视角的实证研究

陈柏彤,肖翔,戈心怡,刘硕来

2026, 43(14): 49-59.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D92025070222

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提升产业链供应链韧性和安全水平,是建设现代化产业体系的内在要求。创新信息披露与实际创新产出之间的系统性偏差可能削弱供应链内部的信任与合作基础。基于交易成本理论,采用2012—2023年中国A股上市公司面板数据,考察创新“多言寡行”信息失真对企业供应链韧性的影响及其机制。研究发现:①创新“多言寡行”显著削弱了企业供应链韧性,该结论在经系列稳健性检验后依然成立；②机制分析表明,创新“多言寡行”通过推高企业供求协调成本与内部协调成本削弱供应链韧性,揭示了信息失真引致的交易成本上升是关键传导路径；③异质性分析发现,该影响在高新技术企业、客户或供应商集中度高的企业中更为显著。研究丰富了创新信息披露经济后果与供应链韧性影响因素的研究视角,为企业审慎进行创新披露、供应链伙伴构建信任评估机制以及监管部门完善非财务信息治理提供了经验证据及参考启示。

陈柏彤,肖翔,戈心怡,刘硕来. 创新“多言寡行”是否削弱了企业供应链韧性——基于交易成本视角的实证研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(14): 49-59., doi: 10.6049/kjjbydc.D92025070222.
Chen Baitong,Xiao Xiang,Ge Xinyi,Liu Shuolai. Do Innovation Narrative-Action Gaps Undermine Supply Chain Resilience？ An Empirical Study from the Perspective of Transaction Cost[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(14): 49-59., doi: 10.6049/kjjbydc.D92025070222.

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人工智能驱动创新联合体效能跃升的理论逻辑与实践路径

杨晓路,黄镜彬,钟正,尹西明

2026, 43(14): 60-70.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D82025100710

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创新联合体作为产学研协同的新型组织形态,是突破关键核心技术、培育新质生产力的重要载体,但在实践中普遍面临创新合力难凝聚、知识创造难协同、协同治理难贯通的困境,制约了其效能发挥。发挥人工智能(AI)数据挖掘、知识融合、资源编排等技术优势,可为赋能创新联合体效能提升提供新路径。融合场景驱动创新理论与TOE框架,构建了“场景牵引—TOE三维互动—效能跃升”理论框架。研究发现:①场景是AI赋能创新联合体的逻辑起点,通过AI驱动的场景需求精准识别与任务动态分解,牵引技术、组织、环境3个维度协同互动；②AI作为技术维度的核心,通过AI for Science(简称AI4S)加速知识创造与融合、人机协同优化组织运行、智能治理完善制度保障,分别破解认知困境、协调困境与治理困境；③TOE三维互动形成“技术赋能组织、组织推动制度、制度保障技术”的正反馈循环,促进结构跃升(从松散联盟到智能网络)、认知跃升(从经验驱动到数据驱动)、价值跃升(从线性转化到生态共创),最终实现从“物理组合”到“化学反应”的效能提升。本文拓展了TOE框架在多组织情境下的应用,为AI驱动科技创新与产业创新深度融合、加快培育新质生产力提供了启示。

杨晓路,黄镜彬,钟正,尹西明. 人工智能驱动创新联合体效能跃升的理论逻辑与实践路径[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(14): 60-70., doi: 10.6049/kjjbydc.D82025100710.
Yang Xiaolu,Huang Jingbin,Zhong Zheng,Yin Ximing. Theoretical Logic and Practical Pathways for the Efficiency Enhancement of the Artificial Intelligence-Driven Innovation Consortiums[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(14): 60-70., doi: 10.6049/kjjbydc.D82025100710.

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公共数据开放与产业链关联——基于政府数据平台上线的准自然实验

闫晓萌,贾士俊,任宗哲

2026, 43(14): 71-82.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D102025090352

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公共数据资源有序开放对释放数据要素价值、提升产业链现代化水平具有重要意义。基于2008—2023年沪深A股上市公司样本,将公共数据开放平台政策作为一项准自然实验,构建多期双重差分模型考察公共数据开放对产业链关联的影响。研究发现:公共数据开放对产业链关联具有促进作用,人工智能应用是公共数据开放深化产业链关联的重要调节变量。机制检验证实,公共数据开放通过降成本、稳预期、防风险这三重效应增强产业链关联。异质性分析发现,公共数据开放对产业链关联的促进作用在民营企业、竞争性行业企业、高科技行业企业、成长期和成熟期企业及融资约束高的企业中表现更为显著。进一步分析表明,公共数据开放能够提升产业链韧性和安全水平,释放产业链跨区域关联效应,从而推进区域经济协调发展。

闫晓萌,贾士俊,任宗哲. 公共数据开放与产业链关联——基于政府数据平台上线的准自然实验[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(14): 71-82., doi: 10.6049/kjjbydc.D102025090352.
Yan Xiaomeng,Jia Shijun,Ren Zongzhe. Public Data Openness and Industrial Chain Linkages:A Quasi-Natural Experiment Based on the Launch of Government Data Platforms[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(14): 71-82., doi: 10.6049/kjjbydc.D102025090352.

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基于价值流分析的共生技术驱动关系研究——以智能芯片技术领域为例

唐健廷,苏翔,吴洁,谢小东

2026, 43(14): 83-95.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D32026010250

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共生技术间的演化驱动机制深刻影响技术体系协同发展及创新资源配置效率。本文通过分析技术演化过程中的价值流动趋势,研究共生技术间如何演化驱动,揭示其驱动网络结构与动态特征。以技术主题的创新价值流与应用价值流为基础,采用动态时间规整(DTW)方法对不同技术的价值流序列对齐,比较序列在变化趋势上的相似性及其时间先后顺序,识别共生技术之间的驱动关系。在此基础上,从驱动关系强度与驱动过程稳定性两个维度,对驱动关系展开进一步分类分析。以智能芯片技术领域为例,研究发现,该技术领域的共生技术之间形成以网络设备控制和GPU图形渲染为主要先行技术、通过多条路径驱动关联技术的复杂关系网络。其中,处于底层架构关键位置的先行技术,在技术演化与市场需求的共同作用下对关联技术形成高强度且稳定的驱动；而提供基础性支持的先行技术会使关联技术形成路径依赖,使其后续演化方向与先行技术保持适配；当先行技术遇到技术瓶颈或研发方向改变时,驱动过程则呈现出强度波动与驱动间断的阶段性特征；而主要通过间接关联实现的驱动关系,在强度和稳定性上均较为有限。本研究揭示了共生技术的驱动关系及其表现特征,为创新主体的资源投入、技术布局和产业决策提供参考。

唐健廷,苏翔,吴洁,谢小东. 基于价值流分析的共生技术驱动关系研究——以智能芯片技术领域为例[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(14): 83-95., doi: 10.6049/kjjbydc.D32026010250.
Tang Jianting,Su Xiang,Wu Jie,Xie Xiaodong. Symbiotic Technology-Driven Relationships Based on Value Stream Analysis: The Example of the Intelligent Chip Technology Field[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(14): 83-95., doi: 10.6049/kjjbydc.D32026010250.

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机器人应用对绿色持续创新的影响及作用路径

张贵东,何家琪,王健龙,刘勇

2026, 43(14): 96-104.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D52025030100

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环境危机与市场竞争的双重压力促使企业寻求变革。以人工智能带来的历史性变革为背景,利用2013—2023年中国A股上市企业数据,构建固定效应模型,探究机器人应用对企业绿色持续创新水平的影响及作用机制。研究发现,机器人应用显著提升企业绿色持续创新水平。异质性分析发现,在“绿色”工厂、非国有企业、非重污染行业企业以及面临严格环境规制的企业中该促进效应更显著。机制检验表明,机器人应用通过技术替代与互补效应实现人力资本升级,并通过信号传递机制吸引绿色投资者关注,双重路径共同驱动企业绿色持续创新水平提升。本研究可为探析人工智能的绿色发展效应提供理论依据和经验证据。

张贵东,何家琪,王健龙,刘勇. 机器人应用对绿色持续创新的影响及作用路径[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(14): 96-104., doi: 10.6049/kjjbydc.D52025030100.
Zhang Guidong,He Jiaqi,Wang Jianlong,Liu Yong. The Impact and Pathway of Robot Application on Green Sustainable Innovation[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(14): 96-104., doi: 10.6049/kjjbydc.D52025030100.

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后发企业关键核心技术创新动态过程机制研究——以铁建重工为例

崔宏超,解蕴慧,曹锐

2026, 43(14): 105-115.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D12025070089

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推动关键核心技术创新,是我国从“科技大国”迈向“科技强国”的必经之路。我国后发企业在关键核心技术创新过程中面临先发国家技术封锁、企业自身技术积累匮乏的双重约束。以中国盾构机行业领军企业中国铁建重工集团股份有限公司为例进行研究,发现后发企业关键核心技术创新是其发挥主导作用、调动互补创新主体与之协同,从而创造价值的动态过程。第一,在企业家精神引领与创新制度保障下,后发企业充分投入人才与资金等基础性创新要素、补齐技术积累匮乏的短板,是实现关键核心技术创新的基础和起点。第二,后发企业在“政府引领—企业承接”的互动过程中,将外部支持转化为调动互补创新主体与之协同的动力,基于探索式、搜寻式创新要素拼凑模式与互补创新主体协同,逐步跨越关键核心技术创新鸿沟。第三,探索式与搜寻式拼凑递进衔接、循环演进,系统创造了经济、科技与产业价值,形成后发企业关键核心技术创新闭环。本研究将技术积累与政企互动整合纳入分析框架,深化后发企业关键核心技术创新过程机制研究,为后发企业实现技术追赶提供了参考。

崔宏超,解蕴慧,曹锐. 后发企业关键核心技术创新动态过程机制研究——以铁建重工为例[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(14): 105-115., doi: 10.6049/kjjbydc.D12025070089.
Cui Hongchao,Xie Yunhui,Cao Rui. Dynamic Process Mechanism of Key Core Technology Innovation in Latecomer Firms: A Case Study of CRCHI[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(14): 105-115., doi: 10.6049/kjjbydc.D12025070089.

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数绿融合能否提高制造企业可持续发展绩效——兼论外部利益相关者的情景效应

原源,赵华平,王健

2026, 43(14): 116-125.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D92025060189

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数字化与绿色化融合发展是推动制造业高质量发展的重要路径。以2009—2023年沪深A股制造业上市公司为样本,实证检验数绿融合对制造企业可持续发展绩效(财务绩效与ESG绩效)的影响。研究发现:数绿融合可显著提升财务绩效与ESG绩效,对制造企业可持续发展绩效提升具有积极作用。调节效应检验结果表明,在数绿融合对制造企业可持续发展绩效影响过程中,竞争企业的压力效应、公众关注的聚焦效应发挥正向调节作用,研发补贴的激励效应发挥负向调节作用,供应链企业的推动效应、政府监管的规制效应对数绿融合与ESG绩效的关系发挥正向调节作用。异质性分析结果表明,数绿融合对具备管理者相关背景的企业、国有企业,以及所处环境不确定性较低企业财务绩效的促进作用更强；对非国有企业、所处环境不确定性较低企业ESG绩效的促进作用更强；对非重污染行业企业财务绩效具有促进作用,对重污染行业企业财务绩效具有抑制作用。研究拓展了数字化转型与绿色创新协同的理论视角,为政府制定差异化政策、优化补贴与监管机制,以及制造企业数绿融合发展、提升可持续竞争力提供参考。

原源,赵华平,王健. 数绿融合能否提高制造企业可持续发展绩效——兼论外部利益相关者的情景效应[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(14): 116-125., doi: 10.6049/kjjbydc.D92025060189.
Yuan Yuan,Zhao Huaping,Wang Jian. Can Digital-Green Integration Boost the Sustainable Development Performance of Manufacturing Firms?With a Discussion of the Contextual Effects of External Stakeholders[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(14): 116-125., doi: 10.6049/kjjbydc.D92025060189.

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人工智能意识对员工数字化创造力的影响机制研究

陈燕萍,邵云飞,东志纯

2026, 43(14): 126-135.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D22025090445

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在数字化转型加速推进背景下,有效提升员工数字化创造力成为企业打破“数字僵局”和实现技术变革的关键。本研究基于工作需求—资源理论与自我决定理论融合框架,探讨人工智能意识对员工数字化创造力的影响机制,构建一个有调节的中介模型,揭示自主性动机的中介作用及道德困境的调节效应。通过对257份问卷样本进行实证分析发现:①人工智能挑战评估正向影响员工自主性动机,并通过自主性动机促进员工数字化创造力提升；②人工智能障碍评估负向影响员工自主性动机,进而抑制员工数字化创造力；③道德困境负向调节人工智能挑战评估与自主性动机之间的正向关系,且显著削弱人工智能挑战评估经由自主性动机影响数字化创造力的间接效应；④道德困境负向调节人工智能挑战评估与员工数字化创造力之间的正向关系,但其在人工智能障碍评估与自主性动机之间的调节作用不显著。研究结论为企业提升员工数字化创造力、实现数字化转型提供了启示。

陈燕萍,邵云飞,东志纯. 人工智能意识对员工数字化创造力的影响机制研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(14): 126-135., doi: 10.6049/kjjbydc.D22025090445.
Chen Yanping,Shao Yunfei,Dong Zhichun. Impact Mechanism of Artificial Intelligence Awareness on Employees' Digital Creativity[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(14): 126-135., doi: 10.6049/kjjbydc.D22025090445.

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技术并购后主并方企业关键研发者创造力评价研究

张焕平,孙笑明,马钰,任建国

2026, 43(14): 136-146.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D1N202508064

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技术并购是企业提升创新能力的重要途径,当前对并购后主并方企业关键研发者创造力动态演变的分析,尚缺乏系统的评价框架。现有研究聚焦被并购方人才整合,忽视了主并方核心人力资本动态演化。鉴于此,本研究从“网络变动—个体特征—并购情境”多层级交互视角出发,构建技术并购后主并方企业关键研发者创造力评价指标体系。以1997—2024年我国高技术产业31家主并方企业中的219名关键研发者为研究对象,采用主成分分析法(PCA)对指标进行降维筛选,并构建PCA—BP神经网络评价模型。研究发现:①该模型能够有效捕捉并购前后关键研发者创造力的动态演化轨迹,预测精度高、泛化能力强；②与静态指标体系及传统算法相比,在稳健性与敏感性方面具有显著优势。研究突破静态、单维评价范式局限,不仅为并购情境下核心研发人才的动态监测与精准激励提供了科学工具,也为提升技术并购后的知识整合效率与创新绩效提供了方法论支撑。

张焕平,孙笑明,马钰,任建国. 技术并购后主并方企业关键研发者创造力评价研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(14): 136-146., doi: 10.6049/kjjbydc.D1N202508064.
Zhang Huanping,Sun Xiaoming,Ma Yu,Ren Jianguo. Creativity Evaluation of Key Inventors of Acquiring Firms after Technology M&A[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(14): 136-146., doi: 10.6049/kjjbydc.D1N202508064.

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制造企业精益数字化的再审视:概念化与构成维度

张思琪,陈太博,毕新华,田润垲

2026, 43(14): 147-160.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D32025120282

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随着数字技术向制造业快速渗透,以数字技术赋能精益管理已成为企业转型升级的重要方向。现有研究中“精益数字化”“精益4.0”“精益自动化”等相近术语并存,相关概念边界与维度结构尚不清晰。本研究聚焦制造企业情境,采用文献分析与扎根理论方法对精益数字化进行概念界定与维度构建。研究界定精益数字化的核心概念,其不局限于特定工业范式或单一自动化应用场景,更强调数字技术对精益管理的系统性赋能与全域支撑作用；同时,识别出精益数字化战略规划、IT基础设施、端到端协同、智能流动优化、智能异常管控和人本管理6个维度,并构建“精益数字化之屋”结构框架。本研究有助于厘清精益数字化相关概念的边界,为制造企业推进精益数字化提供系统化的分析框架与实践参照。

张思琪,陈太博,毕新华,田润垲. 制造企业精益数字化的再审视:概念化与构成维度[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(14): 147-160., doi: 10.6049/kjjbydc.D32025120282.
Zhang Siqi,Chen Taibo,Bi Xinhua,Tian Runkai. Re-examining Lean Digitalization in Manufacturing Enterprises: Conceptualization and Compositional Dimensions[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(14): 147-160., doi: 10.6049/kjjbydc.D32025120282.

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