科技进步与对策

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2026年, 第43卷, 第11期　刊出日期：2026-06-10

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高英,陈恒睿

2026, 43(11): 1-12.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D102025060468

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随着制造企业智能化转型的深入，如何高效采纳人工智能技术并协调其对劳动力就业的关系，成为企业及社会关注的议题。利用2023年148家A股上市制造企业数据，运用fsQCA和回归分析混合方法，探究组态视角下制造企业TOE（技术—组织—环境）配置模式驱动AI采纳强度的多元路径及其对劳动力需求规模的影响。研究发现：①技术与环境薄弱的组织双核驱动型、非高研发投入下政策推动的技术—组织协同创新型、技术投入与风险承担主导型3种TOE配置模式有助于提升企业AI采纳强度；②高强度AI采纳总体上会抑制企业劳动力需求规模，前两种TOE配置模式会抑制企业劳动力需求规模，第三种配置模式对劳动力需求规模的负向影响效应不显著。研究为制造企业科学选择人工智能采纳路径、优化劳动力管理与就业保障提供指导，同时为平衡人工智能技术应用与就业稳定提供政策参考。

高英,陈恒睿. TOE框架下人工智能采纳强度前因组态及其对劳动力需求规模的影响[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(11): 1-12., doi: 10.6049/kjjbydc.D102025060468.
Gao Ying,Chen Hengrui. Antecedent Configurations of Artificial Intelligence Adoption Intensity under the TOE Framework and Their Effects on the Scale of Labor Demand[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(11): 1-12., doi: 10.6049/kjjbydc.D102025060468.

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人工智能可供性与创业企业生态位提升：场景驱动创新的机制作用与期望落差的调节效应

朱胜男,胡海青,张旭红

2026, 43(11): 13-23.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D102025080036

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如何有效利用人工智能克服自身“新生弱小”困境并提升生态位，已经成为创业企业在数智时代面临的重要问题。基于技术可供性理论与组织行为理论，通过对315家创业企业的调查数据，实证分析人工智能可供性对创业企业生态位的影响机理，以及场景驱动创新的中介作用与期望落差的调节效应。结果表明：人工智能可供性（自主可供性、交互可供性）对创业企业生态位有正向影响；场景驱动创新在人工智能可供性与创业企业生态位之间具有中介作用；期望落差（持续性期望落差、范围性期望落差）正向调节人工智能自主可供性与场景驱动创新关系，但其对人工智能交互可供性与场景驱动创新关系的调节作用不显著。研究结果扩展了人工智能可供性理论边界，为创业企业利用技术优势解决自身发展困境提供参考。

朱胜男,胡海青,张旭红. 人工智能可供性与创业企业生态位提升：场景驱动创新的机制作用与期望落差的调节效应[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(11): 13-23., doi: 10.6049/kjjbydc.D102025080036.
Zhu Shengnan,Hu Haiqing,Zhang Xuhong. Artificial Intelligence Affordance and Ecological Niche Enhancement of Startups: The Mechanism of Scenario-Driven Innovation and the Moderating Effect of Expectation Gap[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(11): 13-23., doi: 10.6049/kjjbydc.D102025080036.

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AI能力影响人机隐性知识转移的机制研究：AI社会化的视角

胡保亮,付梦怡,闫帅

2026, 43(11): 24-34.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D102025070225

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人工智能已成为企业转型升级的核心驱动力，其战略价值的释放依赖人与AI间隐性知识的有效转移。基于AI社会化理论，探究AI能力（采纳、利用与维护）影响人机隐性知识转移的机制，引入价值感知与威胁感知作为调节变量，构建“技术能力—心理认知—行为结果”的整合研究模型。通过问卷收集321家企业数据，采用结构方程模型与层次回归分析方法进行实证检验。研究发现：AI能力正向影响人机隐性知识转移；AI能力正向影响新职业角色认同，并通过其间接促进人机隐性知识转移；价值感知正向调节AI能力对新职业角色认同的影响，威胁感知的负向调节效应尚不显著。本研究为人机隐性知识转移分析提供了逻辑框架，丰富了该领域研究视角，为企业实现AI应用价值提供了管理启示。

胡保亮,付梦怡,闫帅. AI能力影响人机隐性知识转移的机制研究：AI社会化的视角[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(11): 24-34., doi: 10.6049/kjjbydc.D102025070225.
Hu Baoliang,Fu Mengyi,Yan Shuai. How AI Capabilities Influence Human-Machine Tacit Knowledge Transfer: A Perspective of AI Socialization[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(11): 24-34., doi: 10.6049/kjjbydc.D102025070225.

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从市场优势到扩散赋能：数据要素协同下超大规模市场的技术扩散突破机制

李娅,官令今

2026, 43(11): 35-45.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D22025100353

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技术扩散正在成为新一轮科技革命下大国创新优势的关键性支撑条件。中国超大规模市场为产业突破S型技术扩散轨迹饱和约束并向J型轨迹重构提供了独特优势，使得产业在新型技术扩散过程中获得赶超条件。通过分析超大规模市场中边际细分市场的涌现机制、数据要素激活该市场潜力并转化为技术扩散效率的逻辑，构建二者协同突破技术扩散饱和约束的理论框架，阐释超大规模市场优势赋能产业技术扩散的内在机制。基于2009—2024年制造业上市公司数据的实证分析结果表明：①超大规模市场优势具有突破企业技术扩散饱和约束、重构扩散轨迹，推动技术持续迭代的潜在效应；②超大规模市场的技术扩散突破效应依赖市场与企业数据要素利用产生协同；③人工智能渗透、创新知识整合和创新协同网络构建是超大规模市场与数据要素发挥协同效应的重要作用渠道，推动技术扩散升级的政策实践可以从这三种渠道寻找施政方向。研究结论为依托超大规模市场推动技术扩散轨迹重构与创新迭代效率提升、强化产业技术扩散竞争力、实现大国规模优势向产业创新优势转化、服务新发展格局与国际竞争优势塑造提供了理论支撑和政策参考。

李娅,官令今. 从市场优势到扩散赋能：数据要素协同下超大规模市场的技术扩散突破机制[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(11): 35-45., doi: 10.6049/kjjbydc.D22025100353.
Li Ya,Guan Lingjin. From Market Advantage to Diffusion Empowerment:The Breakthrough Mechanism of Technology Diffusion in the Super Large Scale Market through Data Factor Collaboration[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(11): 35-45., doi: 10.6049/kjjbydc.D22025100353.

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工作情境下数字囤积行为影响因素研究——基于NCA与fsQCA分析

鲍明旭,董钊

2026, 43(11): 46-56.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D62025040770

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数字囤积行为作为数字时代工作情境中的典型现象，探讨数字囤积行为前因对企业信息资源管理、数字治理具有重要意义。然而，既有研究多从社交媒体情境考虑数字囤积行为影响因素，少有探究工作情境下数字囤积行为诱因。基于归因理论，采用必要条件分析方法（NCA）和模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，对286份企业员工样本进行组态分析，探讨工作情境下内因要素和外因要素如何协同影响员工数字囤积行为。研究发现：①单一前因条件并非构成高或非高数字囤积行为的必要条件，也不是单独构成数字囤积行为的充分条件；②存在4条路径促使员工高数字囤积行为：技术—内因驱动型、压力—内因驱动型、外因驱动型和内外因协同型；③存在3条路径导致员工非高数字囤积行为：动力匮乏型、价值缺失型和压力不足型。研究基于组态思维分析员工数字囤积行为的不同前因条件组合，有助于深化对数字囤积行为前因条件联合效应的认知，拓展数字囤积行为研究视角，为企业管理者提升员工工作效率和信息资源管理实践提供参考。

鲍明旭,董钊. 工作情境下数字囤积行为影响因素研究——基于NCA与fsQCA分析[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(11): 46-56., doi: 10.6049/kjjbydc.D62025040770.
Bao Mingxu,Dong Zhao. The Influencing Factors of Digital Hoarding Behavior in the Workplace:An NCA and fsQCA[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(11): 46-56., doi: 10.6049/kjjbydc.D62025040770.

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基于多源信息融合的区域数据要素交易政策生态因子研究——以大数据综合试验区为例

丰佰恒,杜宝贵

2026, 43(11): 57-67.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D92025060101

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数据要素交易政策是规范数据要素市场建设的关键制度保障，其政策效能取决于环境条件、政策工具与多元主体之间复杂的生态互构关系。基于政策生态理论，以8个国家大数据综合试验区为研究样本，采用程序化扎根理论方法，融合324份多源异构信息，构建了区域数据要素交易政策生态因子模型。研究发现，我国区域数据要素交易政策生态是以数据分层、定价、确权及售后维护等政策为核心，由环境层（政治、经济、文化、技术、交易风险）、政策层（政策类型、政策效力）和主体层（政策制定者、执行者、受众）三大维度因子构成的多元协同复杂动态系统。环境因子中，宏观战略与经济驱动奠定制度基础，文化认知与技术支撑提供社会与技术条件，交易风险则驱动政策迭代；政策因子通过类型适配与效力保障回应市场治理需求；主体因子在政策制定、执行与反馈中形成多向互动的治理网络。三大因子群通过协同共生与反馈循环，推动政策体系迭代式生态演化。提出环境适配化、政策动态化与主体协同化三位一体的优化路径，为完善数据要素交易政策体系提供理论依据与实践参考。

丰佰恒,杜宝贵. 基于多源信息融合的区域数据要素交易政策生态因子研究——以大数据综合试验区为例[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(11): 57-67., doi: 10.6049/kjjbydc.D92025060101.
Feng Baiheng,Du Baogui. Regional Policy Ecosystem Factors for Data Element Transactions Based on Multi-Source Information Fusion: A Case Study of Big Data Comprehensive Pilot Zones[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(11): 57-67., doi: 10.6049/kjjbydc.D92025060101.

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平台生态嵌入能否促进资本跨区域流动——来自上市公司异地投资的证据

陈新建,韦凤兰,黄奕涵

2026, 43(11): 68-78.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D62025020502

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聚焦构建全国统一大市场背景下平台生态如何赋能资本要素市场化改革问题，基于2010—2023年中国沪深A股上市公司数据，实证检验平台生态嵌入对资本跨区域流动的影响及作用机理。研究发现：平台生态嵌入显著促进资本跨区域流动，具体表现为上市公司异地设立子公司数量的增加。机制检验表明，平台生态嵌入通过弱化企业不确定性感知与提高企业发展质量进而促进资本跨区域流动。异质性分析表明，对于民营企业、管理层短视、融资约束程度高以及处于数字经济发展水平落后地区的企业，平台生态嵌入对资本跨区域流动的促进作用更显著。此外，平台生态嵌入能够有效抑制异地投资对经营费用率的正向作用。本研究为理解数字化转型背景下平台生态嵌入对资本跨区域流动的赋能机制提供了理论支撑和实证依据，同时，也为优化资本跨区域配置、加快建设全国统一大市场提供了实践启示。

陈新建,韦凤兰,黄奕涵. 平台生态嵌入能否促进资本跨区域流动——来自上市公司异地投资的证据[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(11): 68-78., doi: 10.6049/kjjbydc.D62025020502.
Chen Xinjian,Wei Fenglan,Huang Yihan. Can Platform Ecological Embedding Promote Cross-Region Capital Flows?Evidence from the Inter-regional Investment of Listed Companies[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(11): 68-78., doi: 10.6049/kjjbydc.D62025020502.

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创新重组视角下企业创新跃迁机制与路径研究——企业数字化水平的调节作用

王莉雅,王树祥,梁梦梦,周倩

2026, 43(11): 79-89.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D82025050186

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从利用式创新向探索式创新跃迁被视为企业摆脱创新惯例、获取创新先机、占领新技术发展高地，并塑造竞争优势的重要战略。基于创新重组理论，以330家中国A股上市公司2007—2024年面板数据为样本，实证检验了创新开放广度与深度通过知识灵活性和知识复杂性影响企业创新跃迁的差异化路径，并考察企业数字化水平的调节作用。研究发现：①创新开放广度显著正向影响企业创新跃迁；②创新开放深度与企业创新跃迁呈倒U型关系，适度开放深度有利于创新跃迁，过度开放则会产生抑制作用；③企业数字化水平正向调节创新开放广度与创新跃迁的关系，强化了创新开放深度与创新跃迁的倒U型关系。本研究拓展了企业创新跃迁前因研究，为企业在数字化背景下合理把握创新开放策略、实现创新模式跃迁提供了理论依据与管理启示。

王莉雅,王树祥,梁梦梦,周倩. 创新重组视角下企业创新跃迁机制与路径研究——企业数字化水平的调节作用[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(11): 79-89., doi: 10.6049/kjjbydc.D82025050186.
Wang Liya,Wang Shuxiang,Liang Mengmeng,Zhou Qian. Mechanisms and Pathways of Enterprise Innovation Leap Based on the Innovation Recombination Theory: The Moderating Role of Enterprise Digitalization Level[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(11): 79-89., doi: 10.6049/kjjbydc.D82025050186.

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数字化转型能否成为中国企业研发国际化的“飞跃跳板”——来自新OLI理论范式的解释

陈再齐,鲁一恒,孙小哲

2026, 43(11): 90-100.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D72025040864

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全球创新网络布局加速形成的背景下，研发国际化是开放式创新的重要内容，而数字化转型逐渐成为企业推进研发国际化的关键战略和重要路径。立足新OLI理论（开放资源、联结、整合）范式，基于2007—2023年沪深A股上市公司数据及海外投资数据，通过面板计量的实证分析发现，数字化转型能够激励企业实现更高水平的研发国际化，进而推动其在激烈的全球市场竞争中脱颖而出。异质性分析表明，数字化转型对国有企业、具有海外背景高管的企业研发国际化水平的促进效果更为显著。中介机制检验发现，数字化转型能够通过提高东道国信息可及性与东道国市场准入度，发挥开放资源、联结和整合的新OLI优势，缓解研发国际化的高信息鸿沟和高进入门槛问题，助力企业研发国际化水平跃升。研究进一步丰富了研发国际化理论，为企业抢抓数字全球化机遇，以“科技出海”积极嵌入全球创新网络布局提供决策参考。

陈再齐,鲁一恒,孙小哲. 数字化转型能否成为中国企业研发国际化的“飞跃跳板”——来自新OLI理论范式的解释[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(11): 90-100., doi: 10.6049/kjjbydc.D72025040864.
Chen Zaiqi,Lu Yiheng,Sun Xiaozhe. Can Digital Transformation Serve as a "Spring Board" for the Internationalization of R&D by Chinese Enterprises?An Explanation from the Perspective of the New OLI Theoretical Paradigm[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(11): 90-100., doi: 10.6049/kjjbydc.D72025040864.

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平台生态嵌入企业数字创新路径研究——基于复杂适应系统理论的组态分析

刘珍园,胡海晨

2026, 43(11): 101-111.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D62025040963

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融入数字平台生态系统并与多元主体动态交互，已成为企业解锁数字创新的关键“密钥”。然而，现有研究尚未揭示生态参与者企业数字创新路径。基于复杂适应系统理论，构建“管理者认知—组织能力—生态系统特征”分析框架，采用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法对263份问卷进行分析，检验管理者认知灵活性、数字感知能力、数字资源协同能力、生态系统丰富度与生态系统创新性对生态参与者企业数字创新的组态效应。研究发现：任何单一核心条件均不构成产生高数字创新的必要条件，但管理者认知灵活性作为核心条件发挥普适作用；不同前因条件耦合形成两条组态路径，构成“认知—机会驱动型”“认知—生态交互型”两类实现高企业数字创新的组态；识别出3条组态路径，构成“认知—能力缺失型”“认知缺失型”两类导致非高数字创新的组态。研究结论揭示生态参与者企业数字创新的复杂因果机制与多元实现路径，为企业数字创新实践提供理论参考与实践启示。

刘珍园,胡海晨. 平台生态嵌入企业数字创新路径研究——基于复杂适应系统理论的组态分析[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(11): 101-111., doi: 10.6049/kjjbydc.D62025040963.
Liu Zhenyuan,Hu Haichen. The Digital Innovation Pathways of Enterprises Embedded in the Platform Ecosystem: A Configurational Analysis Based on the Theory of Complex Adaptive Systems[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(11): 101-111., doi: 10.6049/kjjbydc.D62025040963.

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基于多任务学习的早期创新专利预测研究

佟昕瑀,路永和,王乐球

2026, 43(11): 112-123.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D102025070677

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为提升专利申请在早期阶段的创新性识别与评估效率，服务于科研管理与技术管理决策支持需求，构建了一种基于审查员引用驱动的多任务学习模型。该模型将审查员引用类型视为制度化专家评审信号，融合SciBERT语义嵌入与关系图卷积神经网络，对专利文本语义与引文结构进行联合建模，并引入基于引文类型的动态调整策略，以揭示不同审查信号对创新性判断的差异化影响。实验结果表明，该模型在引文关系链路预测与创新性预测两项任务上均显著优于BERT和DeepSeek—R1等基线模型，在专利正式授权前能够有效识别潜在的高创新技术。对欧洲专利局生物医药领域审查数据进行实证分析，发现融合引文结构与语义特征的多任务模型不仅能提升早期创新识别的准确性，也能增强预测结果与审查逻辑之间的一致性与可解释性。该方法为专利布局、技术筛选与创新资源配置提供了辅助支持，可进一步拓展至多语言、多法域专利数据，以检验其在不同审查制度下的稳健性。

佟昕瑀,路永和,王乐球. 基于多任务学习的早期创新专利预测研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(11): 112-123., doi: 10.6049/kjjbydc.D102025070677.
Tong Xinyu,Lu Yonghe,Wang Leqiu. Early-Stage Innovation Patent Prediction Based on Multi-Task Learning[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(11): 112-123., doi: 10.6049/kjjbydc.D102025070677.

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专利视域下技术融合演化及其组织合作关系研究——以数字技术与风电技术融合为例

胡景炫,吴利华

2026, 43(11): 124-135.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D22024110125

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技术融合是技术创新的源泉，合作研发被视为技术融合的关键驱动力，揭示融合背后合作网络的动态演变对于全面理解融合过程至关重要。基于2005—2022年我国数字技术与风电技术融合的合作专利数据，运用社会网络分析法，通过构建技术融合网络、组织合作网络及技术—组织双层网络，揭示数字技术与风电技术融合的动态演化趋势及其组织合作关系特征。研究表明：第一，技术融合过程呈现阶段化演变特征，随着时间推移，融合速度显著加快，融合网络的小世界特征不断凸显，技术融合的核心领域经历从传统风力发动机技术向电力供电、配电及电能储存技术，再到电数字数据处理技术的演变。第二，组织合作网络无标度特征更加明显，以国家电网有限公司等为代表的国有企业是组织合作网络的主导力量，国有企业之间形成庞大的内部合作网络，对外开放度明显不足。第三，随着双层网络规模扩大，组织技术宽度逐步增大，以G06（计算、推算或计数）为核心的技术集群成为组织间技术合作热点。研究为我国数字技术与风电技术融合的战略布局和管理实践提供了参考。

胡景炫,吴利华. 专利视域下技术融合演化及其组织合作关系研究——以数字技术与风电技术融合为例[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(11): 124-135., doi: 10.6049/kjjbydc.D22024110125.
Hu Jingxuan,Wu Lihua. Evolution of Technology Convergence and Its Organizational Cooperation Relationship from the Patent Perspective: The Case of Convergence of Digital and Wind Power Technologies[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(11): 124-135., doi: 10.6049/kjjbydc.D22024110125.

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家族企业多个继承人与企业创新投入：治理冲突抑或良性竞争？

李世刚,周庆

2026, 43(11): 136-147.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D102025070025

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作为我国市场经济的重要主体，家族企业在经济发展中占据重要地位，但独特的治理结构和传承模式使其面临诸多挑战。以家族企业代际传承前多个继承人为切入点，选取2004—2024年中国A股上市家族企业为样本，实证检验多个继承人对家族企业创新投入的影响。研究表明，多个继承人显著抑制家族企业创新投入，机制检验发现，这种影响主要通过加剧融资约束、降低企业风险承担意愿以及削弱管理层激励等路径实现。异质性分析显示，当行业竞争程度较低、儒家文化影响较强、高管家族成员占比较高、存在非法定继承人时，多个继承人对企业创新投入的抑制效应更为显著。进一步研究发现，在多个继承人代际传承后的家族企业中，传承后的继承人会提升创新投入水平与创新投入持续性，但抑制创新效率提升。研究厘清了“多个继承人”这一特殊治理情境对家族企业创新投入的影响机制，深化了对代际传承过程中治理冲突经济后果的理论理解，为优化家族企业治理结构提供经验证据。

李世刚,周庆. 家族企业多个继承人与企业创新投入：治理冲突抑或良性竞争？[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(11): 136-147., doi: 10.6049/kjjbydc.D102025070025.
Li Shigang,Zhou Qing. Multiple Heirs in Family Firms and Corporate Innovation Investment: Governance Conflict or Healthy Competition?[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(11): 136-147., doi: 10.6049/kjjbydc.D102025070025.

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企业家精神对人工智能企业创新价值链的作用机制研究——基于科学—创业双元视角的多维分析

邹家祎,郭燕青,张巧

2026, 43(11): 148-160.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D82025060558

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人工智能企业的高质量发展依赖于创新价值链的高效整合，企业家精神是其中重要驱动力。从科学—创业双元视角出发，聚焦创新价值链的两个核心阶段——知识研发与技术价值化，采用两阶段网络DEA模型评估各阶段效率及整体绩效，运用LDA主题模型识别多维企业家精神，并将其划分为具有科学属性（探索、责任）与创业属性（韧性、整合）的双元结构，并通过文本分析与Word2Vec模型进行测度。研究发现：探索精神正向影响知识研发效率，责任精神与其呈U型关系；韧性精神正向影响技术价值化效率，整合精神则与其呈倒U型关系，研究结论揭示了不同维度的功能边界与动态适配关系。进一步分析结果显示，科学与创业双元属性协同显著提升创新价值链绩效，且该效应在具有科研背景的企业家群体中更为突出。研究从科学—创业双元视角系统揭示了企业家精神作用于人工智能企业创新价值链的内在机制，为人工智能企业提升创新竞争力提供了参考启示。

邹家祎,郭燕青,张巧. 企业家精神对人工智能企业创新价值链的作用机制研究——基于科学—创业双元视角的多维分析[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(11): 148-160., doi: 10.6049/kjjbydc.D82025060558.
Zou Jiayi,Guo Yanqing,Zhang Qiao. Mechanisms through Which Entrepreneurial Spirit Shapes the Innovation Value Chain of Artificial Intelligence Firms: The Science-Entrepreneurship Ambidextrous Perspective[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(11): 148-160., doi: 10.6049/kjjbydc.D82025060558.

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