深化公共数据开放、释放其要素价值、赋能数字经济与实体经济深度融合，是加快培育新质生产力、实现高质量发展的关键路径。构建“制度—技术—市场”整合性理论框架，系统揭示区域公共数据开放过程中的制度环境构建、技术创新赋能和数据要素市场塑造功能及其驱动数实融合的内在机理。基于2010—2023年中国285个地级市面板数据，利用专利共分类法构建区域数实融合水平测度指标，运用双重机器学习模型进行实证检验。研究发现：①公共数据开放能显著促进城市数实融合水平提升，并通过改善区域制度环境、提升数字技术创新和数据要素市场化水平间接驱动数实融合。②进一步分析发现，这种驱动效应存在显著异质性，在公共数据开放质量高的城市以及高活力与低活力城市显著，而在公共数据开放质量较低及中等活力城市不显著。③空间效应分析表明，公共数据开放有助于缩小省内中心城市与外围城市的数实融合差距，在“胡焕庸线”东侧，中心地区对邻接城市表现出显著虹吸效应，在“胡焕庸线”西侧则没有显著影响。据此，提出深化公共数据开放、促进数实融合发展的政策建议。

企业数字化转型已成为缓解供应链依赖、提升产业链韧性的关键途径。全球供应链不确定性持续加剧背景下，如何有效缓解企业“供应链依赖症”，构建更具韧性和协同能力的供应链体系，成为亟待解决的重要课题。基于2011—2023年沪深A股上市企业数据，考察焦点企业数字化转型对供应链上下游企业依赖的溢出效应及作用机制。结果表明，焦点企业数字化转型显著加剧上游供应商对供应链的依赖，同时有效缓解下游客户对供应链的依赖，呈现出焦点企业对上下游企业供应链依赖的非对称影响。机制分析发现，焦点企业依据其在供应链中所处的供需位置差异，通过数字化转型重塑企业间权力结构，进而引致上下游企业非对称的依赖行为。异质性检验结果表明，焦点企业数字化转型会加剧上游供应商对采购环节的依赖，同时缓解下游客户对销售环节的依赖。当焦点企业与上游供应商数字化协同水平较低且地理距离较近时，上游依赖显著增强；当焦点企业与下游客户数字化协同水平较高且位于经济发达地区时，下游依赖显著减弱。值得注意的是，数字化转型对上游依赖的强化主要发生于非制造业，对下游依赖的抑制则集中于制造业。研究为企业通过数字化转型优化供需关系、提升产业链供应链韧性提供了理论依据与经验证据。

“达尔文死海”作为科技成果商业化进程中的系统性瓶颈，其跨越过程高度依赖耐心资本与科技创新深度耦合及动态适配。首先，在梳理既有文献的基础上，对耐心资本的核心内涵、多维特征及其在消解传统风险投资短视主义方面的独特价值进行理论界定与分析；其次，构建资本属性—技术周期、风险收益—创新不确定性、要素协同—创新生态、制度支撑—宏观环境四维动态适配机制，深入剖析耐心资本驱动科技创新跨越“达尔文死海”的内在机制与价值创造逻辑；最后，立足理论推演与中国实践，从顶层制度创新、多层次市场培育、精准政策优化、创新生态重构与高水平国际协同5个维度，提出相关实现路径。研究旨在为突破当前面临的核心技术“卡脖子”难题，完善科技金融制度体系提供理论依据与实践参考。

为提升专利申请在早期阶段的创新性识别与评估效率，服务于科研管理与技术管理决策支持需求，构建了一种基于审查员引用驱动的多任务学习模型。该模型将审查员引用类型视为制度化专家评审信号，融合SciBERT语义嵌入与关系图卷积神经网络，对专利文本语义与引文结构进行联合建模，并引入基于引文类型的动态调整策略，以揭示不同审查信号对创新性判断的差异化影响。实验结果表明，该模型在引文关系链路预测与创新性预测两项任务上均显著优于BERT和DeepSeek-R1等基线模型，在专利正式授权前能够有效识别潜在的高创新技术。对欧洲专利局生物医药领域审查数据进行实证分析，发现融合引文结构与语义特征的多任务模型不仅能提升早期创新识别的准确性，也能增强预测结果与审查逻辑之间的一致性与可解释性。该方法为专利布局、技术筛选与创新资源配置提供了辅助支持，可进一步拓展至多语言、多法域专利数据，以检验其在不同审查制度下的稳健性。

人工智能应用存在潜在社会风险，对其深刻认识和治理成为广泛关注的议题。尽管学界开展了积极探索，但由于人工智能这一新兴技术领域的特殊性，其系统研究存在如下困境：本体论层面对风险的认识存在割裂，认识论层面学科壁垒较高且存在范式冲突，方法论层面定性与定量分析难以整合。基于知识社会学与技术哲学双重视角，整合社会技术系统理论，构建关系论风险认识范式，揭示人工智能应用社会风险本质上是“具身—嵌入—情境”三维度动态耦合的结果，提出人工智能应用优化逻辑，为破解学科割裂与治理失灵提供理论工具。结合智能驾驶领域典型案例，从本体论重构、认识论转型、方法论创新、制度重建等方面对其作进一步阐释和说明。据此，提出应打破学科壁垒，开展跨学科、跨部门、跨领域人工智能应用社会风险认识研究，建立跨学科知识生产共同体与人工智能应用社会风险治理研究网络，完善相关法律体系和行业标准，构建规范化的社会风险认识体系。

随着新技术快速迭代与应用场景不断涌现，跨界技术整合成为新兴产业企业实施开放式创新的重要手段。这一过程中，兼具数字素养与企业家特质的数字企业家发挥关键作用。结合高阶理论与组织学习理论，构建“数字企业家—关系学习—跨界技术整合”分析框架，基于216家企业数据进行实证分析发现：数字企业家正向影响跨界技术整合；关系学习的3个维度（信息共享、共同理解与特定关系记忆）在数字企业家与跨界技术整合间发挥显著中介作用。研究揭示了数字企业家赋能企业跨界技术整合的作用机制，将观察视角拓展至组织学习层面，为企业有效发挥数字企业家的作用、提升跨界技术整合效果提供了理论依据。

作为我国市场经济的重要主体，家族企业在经济发展中占据重要地位，但独特的治理结构和传承模式使其面临诸多挑战。以家族企业代际传承前多个继承人为切入点，选取2004—2024年中国A股上市家族企业为样本，实证检验多个继承人对家族企业创新投入的影响。研究表明，多个继承人显著抑制家族企业创新投入，机制检验发现，这种影响主要通过加剧融资约束、降低企业风险承担意愿以及削弱管理层激励等路径实现。异质性分析显示，当行业竞争程度较低、儒家文化影响较强、高管家族成员占比较高、存在非法定继承人时，多个继承人对企业创新投入的抑制效应更为显著。进一步研究发现，在多个继承人代际传承后的家族企业中，传承后的继承人会提升创新投入水平与创新投入持续性，但抑制创新效率提升。研究厘清了“多个继承人”这一特殊治理情境对家族企业创新投入的影响机制，深化了对代际传承过程中治理冲突经济后果的理论理解，为优化家族企业治理结构提供经验证据。

加强团队学术合作是推进有组织科研的重要内容，而科研工作者自恋特质是影响团队学术合作行为的重要个体因素。基于31所知名高校650位高级职称科研人员数据，从个体与团队两个层面考察团队情境下科研工作者自恋特质对其学术合作行为的影响，并实证检验团队自恋水平差异所发挥的调节作用。研究表明，科研工作者自恋特质对学术合作行为具有显著正向影响，团队自恋水平差异对学术合作行为具有显著负向影响，并在科研工作者自恋特质与学术合作行为间发挥负向调节作用；科研工作者在团队中的相对自恋水平对其学术合作行为具有显著正向影响，且团队自恋氛围和团队规模发挥跨层调节作用。研究丰富了自恋特质理论，将自恋特质理论拓展至科研管理领域，为学术团队管理和科研工作者学术发展带来启示。

数据在驱动大模型快速发展的同时也带来了严峻的治理挑战，面向大模型的数据治理需求日益迫切。分析责任式创新范式兴起与大模型数据治理面临的主要困境，阐释基于责任式创新范式的大模型数据治理内涵及特征。识别大模型数据治理中的数据质量、数据隐私和数据伦理三大核心议题，基于责任式创新范式将治理范畴拓展为技术、经济、道德及社会四大维度，在此基础上以治理议题与治理维度为纵横两轴，采用矩阵式思维方式，从理论上廓清大模型数据治理的12种实现进路，由此构建基于责任式创新范式的大模型数据治理分析框架。进一步对大模型数据质量、数据隐私、数据伦理实现路径进行深入探讨，并为每条路径提供具体操作指引。研究拓展了数据治理内涵和研究情景，为大模型数据治理提供适配的范式依据，助推大模型数据治理理论发展与效能提升，为大模型健康有序、安全可控发展提供启示。

研发是企业实现突破式创新的重要途径，民营高技术企业作为突破“卡脖子”技术的关键主体，其研发模式与情境要素的适配机制亟待破解。引入权变理论，利用2017-2023年民营高技术上市企业数据进行模糊集定性比较分析。研究发现：①研发模式并不是实现突破式创新的必要条件，民营高技术企业的研发模式需与内外部情境要素适配才能产生预期成效。②在研发模式与内外情境要素适配下，有技术深耕型自主创新、竞争驱动型开放式创新、家族治理型内研创新和制度赋能型双轨创新4种实现高水平突破式创新的组态路径。其中，在自主研发过程中企业知识基础是核心条件，而在合作研发中企业的市场竞争力是核心条件；当企业为家族治理模式时，其更倾向于通过自主研发实现突破式创新，而在良好的制度环境下，企业倾向通过自主研发和合作研发相结合的研发方式实现突破式创新；③导致民营高技术企业产生非高突破式创新与高突破式创新的组态并不呈现完全对称关系，无论采用哪种研发模式，缺乏知识基础和市场制度保障是导致非高突破式创新的主要原因。研究拓展了企业突破式创新前置因素的理论分析，为民营高技术企业实现突破式创新提供了启示。

突破传统行业与社会网络的同群关系界定框架，以2001—2024年A股上市公司技术并购事件为样本，基于创新关联形成的独特同群关系，探究企业技术并购同群效应及其作用机制与经济后果。研究发现，上市公司技术并购决策受创新关联同群企业行为的影响，其核心传导机制为竞争性模仿与信息获取性模仿，且企业筛选模仿对象的决策逻辑遵循逻辑模仿律与先内后外律；经济后果层面，技术并购同群效应与企业自发并购行为对创新绩效的影响呈现阶段性差异，短期内，技术并购同群效应主导创新绩效增长，长期看，企业自发技术并购成为驱动创新绩效持续提升的关键因素。研究拓展了同群效应理论在企业技术并购决策领域的应用边界，为企业优化技术并购战略提供了重要理论支撑与实践启示。

融通创新已成为突破产业链关键核心技术创新瓶颈的重要路径。作为产业链核心主体，链主企业不仅需要强化自身在融通创新中的治理职能，更需要构建支撑产业链关键核心技术创新的多维能力基础。然而，现有研究对链主企业融通创新治理的探讨不足，也未揭示其对关键核心技术创新能力的影响。引入产业链视角，将链主企业融通创新治理策略划分为链路融合治理与主体融合治理，揭示其关键核心技术创新能力包含持续高强度研发投入能力、共性需求驱动基础研究能力、产业数智化转型支撑能力和高影响力创新产出能力4个维度，并以此为基础，系统分析两类治理策略对关键核心技术创新能力的影响机制与边界条件。结果表明：融通创新治理下链路融合治理与主体融合治理均显著提升链主企业关键核心技术创新能力；政府治理情境对上述影响存在差异化调节效应，其中，政府创新补助削弱链路融合治理的促进效应，增强主体融合治理的促进效应；知识产权保护显著增强链路融合治理的作用，而对主体融合治理无显著影响。在链主企业关键核心技术创新能力提升过程中，两类融通创新治理策略分别发挥基于政府创新补助的单门槛效应和双门槛效应。研究对深化链主企业治理职能，加快提升我国企业关键核心技术创新能力具有重要意义，也为政府优化治理情境以实现与企业治理高效协同提供有益参考。

近年来，中国跨国企业国际化情境逐渐由来源国劣势转为来源国优势，但鲜有研究明确来源国优势情境下中国跨国企业面临的合法性压力，提出相应合法化路径与策略。以合法性压力判断为逻辑起点，通过多案例研究发现：来源国优势情境下，中国跨国企业面临的合法性压力有所降低，但不同细分情境下，合法性压力的表现及判断存在差异。根据合法性压力强度的高低，中国跨国企业可采用传统合法性压力克服路径及新情境下来源国优势利用路径。前者强调通过颠覆性改变既往国际化策略以获取合法性，后者则主张通过适应性利用既有来源国优势来获取合法性。其中，来源国优势利用路径包括合法性转换与合法性溢出两种方式。此外，根据合法性压力类型的不同，中国跨国企业可采用身份选择、标准范式、行业行动策略等方式获取规制、规范和认知合法性。围绕中国跨国企业国际化的新情境，提出合法性获取的新路径和合法化策略的新框架，可为中国跨国企业在国际市场中获取合法性提供参考。

耐心资本凭借跨周期投资优势与风险共担机制，为关键共性技术创新注入稳定动能。基于2010-2023年制造业A股上市公司数据，从稳定型股权和关系型债权两个维度，实证分析耐心资本对企业关键共性技术创新的影响及深层作用机制。结果表明，耐心资本有效促进企业关键共性技术创新，其中，稳定型股权的促进作用更为明显。进一步分析发现，内部控制质量和融资约束在耐心资本促进关键共性技术创新中起中介作用；市场竞争强度负向调节耐心资本与关键共性技术创新的关系。此外，耐心资本的促进效果在非国企、高技术企业中更显著。研究深化了关键共性技术创新前因变量的相关研究，丰富了耐心资本的理论认知，为系统揭示耐心资本缺乏的微观成因提供了机制证据，具有积极的理论和实践启示意义。

随着制造企业智能化转型的深入，如何高效采纳人工智能技术并协调其对劳动力就业的关系，成为企业及社会关注的议题。利用2023年148家A股上市制造企业数据，运用fsQCA和回归分析混合方法，探究组态视角下制造企业TOE（技术—组织—环境）配置模式驱动AI采纳强度的多元路径及其对劳动力需求规模的影响。研究发现：①技术与环境薄弱的组织双核驱动型、非高研发投入下政策推动的技术—组织协同创新型、技术投入与风险承担主导型3种TOE配置模式有助于提升企业AI采纳强度；②高强度AI采纳总体上会抑制企业劳动力需求规模，前两种TOE配置模式会抑制企业劳动力需求规模，第三种配置模式对劳动力需求规模的负向影响效应不显著。研究为制造企业科学选择人工智能采纳路径、优化劳动力管理与就业保障提供指导，同时为平衡人工智能技术应用与就业稳定提供政策参考。

随着数字经济纵深推进,制度约束下产业互联网平台如何在开放迭代中持续创造价值,成为业界和学界共同关注的问题。基于服务主导逻辑视角,以九州通为例,探索制度约束下产业互联网平台在不同开放迭代阶段推动“经济—社会”价值协同共进的内在逻辑与动力机理。研究发现:平台遵循“双边嵌入—网络拓展—边界渗透”路径,依托与制度环境的动态适配形成非均衡优势,驱动服务策略不断演进。服务策略以价值共创意愿为核心,沿着“服务深化—服务衍射—服务耦合”脉络重构价值流。价值创造遵循“交易价值—关系价值—生态价值”演进逻辑,推动平台从交易中介向价值中枢转变,并驱动其价值创造范式从线性叠加向生态裂变升级。研究提出的“开放迭代—服务策略演化—价值创造”分析框架,既是对传统价值创造机制的补充,也丰富了产业平台经济理论研究。

创新开放度和动态能力通过打破组织边界、重组创新资源,对企业创新绩效产生深远影响。立足产业配套能力视角,探索影响企业创新绩效的网络特征及动态能力特征,有助于揭示企业创新绩效提升路径。以1997—2023年长三角地区集成电路设计企业面板数据为研究对象,采用固定效应和系统 GMM 模型探究创新开放度与动态能力对企业创新绩效的影响,并考察产业配套能力的调节效应。研究结果表明,企业创新开放广度、动态能力与创新绩效间均存在“倒 U 型”关系,企业创新开放深度正向影响创新绩效;产业配套能力抑制创新开放深度对企业创新绩效的正向影响,同时,强化企业动态能力对企业创新绩效的“倒 U 型”影响。

提升产业链韧性是推动经济高质量发展、建设现代化产业体系的内在要求。从供给侧与需求侧视角,构建人工智能影响产业链韧性的理论框架,采用2011—2023年中国内地30个省份面板数据,运用中介效应模型与空间杜宾模型进行实证检验。研究发现:人工智能对产业链韧性具有显著直接提升作用;人工智能通过促进技术创新(供给侧)与拉动居民消费(需求侧)两条路径间接增强产业链韧性;人工智能存在显著正向空间溢出效应,不仅能提升本地产业链韧性,还能辐射带动邻近地区。研究揭示了人工智能赋能产业链韧性的“直接—间接”双路径机制与跨区域协同效应,为统筹推进人工智能发展与产业链安全提供了理论依据与参考启示。

人工智能是赋能实体经济、培育新质生产力的核心引擎。立足国家新一代人工智能创新发展试验区的政策实践,采用2007—2023年沪深 A 股上市公司数据,运用交错双重差分模型,系统考察该政策对企业创新成效与创新泡沫的双重影响及作用机制。研究发现:①试验区设立显著提升企业人工智能专利授权数量,该结论经系列稳健性检验后依然成立;②试验区政策通过促进研发投入与深化产学研合作提升企业创新成效;③异质性分析发现,对于数字化转型程度低、技术禀赋基础弱、城市群智能化集群程度低的企业,试验区政策带来的创新成效更显著;④试验区政策重构了集团内部创新网络、提升了子公司创新能力,同时,激发企业拓展创新边界,增强其在新技术领域的创新能力;⑤在促进企业实质性创新的同时,试验区政策也催生了企业创新泡沫,创新泡沫在集团内部表现出转移特征。研究从双维度视角揭示创新政策效应及其作用机制,从优化资源配置与促进协调发展角度为建设人工智能创新生态系统提供了参考。

提升产业链供应链韧性和安全水平,是建设现代化产业体系的内在要求。创新信息披露与实际创新产出之间的系统性偏差可能削弱供应链内部的信任与合作基础。基于交易成本理论,采用2012—2023年中国 A股上市公司面板数据,考察创新“多言寡行”信息失真对企业供应链韧性的影响及其机制。研究发现:①创新“多言寡行”显著削弱了企业供应链韧性,该结论在经系列稳健性检验后依然成立;②机制分析表明,创新“多言寡行”通过推高企业供求协调成本与内部协调成本削弱供应链韧性,揭示了信息失真引致的交易成本上升是关键传导路径;③异质性分析发现,该影响在高新技术企业、客户或供应商集中度高的企业中更为显著。研究丰富了创新信息披露经济后果与供应链韧性影响因素的研究视角,为企业审慎进行创新披露、供应链伙伴构建信任评估机制以及监管部门完善非财务信息治理提供了经验证据及参考启示。

如何实现创新生态系统中核心企业与互补商价值共创,是提升创新生态系统协同效率,推动创新生态系统健康发展的重要议题。基于关系交换理论与资源依赖理论,揭示核心企业关系规范对创新生态系统价值共创的影响及作用机制。基于318家互补商调研样本,运用回归分析法对数据进行检验,研究发现:核心企业关系规范对创新生态系统价值共创具有正向影响;互补商创新资源互动在核心企业关系规范与创新生态系统价值共创间发挥中介作用;联合依赖强化核心企业关系规范与互补商创新资源互动的正向关系,不对称依赖则弱化这一效应;联合依赖强化核心企业关系规范、互补商创新资源互动与创新生态系统价值共创间的中介效应,而不对称依赖则发挥弱化作用。本研究整合了关系交换与资源依赖双重视角,深化了对创新生态系统价值共创机制的理解,为优化创新生态治理提供了参考借鉴。

数字化与绿色化融合发展是推动制造业高质量发展的重要路径。以2009—2023年沪深 A 股制造业上市公司为样本,实证检验数绿融合对制造企业可持续发展绩效(财务绩效与 ESG 绩效)的影响。研究发现:数绿融合可显著提升财务绩效与 ESG 绩效,对制造企业可持续发展绩效提升具有积极作用。调节效应检验结果表明,在数绿融合对制造企业可持续发展绩效影响过程中,竞争企业的压力效应、公众关注的聚焦效应发挥正向调节作用,研发补贴的激励效应发挥负向调节作用,供应链企业的推动效应、政府监管的规制效应对数绿融合与 ESG 绩效的关系发挥正向调节作用。异质性分析结果表明,数绿融合对具备管理者相关背景的企业、国有企业,以及所处环境不确定性较低企业财务绩效的促进作用更强;对非国有企业、所处环境不确定性较低企业 ESG 绩效的促进作用更强;对非重污染行业企业财务绩效具有促进作用,对重污染行业企业财务绩效具有抑制作用。研究拓展了数字化转型与绿色创新协同的理论视角,为政府制定差异化政策、优化补贴与监管机制,以及制造企业数绿融合发展、提升可持续竞争力提供参考。

数据要素是人工智能时代的新型生产要素,但鲜有研究系统解析如何加快推动数据跨境流动,释放数据要素乘数效应。针对数据跨境流动面临的场景稀缺和制度逻辑冲突等瓶颈问题,基于场景驱动创新和制度逻辑理论,构建“主体—场景—制度”三位一体理论框架,探讨场景如何驱动数据要素跨境流动。研究发现:制度逻辑差异是制约数据跨境流动和融通交易的核心因素,场景驱动的“需求牵引—数据增值—循环反哺”机制能够破解制度摩擦,加快数据跨境流动并促进高效交易,从而释放数据要素乘数效应。进一步结合医疗数据跨境流动典型案例,分析场景驱动数据跨境流动新机制在优化资源配置、促进国际合作方面发挥的关键作用。据此,提出培育跨境场景生态、完善复合监管体系、利用可信数据空间破解信任难题等政策建议,为我国加快数据要素流动、提升全球数字经济竞争力提供理论支撑与实践启示。

人工智能企业的高质量发展依赖于创新价值链的高效整合,企业家精神是其中重要驱动力。从科学—创业双元视角出发,聚焦创新价值链的两个核心阶段———知识研发与技术价值化,采用两阶段网络DEA 模型评估各阶段效率及整体绩效,运用 LDA 主题模型识别多维企业家精神,并将其划分为具有科学属性(探索、责任)与创业属性(韧性、整合)的双元结构,并通过文本分析与 Word2Vec模型进行测度。研究发现:探索精神正向影响知识研发效率,责任精神与其呈 U 型关系;韧性精神正向影响技术价值化效率,整合精神则与其呈倒 U 型关系,研究结论揭示了不同维度的功能边界与动态适配关系。进一步分析结果显示,科学与创业双元属性协同显著提升创新价值链绩效,且该效应在具有科研背景的企业家群体中更为突出。研究从科学—创业双元视角系统揭示了企业家精神作用于人工智能企业创新价值链的内在机制,为人工智能企业提升创新竞争力提供了参考启示。

构建企业主导的创新联合体是打赢关键核心技术攻坚战的重要举措。基于2013-2023年中国沪深A股上市公司数据,探讨企业合作研发对关键核心技术突破的影响及作用机制。研究结果显示,企业合作研发能够促进关键核心技术突破,这一结论经过一系列稳健性检验后仍然成立。机制分析表明,企业合作研发主要通过弥补资金短板、发挥人才优势和拓展知识宽度,发挥对关键核心技术突破的促进效应。异质性分析表明,在风险承担能力较强、创新资源错配程度较低且知识产权保护水平较高地区企业中,企业合作研发对关键核心技术突破的促进效应更为显著。对企业合作研发模式分类研究发现,企业间合作和产学研合作均能推动关键核心技术突破;相较于多边合作,双边合作对企业关键核心技术突破的促进作用更加显著。本研究从合作研发的视角深化了关键核心技术突破驱动机制,为构建高效协同的创新体系,助推企业破解“卡脖子”困境提供借鉴启示。

韧性是企业抵御风险并实现可持续发展的核心战略能力。高管股权激励能否提升企业韧性,是衡量激励有效性的重要标尺。基于2007—2023年A股上市公司数据,考察高管风险承担激励对企业韧性的影响及其作用机制。研究发现:高管风险承担激励显著增强企业韧性中的风险抵御能力与恢复能力,并通过战略资源调整和数实技术融合发挥作用。进一步发现,企业环境不确定性、复杂性和财务困境可强化调节作用。异质性分析显示,高管风险承担激励对低长期债务、小规模、数字产业化企业风险抵御能力的影响更显著;高管风险承担激励对高长期债务、大规模、数字产业化企业恢复能力的影响更显著。结合动态能力理论和企业内外部危机情境视角,揭示了高管风险承担激励如何通过提升动态能力增强企业韧性,对完善企业危机应对与公司治理体系具有重要启示。

从利用式创新向探索式创新跃迁被视为企业摆脱创新惯例、获取创新先机、占领新技术发展高地,并塑造竞争优势的重要战略。基于创新重组理论,以330家中国A股上市公司2007—2024年面板数据为样本,实证检验了创新开放广度与深度通过知识灵活性和知识复杂性影响企业创新跃迁的差异化路径,并考察企业数字化水平的调节作用。研究发现:(1)创新开放广度显著正向影响企业创新跃迁;(2)创新开放深度与企业创新跃迁呈倒U型关系,适度开放深度有利于创新跃迁,过度开放则会产生抑制作用;(3)企业数字化水平正向调节创新开放广度与创新跃迁的关系,强化了创新开放深度与创新跃迁的倒U型关系。本研究拓展了企业创新跃迁前因研究,为企业在数字化背景下合理把握创新开放策略、实现创新模式跃迁提供了理论依据与管理启示。

利用2011-2023年中国284个城市面板数据,深入探讨数实融合对要素配置的影响及作用机制。研究发现:(1)数实融合显著改善要素配置扭曲,在要素市场细分为劳动力市场和资本市场后,该影响仍然显著存在;(2)数实融合通过提高劳动力使用成本、降低资本机会成本,推动劳动力市场一体化、资本市场一体化以及提升技术创新能力,改善要素配置扭曲;(3)数实融合对要素配置扭曲的改善效应在劳动力和资本同时配置不足、服务型城市、网络效应较强城市、大型城市、东部以及沿海城市中更显著。研究揭示了数实融合改善要素配置扭曲的作用机理,为因地制宜推进要素市场化改革提供参考启示。

在产品与服务深度融合背景下,制造企业如何通过产品与流程的整合创新提升服务化绩效,是当前理论与实践共同关注的重要议题。基于协同理论与知识管理理论,以2010—2023年中国357家上市制造企业为样本,实证检验产品—流程整合创新对服务化绩效的非线性影响及其内在机理。研究发现:产品—流程整合创新与服务化绩效呈倒U型关系,适度的整合创新有助于提升服务化绩效,但过度整合则会产生抑制效应。机制检验表明,知识耦合在其中发挥部分中介作用,即整合创新通过影响知识耦合的强度进而作用于服务化绩效。进一步分析表明,生产规模和多市场接触均显著强化上述倒U型关系:在适度生产规模与多市场接触情境下,适度整合创新通过知识耦合促进服务化绩效;而在高规模与高市场接触情境下,过度整合则通过知识耦合抑制服务化绩效。研究揭示“整合创新—知识耦合—服务化绩效”的传导路径及其边界条件,为制造企业在服务化转型中把握整合程度与规模节奏提供了理论依据与管理启示。

全球创新网络布局加速形成的背景下,研发国际化是开放式创新的重要内容,而数字化转型逐渐成为企业推进研发国际化的关键战略和重要路径。立足新OLI理论(开放资源、联结、整合)范式,基于2007—2023年沪深A股上市公司数据及海外投资数据,通过面板计量的实证分析发现,数字化转型能够激励企业实现更高水平的研发国际化,进而推动其在激烈的全球市场竞争中脱颖而出。异质性分析表明,数字化转型对国有企业、具有海外背景高管的企业研发国际化水平的促进效果更为显著。中介机制检验发现,数字化转型能够通过提高东道国信息可及性与东道国市场准入度,发挥开放资源、联结和整合的新OLI优势,缓解研发国际化的高信息鸿沟和高进入门槛问题,助力企业研发国际化水平跃升。研究进一步丰富了研发国际化理论,为企业抢抓数字全球化机遇,以“科技出海”积极嵌入全球创新网络布局提供决策参考。