在“人工智能+”背景下，ChatGPT、Sora及文心一言等生成式人工智能应用（AIGC）横空出世，显著提升了人类的生产效能与创新潜能，但亦伴生伦理价值失衡、伦理规范失控、伦理关系失调等风险。基于技术风险维度分析，算法的隐秘性与智能技术的不可预测性、价值理性与工具理性的内在张力、人类风险感知与应对机制的局限性，是AIGC伦理风险的核心成因。鉴此，AIGC伦理风险管控正趋于“可信治理”范式，其核心要旨在于确保技术的可控性、可问责性、公平性、可靠性、可解释性和安全性。在可信治理引导下，应完善数据风险治理架构，优化侵权风险防控与责任追究体系，健全伦理治理制度，以赋能新质生产力发展。

基于2012—2022年长江经济带766个县（市、区）面板数据，以2019年实施“国家新一代人工智能创新发展试验区”建设为准自然实验，采用双重机器学习模型，探讨人工智能发展对区域创业活跃度的影响。研究发现，人工智能发展显著提升区域创业活跃度，且通过改变机器学习算法、更换计量模型等一系列稳健性检验后，结论依然成立。机制分析表明，人工智能发展通过提升创业能力、缓解融资约束和增加资本回报，间接驱动创业活跃度，并且创业能力与资本回报之间具有协同效应。进一步分析发现，人工智能发展能够激发技术密集型产业和生产性服务业等行业创业活动，推动区域经济结构转型与高质量发展。异质性分析表明，当区域人口规模达到一定阈值后，人工智能对创业活跃度的促进效应才会显现。提出建议优先在人口密集的大城市布局和推广人工智能技术，同时，针对中小城市优化技术渗透路径，以最大化发挥人工智能的“头雁”效应。

大国博弈影响全球发展格局，科技创新能力决定国家竞争力。以2017—2022年1216家中国A股上市公司为样本，采用渐进双重差分模型检验中美博弈对中国企业创新能力的影响及作用路径，结果发现：在被列入“实体清单”的冲击下，中国上市企业创新能力增强，且呈现滞后性和短期性；渠道分析发现，被列入“实体清单”的企业通过储备无形资产、增强成长能力、拓展价值发现渠道促进创新能力提升；异质性分析表明，民营企业以及获得政府补贴、代理成本较低、承担适中和较少社会责任、控制管理层基础薪酬的企业，其创新能力受“实体清单”的正向影响更显著。进一步分析发现，被列入“实体清单”能够提升企业创新效率，但未显著影响创新持续性。原因在于创新绩效的周期效应，而组织韧性是企业创新能力增强的潜在动因。结论基于企业创新视角，可丰富大国博弈与贸易战相关研究，为推动中国关键领域技术创新发展提供经验证据和决策参考。

在人工智能技术快速发展背景下，组织要在复杂、多变的环境中脱颖而出，需要依靠员工智慧，即员工建言。基于压力认知激活理论，探究人工智能技术应用对员工建言和沉默的影响机制，验证工作反刍的中介作用和工作自主性的调节作用。为提高研究内外部效度以及研究结果的可靠性，采用情景实验和三阶段问卷调研方法对模型进行验证，研究发现：①人工智能技术应用通过增加问题解决沉思，正向影响员工建言，负向影响员工沉默；②人工智能技术应用通过增加情感反刍，负向影响员工建言，正向影响员工沉默；③工作自主性提升会强化人工智能技术应用对员工建言的正向影响，弱化人工智能技术应用对员工沉默的正向影响。研究结论揭示人工智能技术应用对员工建言和沉默影响的“双刃剑”效应，为组织更好地发挥人工智能技术应用的积极效应提供启示。

新一轮科技革命加速演进背景下，人工智能作为新型劳动工具的典型代表，符合新质生产力发展要求。分析人工智能影响新质生产力的理论机制，并基于2010—2022年中国内地30个省份面板数据和国际机器人联合会（IFR）的工业机器人数据，利用双向固定模型和工具变量法进行实证检验。研究发现：人工智能发展能够显著促进新质生产力提升，并且这一结论经过一系列稳健性检验和内生性检验后依然成立。机制分析发现，人工智能主要通过增强创新能力、改善能源效率和提高数字化水平3个渠道促进新质生产力提升。异质性分析发现，人工智能对新质生产力的带动效应在市场化程度高、技术聚集程度高和产业结构优化水平高的地区更显著。最后，针对发展人工智能、促进新质生产力发展提出对策建议：完善市场经济基础制度，创设有利于人工智能企业发展的营商环境；加快发展人工智能技术，持续推动产业结构优化升级；搭建人工智能创新应用场景，加大人工智能技术推广应用力度。

提升产业链韧性是经济高质量发展、建设现代化产业体系的内在要求。借助国家人工智能创新应用先导区设立这一准自然实验，选取2010—2023年287个地级市面板数据，采用双重机器学习（DML）方法系统评估该政策对产业链韧性的影响及作用机制。研究表明：国家人工智能创新应用先导区设立显著提升产业链韧性，该结论经过多种稳健性检验依然成立；机制分析结果显示，该政策主要通过数据要素驱动效应、创新要素配置效应和产业结构升级效应促进产业链韧性提升；异质性分析结果显示，该政策在数字基础设施水平较高、市场整合程度较高、经济政策不确定性较低地区的赋能效应更显著。研究为人工智能技术赋能产业链韧性提供了经验证据，为相关政策优化提供了参考启示。

数据作为战略性生产要素，通过与人工智能技术融合，产生价值倍增效应，为缩小地区经济差距提供了新思路。基于区域创新系统理论，利用2012—2023年中国省级面板数据，采用固定效应回归分析和门限回归模型，研究数智融合对区域经济差距的影响。研究发现：数智融合度越高，越能显著缩小区域经济差距；区域创新能力、产业结构高级化和资源配置效率在其中发挥中介作用，创新基建发挥调节效应。异质性分析表明，数智融合对缩小东部、西部地区经济差距的作用显著，而在中部地区不显著；门槛效应表明，金融发展水平在数智融合影响区域经济发展差距的过程中存在单门槛效应，即当金融发展水平跨越门槛值后，数智融合对区域经济差距的影响由正向转为负向。研究结论为进一步发挥数据要素的乘数效应、促进我国区域经济协调发展提供了启示。

以2025年诺贝尔经济学奖为契机，系统梳理熊彼特增长理论（SchumpeterianGrowthTheory）中“创造性破坏”（CreativeDestruction）机制的历史演进、理论内核与现实情境，结合中国改革开放以来经济增长的成功实践，探究其在中国经济转型中的制度化路径与本土化表达，提出“制度重构、市场演化、创新驱动”三维协同框架。进而，将“破坏性创新”（DisruptiveInnovation）作为“创造性破坏”的微观机制，选取比亚迪、拼多多与TikTok的典型案例，展现中国企业依托技术突破与商业模式重构实现“跟跑—并跑—领跑”系统性赶超的成功经验。研究以“创造性破坏”为切口，以“破坏性创新”为机制，探索在全球科技变革、产业升级与大国竞争的新形势、新阶段、新背景下，实现我国经济高质量发展与可持续增长的核心逻辑与路径。

作为需求侧创新政策的代表性工具，政府采购在支持自主创新、培育新兴产业中的重要作用受到广泛关注，相关研究已成为创新政策领域的热点议题。采用知识图谱法和内容分析法，对1999—2021年刊发在WebofScience核心合集中的481篇相关主题论文进行梳理与分析：①从文献产出趋势、合作网络、发表平台以及研究热点演进趋势等方面，厘清创新导向型政府采购的研究现状与演化脉络；②界定创新导向型政府采购的内涵与分类，并分阶段刻画其功能演化过程；③系统梳理创新导向型政府采购的政策效果、前因及其作用机制与情境因素；④在对比国内外代表性文献的基础上，从研究视角、研究内容、研究情境以及研究方法等方面，提出中国情境下创新导向型政府采购的未来研究展望。

“双碳”目标提出促使政府与社会越来越关注企业ESG表现。基于2013—2023年A股农业上市企业数据，实证分析农业企业ESG表现与绿色技术创新对企业绩效的影响以及绿色技术创新的调节效应。结果表明：①具备良好ESG表现的农业上市企业绩效更优；②绿色技术创新对企业绩效存在积极的正向影响，但这种正向作用具有滞后效应；③绿色技术创新在ESG表现与企业绩效关系间发挥显著的调节作用，有助于增强ESG表现对企业绩效的正向影响。异质性分析发现，在绿色技术创新的调节作用下，非国有企业、市场化水平高地区的企业ESG表现对企业绩效的促进作用更显著。

全球价值链重构与科技竞争加剧背景下，提升企业创新质量是推动我国经济高质量发展的必然要求。构建理论模型解构专精特新政策对“小巨人”企业创新绩效的影响及其作用机制；分析不同企业信息透明度条件下专精特新政策的差异性影响；利用2018—2023年沪深A股上市公司面板数据，采用多期双重差分模型（DID）进行实证检验。研究结果表明：专精特新政策通过缓解融资约束、提供风险补偿及促进人力资本积累提升创新绩效，高层次人力资本是创新质量提升的关键因素。企业信息透明度较低时，“小巨人”企业倾向通过增加创新数量获取政策支持；信息透明度较高时，政策对促进创新质量提升的激励作用更为显著。研究结论从微观机制层面揭示政策实施效果，为优化政策靶向性及建立信息透明度动态监测机制提供了理论依据。

数据是形成新质生产力的新型生产要素。选取2011—2022年中国A股上市公司面板数据，从效应分解视角考察数据要素对企业新质生产力的影响。研究发现：①就直接效应而言，数据要素能有效赋能企业新质生产力发展，且研究结论稳健；②就间接效应而言，企业新质创新与劳动力技能结构在数据要素推动企业新质生产力发展中发挥中介效应；③就乘数效应而言，在新质创新与劳动力技能结构推动企业新质生产力发展过程中，数据要素具有放大、叠加与倍增作用；④数据要素赋能效应在竞争激烈、高新技术与非重污染行业明显，且在数字基础设施完备、数据人才高水平集聚与数据开放地区更加有效。研究结论可为发挥数据要素乘数效应赋能新质生产力发展提供理论依据和政策启示。

选取2009—2023年中国沪深A股上市公司为研究样本，实证研究耐心资本对企业绿色技术创新的影响以及ESG表现的中介效应。研究结果表明：耐心资本可以显著提升企业绿色技术创新水平。在替换关键变量、排除同期政策干扰等稳健性检验，以及采用Heckman两阶段法、安慰剂检验等克服潜在内生性问题后，这一结论依然成立。机制分析表明，耐心资本能够通过提升企业ESG表现促进绿色技术创新。异质性分析发现，就企业自身特征而言，耐心资本对高管绿色认知水平较高企业以及成熟期企业绿色技术创新水平的提升作用更显著；从企业所处外部环境看，耐心资本对处于媒体关注度较高和金融发展水平较高地区企业绿色技术创新水平的提升作用更显著。

数字化转型是企业实现创新的重要路径，然而将数字化理论与知识管理理论相结合，探讨其对企业创新绩效影响的研究较匮乏。提出知识数字化概念，通过建立有调节的中介模型，基于中国243家企业调研数据，进行多元线性回归以及结构方程模型分析，探究企业知识数字化对创新绩效的影响，以及研发探索能力的中介作用和企业家导向的调节作用。结果表明：企业知识数字化对创新绩效具有显著正向影响，研发探索能力在此过程中发挥部分中介作用，且该作用受到企业家导向的正向调节，即企业家导向会强化研发探索能力的中介作用。研究结论扩展了数字技术对知识管理影响的研究视角，可为企业进行知识数字化转型、提升创新绩效提供实践参考。

随着人工智能赋能的逐渐深化，产业创新生态系统不断演进。然而，当前对人工智能赋能产业创新生态系统演进内在驱动因素及路径的探讨尚不深入。选取生物医药产业作为案例研究对象，将人工智能应用划分为技术积累期、融合期和产业赋能期，揭示不同赋能阶段产业创新生态系统演进动因与路径。研究发现：①技术积累期由市场竞争引发的生存压力驱动，实现技术单点突破；②技术融合期由政策指引的创新战略驱动，形成端到端的研发模式；③产业赋能期由技术引领的多维合力驱动，形成“AI+自动化实验+专家经验”的模式。研究结论有助于丰富产业创新生态系统理论，为更好地推动人工智能应用、促进产业创新发展提供实践启示。

基于人机交互视角探讨领导者与人工智能（AI）的互动关系以及AI对领导力发展的影响。首先，重点阐述领导者与AI在人机交互下的关系演变，包括命令执行、镜像对称、智能主导、交互共生4个阶段，以及领导者面临的新情境。其次，以决策、共情和创新为维度，探讨领导者与AI在各个维度的角色功能以及两者之间的交互作用。最后，提出实践进路，旨在确保领导者与AI之间的高效交互，包括塑造AI伦理确保算法“向善”、领导者发挥责任主体作用以及数据治理推动组织智能化发展。揭示领导者与AI之间交互作用的动态性，推动人机交互理论发展。同时，分析领导者与AI在决策、共情和创新等维度的交互作用，为领导力变革、角色职能变化和领导力需求等方面的进一步研究奠定基础。

数字化时代下，数字化转型已成为推动制造企业技术创新的重要推动力。基于动态能力理论，以2009—2022年中国制造业A股上市公司为样本，实证检验数字化转型对创新绩效的影响机制。研究发现：数字化转型显著提升制造企业创新绩效；吸收能力在两者间起部分中介作用，表明数字化转型通过增强企业知识获取与转化能力间接促进创新；研发人员占比正向调节这一中介效应，凸显了研发人力资本的关键作用。研究深化了动态能力理论在数字化转型情境下的应用，为制造企业通过数字化战略和人才建设提升创新绩效提供了参考。

“乌卡”时代，如何增强制造业企业韧性，是在中国式现代化新征程上提升产业链供应链韧性、加快发展新质生产力的关键议题。基于动态能力理论视角，探究中国制造业企业数字化转型对组织韧性的影响以及作用机制。以2009—2023年沪深A股3446家制造业上市公司为样本，基于大数据文本挖掘和双向固定效应回归模型的实证研究发现：制造业企业数字化转型能够显著提高组织韧性。作用机制方面，数字化转型能够通过促进开放式创新提高组织韧性。进一步地，基于多期双重差分的经济学模型，对冲击效应的检验发现，全球范围内突发的重大公共健康危机事件整体上显著冲击了我国制造业企业的组织韧性，但数字化转型程度较高的企业应对危机能力更强。为企业在技术—经济范式变革加速背景下，加快推进数字化智能化转型、培育动态能力、提升应对不确定性的组织韧性，进而培育新质生产力发展新动能提供了理论与实践启示。

脑机接口技术驱动的社会关系安全生态系统是涵盖安全状态、安全态势与安全能力的复合型多层次架构，其演进逻辑呈现复杂性、动态性与情境性特征。基于跨学科理论框架，系统剖析该技术对社会关系网络的重塑机制：①个体层面，通过神经可塑性调节重构自我认知架构，借助情感神经同步机制革新人际交互模式，依托虚拟社交场景催生行为规范迭代；②群体层面，构建神经信息驱动的分布式协作范式，形成基于认知共鸣的社群连接机制，引发技术能力主导的社会分层重构。提出通过完善神经信息伦理审查机制、强化技术应用分级监管、建立社会公平补偿制度、推进公众参与式治理，建构“伦理规制—技术治理—社会协同”三位一体治理体系，实现技术创新与社会关系演进的动态平衡。本研究为理解智能技术时代社会关系重构规律提供理论框架，为构建人机协同的新型社会生态政策制定提供参考启示。

实体经济与数字经济的深度融合，有助于促进企业数字化转型与新质生产力发展协同增效。基于新质生产力的时代内涵，构建新质生产力评价指标体系，实证探究数字化转型对企业新质生产力的影响机制。结果发现：①数字化转型对企业新质生产力的影响呈“U”型特征，即达到一定程度后数字化转型对新质生产力的作用从抑制转为促进；②异质性分析发现，数字化转型对规模大、技术水平高以及竞争激烈企业新质生产力的影响更显著；③影响机制分析表明，数字化转型通过提高企业资源配置效率显著促进新质生产力发展，同时，企业管理层发挥非线性调节作用。

在全球经济波动加剧背景下，韧性作为创业者应对逆境的核心能力，已成为创业管理领域研究焦点。然而，既有研究多基于心理学韧性概念进行情境移植，立足创业活动的动态性与特殊性构建本土化理论框架的研究较少，更缺乏对创业韧性多维结构的系统性解构。针对上述问题，采用混合研究方法展开系统性探索：首先，基于扎根理论对20名创业者深度访谈数据进行三级编码，构建包含适应型韧性与突破型韧性的双维度结构模型，突破传统单维韧性认知范式；其次，经过预调研和正式调研，运用因子分析法，最终形成包含8个题项的双维测量工具；最后，采用两阶段纵向调研设计，运用层次回归模型检验适应型韧性和突破型韧性对创业坚持行为和创业主动行为的差异性预测效应。研究结论为完善创业政策支持体系提供重要启示，并为后续创业韧性实证研究提供有效测量工具。

数字化转型可为企业价值创造提供新引擎，以2011—2022年中国A股上市公司为样本，遵循“行为—过程—绩效”理论框架，探究数字化转型赋能企业价值创造效果、作用路径及边界条件。结果发现：数字化转型能够显著促进企业价值创造，经过一系列内生性与稳健性检验后，结论仍然成立。异质性分析结果表明，数字化转型对小规模企业、国有企业、成熟期及东部地区企业价值创造的积极影响更为显著，对民营企业价值创造的影响次之，对大规模企业、衰退期及中西部地区企业价值创造的影响不显著。机制检验结果表明，数字化转型通过产品创新和服务创新双重路径促进企业价值创造，且产品创新为数字化转型促进企业价值创造的主要路径，在数字化转型促进企业价值创造过程中，投资效率和吸收能力发挥支撑作用。结论可为企业提升数字化转型效果提供经验证据和理论支撑。

基于2011—2022年中国内地30个省份数据，构建新质生产力指标体系并使用熵值法测度各省市以及八大综合经济区新质生产力水平，分析其动态演进趋势以及地区差异，识别新质生产力关键影响因素、逻辑关系及作用路径，并通过障碍度计算主要发展障碍因子，提出区域新质生产力提升路径。结果显示：①生产力发展水平高的地区包括广东、北京、江苏、浙江以及山东，按区域划分，东部沿海地区新质生产力发展水平最高；②各区域新质生产力水平呈上升态势但存在较大差异，高水平地区对低水平地区存在正向空间溢出效应；③技术合作流动、未来产业布局、数字经济发展和科技创新为影响地区新质生产力发展的主要障碍因子。研究丰富了新质生产力理论分析框架，为区域因地制宜发展新质生产力提供参考借鉴。

面对“卡脖子”技术封锁和创新中断的严峻挑战，提升企业创新韧性迫在眉睫。耐心资本具有与企业技术创新内在需求高度契合的典型特征，故而成为提升企业创新韧性的重要驱动力。利用2009—2023年沪深A股上市公司数据，实证检验耐心资本对企业创新韧性的影响机制。研究结果表明，耐心资本对企业创新韧性呈现“先促进、后抑制”的倒U型影响。机制检验结果显示，耐心资本通过创新合作性、创新双元性和创新持续性影响企业创新韧性。进一步研究发现，当管理者耐心程度、创新决策权集中度、知识产权保护程度较高时，耐心资本对企业创新韧性的倒U型影响被进一步加强。研究结论有助于深化对耐心资本内涵和效果的理解，并为优化企业创新实践、培育创新韧性提供参考。

人工智能嵌入带来的威胁感知日益受到广泛关注，探讨威胁感知对工作状态的影响机制，对提升组织技术融合效能具有重要意义。基于自我决定理论，从员工自我效能感和工作自主性视角，构建威胁感知对工作繁荣的双重影响机制，并强调新技术接受度在其中的关键作用。通过问卷法收集355份有效样本，采用SPSS27.0和AMOS28.0对数据进行信度与结构效度检验，并运用SPSSProcess4.0对理论模型进行检验。研究结果表明：一方面，威胁感知通过降低自我效能感削弱员工工作繁荣；另一方面，威胁感知通过提升工作自主性促进员工工作繁荣。此外，新技术接受度不仅能调节威胁感知对自我效能感的负向影响，还能增强威胁感知对工作自主性的正向影响。研究为理解人工智能时代员工认知与决策反应提供理论依据，并为企业有效应对人工智能嵌入带来的挑战，促进员工工作繁荣提出实践启示。

数字经济作为新经济形态，对促进绿色技术创新并助力创新驱动发展带来强劲动能。采用2011—2022年中国内地30个省份面板数据，运用门槛面板回归模型，以市场支持、政府支持以及二者协同度为门槛变量，实证考察市场与政府协同支持下数字经济对绿色技术创新的门槛效应。研究发现：①数字经济对绿色技术创新的影响存在显著的、以市场与政府协同支持为门槛的正向非线性效应；②在市场化程度和对外开放水平门槛条件下，数字经济的促进效应逐渐增强，且以市场化程度高门槛区间下的促进效应最大；③在政府科技支持和政府治理强度门槛条件下，数字经济的积极效应分别呈现出先升后降和不断下降的差异化效果；④在市场与政府协同门槛条件下，数字经济的促进效应持续提升；⑤数字基础设施、数字产业化和产业数字化对绿色技术创新的正向门槛效应呈显著上升趋势，且数字基础设施的正向效应整体更强。

数据要素是高质量发展的战略性基础性资源，也是推动数字经济增长的动力，对新质生产力提升具有重要意义。遵循TOE—战略类型分析框架，以我国内地30个省份为例，采用fsQCA、NCA、ANN整合方法，从数据要素市场化配置两个阶段探讨在技术战略、组织资源、外部环境交互作用下，中国数据要素市场化高水平发展的联动路径。研究发现：①单个因素不是构成数据要素市场化高水平发展的必要条件，数据要素市场化高水平发展是多维度因素协同作用的结果；②中国数据要素市场化高水平发展在市场化建设阶段存在两条联动路径，即技术—组织—市场多元基础设施驱动型、技术—政府—市场多元竞争驱动型；价值化配置阶段存在4条联动路径，即技术—政策双元禀赋驱动型、技术—产业双元开放驱动型、技术—政府—产业多元开放驱动型、技术—组织—环境均衡驱动型。其中，技术驱动型作为核心组态分布较普遍；③两阶段技术维度中数据技术基础设施和信息商务化水平对数据要素市场化高水平发展的贡献更显著。研究结论有助于深化对中国数据要素市场化高水平发展路径复杂机理的理解，为构建数据要素大市场提供经验证据和管理启示。

提升区域数字创新生态系统韧性已成为推动区域经济高质量发展、增强国家竞争力的关键环节。以中国内地30个省份为案例样本，基于“主体—资源—环境”框架分析区域数字创新生态系统韧性提升的前因要素，运用模糊集定性比较分析方法探讨区域数字创新生态系统韧性提升的组态路径以及创新要素关系。研究发现：①高水平的产学研耦合协调度和数字经济发展水平是区域数字创新生态系统韧性提升的必要条件，产学研耦合协调度较低是制约区域数字创新生态系统韧性提升的必要条件；②存在4条促进区域数字创新生态系统韧性提升的路径，可归纳为3种类型，分别是主体驱动下的数字经济赋能型、政产学研协同共生型和主体—环境驱动下的平台支撑型；③存在4条制约区域数字创新生态系统韧性提升的路径，可归纳为3种类型，分别是全要素缺失型、数字经济依赖型和创新要素失调型。

基于利益相关者理论，选取2010—2022年中国A股上市公司面板数据为研究样本，利用双向固定效应模型实证分析企业ESG表现对绿色创新质量的影响及作用机制。研究结果表明：企业ESG表现能够显著促进企业绿色创新质量提升，经过工具变量法、PSM检验等一系列稳健性检验，结论依然成立；企业ESG表现对绿色创新的影响具有企业、行业、ESG水平和绿色创新质量异质性，企业ESG表现对大规模企业、非国有企业、非重污染企业、低ESG水平以及高绿色创新质量企业的促进作用更显著；企业ESG表现通过增加内部资金获取、人才集聚和加强外部社会监督促进企业绿色创新质量提升，其中，社会监督的传导作用最强，其次是资金获取，而人才集聚的作用最弱；环境规制在企业ESG表现促进绿色创新质量提升中具有显著负向调节作用。

不确定性环境中，组织韧性是企业应对冲击和维持竞争优势的重要能力，但其构建往往伴随着较高的资源投入，与成本领先战略形成一定内在冲突。基于资源基础观，考察组织韧性对成本领先战略的影响机制。研究发现：①组织韧性对成本领先战略具有显著负向影响。同时，战略联盟在组织韧性与成本领先战略之间发挥部分中介作用。②高韧性企业由于具备更强的内部资源整合能力，倾向于降低对战略联盟的依赖，而战略联盟（尤其是股权式联盟）有助于企业通过资源共享和规模效应实现成本优势。③从管理者—战略—环境多层次视角考察情境差异，发现管理者短视主义和企业战略导向主要调节组织韧性与成本领先战略之间的直接关系，而市场竞争主要调节组织韧性对战略联盟的影响路径。④在竞争加剧市场环境下，高韧性企业更倾向于通过联盟合作分担成本与风险。通过区分不同路径调节机制，深化了对组织韧性“黑暗面”的理解，并从战略联盟视角拓展了组织能力与战略选择关系研究。

随着数字经济发展，数据资产已成为企业核心生产要素。基于中国上市企业数据，构建双重机器学习模型，探究数据资产对提升企业绿色创新能力的因果效应及作用机制。结果表明，数据资产显著提升企业绿色创新能力，经过稳健性检验后该结论依然成立。机制分析表明，数据资产通过优化人力资本结构促进绿色创新能力提升；ESG表现、数字基础设施、行业竞争正向调节数据资产对绿色创新能力的促进作用。异质性分析表明，数据资产对企业绿色创新能力的提升作用在超大/特大/大城市企业、高科技企业、国有企业和规模较大企业中更显著。研究不仅揭示了数据资产提升企业绿色创新能力的机制路径，更为通过优化数据要素配置促进企业绿色转型提供了政策启示。

路径依赖战略和组织韧性能力作为企业数字化转型过程中的关键影响因素，能够反映企业在转型过程中“是否要转”和“是否能转”两个方面，对企业技术创新绩效的影响不容忽视。基于战略构型理论与动态能力理论，将路径依赖战略和组织韧性能力水平划分二维四象限组合，探究其对企业技术创新绩效（生长效应、同化效应、利用效应）的异质性影响，并揭示其作用机制。结果显示：在匹配一致情景下，高路径依赖战略—高组织韧性能力一致性水平越高，企业技术创新生长效应和同化效应越强（vs低路径依赖战略—低组织韧性能力），而利用效应水平则相反；在匹配不一致情景下，低路径依赖战略和高组织韧性能力组合能够显著提升企业技术创新生长效应、同化效应及利用效应（vs高路径依赖战略—低组织韧性能力）。此外，高水平政策支持能够显著调节路径依赖战略、组织韧性能力匹配一致情景和匹配不一致情景对企业技术创新绩效的影响。结论对于企业在数字化转型实践过程中提升技术创新绩效具有重要指导价值。

数字创新是数字经济时代企业获取持续竞争优势的重要途径，但现有文献对数字创新概念内涵未作出明确阐释。运用文献分析法界定数字创新内涵，指出数字创新能力在数字创新过程中发挥关键作用，拓展现有文献对数字创新的类别划分，提出新的数字创新类型——数字技术创新。构建包含“数字资源—数字技术—数字创新能力—数字创新产出”的纵向实现机制、“数字创新前因—数字创新过程—数字创新后果”的横向驱动机制以及数字创新环境情境因素在内的数字创新理论研究框架，探讨数字创新产出过程、数字创新前因后果及边界条件等理论问题。最后，基于该理论框架，提出数字创新未来研究趋势和发展方向，旨在为数字创新实践提供指导。

基于2009—2022年中国内地277个地级市面板数据，运用中介效应模型与空间杜宾模型，实证检验知识产权保护对数字产业创新的影响机理与空间效应。结果表明：知识产权保护正向赋能数字产业创新，这一结论经过稳健性检验后依然成立。异质性检验结果表明，知识产权保护对大规模城市数字产业创新的影响更为显著。中介作用机制显示，知识产权保护可以通过优化创新资本配置、降低信息披露成本、营造良好自主研发环境3种途径赋能数字产业创新发展。空间杜宾模型估计结果显示，知识产权保护不仅能够正向赋能本地区数字产业创新发展，而且对邻近地区数字产业创新发展发挥空间溢出效应。结论可为充分发挥知识产权保护对数字产业创新的赋能效应提供经验证据。

识别战略性新兴产业关键技术发展方向，有助于抢占科技创新、产业发展高地。基于情报分析三阶段模型，集成多源数据融合与知识关联聚合方法，构建战略性新兴产业关键技术识别模型；通过获取战略性新兴产业关键技术多源数据，利用组合分词方法抽取各数据源关键主题，对多源数据进行融合分析，采用知识关联分析识别产业热点技术；以热点技术为节点进行知识聚合分析，结合可视化结果与限制度指标识别共性技术；以共现技术网络为基础，采用链路预测方法识别战略性新兴产业未来技术发展方向。基于实证分析，揭示战略性新兴产业热点技术与共性技术，并与已有技术识别模型及权威资料进行横向对比，验证该方法的准确性和科学性，识别出更具体的战略性新兴产业关键技术。

构建科技创新和高技术产业创新深度融合评价指标体系，运用耦合协调度模型测度2012—2022年中国内地30个省份科技创新和高技术产业创新耦合协调发展水平，采用Dagum基尼系数、Moran′sI、空间马尔科夫链方法分析其时空分异与演化趋势，利用CatBoost算法识别耦合协调度驱动因素。研究发现：①我国科技创新和高技术产业创新耦合协调水平逐年提升，整体上由轻度失调状态跃升为初级协调状态。华东、华南与华中地区达到初级协调，其余地区处于失调状态，耦合协调度较好省份基本分布在沿海地区，各省份之间耦合协调度变化存在明显的“马太效应”。②耦合协调度地区差距呈扩大趋势。各区域内部差距相对较小，各区域之间不均衡是导致耦合协调水平差距扩大的主要原因。③耦合协调度空间关联性持续强化，耦合协调度类型演化具有明显的路径依赖性，邻域耦合协调水平越高，其对本区域的正向溢出效应越显著。④高技术产业创新系统对耦合协调度的驱动作用比科技创新系统更强，其中高技术企业新产品开发经费支出是最主要驱动因素，商业化子系统发挥显著作用，研发经费与人员投入相关指标重要性占比较高。据此，提出推动我国科技创新和高技术产业创新深度融合的政策建议。

人工智能和ESG治理已经成为驱动制造企业绿色创新与转型发展的重要动力。从可供性和非正式环境规制双重视角出发，构建三维交互模型，利用2011—2022年中国A股上市制造企业面板数据，揭示AI技术采纳、智力资本、ESG评级与制造企业绿色创新的关系机理。研究发现：AI技术采纳正向影响制造企业绿色创新；制造企业结构资本和关系资本显著促进其绿色创新，AI技术采纳在其中发挥显著正向调节作用；人力资本提升抑制制造企业绿色创新，且AI技术采纳会显著加剧上述抑制作用；智力资本与AI技术的协同作用受ESG评级的正向调节，其对制造企业绿色创新的影响效应得到进一步强化。

增强发展韧性是我国制造业抵御外部不确定性冲击、实现制造大国向制造强国跨越的必然要求。基于2010—2022年我国内地30个省份面板数据，综合运用动态门槛效应模型、有调节的中介效应模型和差分GMM模型，研究数字化转型对制造业发展韧性的影响。结果发现：考察期内我国制造业发展韧性存在差距，但整体上呈现缩小趋势；数字化转型对制造业发展韧性具有显著提升作用且存在动态门槛效应；数字化转型对制造业发展韧性的影响存在企业、行业和区域异质性。从作用机制来看，技术创新具有中介效应，融资约束和外源融资发挥有调节的中介效应。进一步分析，制造业数字化转型存在显著的行业与地区同群效应。

结构功能主义是产权结构性分置的理论内核。结构功能主义下的产权结构性分置将数据要素价值释放作为功能指引，基于以数据持有权、数据加工权、数据经营权为核心的各子系统间逻辑关系整合数据产权运行规则，最终实现数据要素市场稳健运行。数据产权结构性分置的功能维度是以功能设定规范标准，实现数据安全与利用平衡。数据产权结构性分置的结构维度能够明确公共数据、企业数据与个人数据的权利结构及相互关系。具体而言，公共数据的实现应围绕公共数据授权运营的准入控制、定价控制、收益控制3个方面；企业数据的实现应明确数据资源持有权、数据加工使用权与数据产品经营权的基本结构；个人数据的实现需要依托场景化保护模式，通过设定分类分级标准强化救济。

厘清数据、数据集合与数据产品，数据产权登记、数据产品登记与数据知识产权登记的关系，是推进数据知识产权登记制度试点改革的逻辑前提。通过对9项政策文本的比较，得出以下结论：①数据知识产权登记试点为我国数据知识产权保护规则构建提供了有益经验，但仍然存在登记规则不统一、权益配置不清晰、应用场景有待拓展等现实挑战；②从法律关系来看，数据知识产权登记以特定的数据集合为对象，以数据处理者为主体，以有限排他权为权利内容；③在推进数据要素市场化配置改革和全国统一大市场建设背景下，亟待明确数据知识产权登记效力与审查标准、强化相关部门职能协同与监督管理，探索区块链赋能数据交易流通效率提升路径。