在“人工智能+”背景下，ChatGPT、Sora及文心一言等生成式人工智能应用（AIGC）横空出世，显著提升了人类的生产效能与创新潜能，但亦伴生伦理价值失衡、伦理规范失控、伦理关系失调等风险。基于技术风险维度分析，算法的隐秘性与智能技术的不可预测性、价值理性与工具理性的内在张力、人类风险感知与应对机制的局限性，是AIGC伦理风险的核心成因。鉴此，AIGC伦理风险管控正趋于“可信治理”范式，其核心要旨在于确保技术的可控性、可问责性、公平性、可靠性、可解释性和安全性。在可信治理引导下，应完善数据风险治理架构，优化侵权风险防控与责任追究体系，健全伦理治理制度，以赋能新质生产力发展。

基于2012—2022年长江经济带766个县（市、区）面板数据，以2019年实施“国家新一代人工智能创新发展试验区”建设为准自然实验，采用双重机器学习模型，探讨人工智能发展对区域创业活跃度的影响。研究发现，人工智能发展显著提升区域创业活跃度，且通过改变机器学习算法、更换计量模型等一系列稳健性检验后，结论依然成立。机制分析表明，人工智能发展通过提升创业能力、缓解融资约束和增加资本回报，间接驱动创业活跃度，并且创业能力与资本回报之间具有协同效应。进一步分析发现，人工智能发展能够激发技术密集型产业和生产性服务业等行业创业活动，推动区域经济结构转型与高质量发展。异质性分析表明，当区域人口规模达到一定阈值后，人工智能对创业活跃度的促进效应才会显现。提出建议优先在人口密集的大城市布局和推广人工智能技术，同时，针对中小城市优化技术渗透路径，以最大化发挥人工智能的“头雁”效应。

在人工智能技术快速发展背景下，组织要在复杂、多变的环境中脱颖而出，需要依靠员工智慧，即员工建言。基于压力认知激活理论，探究人工智能技术应用对员工建言和沉默的影响机制，验证工作反刍的中介作用和工作自主性的调节作用。为提高研究内外部效度以及研究结果的可靠性，采用情景实验和三阶段问卷调研方法对模型进行验证，研究发现：①人工智能技术应用通过增加问题解决沉思，正向影响员工建言，负向影响员工沉默；②人工智能技术应用通过增加情感反刍，负向影响员工建言，正向影响员工沉默；③工作自主性提升会强化人工智能技术应用对员工建言的正向影响，弱化人工智能技术应用对员工沉默的正向影响。研究结论揭示人工智能技术应用对员工建言和沉默影响的“双刃剑”效应，为组织更好地发挥人工智能技术应用的积极效应提供启示。

新一轮科技革命加速演进背景下，人工智能作为新型劳动工具的典型代表，符合新质生产力发展要求。分析人工智能影响新质生产力的理论机制，并基于2010—2022年中国内地30个省份面板数据和国际机器人联合会（IFR）的工业机器人数据，利用双向固定模型和工具变量法进行实证检验。研究发现：人工智能发展能够显著促进新质生产力提升，并且这一结论经过一系列稳健性检验和内生性检验后依然成立。机制分析发现，人工智能主要通过增强创新能力、改善能源效率和提高数字化水平3个渠道促进新质生产力提升。异质性分析发现，人工智能对新质生产力的带动效应在市场化程度高、技术聚集程度高和产业结构优化水平高的地区更显著。最后，针对发展人工智能、促进新质生产力发展提出对策建议：完善市场经济基础制度，创设有利于人工智能企业发展的营商环境；加快发展人工智能技术，持续推动产业结构优化升级；搭建人工智能创新应用场景，加大人工智能技术推广应用力度。

提升产业链韧性是经济高质量发展、建设现代化产业体系的内在要求。借助国家人工智能创新应用先导区设立这一准自然实验，选取2010—2023年287个地级市面板数据，采用双重机器学习（DML）方法系统评估该政策对产业链韧性的影响及作用机制。研究表明：国家人工智能创新应用先导区设立显著提升产业链韧性，该结论经过多种稳健性检验依然成立；机制分析结果显示，该政策主要通过数据要素驱动效应、创新要素配置效应和产业结构升级效应促进产业链韧性提升；异质性分析结果显示，该政策在数字基础设施水平较高、市场整合程度较高、经济政策不确定性较低地区的赋能效应更显著。研究为人工智能技术赋能产业链韧性提供了经验证据，为相关政策优化提供了参考启示。

面对“卡脖子”技术封锁和创新中断的严峻挑战，提升企业创新韧性迫在眉睫。耐心资本具有与企业技术创新内在需求高度契合的典型特征，故而成为提升企业创新韧性的重要驱动力。利用2009—2023年沪深A股上市公司数据，实证检验耐心资本对企业创新韧性的影响机制。研究结果表明，耐心资本对企业创新韧性呈现“先促进、后抑制”的倒U型影响。机制检验结果显示，耐心资本通过创新合作性、创新双元性和创新持续性影响企业创新韧性。进一步研究发现，当管理者耐心程度、创新决策权集中度、知识产权保护程度较高时，耐心资本对企业创新韧性的倒U型影响被进一步加强。研究结论有助于深化对耐心资本内涵和效果的理解，并为优化企业创新实践、培育创新韧性提供参考。

数据作为战略性生产要素，通过与人工智能技术融合，产生价值倍增效应，为缩小地区经济差距提供了新思路。基于区域创新系统理论，利用2012—2023年中国省级面板数据，采用固定效应回归分析和门限回归模型，研究数智融合对区域经济差距的影响。研究发现：数智融合度越高，越能显著缩小区域经济差距；区域创新能力、产业结构高级化和资源配置效率在其中发挥中介作用，创新基建发挥调节效应。异质性分析表明，数智融合对缩小东部、西部地区经济差距的作用显著，而在中部地区不显著；门槛效应表明，金融发展水平在数智融合影响区域经济发展差距的过程中存在单门槛效应，即当金融发展水平跨越门槛值后，数智融合对区域经济差距的影响由正向转为负向。研究结论为进一步发挥数据要素的乘数效应、促进我国区域经济协调发展提供了启示。

“双碳”目标提出促使政府与社会越来越关注企业ESG表现。基于2013—2023年A股农业上市企业数据，实证分析农业企业ESG表现与绿色技术创新对企业绩效的影响以及绿色技术创新的调节效应。结果表明：①具备良好ESG表现的农业上市企业绩效更优；②绿色技术创新对企业绩效存在积极的正向影响，但这种正向作用具有滞后效应；③绿色技术创新在ESG表现与企业绩效关系间发挥显著的调节作用，有助于增强ESG表现对企业绩效的正向影响。异质性分析发现，在绿色技术创新的调节作用下，非国有企业、市场化水平高地区的企业ESG表现对企业绩效的促进作用更显著。

以2025年诺贝尔经济学奖为契机，系统梳理熊彼特增长理论（SchumpeterianGrowthTheory）中“创造性破坏”（CreativeDestruction）机制的历史演进、理论内核与现实情境，结合中国改革开放以来经济增长的成功实践，探究其在中国经济转型中的制度化路径与本土化表达，提出“制度重构、市场演化、创新驱动”三维协同框架。进而，将“破坏性创新”（DisruptiveInnovation）作为“创造性破坏”的微观机制，选取比亚迪、拼多多与TikTok的典型案例，展现中国企业依托技术突破与商业模式重构实现“跟跑—并跑—领跑”系统性赶超的成功经验。研究以“创造性破坏”为切口，以“破坏性创新”为机制，探索在全球科技变革、产业升级与大国竞争的新形势、新阶段、新背景下，实现我国经济高质量发展与可持续增长的核心逻辑与路径。

数字化转型是企业实现创新的重要路径，然而将数字化理论与知识管理理论相结合，探讨其对企业创新绩效影响的研究较匮乏。提出知识数字化概念，通过建立有调节的中介模型，基于中国243家企业调研数据，进行多元线性回归以及结构方程模型分析，探究企业知识数字化对创新绩效的影响，以及研发探索能力的中介作用和企业家导向的调节作用。结果表明：企业知识数字化对创新绩效具有显著正向影响，研发探索能力在此过程中发挥部分中介作用，且该作用受到企业家导向的正向调节，即企业家导向会强化研发探索能力的中介作用。研究结论扩展了数字技术对知识管理影响的研究视角，可为企业进行知识数字化转型、提升创新绩效提供实践参考。

选取2009—2023年中国沪深A股上市公司为研究样本，实证研究耐心资本对企业绿色技术创新的影响以及ESG表现的中介效应。研究结果表明：耐心资本可以显著提升企业绿色技术创新水平。在替换关键变量、排除同期政策干扰等稳健性检验，以及采用Heckman两阶段法、安慰剂检验等克服潜在内生性问题后，这一结论依然成立。机制分析表明，耐心资本能够通过提升企业ESG表现促进绿色技术创新。异质性分析发现，就企业自身特征而言，耐心资本对高管绿色认知水平较高企业以及成熟期企业绿色技术创新水平的提升作用更显著；从企业所处外部环境看，耐心资本对处于媒体关注度较高和金融发展水平较高地区企业绿色技术创新水平的提升作用更显著。

识别战略性新兴产业关键技术发展方向，有助于抢占科技创新、产业发展高地。基于情报分析三阶段模型，集成多源数据融合与知识关联聚合方法，构建战略性新兴产业关键技术识别模型；通过获取战略性新兴产业关键技术多源数据，利用组合分词方法抽取各数据源关键主题，对多源数据进行融合分析，采用知识关联分析识别产业热点技术；以热点技术为节点进行知识聚合分析，结合可视化结果与限制度指标识别共性技术；以共现技术网络为基础，采用链路预测方法识别战略性新兴产业未来技术发展方向。基于实证分析，揭示战略性新兴产业热点技术与共性技术，并与已有技术识别模型及权威资料进行横向对比，验证该方法的准确性和科学性，识别出更具体的战略性新兴产业关键技术。

“乌卡”时代，如何增强制造业企业韧性，是在中国式现代化新征程上提升产业链供应链韧性、加快发展新质生产力的关键议题。基于动态能力理论视角，探究中国制造业企业数字化转型对组织韧性的影响以及作用机制。以2009—2023年沪深A股3446家制造业上市公司为样本，基于大数据文本挖掘和双向固定效应回归模型的实证研究发现：制造业企业数字化转型能够显著提高组织韧性。作用机制方面，数字化转型能够通过促进开放式创新提高组织韧性。进一步地，基于多期双重差分的经济学模型，对冲击效应的检验发现，全球范围内突发的重大公共健康危机事件整体上显著冲击了我国制造业企业的组织韧性，但数字化转型程度较高的企业应对危机能力更强。为企业在技术—经济范式变革加速背景下，加快推进数字化智能化转型、培育动态能力、提升应对不确定性的组织韧性，进而培育新质生产力发展新动能提供了理论与实践启示。

随着人工智能赋能的逐渐深化，产业创新生态系统不断演进。然而，当前对人工智能赋能产业创新生态系统演进内在驱动因素及路径的探讨尚不深入。选取生物医药产业作为案例研究对象，将人工智能应用划分为技术积累期、融合期和产业赋能期，揭示不同赋能阶段产业创新生态系统演进动因与路径。研究发现：①技术积累期由市场竞争引发的生存压力驱动，实现技术单点突破；②技术融合期由政策指引的创新战略驱动，形成端到端的研发模式；③产业赋能期由技术引领的多维合力驱动，形成“AI+自动化实验+专家经验”的模式。研究结论有助于丰富产业创新生态系统理论，为更好地推动人工智能应用、促进产业创新发展提供实践启示。

实体经济与数字经济的深度融合，有助于促进企业数字化转型与新质生产力发展协同增效。基于新质生产力的时代内涵，构建新质生产力评价指标体系，实证探究数字化转型对企业新质生产力的影响机制。结果发现：①数字化转型对企业新质生产力的影响呈“U”型特征，即达到一定程度后数字化转型对新质生产力的作用从抑制转为促进；②异质性分析发现，数字化转型对规模大、技术水平高以及竞争激烈企业新质生产力的影响更显著；③影响机制分析表明，数字化转型通过提高企业资源配置效率显著促进新质生产力发展，同时，企业管理层发挥非线性调节作用。

数字化转型可为企业价值创造提供新引擎，以2011—2022年中国A股上市公司为样本，遵循“行为—过程—绩效”理论框架，探究数字化转型赋能企业价值创造效果、作用路径及边界条件。结果发现：数字化转型能够显著促进企业价值创造，经过一系列内生性与稳健性检验后，结论仍然成立。异质性分析结果表明，数字化转型对小规模企业、国有企业、成熟期及东部地区企业价值创造的积极影响更为显著，对民营企业价值创造的影响次之，对大规模企业、衰退期及中西部地区企业价值创造的影响不显著。机制检验结果表明，数字化转型通过产品创新和服务创新双重路径促进企业价值创造，且产品创新为数字化转型促进企业价值创造的主要路径，在数字化转型促进企业价值创造过程中，投资效率和吸收能力发挥支撑作用。结论可为企业提升数字化转型效果提供经验证据和理论支撑。

基于利益相关者理论，选取2010—2022年中国A股上市公司面板数据为研究样本，利用双向固定效应模型实证分析企业ESG表现对绿色创新质量的影响及作用机制。研究结果表明：企业ESG表现能够显著促进企业绿色创新质量提升，经过工具变量法、PSM检验等一系列稳健性检验，结论依然成立；企业ESG表现对绿色创新的影响具有企业、行业、ESG水平和绿色创新质量异质性，企业ESG表现对大规模企业、非国有企业、非重污染企业、低ESG水平以及高绿色创新质量企业的促进作用更显著；企业ESG表现通过增加内部资金获取、人才集聚和加强外部社会监督促进企业绿色创新质量提升，其中，社会监督的传导作用最强，其次是资金获取，而人才集聚的作用最弱；环境规制在企业ESG表现促进绿色创新质量提升中具有显著负向调节作用。

数字化时代下，数字化转型已成为推动制造企业技术创新的重要推动力。基于动态能力理论，以2009—2022年中国制造业A股上市公司为样本，实证检验数字化转型对创新绩效的影响机制。研究发现：数字化转型显著提升制造企业创新绩效；吸收能力在两者间起部分中介作用，表明数字化转型通过增强企业知识获取与转化能力间接促进创新；研发人员占比正向调节这一中介效应，凸显了研发人力资本的关键作用。研究深化了动态能力理论在数字化转型情境下的应用，为制造企业通过数字化战略和人才建设提升创新绩效提供了参考。

基于2011—2022年中国内地30个省份数据，构建新质生产力指标体系并使用熵值法测度各省市以及八大综合经济区新质生产力水平，分析其动态演进趋势以及地区差异，识别新质生产力关键影响因素、逻辑关系及作用路径，并通过障碍度计算主要发展障碍因子，提出区域新质生产力提升路径。结果显示：①生产力发展水平高的地区包括广东、北京、江苏、浙江以及山东，按区域划分，东部沿海地区新质生产力发展水平最高；②各区域新质生产力水平呈上升态势但存在较大差异，高水平地区对低水平地区存在正向空间溢出效应；③技术合作流动、未来产业布局、数字经济发展和科技创新为影响地区新质生产力发展的主要障碍因子。研究丰富了新质生产力理论分析框架，为区域因地制宜发展新质生产力提供参考借鉴。

数字经济作为新经济形态，对促进绿色技术创新并助力创新驱动发展带来强劲动能。采用2011—2022年中国内地30个省份面板数据，运用门槛面板回归模型，以市场支持、政府支持以及二者协同度为门槛变量，实证考察市场与政府协同支持下数字经济对绿色技术创新的门槛效应。研究发现：①数字经济对绿色技术创新的影响存在显著的、以市场与政府协同支持为门槛的正向非线性效应；②在市场化程度和对外开放水平门槛条件下，数字经济的促进效应逐渐增强，且以市场化程度高门槛区间下的促进效应最大；③在政府科技支持和政府治理强度门槛条件下，数字经济的积极效应分别呈现出先升后降和不断下降的差异化效果；④在市场与政府协同门槛条件下，数字经济的促进效应持续提升；⑤数字基础设施、数字产业化和产业数字化对绿色技术创新的正向门槛效应呈显著上升趋势，且数字基础设施的正向效应整体更强。

提升区域数字创新生态系统韧性已成为推动区域经济高质量发展、增强国家竞争力的关键环节。以中国内地30个省份为案例样本，基于“主体—资源—环境”框架分析区域数字创新生态系统韧性提升的前因要素，运用模糊集定性比较分析方法探讨区域数字创新生态系统韧性提升的组态路径以及创新要素关系。研究发现：①高水平的产学研耦合协调度和数字经济发展水平是区域数字创新生态系统韧性提升的必要条件，产学研耦合协调度较低是制约区域数字创新生态系统韧性提升的必要条件；②存在4条促进区域数字创新生态系统韧性提升的路径，可归纳为3种类型，分别是主体驱动下的数字经济赋能型、政产学研协同共生型和主体—环境驱动下的平台支撑型；③存在4条制约区域数字创新生态系统韧性提升的路径，可归纳为3种类型，分别是全要素缺失型、数字经济依赖型和创新要素失调型。

动态复杂商业环境中，企业韧性是保障产业链稳固的关键，其形成机制备受关注。以2011—2023年中国A股制造业上市公司为样本，探究人工智能技术应用对企业韧性的影响。从产业链视角看，人工智能技术应用通过数字创新赋能效应、数字运营管理效应和数字营销服务效应三重机制显著提升企业韧性。异质性分析发现，从企业外部环境和企业内部资源看，在行业竞争程度高、数字化转型快、固定资产投资水平高、资本密集型企业、较低ESG发展水平以及较低资源储备下，企业人工智能技术应用对企业韧性的促进作用更强。研究构建了产业链协同分析框架，揭示了人工智能技术渗透增强企业韧性的动态规律，为企业应对复杂环境提供参考。

随着数字经济发展，数据资产已成为企业核心生产要素。基于中国上市企业数据，构建双重机器学习模型，探究数据资产对提升企业绿色创新能力的因果效应及作用机制。结果表明，数据资产显著提升企业绿色创新能力，经过稳健性检验后该结论依然成立。机制分析表明，数据资产通过优化人力资本结构促进绿色创新能力提升；ESG表现、数字基础设施、行业竞争正向调节数据资产对绿色创新能力的促进作用。异质性分析表明，数据资产对企业绿色创新能力的提升作用在超大/特大/大城市企业、高科技企业、国有企业和规模较大企业中更显著。研究不仅揭示了数据资产提升企业绿色创新能力的机制路径，更为通过优化数据要素配置促进企业绿色转型提供了政策启示。

随着数智化战略的推进，数据资源在企业生产活动中发挥重要作用，成为驱动企业新质生产力发展的强大力量。首先，系统解读生产力、新质生产力和企业新质生产力的内涵，剖析数据资源内涵、属性及作用形式。其次，基于数据资源的4个效应，分析其如何培育新质劳动者，催生新质劳动资料，拓展新质劳动对象，构建数据资源赋能企业新质生产力发展的理论逻辑框架。最后，从培育新质劳动者、催生新质劳动资料和拓展新质劳动对象3个维度出发，提出数据资源赋能企业新质生产力发展的现实约束与提升路径，为引导企业释放数据资源乘数效应以及持续推动新质生产力发展提供理论参考和对策建议。

脑机接口技术驱动的社会关系安全生态系统是涵盖安全状态、安全态势与安全能力的复合型多层次架构，其演进逻辑呈现复杂性、动态性与情境性特征。基于跨学科理论框架，系统剖析该技术对社会关系网络的重塑机制：①个体层面，通过神经可塑性调节重构自我认知架构，借助情感神经同步机制革新人际交互模式，依托虚拟社交场景催生行为规范迭代；②群体层面，构建神经信息驱动的分布式协作范式，形成基于认知共鸣的社群连接机制，引发技术能力主导的社会分层重构。提出通过完善神经信息伦理审查机制、强化技术应用分级监管、建立社会公平补偿制度、推进公众参与式治理，建构“伦理规制—技术治理—社会协同”三位一体治理体系，实现技术创新与社会关系演进的动态平衡。本研究为理解智能技术时代社会关系重构规律提供理论框架，为构建人机协同的新型社会生态政策制定提供参考启示。

新一代人工智能发展迅速，因对经济社会发展的基础性、引领性和支撑性作用，其技术标准化已成为战略重点。如何突破传统因果分析思维，深刻洞察影响人工智能技术标准竞争力的复杂因素及交互关系，在更细的颗粒度上廓清影响机理和多元发展路径是亟待解决的问题。基于TOE框架，从技术、组织和环境3个维度构建技术标准竞争力影响因素分析模型，采用模糊集定性比较分析方法分别得到国内与国际层面产生高技术标准竞争力的必要条件、核心条件和组态路径。研究发现：①人工智能高技术标准竞争力的形成需要技术、组织与环境3类因素联动匹配；②营造浓厚学术氛围是形成高技术标准竞争力的关键；③国内外人工智能高技术标准竞争力路径存在差异：国内层面当前主要由参与主体驱动，而良好学术生态与高市场需求共同驱动是发达国家的主要路径。研究结论不仅呈现出国内外人工智能技术标准竞争力驱动路径差异，还可拓展技术标准竞争力理论，并为我国人工智能产业在全球进一步提升技术标准话语权提供参考路径。

厘清数据、数据集合与数据产品，数据产权登记、数据产品登记与数据知识产权登记的关系，是推进数据知识产权登记制度试点改革的逻辑前提。通过对9项政策文本的比较，得出以下结论：①数据知识产权登记试点为我国数据知识产权保护规则构建提供了有益经验，但仍然存在登记规则不统一、权益配置不清晰、应用场景有待拓展等现实挑战；②从法律关系来看，数据知识产权登记以特定的数据集合为对象，以数据处理者为主体，以有限排他权为权利内容；③在推进数据要素市场化配置改革和全国统一大市场建设背景下，亟待明确数据知识产权登记效力与审查标准、强化相关部门职能协同与监督管理，探索区块链赋能数据交易流通效率提升路径。

人工智能和ESG治理已经成为驱动制造企业绿色创新与转型发展的重要动力。从可供性和非正式环境规制双重视角出发，构建三维交互模型，利用2011—2022年中国A股上市制造企业面板数据，揭示AI技术采纳、智力资本、ESG评级与制造企业绿色创新的关系机理。研究发现：AI技术采纳正向影响制造企业绿色创新；制造企业结构资本和关系资本显著促进其绿色创新，AI技术采纳在其中发挥显著正向调节作用；人力资本提升抑制制造企业绿色创新，且AI技术采纳会显著加剧上述抑制作用；智力资本与AI技术的协同作用受ESG评级的正向调节，其对制造企业绿色创新的影响效应得到进一步强化。

数字创新是数字经济时代企业获取持续竞争优势的重要途径，但现有文献对数字创新概念内涵未作出明确阐释。运用文献分析法界定数字创新内涵，指出数字创新能力在数字创新过程中发挥关键作用，拓展现有文献对数字创新的类别划分，提出新的数字创新类型——数字技术创新。构建包含“数字资源—数字技术—数字创新能力—数字创新产出”的纵向实现机制、“数字创新前因—数字创新过程—数字创新后果”的横向驱动机制以及数字创新环境情境因素在内的数字创新理论研究框架，探讨数字创新产出过程、数字创新前因后果及边界条件等理论问题。最后，基于该理论框架，提出数字创新未来研究趋势和发展方向，旨在为数字创新实践提供指导。

构建科技创新和高技术产业创新深度融合评价指标体系，运用耦合协调度模型测度2012—2022年中国内地30个省份科技创新和高技术产业创新耦合协调发展水平，采用Dagum基尼系数、Moran′sI、空间马尔科夫链方法分析其时空分异与演化趋势，利用CatBoost算法识别耦合协调度驱动因素。研究发现：①我国科技创新和高技术产业创新耦合协调水平逐年提升，整体上由轻度失调状态跃升为初级协调状态。华东、华南与华中地区达到初级协调，其余地区处于失调状态，耦合协调度较好省份基本分布在沿海地区，各省份之间耦合协调度变化存在明显的“马太效应”。②耦合协调度地区差距呈扩大趋势。各区域内部差距相对较小，各区域之间不均衡是导致耦合协调水平差距扩大的主要原因。③耦合协调度空间关联性持续强化，耦合协调度类型演化具有明显的路径依赖性，邻域耦合协调水平越高，其对本区域的正向溢出效应越显著。④高技术产业创新系统对耦合协调度的驱动作用比科技创新系统更强，其中高技术企业新产品开发经费支出是最主要驱动因素，商业化子系统发挥显著作用，研发经费与人员投入相关指标重要性占比较高。据此，提出推动我国科技创新和高技术产业创新深度融合的政策建议。

学术界围绕AI冲击意识及其对员工AI使用意愿的影响展开了诸多讨论，但关于其如何影响员工AI使用行为仍有待探究。研究结合压力认知评估理论，通过分析317名员工的问卷调查数据，探讨了AI冲击意识对不同AI使用行为的影响与作用机制。研究结果显示：AI冲击意识会引发员工创造性使用与逃避性使用两种截然不同的AI使用行为，而究竟产生何种行为受到优势型领导的影响；在优势型领导的影响下，员工会对AI冲击产生挑战性评估，从而在挑战性评估驱动下主动、创造性使用AI；反之，在缺乏优势型领导的情况下，员工会对AI冲击作出威胁性评估，从而选择逃避性AI使用策略。研究揭示了AI冲击意识影响员工AI使用行为的内在机制，为组织在数智化转型中引导员工积极适应AI、优化人机协作管理提供了理论依据与实践启示。

不确定性环境中，组织韧性是企业应对冲击和维持竞争优势的重要能力，但其构建往往伴随着较高的资源投入，与成本领先战略形成一定内在冲突。基于资源基础观，考察组织韧性对成本领先战略的影响机制。研究发现：①组织韧性对成本领先战略具有显著负向影响。同时，战略联盟在组织韧性与成本领先战略之间发挥部分中介作用。②高韧性企业由于具备更强的内部资源整合能力，倾向于降低对战略联盟的依赖，而战略联盟（尤其是股权式联盟）有助于企业通过资源共享和规模效应实现成本优势。③从管理者—战略—环境多层次视角考察情境差异，发现管理者短视主义和企业战略导向主要调节组织韧性与成本领先战略之间的直接关系，而市场竞争主要调节组织韧性对战略联盟的影响路径。④在竞争加剧市场环境下，高韧性企业更倾向于通过联盟合作分担成本与风险。通过区分不同路径调节机制，深化了对组织韧性“黑暗面”的理解，并从战略联盟视角拓展了组织能力与战略选择关系研究。

ESG评级分歧会干扰ESG信息的有效传递，对企业违约风险形成多重影响。选取2015—2022年我国A股上市公司数据，探讨ESG评级分歧对企业违约风险的影响及其作用机制。研究发现，ESG评级分歧与企业违约风险之间存在显著倒U型关系，当ESG评级分歧水平较低时，市场压力与融资约束会加剧企业违约风险；当ESG评级分歧水平较高时，企业面临的制度压力倒逼企业提升信息披露质量，进而缓解企业违约风险。进一步分析表明，外部审计监督能够降低ESG评级分歧对企业违约风险的影响。异质性分析表明，管理层绿色认知、企业环保声誉及ESG单项表现提升，能够改善ESG评级分歧对企业违约风险的影响。研究丰富了ESG评级分歧与企业违约风险影响因素相关理论，并为缓解企业违约风险提供新思路。

创业过程的复杂性与不确定性，使创业者常常陷入焦虑。基于认知失调理论，采用结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析方法（fsQCA），解释为什么创业者在焦虑情绪下会作出创业转型这种激进决策。通过对239名创业者多阶段收集的调查数据进行分析，研究发现：①创业者焦虑是创业转型的触发因素；②创业者焦虑会通过加剧认知失调推动创业转型；③高水平家庭工作冲突会加剧创业者焦虑对认知失调的影响，当创业身份中心性较强时，认知失调更可能推动创业转型；④创业者焦虑、认知失调、家庭工作冲突、创业身份中心性均无法单独构成创业转型的必要条件，各因素以不同途径影响创业转型（2种组态）或非创业转型（2种组态）。

AI应用日益普遍的工作场所中，领导者对AI的态度成为员工运用AI乃至进行创新的主要参照。基于社会认知理论和归因理论，从技术认知（AI信任）与自我认知（AI创新自我效能感）视角构建领导AI符号化影响AI驱动员工创新行为的双中介模型，探讨员工对领导AI符号化动机归因的调节作用。研究发现，员工AI信任和AI创新自我效能感在领导AI符号化与AI驱动员工创新行为之间起双中介作用；当员工归因的领导AI符号化动机为绩效改进时，强化领导AI符号化对员工AI信任的正向影响，进而促进AI驱动员工创新行为；当员工归因的领导AI符号化动机为印象管理时，则弱化领导AI符号化对员工AI信任和AI创新自我效能感的正向影响，进而抑制AI驱动员工创新行为。研究揭示了领导AI符号化对AI驱动员工创新行为的影响机制及其边界条件，为发挥AI情境下的领导效能和激发员工创新行为提供理论支持与实践参考。

运用大数据梳理中国新能源汽车产业政策文献，为深入分析新能源汽车产业政策提供建议和参考。利用LDA模型对新能源汽车产业政策主题强度进行计算，结合2012—2020年165家新能源汽车企业数据，采用双重固定效应模型考察产业政策对企业技术创新的影响。研究发现：①中国新能源汽车产业政策主要集中在绿色环保、基础设施建设和财政补贴政策上，并且3类主题能够提升企业发明专利、实用新型专利和外观设计专利数量，进而促进企业技术创新；②不同类型产业政策对企业技术创新的影响不同，其中基础设施类产业政策对企业技术创新的促进作用最强；③机制分析表明，企业人力资源整合能力在三类主题与企业技术创新之间存在正向调节作用，企业人力资源整合能力提高能够进一步促进企业技术创新。

结构功能主义是产权结构性分置的理论内核。结构功能主义下的产权结构性分置将数据要素价值释放作为功能指引，基于以数据持有权、数据加工权、数据经营权为核心的各子系统间逻辑关系整合数据产权运行规则，最终实现数据要素市场稳健运行。数据产权结构性分置的功能维度是以功能设定规范标准，实现数据安全与利用平衡。数据产权结构性分置的结构维度能够明确公共数据、企业数据与个人数据的权利结构及相互关系。具体而言，公共数据的实现应围绕公共数据授权运营的准入控制、定价控制、收益控制3个方面；企业数据的实现应明确数据资源持有权、数据加工使用权与数据产品经营权的基本结构；个人数据的实现需要依托场景化保护模式，通过设定分类分级标准强化救济。

对人工智能生成内容标识制度功能实效的理解，直接影响对标识义务范围的界定。当前，标识制度尚未充分实现实质透明化发展，用户及平台标识意愿有限。生成内容标识在信息披露层面亦存在功能限度，无法等同于信息质量和著作权判断，且标识易被篡改，影响其溯源监管功能的发挥。应遵循保障功能实效最大化解释原则，促进标识制度向实质透明化方向发展，反思产品信息披露理论说的应用限度，强调标识义务履行的多元主体协同化。同时，应坚持控制标识成本的区分化解释原则，基于标识主体差异、风险场景差异区分解释。平台服务提供者所承担的标识义务主要由行政机关进行监管，可衔接《中华人民共和国网络安全法》第22条第1款与第60条进行解释；用户标识义务履行则以平台监管为主，且平台服务提供者应为用户标识提供便捷工具并进行显著提示。《人工智能生成合成内容标识办法》第9条显式标识例外的解释意义重大，应逐渐由当前“监管说”向基于风险场景分类的“发展说”路径转型。

以2012—2022年中国A股上市制造企业为研究样本，采用熵值法对企业商业模式创新进行综合测度，利用层级回归分析法检验商业模式创新对企业碳排放强度的影响，并探究绿色创新、数字化转型在其中所发挥的中介作用以及地方环境规制强度的调节作用。研究发现：①商业模式创新能显著降低企业碳排放强度，且对国有企业、重污染行业、大规模企业的影响作用更显著；②绿色创新和数字化转型在商业模式创新抑制企业碳排放强度过程中起部分中介作用，其中绿色创新的“提质”作用相较于“增量”作用更加显著；③地方环境规制强度在全样本中的正向调节效应不显著，进一步分析表明，地方环境规制强度仅在部分企业中具有调节效应，且表现为在小规模企业、低研发投入企业中呈现负向调节作用。研究结论有助于在微观层面丰富商业模式创新与碳排放影响因素研究，为制造企业战略创新、推动高质量绿色创新、合理应对环境压力、把握商业模式创新在碳减排方面的后发优势提供理论证据和实践启示。

作为实现“双碳”目标的核心政策工具，碳排放权交易如何推动企业绿色化转型和可持续发展已成为亟需回答的问题。基于“波特假说”，以2006—2023年中国A股上市工业企业为样本，探究碳排放权交易对企业绿色创新效率的影响机制。结果发现：碳排放权交易实施有助于激励企业提升绿色创新效率，经平行趋势、安慰剂、异质性处理效应检验后，该结论依然成立。机制检验表明，碳排放权交易可通过优化产业结构转型正向影响企业绿色创新效率，其中，产业结构高度化、产业结构合理化均发挥部分中介效应。异质性分析表明，是否位于环保重点城市以及企业所有制差异均会产生差异化政策效果。研究从资源利用视角，揭示了碳排放权交易这一市场激励型环境规制引导企业可持续发展的内在机理，为完善全国碳市场建设、促进企业高质量发展提供经验证据。