科技进步与对策

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敦志刚,甘文静

科技进步与对策. 2026, 43(12): 1-10. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D10N202507131

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“达尔文死海”作为科技成果商业化进程中的系统性瓶颈，其跨越过程高度依赖耐心资本与科技创新深度耦合及动态适配。首先，在梳理既有文献的基础上，对耐心资本的核心内涵、多维特征及其在消解传统风险投资短视主义方面的独特价值进行理论界定与分析；其次，构建资本属性—技术周期、风险收益—创新不确定性、要素协同—创新生态、制度支撑—宏观环境四维动态适配机制，深入剖析耐心资本驱动科技创新跨越“达尔文死海”的内在机制与价值创造逻辑；最后，立足理论推演与中国实践，从顶层制度创新、多层次市场培育、精准政策优化、创新生态重构与高水平国际协同5个维度，提出相关实现路径。研究旨在为突破当前面临的核心技术“卡脖子”难题，完善科技金融制度体系提供理论依据与实践参考。

敦志刚,甘文静. 耐心资本驱动科技创新的全周期动态适配机制研究——跨越“达尔文死海”视角[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(12): 1-10., doi: 10.6049/kjjbydc.D10N202507131.
Dun Zhigang,Gan Wenjing. Full-Cycle Dynamic Alignment Mechanism of Patient Capital Driving Technological Innovation:The Perspective from Crossing the "Darwinian Dead Sea"[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(12): 1-10., doi: 10.6049/kjjbydc.D10N202507131.

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耐心资本对关键共性技术创新的影响研究

陈紫云,何宜庆,邱俊柯

科技进步与对策. 2026, 43(12): 11-23. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D102025070177

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耐心资本凭借跨周期投资优势与风险共担机制，为关键共性技术创新注入稳定动能。基于2010—2023年制造业A股上市公司数据，从稳定型股权和关系型债权两个维度，实证分析耐心资本对企业关键共性技术创新的影响及深层作用机制。结果表明，耐心资本有效促进企业关键共性技术创新，其中，稳定型股权的促进作用更为明显。进一步分析发现，内部控制质量和融资约束在耐心资本促进关键共性技术创新中起中介作用；市场竞争强度负向调节耐心资本与关键共性技术创新的关系。此外，耐心资本的促进效果在非国企、高技术企业中更显著。研究深化了关键共性技术创新前因变量的相关研究，丰富了耐心资本的理论认知，为系统揭示耐心资本缺乏的微观成因提供了机制证据，具有积极的理论和实践启示意义。

陈紫云,何宜庆,邱俊柯. 耐心资本对关键共性技术创新的影响研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(12): 11-23., doi: 10.6049/kjjbydc.D102025070177.
Chen Ziyun,He Yiqing,Qiu Junke. The Impact of Patient Capital on Key Generic Technology Innovation[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(12): 11-23., doi: 10.6049/kjjbydc.D102025070177.

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耐心资本对创新型企业研发绩效的“双刃剑”效应——基于机会窗口与动态能力视角

薛希萌,李斌,王子豪

科技进步与对策. 2026, 43(12): 24-34. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D12025070100

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耐心资本在创新型企业培育中的重要性日渐凸显，是驱动企业研发绩效提升的关键动能。基于2012—2024年中国沪深A股上市创新型企业数据，从机会窗口与动态能力双元视角，剖析耐心资本对创新型企业研发绩效的影响及内在作用机制。研究发现：①耐心资本能显著提升创新型企业研发绩效。②耐心资本通过两种不同的作用路径对创新型企业研发绩效产生“双刃剑”效应，即通过拓宽机会窗口（政策机会窗口、市场机会窗口）“赋能”创新型企业研发绩效提升；通过削弱动态能力“负能”创新型企业研发绩效提升。③耐心资本对创新型企业研发绩效的促进效应在成长期、衰退期、非国有以及高市场竞争程度的企业中更加显著。本研究为创新型企业合理壮大耐心资本、高效提升研发绩效提供了理论依据与实践参考。

薛希萌,李斌,王子豪. 耐心资本对创新型企业研发绩效的“双刃剑”效应——基于机会窗口与动态能力视角[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(12): 24-34., doi: 10.6049/kjjbydc.D12025070100.
Xue Ximeng,Li Bin,Wang Zihao. The Double-edged Sword Effect of Patient Capital on R&D Performance of Innovative Enterprises: The Perspectives of Window of Opportunity and Dynamic Capability[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(12): 24-34., doi: 10.6049/kjjbydc.D12025070100.

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创业生态系统与生产性创业的非对称互动关系研究

于晓宇,王冬玲

科技进步与对策. 2026, 43(12): 35-46. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D12025090402

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围绕创业生态系统能否在持续时间尺度上稳定孕育高质量创业产出的争议，从动态视角重新审视创业生态系统与生产性创业之间的作用结构。基于2016—2024年全球23个国家的面板数据，将生产性创业划分为生产性创业发生率与生产性创业持续性两个结果维度，构建创业生态系统质量与生产性创业的动态联立分析框架，采用面板向量自回归模型（PVAR），系统刻画二者间的时序响应与反馈机制。研究发现，创业生态系统与生产性创业发生率之间存在显著双向动态关联，且该作用在短期内集中释放；相较之下，创业生态系统与生产性创业持续性未形成稳定的动态关联。进一步动态分析表明，创业生态系统对生产性创业进入的激活效应具有明显即时性，而生产性创业活动对创业生态系统的反哺则呈现显著滞后特征。上述结果揭示了创业生态系统与生产性创业之间在不同结果维度上的非对称互动结构：创业生态系统在促进创业进入方面更为有效，但其将高成长成果吸纳并沉淀为长期稳定产出的系统能力相对有限。本研究为理解创业生态系统“稳定输入—波动输出”的现象提供机制解释，为面向高质量创业的政策设计提供参考。

于晓宇,王冬玲. 创业生态系统与生产性创业的非对称互动关系研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(12): 35-46., doi: 10.6049/kjjbydc.D12025090402.
Yu Xiaoyu,Wang Dongling. Asymmetric Interaction Between Entrepreneurial Ecosystems and Productive Entrepreneurship[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(12): 35-46., doi: 10.6049/kjjbydc.D12025090402.

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数字创新生态系统价值共创张力与组态路径——基于悖论视角的分析

王展昭,马晴

科技进步与对策. 2026, 43(12): 47-58. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D12025070271

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伴随数字技术的快速发展，数字创新生态系统通过开放共享、多样化合作等促进价值共创，但此过程中易引发张力调和问题，而简单的线性治理方式难以有效解决张力问题以实现高水平价值共创。基于悖论视角，结合“战略共识—主体交互—资源利用”的价值共创过程内涵，采用fsQCA方法，探究治理机制与张力的组态效应对数字创新生态系统价值共创的影响。研究发现：①高水平价值共创是不同张力与治理机制协同作用的结果，任何单一因素均不是构成高水平价值共创的必要条件；②实现高水平价值共创存在4种组态路径，分别为竞争合作张力情景下的激励—关系联合治理型、开放封闭与共享保护双重张力情景下的契约—关系联合治理型、开放封闭张力情景下的激励—关系联合治理型以及共享保护张力情景下的契约治理型，其中，关系机制是不同张力情景下治理路径的共有条件变量，在张力治理中发挥重要作用。③导致非高水平价值共创存在3种组态路径，主要表现为治理机制与张力不匹配或治理机制直接缺失。不同张力情景下不存在统一的治理模式，可依据主导张力特征动态配置治理机制组合以推进价值共创，并从制度建设、政策激励与基础设施供给三个层面建立协同治理的支撑体系。研究揭示了数字创新生态系统价值共创张力治理的多路径实现逻辑，为企业实现高水平价值共创提供了有益启示。

王展昭,马晴. 数字创新生态系统价值共创张力与组态路径——基于悖论视角的分析[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(12): 47-58., doi: 10.6049/kjjbydc.D12025070271.
Wang Zhanzhao,Ma Qing. Value Co-Creation Tension in Digital Innovation Ecosystem and the Configurational Path:An Analysis from the Paradox Perspective[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(12): 47-58., doi: 10.6049/kjjbydc.D12025070271.

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面向新质生产力的未来产业评估：“六力”模型、指标体系与应用

肖书阳,周寒雅,秦一丹,陈劲

科技进步与对策. 2026, 43(12): 59-71. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D32026010302

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前瞻布局未来产业是应对新一轮科技革命与产业变革趋势的战略选择，是培育新质生产力、推动经济高质量发展的关键抓手。本研究探讨未来产业的概念内涵、特征趋势和理论推演，构建了涵盖战略布局力、原始创新力、成果转化力、产业塑造力、生态赋能力与趋势引领力，且全链条覆盖、全场景融通的面向我国未来产业发展的评估指标体系，并以人形机器人这一重点未来产业为例，基于我国31个省份的数据开展评估，系统揭示了未来产业“六力非均衡、区域集聚化、产业异质化”的核心特征，明确了区域科技创新中心的引领地位，并分析了各地发展瓶颈。评估结论验证了指标体系的科学性与有效性，可为国家层面的资源统筹、区域层面的差异化布局以及产业层面的精准培育提供数据支撑与路径参考。

肖书阳,周寒雅,秦一丹,陈劲. 面向新质生产力的未来产业评估：“六力”模型、指标体系与应用[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(12): 59-71., doi: 10.6049/kjjbydc.D32026010302.
Xiao Shuyang,Zhou Hanya,Qin Yidan,Chen Jin. Assessment of Future Industries Oriented Towards New Quality Productivity: The "Six Forces" Model, Indicator System, and Application[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(12): 59-71., doi: 10.6049/kjjbydc.D32026010302.

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中国嵌入高端芯片产业全球创新网络韧性评估——静态结构与动态冲击双重视角

张晴,高瞻

科技进步与对策. 2026, 43(12): 72-83. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D12025100679

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深度嵌入全球创新网络是开放式创新的核心路径，在全球产业链供应链加速调整重构背景下，如何保障创新网络韧性，已成为国家科技战略安全的重要议题。以高端芯片产业为研究对象，基于专利互引数据和社会网络分析法，从静态韧性与动态韧性维度，系统揭示中国嵌入全球创新网络韧性特征及演化趋势。结果表明：从静态维度看，网络结构韧性呈现“小世界”特征，上游核心—边缘结构明显，中下游由“少数主导”向“多主体分布式创新”过渡，且跨环节协同创新能力有所增强。中国节点的韧性整体低于全球平均水平，抵抗与稳固、适应与调整、枢纽与控制能力存在不均衡特征。从动态维度看，网络在应对蓄意攻击时表现出显著脆弱性，最终演化为“中下游韧性>上游韧性”的特征。模拟技术脱钩情景下，华为、中国科学院等核心节点面临较高风险。研究为我国防范全球创新网络断裂风险、提升开放式创新韧性安全提供了经验证据与实践启示。

张晴,高瞻. 中国嵌入高端芯片产业全球创新网络韧性评估——静态结构与动态冲击双重视角[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(12): 72-83., doi: 10.6049/kjjbydc.D12025100679.
Zhang Qing,Gao Zhan. Resilience Assessment of China's Embeddedness in the Global Innovation Network of the High-End Chip Industry:A Dual Perspective of Static Structure and Dynamic Shocks[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(12): 72-83., doi: 10.6049/kjjbydc.D12025100679.

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数字化转型中企业管理适应性演化过程与模式——“人—数—物”协同视角的多案例研究

蒋小仙,江旭

科技进步与对策. 2026, 43(12): 84-93. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D62025040271

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数字技术的颠覆性冲击使工业化体系下的传统企业面临数字化转型以及在数字化转型中形成管理适应性的需求。因此，探究传统企业如何在数字化转型中形成管理适应性对其可持续发展具有重要意义。采用多案例研究法分析数字化转型中企业管理适应性形成过程，结果发现，企业数字化转型历经“探索尝试—顶层布局—业务互联—生态共建”4个阶段，整体呈现个体价值最大化、企业边界模糊化和变革全面化特征；数字化转型中的企业管理适应性包含思维认知适应性、战略决策适应性、过程管理适应性、成效反馈适应性四要素，要素内以“人—数—物”构成的“金三角”模式协同演化而成，要素间遵循“认知—反馈”双流循环演化逻辑。该演化过程表现出适应机制协同化、适应对象无边化、适应过程瞬态化和适应评价聚数化的特征。研究创新性地建构数字化转型中企业管理适应性的“金三角”形成模式与“认知—反馈”双流循环演化过程模型，丰富了数字化转型下企业管理适应性研究理论基础，深化了对企业管理适应性形成过程、模式特征以及与数字化转型过程协同演化关系的认识。

蒋小仙,江旭. 数字化转型中企业管理适应性演化过程与模式——“人—数—物”协同视角的多案例研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(12): 84-93., doi: 10.6049/kjjbydc.D62025040271.
Jiang Xiaoxian; Jiang Xu. The Adaptive Evolution Process and Model of Firms' Management in Digital Transformation: A Multi-Case Study from the Perspective of "Human-Data-Things" Synergy[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(12): 84-93., doi: 10.6049/kjjbydc.D62025040271.

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权变视角下民营高技术企业突破式创新——基于研发模式的组态研究

陈灿君,吕乐琳,许长新

科技进步与对策. 2026, 43(12): 94-103. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D82025060112

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研发是企业实现突破式创新的重要途径，民营高技术企业作为突破“卡脖子”技术的关键主体，其研发模式与情境要素的适配机制亟待破解。引入权变理论，利用2017—2023年民营高技术上市企业数据进行模糊集定性比较分析。研究发现：①研发模式并不是实现突破式创新的必要条件，民营高技术企业的研发模式需与内外部情境要素适配才能产生预期成效。②在研发模式与内外情境要素适配下，有技术深耕型自主创新、竞争驱动型开放式创新、家族治理型内研创新和制度赋能型双轨创新4种实现高水平突破式创新的组态路径。其中，在自主研发过程中企业知识基础是核心条件，而在合作研发中企业的市场竞争力是核心条件；当企业为家族治理模式时，其更倾向于通过自主研发实现突破式创新，而在良好的制度环境下，企业倾向通过自主研发和合作研发相结合的研发方式实现突破式创新；③导致民营高技术企业产生非高突破式创新与高突破式创新的组态并不呈现完全对称关系，无论采用哪种研发模式，缺乏知识基础和市场制度保障是导致非高突破式创新的主要原因。研究拓展了企业突破式创新前置因素的理论分析，为民营高技术企业实现突破式创新提供了启示。

陈灿君,吕乐琳,许长新. 权变视角下民营高技术企业突破式创新——基于研发模式的组态研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(12): 94-103., doi: 10.6049/kjjbydc.D82025060112.
Chen Canjun,Lyu Lelin,Xu Changxin. Breakthrough Innovation in Private High-Tech Firms from a Contingency Perspective:A Configurational Study Based on R&D Model[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(12): 94-103., doi: 10.6049/kjjbydc.D82025060112.

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绿色技术足迹相似度与企业ESG表现：基于GIRQ四维机制框架的实证检验

郝枫, 李佳朔, 范博凯

科技进步与对策. 2026, 43(12): 104-115. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D12025060136

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在全球可持续发展与我国“双碳”目标深入推进的背景下，绿色技术创新已成为企业高质量发展的关键。在管理者有限理性约束下，即使绿色研发投入强度相当的企业，其ESG表现也可能明显分化。将绿色技术足迹相似度（GTS）引入企业ESG研究，分析重心从技术存量评价转向技术结构评价，系统考察企业绿色技术路径选择与行业之间的适配程度对其ESG表现的影响。基于2009—2024年中国A股上市公司数据，利用国际专利分类（IPC）体系构建企业绿色技术向量，采用余弦相似度测度绿色技术足迹相似度，并构建“绿色—智慧—韧性—品质”（GIRQ）四维机制框架进行实证检验。研究发现：①绿色技术足迹相似度对企业ESG表现存在显著促进作用，二者虽呈U型关系，但因样本主要分布于曲线右侧上升区间，总体表现为绿色技术足迹相似度越高，ESG表现越好。②绿色技术足迹相似度通过夯实绿色知识基础、加速企业数字化转型、降低环境不确定性以及非线性提升企业竞争力四条路径，共同作用于企业ESG表现，验证了GIRQ框架的整合解释力。③异质性分析表明，绿色技术足迹相似度对企业ESG表现的促进效应在大规模企业、高成长性企业及高环境敏感性行业中更为显著。本研究构建的GIRQ四维机制框架，将ESG表现的影响因素分析从要素剖析扩展至机制整合，为解释企业ESG表现差异提供工具，结论为企业平衡创新方向的趋同与分异、优化绿色技术战略提供参考。

郝枫, 李佳朔, 范博凯. 绿色技术足迹相似度与企业ESG表现：基于GIRQ四维机制框架的实证检验[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(12): 104-115., doi: 10.6049/kjjbydc.D12025060136.
Hao Feng, Li Jiashuo, Fan Bokai. Green Technology Footprint Similarity and Corporate ESG Performance: An Empirical Test Based on the GIRQ Four-Dimensional Mechanism Framework[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(12): 104-115., doi: 10.6049/kjjbydc.D12025060136.

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AI应用激发创新人员即兴行为的路径机制与边界条件研究

熊立,方佳星

科技进步与对策. 2026, 43(12): 116-125. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D1RJ202508006

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数字经济时代，即兴行为已成为创新人员应对高不确定性、资源约束等复杂挑战的重要能力。然而，人工智能（AI）应用如何激发员工即兴行为的微观机制与边界条件仍有待深入探究。基于资源保存理论与信号理论，构建AI应用（AI adoption）通过感知职业成长机会和AI辅助资源拼凑作用于创新人员即兴行为的链式中介模型，并探讨领导AI符号化的调节效应。基于306份企业创新员工—领导配对的三阶段问卷调查，结果发现：AI应用通过员工感知职业成长机会和AI辅助资源拼凑正向影响即兴行为。此外，领导AI符号化既增强AI应用对感知职业成长机会的影响，也调节AI应用与感知职业成长机会、AI辅助资源拼凑影响即兴行为的间接效应。研究拓展了AI应用在即兴行为研究中的理论与实践应用，为团队领导引导员工实现人机协同创新提供策略。

熊立,方佳星. AI应用激发创新人员即兴行为的路径机制与边界条件研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(12): 116-125., doi: 10.6049/kjjbydc.D1RJ202508006.
Xiong Li,Fang Jiaxing. Pathways and Boundary Conditions through Which AI Adoption Sparks Improvisation of Innovative Employees[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(12): 116-125., doi: 10.6049/kjjbydc.D1RJ202508006.

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AI技术应用对员工知识隐藏行为的“双刃剑”效应研究

鲁芳,谭丽文,夏青

科技进步与对策. 2026, 43(12): 126-136. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D1N202508002

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学界围绕AI技术对员工行为的影响展开了一系列讨论，但关于AI技术应用如何影响员工知识隐藏行为仍有待探索，且缺乏整合AI技术应用引致的威胁与机遇效应研究。本研究基于压力认知评价理论，探讨AI技术应用对员工知识隐藏行为的作用机制与边界条件。通过两阶段收集，共采集379份有效样本数据，利用偏最小二乘法结构方程模型进行实证分析。研究结果表明：①AI技术应用通过工作不安全感显著正向影响员工知识隐藏行为；②AI技术应用通过职业成长机会感知显著负向影响员工知识隐藏行为；③团队绩效动机氛围越强，AI技术应用通过工作不安全感对员工知识隐藏行为的间接促进效应越强；④团队精熟动机氛围越强，AI技术应用通过职业成长机会感知对员工知识隐藏行为的间接抑制效应越强。研究揭示了AI技术应用对员工知识隐藏行为的双刃剑效应及其边界条件，为组织理解员工对技术变革的差异化反应提供了理论依据和实践启示。

鲁芳,谭丽文,夏青. AI技术应用对员工知识隐藏行为的“双刃剑”效应研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(12): 126-136., doi: 10.6049/kjjbydc.D1N202508002.
Lu Fang,Tan Liwen,Xia Qing. “Double-Edged Sword” Effect of AI Technology Application on Employees' Knowledge Hiding Behavior[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(12): 126-136., doi: 10.6049/kjjbydc.D1N202508002.

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专家实名推荐的非共识项目资助决策机制：基于“闸门—分流—校准”框架

曾婧婧,黄桂花,方聪

科技进步与对策. 2026, 43(12): 137-147. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D32025120616

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非共识性构想和高不确定性探索是产生颠覆性创新的源头，但以同行评审和共识性打分为核心的传统资助决策机制不利于非共识项目识别。通过理论分析和国际比较，构建嵌入中国科研资助体系下专家实名推荐的非共识项目资助决策机制。首先，提出“闸门—分流—校准”三阶段动态模型；其次，系统比较非共识项目资助决策的6种国际典型模式，厘清非共识项目资助决策模式匹配规则和框架，即不确定性类型、学科范式稳定性、任务导向类型和项目规模周期；最后，设计中国科研资助体系下非共识项目资助决策机制。其中，闸门阶段在评审分歧的基础上通过专家实名推荐实现责任化的质量识别和项目池构建，分流阶段基于现有资助体系和决策模式匹配规则选择适宜的资助轨道，校准阶段则通过绩效评估、信誉积分和规则调整形成制度修正闭环。本研究构建全过程动态链条非共识项目资助决策框架，提出可试点、可评估、可迭代的制度设计思路，为优化科研资助制度、支持前沿探索和颠覆性创新提供了制度支持。

曾婧婧,黄桂花,方聪. 专家实名推荐的非共识项目资助决策机制：基于“闸门—分流—校准”框架[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(12): 137-147., doi: 10.6049/kjjbydc.D32025120616.
Zeng Jingjing,Huang Guihua,Fang Cong. A Decision-Making Mechanism for Funding Non-Consensus Projects via Real-Name Recommendations by Experts: A Gate-Triage-Calibration Framework[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(12): 137-147., doi: 10.6049/kjjbydc.D32025120616.

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人工智能创新发展试验区政策赋能企业创新成效：驱动机制与溢出效应

孙猛,林建鑫

科技进步与对策. 2026, 43(12): 148-160. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D72025040043

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人工智能是赋能实体经济、培育新质生产力的核心引擎。立足国家新一代人工智能创新发展试验区的政策实践，采用2007—2023年沪深A股上市公司数据，运用交错双重差分模型，系统考察该政策对企业创新成效与创新泡沫的双重影响及作用机制。研究发现：①试验区设立显著提升企业人工智能专利授权数量，该结论经系列稳健性检验后依然成立；②试验区政策通过促进研发投入与深化产学研合作提升企业创新成效；③异质性分析发现，对于数字化转型程度低、技术禀赋基础弱、城市群智能化集群程度低的企业，试验区政策带来的创新成效更显著；④试验区政策重构了集团内部创新网络、提升了子公司创新能力，同时，激发企业拓展创新边界，增强其在新技术领域的创新能力；⑤在促进企业实质性创新的同时，试验区政策也催生了企业创新泡沫，创新泡沫在集团内部表现出转移特征。研究从双维度视角揭示创新政策效应及其作用机制，从优化资源配置与促进协调发展角度为建设人工智能创新生态系统提供了参考。

孙猛,林建鑫. 人工智能创新发展试验区政策赋能企业创新成效：驱动机制与溢出效应[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(12): 148-160., doi: 10.6049/kjjbydc.D72025040043.
Sun Meng,Lin Jianxin. Policy Empowerment of AI Innovation and Development Pilot Zones on Enterprise Innovation Effectiveness: The Driving Mechanism and Spillover Effect[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(12): 148-160., doi: 10.6049/kjjbydc.D72025040043.

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2026年, 第43卷, 第12期　
刊出日期：2026-06-25

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