|
|
协同创新环境下的客户知识共享绩效预测模型 |
李晓利;杨育;张晓冬;王小磊;曾强; |
重庆大学机械传动国家重点实验室;华北电力大学机械工程系; |
|
|
摘要 为科学地预测协同产品创新过程中客户的知识共享绩效,提出了基于减聚类-模糊神经网络的客户知识共享绩效预测模型,构建了协同创新环境下的客户知识共享绩效评价指标体系;运用模糊减聚类法对网络规则进行了处理,减少了神经网络规则的数目,以免参数膨胀导致网络难以训练。最后,通过算例验证了该模型的可行性和有效性。
|
|
关键词 :
客户知识,
协同产品创新,
共享绩效,
模糊神经网络,
减聚类
|
|
通讯作者:
李晓利
|
[1] |
丁志慧;刘伟. 新产品开发中创新社区客户知识管理研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(7): 133-138. |
[2] |
胡平波;. 企业间认知差距与知识共享绩效典型相关分析[J]. 科技进步与对策, 2012, 29(24): 151-155. |
[3] |
宋李俊;杨洁;周康渠;杨育;. 基于协调理论的协同产品创新客户知识集成[J]. 科技进步与对策, 2010, 27(2): 127-131. |
[4] |
邹农基;冯俊文. 客户知识管理与企业竞争优势[J]. 科技进步与对策, 2008, 25 (4 ): 112-116. |
[5] |
范德成;唐小旭. 基于客户知识管理的企业技术创新模型研究[J]. 科技进步与对策, 2008, 25 (12 ): 205-207. |
[6] |
徐瑞平;王争武;陈菊红. 基于涉入理论的客户关系管理与客户知识管理整合研究[J]. 科技进步与对策, 2007, 24 (10 ): 170-174. |
[7] |
方凌云. CRM中客户知识的获取及智能化实现过程研究[J]. 科技进步与对策, 2005, 22 (6 ): 24-26. |
[8] |
于涤;王建宇. 面向供应链的客户知识管理[J]. 科技进步与对策, 2005, 22 (3 ): 18-20. |
|
|
|
|