科技进步与对策

当期刊文
网络首发

2026年, 第43卷, 第19期　刊出日期：2026-10-10

全选

|

Select

孙笑明,王梦,张凤,王雅兰,彭迪

2026, 43(19): 1-13.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D11R2026060823

摘要 ( ) PDF全文 ( )

在大国科技博弈和地缘政治加速演化背景下，各类对华制裁措施已由阶段性冲击转向制度化、结构化约束，对我国科研体系的核心运行环节带来持续性压力。如何科学评估并系统提升科研体系韧性，已经成为实现科技自立自强的重要议题。现有研究多关注韧性表现，对韧性生成来源侧重于从产出波动层面探究而缺乏结构基础分析，且测度工具的理论一致性不足。本研究以系统韧性理论为核心视角，将科研体系韧性界定为科研体系在外部冲击下维持基本功能，通过结构调整实现恢复并在适应过程中积累新能力的系统特质，涵盖基础维持、结构调整与演化发展三个递进能力层次。在此基础上，遵循机制抽象、结构映射、变量转化与体系整合的构建逻辑，识别资源保障、组织协同、数据设施、技术替代、制度响应与风险应对六类关键结构要素，并依据基础支撑、结构适应与制度调节三层作用机制，将六类结构要素操作化为6个一级评价指标。其中，资源保障与数据设施主要承担基础支撑功能，组织协同与技术替代主要承担结构适应功能，制度响应与风险应对主要承担制度调节功能，同时保留风险应对等要素的跨层反馈属性。由此，形成包含6个一级指标、18个二级指标的科研体系韧性评估指标体系，并在三层作用机制框架下实现6个一级指标对基础维持、结构调整、演化发展三层次能力的差异化测度与系统对应。本研究在理论上强化科研体系韧性的结构分析逻辑，在方法上形成具有理论一致性的系统化测度框架，在实践上为科研治理与风险管理提供结构诊断参考依据，并提出资源强化、制度优化与风险治理完善等分阶段提升策略。

孙笑明,王梦,张凤,王雅兰,彭迪. 科研体系韧性的理论基础与评估指标体系构建[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(19): 1-13., doi: 10.6049/kjjbydc.D11R2026060823.
Sun Xiaoming,Wang Meng,Zhang Feng,Wang Yalan,Peng Di. Theoretical Foundations of Research System Resilience and the Construction of an Evaluation Indicator Sytem[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(19): 1-13., doi: 10.6049/kjjbydc.D11R2026060823.

Select

资源编排视角下人智协同提升高技术企业创新韧性的机制研究

段云龙,田悦,孔津翥,彭丽娟

2026, 43(19): 14-24.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D62026010639

摘要 ( ) PDF全文 ( )

在人类智能与人工智能深度融合的创新情境下，单纯依赖技术替代或人力主导已难以支撑企业在不确定环境中的持续创新，人智协同成为企业提升创新韧性的关键机制。基于资源编排理论，构建以知识耦合为中介、以数字敏捷性为调节的理论模型，旨在探究人智协同对高技术企业创新韧性的影响机制。通过分析328份高技术企业两阶段配对问卷数据，研究发现：人智协同显著增强高技术企业创新韧性；互补性与替代性知识耦合发挥正向中介作用；具备高数字敏捷性的企业能够更灵活地调整战略决策，强化人智协同对企业创新韧性的正向效应。本文不仅拓展了人工智能发展情境下企业创新韧性研究，也为高技术企业构建人智协同优势、持续提升创新动能提供实践启示。

段云龙,田悦,孔津翥,彭丽娟. 资源编排视角下人智协同提升高技术企业创新韧性的机制研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(19): 14-24., doi: 10.6049/kjjbydc.D62026010639.
Duan Yunlong,Tian Yue,Kong Jinzhu, Peng Lijuan. Mechanism of Human-AI Collaboration in Enhancing Innovation Resilience in High-Tech Firms:A Resource Orchestration Perspective[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(19): 14-24., doi: 10.6049/kjjbydc.D62026010639.

Select

场景驱动数据跨境流动：理论机制与实践模式

尹西明,张济涵,芦明,李书品

2026, 43(19): 25-34.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D82025050045

摘要 ( ) PDF全文 ( )

数据要素是人工智能时代的新型生产要素，但鲜有研究系统解析如何加快推动数据跨境流动，释放数据要素乘数效应。针对数据跨境流动面临的场景稀缺和制度逻辑冲突等瓶颈问题，基于场景驱动创新和制度逻辑理论，构建“主体—场景—制度”三位一体理论框架，探讨场景如何驱动数据要素跨境流动。研究发现：制度逻辑差异是制约数据跨境流动和融通交易的核心因素，场景驱动的“需求牵引—数据增值—循环反哺”机制能够破解制度摩擦，加快数据跨境流动并促进高效交易，从而释放数据要素乘数效应。进一步结合医疗数据跨境流动典型案例，分析场景驱动数据跨境流动新机制在优化资源配置、促进国际合作方面发挥的关键作用。据此，提出培育跨境场景生态、完善复合监管体系、利用可信数据空间破解信任难题等政策建议，为我国加快数据要素流动、提升全球数字经济竞争力提供理论支撑与实践启示。

尹西明,张济涵,芦明,李书品. 场景驱动数据跨境流动：理论机制与实践模式[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(19): 25-34., doi: 10.6049/kjjbydc.D82025050045.
Yin Ximing,Zhang Jihan,Lu Ming,Li Shupin. Context-Driven Cross-Border Data Flow: Theoretical Logic and Practical Models[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(19): 25-34., doi: 10.6049/kjjbydc.D82025050045.

Select

人工智能大模型驱动技术创新范式重构的理论框架构建

饶扬德,邹盈,朱艳平,刘鹏,李茹夏

2026, 43(19): 35-45.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D52026020329

摘要 ( ) PDF全文 ( )

人工智能大模型作为释放数据要素价值、驱动数智创新的核心动力，正深刻改变着技术创新范式。基于范式理论、知识生产理论与知识进化理论，构建AI大模型驱动技术创新范式重构的理论框架，涵盖“驱动机制—组织模式—创新模式—过程机制”4个方面。研究发现：①AI大模型以“通用+垂直”双轮驱动技术创新范式重构，具有“广度覆盖—深度渗透”的互补优势；②在组织模式层面，AI大模型驱动创新主体向“人机场”协同演进、组织结构从固定形态转向流体型组织、决策方式向“经验+数据”人机协同转型；③在创新模式层面，形成“自主—合作—协同—生态”四阶层递进架构；④在过程机制层面，实现从新兴技术洞察、技术研究开发到技术成果转化的全流程智能化赋能。研究结论丰富了数智时代的技术创新理论体系，为企业依托AI大模型实现创新范式转型、技术跃迁与价值共创提供理论参考与实践指引。

饶扬德,邹盈,朱艳平,刘鹏,李茹夏. 人工智能大模型驱动技术创新范式重构的理论框架构建[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(19): 35-45., doi: 10.6049/kjjbydc.D52026020329.
Rao Yangde,Zou Ying,Zhu Yanping,Liu Peng,Li Ruxia. Construction of the Theoretical Framework for Restructuring of Technological Innovation Paradigm Driven by Large AI Models[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(19): 35-45., doi: 10.6049/kjjbydc.D52026020329.

Select

我国低空经济发展的治理困境、域外镜鉴与协同规制

王耕

2026, 43(19): 46-55.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D102025050699

摘要 ( ) PDF全文 ( )

低空经济作为一种新兴经济形态，对推动经济增长与产业升级具有重要意义，呈快速发展态势。然而，其监管面临科林格里奇治理困境，同时面临运行场景复杂多变、技术快速迭代、协调机制不畅等多重压力。通过与我国新能源汽车产业的比较，以及对欧盟、美国、日本典型治理范式的横向镜鉴，提出“理念遵循—政策引导—法律监管”三位一体协同治理路径。理念遵循层面，以总体国家安全观为根本遵循，以统筹高质量发展和高水平安全为实践导向；政策引领层面，加强财政支持、完善管理体制、建设一体化数字治理平台，积极推动服务升级与赋能跃迁；法律监管层面，采取“解释与立法”双轨并进策略，灵活调适既有法律规范以解当下之困，推进前瞻性立法，从低空数据治理、航空法专章修订、综合性立法三方面推进法规完善。本研究提出破解低空经济治理困境的协同治理路径，为实现高质量发展与产业安全的良性互动提供参考。

王耕. 我国低空经济发展的治理困境、域外镜鉴与协同规制[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(19): 46-55., doi: 10.6049/kjjbydc.D102025050699.
Wang Geng. Regulatory Dilemmas, Extraterritorial Lessons, and Collaborative Governance in the Development of China′s Low-Altitude Economy[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(19): 46-55., doi: 10.6049/kjjbydc.D102025050699.

Select

财政金融协同与数实产业技术融合——基于“政采贷”的经验证据

翟淑萍,余娟,赵婉晓,陈思齐

2026, 43(19): 56-67.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D72026040355

摘要 ( ) PDF全文 ( )

推动数字技术赋能实体经济发展是构建现代化产业体系的重要驱动力。从财政金融协同视角切入，选取2015—2024年创业板、科创板、北交所上市企业为样本，采用双重差分模型实证检验政府采购合同融资（简称“政采贷”）政策对企业数实产业技术融合的影响。结果显示：“政采贷”政策促进企业数实产业技术融合，该促进效应在地区数字基础设施完善、高竞争行业、管理层具备长期导向、影子银行规模偏高企业中更显著。机制分析表明，在数字技术维度，政策通过加速企业数字化、绿色转型赋能数实产业技术融合；在实体业务维度，政策引导企业脱虚向实、拓展多元化经营，助推数实产业技术融合。拓展性分析显示，相较于衰退期，成长期、成熟期企业的政策敏感度更高，契合“投早、投小”的政策导向。此外，政策通过促进数实产业技术融合进一步缓解企业“内卷式”竞争、助力其高质量发展。提出持续释放政府采购合同信用增信价值、优化财政金融协同机制的政策建议。本研究拓展了财政金融协同与数实产业技术融合的理论分析视角和框架，为优化“政采贷”机制、助力实体经济高质量发展提供了实践启示。

翟淑萍,余娟,赵婉晓,陈思齐. 财政金融协同与数实产业技术融合——基于“政采贷”的经验证据[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(19): 56-67., doi: 10.6049/kjjbydc.D72026040355.
Zhai Shuping,Yu Juan,Zhao Wanxiao,Chen Siqi. Fiscal-Financial Synergy and the Technological Integration of Digital and Real Industries:Empirical Evidence Based on the Government Procurement Loan Policy[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(19): 56-67., doi: 10.6049/kjjbydc.D72026040355.

Select

资源稀缺感知对科技型中小企业微创新的影响机制研究

喻登科,敖翔,肖欢

2026, 43(19): 68-79.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D62025120141

摘要 ( ) PDF全文 ( )

资源稀缺情况下，成本低、风险小且价值增值起效快的微创新，成为科技型中小企业推进高质量发展战略的优选路径。基于资源保存理论视角，探究资源稀缺感知对科技型中小企业微创新的影响机制，并分析组织即兴能力的中介作用和消极情绪管理能力的调节作用。通过分析315份科技型中小企业问卷数据，结果发现：资源稀缺感知与科技型中小企业微创新之间存在显著倒U型关系；组织即兴能力在资源稀缺感知与科技型中小企业微创新间起中介作用，即资源稀缺感知显著正向影响组织即兴能力，而组织即兴能力与科技型中小企业微创新呈倒U型关系；消极情绪管理能力逆转资源稀缺感知对科技型中小企业微创新的倒U型影响。研究结论为科技型中小企业在资源约束环境下依托管理组织能力推进创新驱动发展战略提供了理论依据与管理启示。

喻登科,敖翔,肖欢. 资源稀缺感知对科技型中小企业微创新的影响机制研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(19): 68-79., doi: 10.6049/kjjbydc.D62025120141.
Yu Dengke,Ao Xiang,Xiao Huan. Impact Mechanism of Resource Scarcity Perception on Micro-Innovation in Technology-Based SMEs[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(19): 68-79., doi: 10.6049/kjjbydc.D62025120141.

Select

最优区分视角下制造企业提升绿色竞争力的过程机制：兼论绿色创新的阶段跃迁——基于多案例研究

肖静,曾萍,闫华飞

2026, 43(19): 80-90.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D82025050387

摘要 ( ) PDF全文 ( )

经济社会发展全面绿色转型背景下，制造企业如何有效提升绿色竞争力成为重要议题。基于最优区分理论，采用多案例分析方法，在“导向—行为—结果”的经典逻辑链路下探究制造企业提升绿色竞争力的过程机制。选取3家典型制造企业为样本，采用扎根理论方法进行案例设计与分析，研究发现：①绿色战略导向通过绿色创新的差异化机制与合法性机制影响绿色竞争力，其中，战略性绿色创新的差异化机制具有更显著的积极传导作用；②合规性绿色创新与战略性绿色创新在提升绿色竞争力过程中发挥交替作用，呈现最优区分理论战略平衡思想的“间断平衡”模式；③企业绿色创新在合法化、融合、差异化3个阶段间实现动态跃迁。本研究为揭示企业绿色竞争力提升过程提供新的理论视角，并从动态维度深化绿色创新研究。

肖静,曾萍,闫华飞. 最优区分视角下制造企业提升绿色竞争力的过程机制：兼论绿色创新的阶段跃迁——基于多案例研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(19): 80-90., doi: 10.6049/kjjbydc.D82025050387.
Xiao Jing,Zeng Ping,Yan Huafei. The Process Mechanism of Manufacturing Enterprises Enhancing Green Competitiveness from the Perspective of Optimal Distinctiveness with A Discussion on the Stage Transition of Green Innovation:A Multi-Case Study[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(19): 80-90., doi: 10.6049/kjjbydc.D82025050387.

Select

制造企业数字化与绿色化协同的多元驱动路径——基于TOE框架的组态分析

王鑫,沈晓慧,曾经纬

2026, 43(19): 91-101.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D42026010509

摘要 ( ) PDF全文 ( )

制造企业实现高水平的数字化与绿色化协同（双化协同）是推动高质量发展、落实“双碳”目标的关键路径。现有研究多聚焦单一因素，对多维度因素协同驱动双化协同的复杂机制探讨不足。基于TOE框架与组态视角，以331家中国制造企业问卷数据为基础，运用模糊集定性比较分析方法，探究技术、组织与环境维度下六大前因条件对制造企业双化协同的多元驱动路径。研究发现，企业实现高水平双化协同并非依赖单一条件，而是多因素组合作用的结果。研究识别出5条差异化等效驱动路径，即“技术—环境”驱动型、技术驱动型、“技术—组织—环境”协同驱动型、“技术—组织”驱动型与“组织—环境”驱动型，以及两条非高水平双化协同路径——“技术—组织”缺失型与“组织—环境”缺失型，进一步揭示内外条件间存在显著的替代与互补关系。本研究拓展了数字化转型与绿色化转型交叉领域的组态理论应用，为企业制定差异化转型策略提供了理论依据和实践启示。

王鑫,沈晓慧,曾经纬. 制造企业数字化与绿色化协同的多元驱动路径——基于TOE框架的组态分析[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(19): 91-101., doi: 10.6049/kjjbydc.D42026010509.
Wang Xin,Shen Xiaohui,Zeng Jingwei. The Multiple Driving Paths of Digitalization and Greenization Synergy in Manufacturing Enterprises: A Configuration Analysis Based on the TOE Framework[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(19): 91-101., doi: 10.6049/kjjbydc.D42026010509.

Select

产学研合作创新对企业违约风险的影响研究

李羚锐,黄先军

2026, 43(19): 102-114.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D72026040591

摘要 ( ) PDF全文 ( )

立足于技术加速迭代与信用风险防控并重的现实问题，本文聚焦产学研合作创新对企业违约风险的缓释效应及传导路径。选取2013—2024年中国沪深A股上市公司为研究样本，基于信息不对称理论与代理成本理论构建理论框架，采用违约距离模型对企业违约风险进行测算。在此基础上，进一步运用双向固定效应模型、工具变量法及倾向得分匹配法等方法进行实证检验。研究发现，产学研合作创新显著降低企业违约风险。机制分析表明，抑制效果主要通过提升全要素生产率的技术效应、缓解融资约束的认证效应，以及对非效率投资和过度负债的治理效应实现。进一步研究表明，该效应在非国有企业、技术密集型行业及知识产权保护力度较强地区更为显著。本文将产学研合作创新的经济后果从创新绩效拓展至风险治理领域，为企业协同创新决策和信用风险防控提供微观证据。

李羚锐,黄先军. 产学研合作创新对企业违约风险的影响研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(19): 102-114., doi: 10.6049/kjjbydc.D72026040591.
Li Lingrui,Huang Xianjun. The Impact of University-Industry-Research Collaborative Innovation on Corporate Default Risk[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(19): 102-114., doi: 10.6049/kjjbydc.D72026040591.

Select

“赋能”还是“负重”：人工智能应用对工作绩效的双刃剑效应

王弘钰,王振

2026, 43(19): 115-125.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D22025120749

摘要 ( ) PDF全文 ( )

人工智能技术深度嵌入组织旨在提升效率，但在实践中却出现“使用越多，越疲惫”的现象，导致工作绩效下降。为破解人工智能应用如何影响员工工作绩效这一“黑箱”，基于工作要求—资源理论，构建人工智能应用影响工作绩效的双链式中介模型，探讨任务自动化、认知负荷和工作倦怠的连续中介作用，并分析感知工作复杂性的调节作用。研究分析26家企业350份的三阶段追踪数据，结果表明：人工智能应用对工作绩效的双刃剑效应会受到感知工作复杂性的影响，当员工感知工作复杂性低时，人工智能应用会通过提升任务自动化水平，缓解工作倦怠，从而促进工作绩效；当员工感知工作复杂性高时，人工智能应用会通过增加认知负荷，加剧工作倦怠，从而降低工作绩效。研究揭示了技术效应在不同任务情境下的“功能反转”，拓展了工作要求—资源模型在数字时代的理论内涵，为组织在智能化转型中精准匹配技术与任务、实现增效与减负的动态平衡提供了决策依据。

王弘钰,王振. “赋能”还是“负重”：人工智能应用对工作绩效的双刃剑效应[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(19): 115-125., doi: 10.6049/kjjbydc.D22025120749.
Wang Hongyu,Wang Zhen. “Empowerment” or “Burden”: The Dual Effects of Artificial Intelligence Applications on Job Performance[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(19): 115-125., doi: 10.6049/kjjbydc.D22025120749.

Select

小微企业创业者数字化网络导向与跨界资源融合创新

朱东旦,路正南

2026, 43(19): 126-136.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D62025120516

摘要 ( ) PDF全文 ( )

数字时代，数字化网络成为小微创业者获取跨界资源的重要途径。然而，社会依赖与认知依赖容易引发跨界资源融合创新障碍，如何通过提升知识场活性突破这一障碍亟需深入研究。基于资源编排理论，构建理论分析框架，并结合212份问卷调查数据，对小微企业创业者数字化网络导向与跨界资源融合创新关系进行实证分析。结果表明：数字化网络导向与跨界资源融合创新呈倒U型关系，即适度的数字化网络导向有助于促进跨界资源融合创新，但当数字化网络导向超过某一临界水平后，过度的网络嵌入反而会抑制跨界资源融合创新；知识场活性在两者间起中介作用。此外，从认知依赖与社会依赖视角探讨了上述主效应的边界条件，发现创业信念在数字化网络导向与跨界资源融合创新之间未发挥显著的调节作用；政策可得性在两者间起负向调节作用，并对创业信念的调节效应具有强化作用。研究丰富了数字化情境下网络资源作用边界的理论认识，为培育数字化网络导向和促进跨界资源融合创新提供了管理启示。

朱东旦,路正南. 小微企业创业者数字化网络导向与跨界资源融合创新[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(19): 126-136., doi: 10.6049/kjjbydc.D62025120516.
Zhu Dongdan ,Lu Zhengnan. Digital Networking Orientation and Cross-Border Resource Integration Innovation for Entrepreneurs of Micro and Small Enterprises[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(19): 126-136., doi: 10.6049/kjjbydc.D62025120516.

Select

数据知识产权登记试点政策对企业数字技术创新的影响研究

王瑾娴,梅术文

2026, 43(19): 137-148.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D72026040152

摘要 ( ) PDF全文 ( )

基于产权理论和资源编排理论，以2019—2024年中国A股上市公司为研究对象，采用多期双重差分模型评估数据知识产权登记试点政策对企业数字技术创新活动的影响。研究发现，数据知识产权登记试点政策显著促进了企业数字技术创新活动，不仅提升了数字技术创新产出，也推动了数实技术融合创新。进一步分析发现，企业吸收能力具有差异化调节作用，其强化了该政策对数字技术创新产出的促进作用，却弱化了其对数实技术融合创新的促进作用；而数字无形资产配置与知识多元化均正向调节了该政策对企业数字技术创新活动的促进作用。异质性分析表明，该政策对大规模企业、低融资约束企业的数字技术创新活动促进作用更为显著；在非高科技行业企业中，政策效应主要体现为推动数实技术融合创新，而在高科技行业企业中，则对数字技术创新产出的促进作用更强。本文揭示了数据知识产权登记试点政策的数字创新效应及其边界条件，为推进数据知识产权制度建设、提升企业对数据资源的构建、整合与利用能力提供了经验启示。

王瑾娴,梅术文. 数据知识产权登记试点政策对企业数字技术创新的影响研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(19): 137-148., doi: 10.6049/kjjbydc.D72026040152.
Wang Jinxian,Mei Shuwen. Impact of the Data Intellectual Property Registration Pilot Policy on Enterprise Digital Technology Innovation[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(19): 137-148., doi: 10.6049/kjjbydc.D72026040152.

Select

内部数字治理水平与高校科技创新能力的非线性关联研究

冯韶丹

2026, 43(19): 149-150.
https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D62026040359

摘要 ( ) PDF全文 ( )

数字治理已成为高校治理现代化与科技创新能力建设的重要议题。基于全国483所高校截面数据，从总体关联、情境差异与中介机制3个层面考察了高校内部数字治理水平与科技创新能力之间的作用关系。研究发现：①高校内部数字治理水平与其科技创新能力之间呈现显著的倒U型非线性关联，在适度区间内，二者正向关系较为明显，超过拐点后，正向影响趋于减弱。②上述关系在东部、中部地区高校以及由正校级领导分管信息化的高校中更为显著，而在西部、东北地区高校和“双一流”建设高校样本中不够显著。③科研管理信息化在二者关系中发挥部分中介作用，但间接效应相对有限。提出高校数字治理建设不宜追求投入扩张、系统叠加，需根据区域数字生态、学校资源禀赋和组织结构实施差异化策略，与科研管理流程再造及一线科研活动有效衔接。

冯韶丹. 内部数字治理水平与高校科技创新能力的非线性关联研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(19): 149-150., doi: 10.6049/kjjbydc.D62026040359.
Feng Shaodan. The Nonlinear Relationship Between Internal Digital Governance and Scientific and Technological Innovation Capability in Universities[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(19): 149-150., doi: 10.6049/kjjbydc.D62026040359.

更多>>

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

模态框（Modal）标题

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容