基于灰色关联理论和BP神经网络的智慧城市发展潜力评价

邹凯; 包明林

doi:10.6049/kjjbydc.2015020161

科技进步与对策 >

2015 , Vol. 32 >Issue 17: 123 - 128

DOI: https://doi.org/10.6049/kjjbydc.2015020161

评价与预见

基于灰色关联理论和BP神经网络的智慧城市发展潜力评价

邹凯 ,
包明林

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湘潭大学公共管理学院，湖南湘潭 411105

收稿日期: 2015-04-03

网络出版日期: 2015-09-10

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摘要

针对国内智慧城市建设能力认知不到位，发展潜力评价不足等问题，提出可基于灰色关联和BP神经网络算法对智慧城市发展潜力进行评价。首先，构建了GRA-BPNN智慧城市发展潜力评价模型，依据智慧城市发展潜力评价指标体系，运用灰色关联理论对指标体系进行约简；然后，将约简后的指标体系输入BP神经网络中进行智能训练与仿真，发现实际输出值与期望输出值之间的误差达到预期目标；最后，与熵权法、TOPSIS法和灰色关联分析3种方法的评价结果进行比较，进一步证明了该评价方法的科学性与合理性。

关键词： 智慧城市; 发展潜力; 灰色关联理论; BP神经网络

本文引用格式

邹凯 , 包明林 . 基于灰色关联理论和BP神经网络的智慧城市发展潜力评价[J]. 科技进步与对策, 2015 , 32(17) : 123 -128 . DOI: 10.6049/kjjbydc.2015020161

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