我国区域两化融合水平评价模型及实证研究

刘力强; 冯俊文

doi:10.6049/kjjbydc.2013080593

科技进步与对策 >

2014 , Vol. 31 >Issue 9: 125 - 129

DOI: https://doi.org/10.6049/kjjbydc.2013080593

评价与预见

我国区域两化融合水平评价模型及实证研究

刘力强 ,
冯俊文

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南京理工大学经济管理学院，江苏南京 210094

收稿日期: 2013-10-31

网络出版日期: 2014-05-10

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摘要

针对我国区域“两化融合”水平量化问题，提出了基于粗糙集和神经网络的区域两化融合水平评价模型。首先构建了区域两化融合指标体系，然后，运用粗糙集进行属性约简，进而运用神经网络模型评价各地区区域两化融合水平。我国区域两化融合水平实证结果表明：基于粗糙集和神经网络模型的区域两化融合评价模型较为合理，具有很好的泛化能力。

关键词： 两化融合水平; 评价指标; 粗糙集; 神经网络模型

本文引用格式

刘力强 , 冯俊文 . 我国区域两化融合水平评价模型及实证研究[J]. 科技进步与对策, 2014 , 31(9) : 125 -129 . DOI: 10.6049/kjjbydc.2013080593

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