基于GLW模型的产业关联网络演化机制分析

文献; 邢李志; 关峻

doi:10.6049/kjjbydc.2013080297

科技进步与对策 >

2014 , Vol. 31 >Issue 9: 70 - 74

DOI: https://doi.org/10.6049/kjjbydc.2013080297

产业技术进步

基于GLW模型的产业关联网络演化机制分析

文献 ,
邢李志 ,
关峻

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北京工业大学经济与管理学院,北京 100124

收稿日期: 2013-10-23

网络出版日期: 2014-05-10

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摘要

首先，介绍了GLW模型，它综合了BBV模型与LW模型的特点，即P（K）、P（W）和P（S）从BoltzmannGibbs分布向Pareto分布逐渐过渡；然后，从统计学角度探讨了现实复杂网络表现出的Levy Stable分布特点，即头端倾向于BoltzmannGibbs分布，尾端倾向于Pareto分布，并提出可以用Levy Stable分布拟合GLW模型的分布状况；最后，根据中国近年的IO数据构建了ISRN模型，并发现这类加权有向网络的P（W）和P（S）具有Levy Stable分布的特点，因此可以采用GLW模型的演化机制解释新兴产业衍生于传统产业的过程。

关键词： 产业关联网络; 加权局域世界网络模型; Stable分布; Pareto分布; BoltzmannGibbs分布

本文引用格式

文献 , 邢李志 , 关峻 . 基于GLW模型的产业关联网络演化机制分析[J]. 科技进步与对策, 2014 , 31(9) : 70 -74 . DOI: 10.6049/kjjbydc.2013080297

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