基于隐含狄利克雷分配模型的企业创新测量方法研究

doi:10.6049/kjjbydc.2022040376

科技进步与对策

2024, Vol. 41

Issue (2): 90-98 DOI: 10.6049/kjjbydc.2022040376

企业创新管理

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

基于隐含狄利克雷分配模型的企业创新测量方法研究

叶琴¹,蔡建峰¹,张秋韵²

（1.西北工业大学管理学院；2.西北工业大学计算机学院，陕西西安 710129）

Measuring Corporate Innovation Based on LDA Topic Model

Ye Qin¹,Cai Jianfeng¹,Zhang Qiuyun²

(1.School of Management, Northwestern Polytechnical University;2.School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Xi′an 710129, China)

摘要
图/表
参考文献
相关文章 (15)

全文: PDF (1498 KB) HTML (1 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要如何准确测量企业创新是国家创新驱动发展战略背景下学界和业界亟待解决的关键问题。近年来，专利和研发支出作为当前主流企业创新代理指标备受质疑。为此，基于上市公司分析师报告文本，引入机器学习领域非监督学习方法，通过构建隐含狄利克雷分配主题模型，开发一种新的测量企业创新的方法，并与当前主流方法进行比较。研究发现：①基于文本的企业创新测量方法既适用于专利和研发企业，也适用于非专利和非研发企业；②对于专利和研发企业而言，基于文本的企业创新与企业专利申请和研发支出显著相关；对于非专利和非研发企业而言，新测量方法能够有效识别企业利用新技术、开辟新市场等创新实践；③时间序列分析表明，基于文本分析的企业创新能够准确反映样本区间企业创新活动宏观趋势。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入我的书架
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	叶琴
	蔡建峰
	张秋韵

关键词 ：隐含狄利克雷分配模型, 企业创新, 文本分析, 主题模型, 分析师报告

收稿日期: 2022-04-17 修回日期: 2022-08-25

ZTFLH:

F273.1

基金资助:国家社会科学基金重大项目（18ZDA103）；国家社会科学基金一般项目（21BGL012）

作者简介: 叶琴（1989—），女，江西抚州人，西北工业大学管理学院博士研究生，研究方向为创新管理、非市场化战略；蔡建峰（1964—），男，山东平原人，博士，西北工业大学管理学院教授、博士生导师，研究方向为技术创新管理、战略管理；张秋韵（1997—），女，陕西西安人，西北工业大学计算机学院博士研究生，研究方向为深度神经网络、机器学习。

引用本文:

叶琴,蔡建峰,张秋韵. 基于隐含狄利克雷分配模型的企业创新测量方法研究[J]. 科技进步与对策, 2024, 41(2): 90-98.
Ye Qin,Cai Jianfeng,Zhang Qiuyun. Measuring Corporate Innovation Based on LDA Topic Model. SCIENCE & TECHNOLOGY PROGRESS AND POLICY, 2024, 41(2): 90-98.

链接本文:

http://www.kjjb.org/CN/10.6049/kjjbydc.2022040376 或 http://www.kjjb.org/CN/Y2024/V41/I2/90

[1] 朱雪忠,胡成.专利是测度企业技术创新绩效的有效工具吗[J].科学学研究,2021,39(8):1498-1503.
[2] HALL B,HELMERS C,ROGERS M,et al.The choice between formal and informal intellectual property:a review[J].Journal of Economic Literature,2014,52(2):375-423.
[3] 沈艳,陈赟,黄卓.文本大数据分析在经济学和金融学中的应用:一个文献综述[J].经济学(季刊),2019,18(4):1153-1186.
[4] 曹丽娜,唐锡晋.基于主题模型的BBS话题演化趋势分析[J].管理科学学报,2014,17(11):109-121.
[5] BELLSTAM G,BHAGAT S,COOKSON J A.A text-based analysis of corporate innovation[J].Management Science,2021,67(7):4004-4031.
[6] AHUJA G,LAMPERT C M,TANDON V.Moving beyond schumpeter:management research on the determinants of technological innovation[J].Academy of Management annals,2008,2(1):1-98.
[7] CHEN J-S,TSOU H-T,CHING R K.Co-production and its effects on service innovation[J].Industrial Marketing Management,2011,40(8):1331-1346.
[8] 解学梅,左蕾蕾.企业协同创新网络特征与创新绩效:基于知识吸收能力的中介效应研究[J].南开管理评论,2013,16(3):47-56.
[9] 朱磊,陈曦,王春燕.国有企业混合所有制改革对企业创新的影响[J].经济管理,2019,41(11):72-91.
[10] KHALILI H,NEJADHUSSEIN S,FAZEL A.The influence of entrepreneurial orientation on innovative performance:study of a petrochemical company in Iran[J].Journal of Knowledge-based Innovation in China,2013,5(3):262-278.
[11] ZHOU K Z,GAO G Y,ZHAO H.State ownership and firm innovation in China:an integrated view of institutional and efficiency logics[J].Administrative Science Quarterly,2017,62(2):375-404.
[12] 郝项超,梁琪.非高管股权激励与企业创新:公平理论视角[J].金融研究,2022,65(3):171-188.
[13] BROCKMAN B K,MORGAN R M.The role of existing knowledge in new product innovativeness and performance[J].Decision Sciences,2003,34(2):385-419.
[14] 余明桂,钟慧洁,范蕊.业绩考核制度可以促进央企创新吗[J].经济研究,2016,51(12):104-117.
[15] HIRSHLEIFER D,LOW A,TEOH S H.Are overconfident CEOs better innovators[J].The Journal of Finance,2012,67(4):1457-1498.
[16] 赵晶,陈宣雨,迟旭.基于文本分析的企业国际化测量方法及应用研究[J].中国软科学,2021,36(1):136-146.
[17] BAKER S R,BLOOM N,DAVIS S J.Measuring economic policy uncertainty[J].The quarterly Journal of Economics,2016,131(4):1593-1636.
[18] GULEN H,ION M.Policy uncertainty and corporate investment[J].The Review of Financial Studies,2016,29(3):523-564.
[19] JIANG F,LEE J,MARTIN X,et al.Manager sentiment and stock returns[J].Journal of Financial Economics,2019,132(1):126-149.
[20] 林煜恩,李欣哲,卢扬,等.管理层语调的信号和迎合:基于中国上市企业创新的研究[J].管理科学,2020,33(4):53-66.
[21] LI F.Annual report readability,current earnings,and earnings persistence[J].Journal of Accounting and economics,2008,45(2-3):221-247.
[22] 孟庆斌,杨俊华,鲁冰.管理层讨论与分析披露的信息含量与股价崩盘风险——基于文本向量化方法的研究[J].中国工业经济,2017,35(12):132-150.
[23] THORSRUD L A.Words are the new numbers:a newsy coincident index of the business cycle[J].Journal of Business & Economic Statistics,2020,38(2):393-409.
[24] 徐戈,王厚峰.自然语言处理中主题模型的发展[J].计算机学报,2011,34(8):1423-1436.
[25] DEERWESTER S,DUMAIS S T,FURNAS G W,et al.Indexing by latent semantic analysis[J].Journal of the American Society for Information Science,1990,41(6):391-407.
[26] HOFMANN T.Probabilistic latent semantic indexing[C].Proceedings of the 22nd annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval,1999:50-57.
[27] BLEI D M,NG A Y,JORDAN M I.Latent dirichlet allocation[J].The Journal of Machine Learning Research,2003,3(1):993-1022.
[28] HANSEN S,MCMAHON M.Shocking language:understanding the macroeconomic effects of central bank communication[J].Journal of International Economics,2016,99:S114-S133.
[29] HANSEN S,MCMAHON M,PRAT A.Transparency and deliberation within the FOMC:a computational linguistics approach[J].The Quarterly Journal of Economics,2018,133(2):801-870.
[30] 马黎珺,伊志宏,张澈.廉价交谈还是言之有据——分析师报告文本的信息含量研究[J].管理世界,2019,35(7):182-200.
[31] HUANG A H,ZANG A Y,ZHENG R.Evidence on the information content of text in analyst reports[J].The Accounting Review,2014,89(6):2151-2180.
[32] TEH Y W,JORDAN M I,BEAL M J,et al.Hierarchical dirichlet processes[J].Journal of the American Statistical Association,2006,101(476):1566-1581.
[33] 陈劲,郑刚.创新管理:赢得持续竞争优势(第三版)[M].北京:北京大学出版社,2016.
[34] LOUGHRAN T,MCDONALD B.When is a liability not a liability? textual analysis,dictionaries,and 10-Ks[J].The Journal of Finance,2011,66(1):35-65.