粤港澳大湾区城市技术创新能力时空演化及影响因素研究——来自空间、门限面板数据模型的实证检验
孟霏,鲁志国
(深圳大学 经济学院,广东 深圳 518000)
Time and Space Evolution and Influencing Factors of Urban Technology Innovation Capability in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area
Meng Fei,Lu Zhiguo
(School of Economics, Shenzhen University, Shenzhen 518000,China)
摘要 为促进城市间协同融合发展,采用极差、变异系数、基尼系数和ESDA等方法考察粤港澳大湾区城市技术创新能力的时空演化特征及空间关联模式,并通过SPDM模型剖析影响城市技术创新能力的关键因素,结合门限面板模型进一步探讨在经济发展水平门限效应下,核心创新要素对城市技术创新能力的影响。结果显示:①城市技术创新能力总体呈上升趋势,2014年后增速加快,各城市技术创新能力均衡发展;②城市技术创新能力“中心—外围”特征明显,“中心”城市位于区域东南部沿珠江口东岸地带,空间关联模式主要表现为H-H型和L-L型;③人力资本、研发经费投入对城市技术创新能力具有显著促进作用,但人力资本的溢出效应显著为负,研发经费投入的负向溢出效应不明显;④在经济发展水平的单一门限效应下,人力资本对城市技术创新能力的影响先升后降,研发经费投入对城市技术创新能力的促进作用随着城市经济发展水平越过门槛值而不再显著。
关键词 :
粤港澳大湾区 ,
技术创新能力 ,
空间计量 ,
门限回归
收稿日期: 2019-11-28
基金资助: 教育部研究基地重大项目(13JJD790044);深圳大学研究生创新发展基金项目(PIDFP-RW2019008)
作者简介 : 孟霏(1991-),男,河南新乡人,深圳大学经济学院博士研究生,研究方向为区域经济;鲁志国(1964-),男,浙江舟山人,博士,深圳大学经济学院教授、博士生导师,研究方向为区域经济。
[1] 约瑟夫·熊彼特.经济发展理论[M].北京:商务印书馆,1990.[2] 殷倩.创新应成为粤港澳大湾区发展引擎[N].深圳特区报,2018-08-14.[3] FRITSCH M.Measuring the quality of regional innovation systems: a knowledge production function approach[J].International Regional Science Review, 2002(1):86- 101.[4] 马静,邓宏兵,蔡爱新.中国城市创新产出空间格局及影响因素——来自285个城市面板数据的检验[J].科学学与科学技术管理,2017,38(10):12-25.[5] 顾伟男,申玉铭.我国中心城市科技创新能力的演变及提升路径[J].经济地理, 2018,38(2):113-122.[6] 何舜辉,杜德斌,焦美琪,等.中国地级以上城市创新能力的时空格局演变及影响因素分析[J].地理科学,2017,37(7):1014-1022.[7] 李婧,谭清美,白俊红.中国区域创新生产的空间计量分析——基于静态与动态空间面板模型的实证研究[J].管理世界,2010,(7):43-55+65.[8] CUERVA M C, TRIGUERO-CANO , CRCOLES D.Drivers of green and non-green inno- vation: empirical evidence in low-tech SMEs[J].Journal of Cleaner Production, 2014,68(20):104-113.[9] 叶林,宋星洲.粤港澳大湾区区域协同创新系统:基于规划纲要的视角[J].行政论坛,2019,26(3):87-94.[10] 许培源,吴贵华.粤港澳大湾区知识创新网络的空间演化——兼论深圳科技创新中心地位[J].中国软科学,2019(5):68-79.[11] 王盟迪.粤港澳大湾区科技创新能力空间结构演变与影响因素探究[J].科技管理研究,2019,39(18):1-10.[12] GRILICHES Z.Patent statistics as economic indicators[J].Journal of Economic Lite- rature,1991,28(28):1661-1707.[13] ANSELIN L.Local indicators of spatial association-LISA[J].Geographical Analysis, 1995,27(2):93-115.[14] 王守坤.空间计量模型中权重矩阵的类型与选择[J].经济数学,2013,30(3):57-63.[15] 邵帅,李欣,曹建华,等.中国雾霾污染治理的经济政策选择——基于空间溢出效应的视角[J].经济研究,2016,51(9):73-88.[16] 刘睿.粤港澳大湾区创新能力的空间集聚及溢出效应[D].蚌埠:安徽财经大学,2019.[17] 吴玉鸣.中国区域研发、知识溢出与创新的空间计量经济研究[M].北京:人民出版社,2007.[18] BECKER GARY.Human capital[M].New York:Columbia University Press,1964.[19] 易高峰,刘成.江苏省城市创新能力的地区差异及影响因素分析[J].经济地理, 2018,38(10):155-161.[20] ANSELIN L, LE GALLO J, JAYET H.Spatial panel econometrics[M].Berlin Heidelberg: Springer-Verlag,2008.[21]LESAGE J P, PACE R K.Introduction to spatial econometrics[M].Boca Raton, US: CRC Press Taylor & Francis Group,2009.[22] ELHORST J P.Spatial panel data models[M].New York:Springer,2010.[23]J·PAUL ELHORST.空间计量经济学:从横截面数据到空间面板[M].肖光恩,译.北京:中国人民大学出版社,2015.[24]李林,丁艺,刘志华.金融集聚对区域经济增长溢出作用的空间计量分析[J].金融研究,2011(5):113-123.[25] ELHORST J P.Dynamic spatial panels: models, methods, and inferences[J].Journal of Geographical System,2012,14(1):5-28.
[1]
周中林,张恒,郑军. 长江经济带生态保护效率与科技服务业发展效率时空关联分析 [J]. 科技进步与对策, 2020, 37(8): 51-58.
[2]
孙悦,赵庆. 产军协同、政府科技支持与技术创新效率研究 [J]. 科技进步与对策, 2020, 37(2): 42-50.
[3]
张志强,乔怡迪,刘璇. 中关村科技园区创新质量的时空集聚效应研究 [J]. 科技进步与对策, 2020, 37(11): 51-59.
[4]
张震. 粤港澳大湾区产业结构变迁对经济协调发展的影响 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(7): 48-55.
[5]
殷群,李子文. 创新溢出如何影响我国省际环境全要素生产率 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(24): 45-54.
[6]
黄振羽. 基于大科学设施的创新生态系统建设 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(19): 9-16.
[7]
卫力,陈慧君. 技术创新能力、服务化程度对高技术制造企业服务化绩效的影响 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(13): 97-104.
[8]
赵小雨,王学军,郭群. 区域创新能力、农业经济与生态环境协调发展关系研究 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(7): 35-42.
[9]
朱艳丽,. 研发强度、创新速度与上市公司价值关系的实证研究 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(23): 25-33.
[10]
张贵,温科. 协同创新、区域一体化与创新绩效 [J]. 科技进步与对策, 2017, 34(5): 35-44.
[11]
黄世政1,周家贤2,朱炎亮1. 技术创新能力对创新资源与企业绩效关系的中介效应 [J]. 科技进步与对策, 2017, 34(23): 64-70.
[12]
刘国巍,张停停. 空间计量视角下创新网络结构资本对产业发展的影响测度 [J]. 科技进步与对策, 2017, 34(20): 64-71.
[13]
王伟光,由雷,臧红敏. 高技术产业创新网络中非核心企业技术创新能力研究 [J]. 科技进步与对策, 2017, 34(2): 45-50.
[14]
李玥;张雨婷;郭航;徐玉莲. 知识整合视角下企业技术创新能力评价 [J]. 科技进步与对策, 2017, 34(1): 131-135.
[15]
胡佩. 高技术产品贸易对中国企业技术创新能力的影响 [J]. 科技进步与对策, 2016, 33(8): 77-80.