科技人才与科技创新协同度测度模型及应用
李良成1,2 ,陈欣2 ,郑石明2
(1.华南理工大学 马克思主义学院;2.华南理工大学 公共管理学院,广东 广州 510641)
A Measurement Model for Synergetic Degree between S&T Talents and S&T Innovation and its Application
Li Liangcheng1,2 ,Chen Xin2 ,Zheng Shiming2
(1.School of Marxism, South China University of Technology; 2.School of Public Administration, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China)
摘要 分析了科技人才与科技创新之间的相互作用,阐述了两者协同发展的机理。基于此,构建了科技人才子系统有序度模型、科技创新子系统有序度模型、复合系统协同度测度模型。对2006-2016年我国科技人才与科技创新复合系统相同基期和相邻基期协同度进行实证分析,结果表明,科技人才与科技创新复合系统相同基期协同度显著上升,科技人才与科技创新复合系统相邻基期协同度处于稳定的低度协同演变状态,科技人才子系统与科技创新子系统协同度增长幅度在协同作用中更加趋于一致,两个子系统趋于良好的互相促进过程中。最后,提出了促进该复合系统协同发展的对策建议。
关键词 :
科技人才 ,
科技创新 ,
协同度 ,
测度模型
收稿日期: 2018-12-04
基金资助: 国家社会科学基金重大项目(17ZDA063);国家自然科学基金面上项目(71673308)
作者简介 : 李良成(1965-),男,湖北洪湖人,博士,华南理工大学马克思主义学院与公共管理学院研究员、硕士生导师,研究方向为公共政策分析、高教管理、战略管理;陈欣(1994-),女,四川南充人,华南理工大学公共管理学院硕士研究生,研究方向为公共政策分析;郑石明(1967-),男,湖南永州人,博士,华南理工大学公共管理学院教授、博士生导师,研究方向为环境政策、创新政策、治理创新。
[1]夏天. 创新驱动过程的阶段特征及其对创新型城市建设的启示[J]. 科学学与科学技术管理, 2010,31(2):124-129. [2] 程郁,陈雪. 创新驱动的经济增长——高新区全要素生产率增长的分解[J]. 中国软科学,2013(11):26-39. [3] 李琦. 产业科技人才在科技成果产业化中的作用[J]. 中国高校科技, 2016(6):91-93. [4] FURMAN J L, HAYES R. Catching up or standing still? national innovative productivity among "follower" countries, 1978-1999[J]. Research Policy, 2004, 33(9):1329-1354. [5] NIEVES J, QUINTANA A, OSORIO J. Organizational knowledge and collaborative human resource practices as determinants of innovation[J]. Knowledge Management Research&Practice, 2016, 14(3):237-245. [6] 芮雪琴,李亚男,牛冲槐. 科技人才聚集的区域演化对区域创新效率的影响[J]. 中国科技论坛, 2015(12):126-131. [7] 修国义,韩佳璇,陈晓华. 科技人才集聚对中国区域科技创新效率的影响——基于超越对数随机前沿距离函数模型[J]. 科技进步与对策, 2017,34(19):36-40. [8] 王晖. 科技人才聚集效应与科技创新产出的关系研究[J]. 湘潭大学学报:哲学社会科学版, 2014,38(4):28-32. [9] 王聪,周立群,朱先奇,等. 基于人才聚集效应的区域协同创新网络研究[J]. 科研管理, 2017,38(11):27-37. [10]MIRANDA-MARTEL M J,MIHI-RAMIREZ A,ARTEAGA-ORTIZ J. How the level of economic growth and the constituent elements of innovation attract international talent? [J]. Engineering Economics,2017, 28(2):187–197. [11] OECD. Reviews of innovation policy: China[M]. ORCD ilibrary,2008. [12] 皮亚杰. 结构主义[M]. 北京:北京商务印书馆, 1996. [13] 孙冰,张敏. 基于序参量的企业自主创新动力系统协同机理研究[J]. 中国科技论坛, 2010(10):19-24. [14] 贺灵,单汨源,邱建华. 创新网络要素及其协同对科技创新绩效的影响研究[J]. 管理评论, 2012,24(8):58-68. [15] 罗兴鹏,张向前. 我国“十三五”期间创新驱动战略实施与科技人才发展互动耦合研究[J]. 科技进步与对策, 2015,32(17):145-151. [16] 査成伟,陈万明,唐朝永,等. 高技术产业科技人才聚集效应与技术创新协同研究[J]. 科技进步与对策, 2015,32(1):147-152. [17] 徐思思,张红方. 科技型人才聚集与高新产业协同度研究——基于武汉市的分析[J]. 武汉理工大学学报:社会科学版, 2018,31(2):113-119. [18] HAKEN H SYNERGETICS. Introduction and advanced topics[M]. 3nd Berlin: Springer, 2004:24-45. [19] 孟庆松,韩文秀. 复合系统协调度模型研究[J]. 天津大学学报, 2000(4):444-446. [20] 夏业领,何刚. 中国科技创新-产业升级协同度综合测度[J]. 科技管理研究, 2018,38(8):27-33. [21] 王宏起,徐玉莲. 科技创新与科技金融协同度模型及其应用研究[J]. 中国软科学, 2012(6):129-138. [22] 郭跃进,朱平利. 我国区域科技人才竞争力评价研究[J]. 科技进步与对策, 2014,31(8):130-134.
[1]
华坚,胡金昕. 中国区域科技创新与经济高质量发展耦合关系评价 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(8): 19-27.
[2]
刘晓燕,侯文爽,单晓红,杨娟. 多层级视角下京津冀科技创新政策府际关系研究 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(8): 115-123.
[3]
高燕,万萌菲,龙子午. 企业透明度与科技创新 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(7): 105-114.
[4]
郑和园,李胜利. 科技创新政策评估路径检视及体系化调整 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(4): 133-139.
[5]
吴传清1,2,3,邓明亮1,2. 科技创新、对外开放与长江经济带高质量发展 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(3): 33-41.
[6]
凌峰,戚湧. 基于聚类与对应分析的江苏科技资源配置现状研究 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(10): 41-48.
[7]
李燕萍,刘金璐,洪江鹏,李淑雯. 我国改革开放40年来科技人才政策演变、趋势与展望 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(10): 108-117.
[8]
田颖,田增瑞,赵袁军. H-S-R三维结构视角下众创空间智力资本协同创新对创客创新绩效的影响 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(8): 15-23.
[9]
李美桂,赵兰香,姚升保,陈锐. 面向科技创新中心建设的产业知识基础评析 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(8): 52-59.
[10]
陶卓,潘运军,李培园,杨静. 政策契合、资源整合与创业能力 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(8): 137-142.
[11]
王仁祥,张晗,杨曼. 科技创新与金融创新耦合系统脆弱性及政府干预 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(7): 1-8.
[12]
张永安,宋晨晨,王燕妮,齐园. 基于关联数字矩阵的科技创新政策传导路径研究 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(6): 113-121.
[13]
崔祥民,,田剑. 众创空间利益相关者协同度研究 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(5): 134-139.
[14]
杨武,杨淼,赵霞. 基于景气状态的中国科技创新驱动经济增长预警方法研究 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(4): 1-8.
[15]
陈星平,毕利娜,吴道友. 中国政府推进科技人才创新创业的注意力测量 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(23): 155-160.