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| 产学专利合作网络：结构演变与知识流动 |
| 1.中国人民大学 统计学院，北京 100872；2.上海拉扎斯信息科技有限公司 框架工具部，上海 200333 |
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| UniversityIndustry Patent Collaboration Network: Structural Evolution and Knowledge Flow |
| Wang Wenjing1,Zhao Jiangkun2 |
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摘要 产学专利合作主要包括联合申请、转让与许可三种形式。利用专利大数据，构建了不同合作形式下的产学专利合作网络，基于社会网络分析法对网络特征及产学知识流动进行研究，结果表明，2005-2015年联合申请网络呈现边缘融合趋势，网络连通性增强，但转让与许可网络仍表现出较强的分散化格局；联合申请网络中高校节点的合作活跃度较高，企业节点有更强的控制力。基于技术共现网络与区域合作网络进一步探讨了产学合作知识流动状况。结果表明,①产学专利合作具有明显的技术领域选择特征，各领域知识吸收、扩散能力差异较大，但在不同合作形式间表现较统一；②联合申请网络中各省市合作深度与广度较大，而专利转让与许可网络中区域合作有待提高，区域合作程度的差异化导致各省市知识扩散与吸收能力不同。
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| 关键词 ：
产学合作,
知识流动,
专利网络,
社会网络分析
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| 基金资助:教育部人文社会科学重点研究基地重大项目（14JJD910001） |
| 作者简介: 王文静（1990-），女，河北石家庄人，中国人民大学统计学院博士研究生，研究方向为创新经济、经济统计；赵江坤（1989-），男，河北石家庄人，上海拉扎斯信息科技有限公司框架工具部高级后端工程师，研究方向为智能视频分析与模式识别。 |
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