科技计划项目评审中项目与专家精准匹配的技术实现

doi:10.6049/kjjbydc.2017010532

科技进步与对策

2017, Vol. 34

Issue (14): 30-36 DOI: 10.6049/kjjbydc.2017010532

科技管理创新

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科技计划项目评审中项目与专家精准匹配的技术实现

蔡桂兰¹,彭健铿²,韦霁芸²,陈丽丽¹

1.广东省科技创新监测研究中心信息规划部，广东广州 510033；2.中山大学资讯管理学院，广东广州 510006

A Practical Research of Expert Matching in Science and Technology Project Review

Cai Guilan¹,Peng Jiankeng²,Wei Jiyun²,Chen Lili¹

1.Department of Information Planning, Guangdong Science and Technology Innovation Monitoring Research Center, Guangzhou 510033, China;2.School of information management, Zhongshan University, Guangzhou 510006, China

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摘要针对科技计划项目评审中项目与专家匹配效率低、效果差的情况，提出构建包含向量空间模型与协同过滤模型的专家智能匹配模型。在提取评审项目组与专家信息特征的基础上，通过向量空间模型产生专家匹配列表，并通过协同过滤模型对匹配列表进行调整优化，从而得到项目与专家匹配结果。以广东省科技计划项目数据为例，开展实验并对模型进行验证，实验结果准确率达97.6%，匹配效果良好。

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关键词 ：科技项目, 评审项目与专家匹配, 向量空间模型, 协同过滤

收稿日期: 2017-05-05

ZTFLH:

G311

基金资助:广东省省级科技计划项目（2014A080803008）

通讯作者: 蔡桂兰

作者简介: 蔡桂兰（1975-），女，广西柳州人，广东省科技创新监测研究中心信息规划部部长、副研究员，研究方向为科技管理、科技资源建设、科技信息服务；彭健铿（1992-），男，广东肇庆人，中山大学资讯管理学院硕士研究生，研究方向为网络信息计量、文本挖掘与分析、科技项目管理；韦霁芸（1992-），女，广西南宁人，中山大学资讯管理学院硕士研究生，研究方向为科学计量、文本挖掘与分析、科技项目管理；陈丽丽（1989-），女，湖南邵阳人，广东省科技创新监测研究中心信息规划部信息专员、研究实习员，研究方向为科技管理、科技资源建设。

引用本文:

蔡桂兰,彭健铿,韦霁芸,陈丽丽. 科技计划项目评审中项目与专家精准匹配的技术实现[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(14): 30-36.
Cai Guilan,Peng Jiankeng,Wei Jiyun,Chen Lili. A Practical Research of Expert Matching in Science and Technology Project Review. SCIENCE & TECHNOLOGY PROGRESS AND POLICY, 2017, 34(14): 30-36.

链接本文:

http://www.kjjb.org/CN/10.6049/kjjbydc.2017010532 或 http://www.kjjb.org/CN/Y2017/V34/I14/30

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