剥离环境因素的中国高技术产业创新效率综合测度研究
哈尔滨工程大学 经济管理学院,黑龙江 哈尔滨 150001
The Comprehensive Measurement of Innovation Efficiency of China's HighTech Industry based on Environmental Factors
Li Wanhong, Liu Fang
摘要 由于未剔除环境因素和随机误差的影响，运用传统数据包络分析（DEA）和随机前沿分析（SFA）对高技术产业创新效率进行研究，容易引起评价结果误差。采用二者相结合的三阶段DEA模型对高技术产业创新效率及其影响因素进行测度与分析，能够保证评价结果的有效性。研究结果显示：规模效率不足是限制我国高技术产业创新效率提升的关键因素；另外，市场开放度能够显著正向促进高技术产业创新效率提升，而政府资助、地区经济发展和地区竞争不利于创新效率提升。最后，对投入要素与技术效率进行聚类分析，将我国内地28个省市划分为4种创新类型，并〖JP〗提出提升高技术产业创新效率的政策建议。
关键词 ：
环境因素 ,
高技术产业 ,
创新效率 ,
三阶段DEA模型 ,
聚类分析
作者简介 : 李婉红(1978-)，女，陕西大荔人，博士，哈尔滨工程大学经济管理学院副教授、博士生导师，研究方向为技术创新管理；刘芳(1993-)，女，山东菏泽人，哈尔滨工程大学经济管理学院博士研究生，研究方向为技术创新管理。
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