科技进步与对策

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白礼杰

科技进步与对策. 2026, 43(17): 1-9. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D92025070659

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算法公平性指标的选择不仅仅是参数设定，更是多元价值在代码层面的映射，同时也是企业在合规成本、商业效率与社会责任之间的权衡。以公平不可能定理为代表的理论研究证成各类公平性指标在数学层面不可兼容，促使算法开发者作出排他性选择。然而，现行法律在规制这一选择行为时面临规制重心宽泛及规制标准偏离的问题：前者表现为法律规制滞后于技术流程，仅聚焦可观测的歧视性结果，而忽视前端选择行为这一风险源头；后者体现为法律的个体因果归责范式与算法的群体统计关联逻辑之间的冲突，引致算法审计流于形式与公平清洗现象。鉴于此，法律规制亟需实现范式转换，从聚焦结果转向过程问责，构建以程序尽职义务为基础、以全生命周期算法影响评估制度为核心的规制框架，通过明确多元评估主体、优化分级机制的实质审查规则，使公平性指标选择行为成为法律可审查、管理可追溯的规范对象。

白礼杰. 算法公平性指标选择及其法律规制[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(17): 1-9., doi: 10.6049/kjjbydc.D92025070659.
Bai Lijie. The Selection of Algorithmic Fairness Metrics and Its Legal Regulation[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(17): 1-9., doi: 10.6049/kjjbydc.D92025070659.

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人工智能生成内容检测的“自反性”及其超越

周信杉,黄巨臣

科技进步与对策. 2026, 43(17): 10-17. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D32026020155

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人工智能生成内容检测技术的出现是人类思想“自反性”的结果，即人类创造工具又用其制造的工具检测自己。不可否认，AIGC检测在捍卫学术正义、恪守技术伦理和遵循共识契约中均展现其存在的正当性与必要性。然而，实践中人工智能生成内容检测又再次陷入新一轮“自反”循环中，即检测机制试图判断文本是否由GenAI创作，而这一判断标准恰恰建立在GenAI已通过学习人类文本表达方式而具备的拟人化能力上，从而凸显以“类人内容”归认“本真来源”的本体悖论、采用“黑箱工具”检测“黑箱生成”的工具悖论，以及以“反向规训”遮蔽“主体地位”的关系悖论。如果“自反”长期处于持续循环状态，可能放大甚至加剧学者与GenAI之间、学者与学术机构之间的“冲突”。为此，需通过推动从表征到本源的实践逻辑转向、完善从结果到过程的算法管控机制，以及重塑从问责到共责的协同治理架构，实现AIGC检测“自反性”的超越。

周信杉,黄巨臣. 人工智能生成内容检测的“自反性”及其超越[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(17): 10-17., doi: 10.6049/kjjbydc.D32026020155.
Zhou Xinshan,Huang Juchen. The Reflexivity and Transcendence of AIGC Detection[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(17): 10-17., doi: 10.6049/kjjbydc.D32026020155.

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人工智能生成内容标识制度的实践困境与调适路径

杨永建,魏薪郦

科技进步与对策. 2026, 43(17): 18-25. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D72026010065

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人工智能生成合成内容标识是生成式人工智能治理的重要制度工具。我国《人工智能生成合成内容标识办法》及强制性国家标准等构建了规则治理与标准治理相结合的标识制度框架。实践中，人工智能生成合成内容标识面临三重困境：强制标识供给较为单一，生成内容内在风险难以充分揭示且易引发公众标识疲劳；分散监管机制难以应对跨平台、跨领域的系统性治理挑战；标识罚则供给不足，过失标识等违规情形未予涵盖，概括转介条款加剧了执法适用的不确定性。针对上述困境，基于信息规制、合作规制与标准规制理论，提出标识制度的调适路径：建立强制标识与自愿标识相补充的协同机制，通过场景化自愿标识弥补强制标识信息容量不足的局限；明确网信部门统筹协调的标识监管机制，厘定其权责范围并建立信息共享与成本测算等保障机制；根据主观过错程度构建恶意标识与过失标识分类适用的体系化罚则。本研究为完善人工智能生成合成内容标识，促进生成式人工智能健康发展和规范应用提供理论参考与启示。

杨永建,魏薪郦. 人工智能生成内容标识制度的实践困境与调适路径[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(17): 18-25., doi: 10.6049/kjjbydc.D72026010065.
Yang Yongjian,Wei Xinli. Practical Dilemmas and Adjustment Paths of the AI-Generated Content Labeling System[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(17): 18-25., doi: 10.6049/kjjbydc.D72026010065.

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从规模扩张迈向价值创造：提升制造业附加值的理论逻辑与战略路径

尹西明,陈律铭,陈锋

科技进步与对策. 2026, 43(17): 26-37. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D82026040542

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“十五五”时期是我国突破制造业全球价值链中低端锁定的关键窗口期，如何实现从规模扩张向价值创造的范式跃迁成为新时期制造强国建设的核心命题。综合全球价值链理论、场景驱动创新理论和高附加制造、人工智能赋能制造业相关研究，在剖析制造业附加值提升的现实基础与结构性困境基础上，构建了制造业价值创造范式的基本框架，阐释场景牵引人工智能赋能制造业价值创造的作用机制。研究发现，场景驱动人工智能赋能制造业价值创造的关键在于发挥场景的牵引作用，将人工智能嵌入制造业全流程核心环节，推动产业要素协同升级，实现技术、产品、组织和规则价值跃升。范式转向呈现出从效率跃升、体系重构到价值定义三个层级的动态演化逻辑，核心是人工智能与场景耦合跃迁重塑“微笑曲线”。面向“十五五”，应强化战略创新引领，以附加值提升为政策导向，以“人工智能+制造场景”为核心抓手，加快提升企业先导能力，推动中国制造从规模扩张转向价值创造。

尹西明,陈律铭,陈锋. 从规模扩张迈向价值创造：提升制造业附加值的理论逻辑与战略路径[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(17): 26-37., doi: 10.6049/kjjbydc.D82026040542.
Yin Ximing,Chen Lyuming,Chen Feng. From Scale Expansion to Value Creation: Theoretical Logic and Strategic Paths for Boosting Manufacturing Added Value[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(17): 26-37., doi: 10.6049/kjjbydc.D82026040542.

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开放式创新视角下平台生态嵌入对互补企业绩效的影响机制——知识流动与合作伙伴动态性的作用

耿素娟,陈强,耿瑞佳

科技进步与对策. 2026, 43(17): 38-46. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D42026020090

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随着平台经济发展，互补企业的平台生态嵌入及其绩效表现已成为影响企业价值实现与竞争优势塑造的重要因素。基于开放式创新理论，以2018—2023年接入工业互联网平台的上市公司为样本，考察平台生态嵌入对互补企业绩效的影响及作用机制。研究发现，平台生态嵌入显著提升互补企业绩效，并通过显性知识流动和隐性知识流动发挥作用。异质性分析表明，该作用在国有企业、融资约束较低企业以及高管具备数字化背景的企业中更显著。此外，合作伙伴稳定性强化平台生态嵌入对隐性知识流动的促进作用，但削弱其对显性知识流动的促进作用；合作伙伴拓展性则呈现相反作用。研究拓展了开放式创新理论在平台情境下的应用，揭示了互补企业在复杂生态系统中实现知识整合与能力提升的路径，为发挥企业嵌入效能和完善平台治理体系提供了参考。

耿素娟,陈强,耿瑞佳. 开放式创新视角下平台生态嵌入对互补企业绩效的影响机制——知识流动与合作伙伴动态性的作用[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(17): 38-46., doi: 10.6049/kjjbydc.D42026020090.
Geng Sujuan,Chen Qiang,Geng Ruijia. The Influence Mechanism of Platform Ecosystem Embeddedness on Complementor Performance from the Perspective of Open Innovation: The Roles of Knowledge Flow and Partner Dynamics[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(17): 38-46., doi: 10.6049/kjjbydc.D42026020090.

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数智环境下新一代信息技术产业专利技术价值评估

孙笑明,张世豪,王璐瑶,张凤,吉函

科技进步与对策. 2026, 43(17): 47-59. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D4N202507082

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数智环境下，专利技术的价值评估面临挑战，传统价值评估体系难以准确反映新兴产业中各产业类别的专利技术价值。在既有专利价值评估研究的基础上，构建多维度专利技术价值评估体系，以提升专利评估的准确性，为新兴产业中新一代信息技术产业的技术决策提供支持。首先，通过分析专利IPC分类号技术因素，在无形资产价值评估中引入社会网络技术空间特征，结合专利和产业情境特征，构建专利技术价值评估体系。其次，结合CRITIC赋权和BP神经网络方法，预测专利技术价值度，并选取9家新一代信息技术企业专利进行评估与验证。研究表明，本文构建的专利技术价值评估框架具有良好的评估效果；技术空间特征的引入拓宽了专利价值评估视角，有助于识别在技术网络中具有结构优势和连接能力的专利；由于新兴技术的高重组与融合性特征，需结合结构特征与产业环境对专利价值进行综合判断。

孙笑明,张世豪,王璐瑶,张凤,吉函. 数智环境下新一代信息技术产业专利技术价值评估[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(17): 47-59., doi: 10.6049/kjjbydc.D4N202507082.
Sun Xiaoming,Zhang Shihao,Wang Luyao,Zhang Feng,Ji Han. Patent Technology Value Assessment of the New-Generation Information Technology Industry in a Digital-Intelligent Environment[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(17): 47-59., doi: 10.6049/kjjbydc.D4N202507082.

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数字经济对制造业产业链韧性的影响研究

吴云雁,黄佳禾

科技进步与对策. 2026, 43(17): 60-71. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D2N202508041

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增强制造业产业链韧性是国家应对风险挑战、保障经济安全的战略基石。基于2012—2023年中国30个省份面板数据，运用熵权法构建制造业产业链韧性指数与数字经济发展指数，采用双向固定效应模型、中介效应模型及门槛回归模型检验数字经济对制造业产业链韧性的影响机制。研究发现：①数字经济对制造业产业链韧性具有显著正向促进效应；②数字经济能够引导科技创新投入配置于制造业产业链脆弱环节，增强产业链韧性；③数字经济对制造业产业链韧性的影响存在经济发展水平单门槛效应，当人均GDP跨越阈值时，数字经济对制造业产业链韧性的促进效应跃升；④东部地区数字经济对制造业产业链韧性的赋能效果最强，而东北地区因转型成本较高与人才外流等因素，其赋能效应不明显。据此，提出构建“基础设施—创新转型—区域协同”三维政策框架，为统筹产业链安全与发展提供参考。

吴云雁,黄佳禾. 数字经济对制造业产业链韧性的影响研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(17): 60-71., doi: 10.6049/kjjbydc.D2N202508041.
Wu Yunyan,Huang Jiahe. Impact of the Digital Economy on the Resilience of Manufacturing Industrial Chain[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(17): 60-71., doi: 10.6049/kjjbydc.D2N202508041.

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数字技术应用对企业绿色创新的影响机制研究：资源编排能力与组织警觉性的作用

丁秀好,武素明

科技进步与对策. 2026, 43(17): 72-81. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D1N202507117

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绿色创新是企业实现高质量发展的关键，数字技术应用为企业推进绿色创新提供了重要契机，但技术本身并不必然带来积极的创新结果。若数字技术应用与企业现有业务难以融合，则可能干扰甚至阻碍企业绿色创新。因此，企业如何在绿色创新过程中有效应用数字技术，成为亟待解决的关键问题。现有研究多从静态视角出发探讨数字技术应用对绿色创新的直接影响，较少关注其动态作用机制及适配的组织情境。基于动态能力理论和适应结构化理论，构建包含数字技术应用、资源编排能力、组织警觉性和绿色创新的理论框架，并利用中国230家企业的调研数据进行实证分析。研究发现：①数字技术应用对绿色创新具有显著正向影响；②资源编排能力对绿色创新具有显著正向影响；③资源编排能力在数字技术应用和绿色创新之间发挥中介效应，是数字技术应用影响绿色创新的重要动态机制；组织警觉性能够调节资源编排能力所发挥的中介效应，为数字技术应用影响绿色创新的动态过程提供组织适配环境。本研究从动态视角拓展了数字技术应用与绿色创新的研究框架，为企业推进绿色创新提供了管理启示。

丁秀好,武素明. 数字技术应用对企业绿色创新的影响机制研究：资源编排能力与组织警觉性的作用[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(17): 72-81., doi: 10.6049/kjjbydc.D1N202507117.
Ding Xiuhao,Wu Suming. Impact of Digital Technology Application on Enterprise Green Innovation: The Roles of Resource Orchestration Capability and Organizational Alertness[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(17): 72-81., doi: 10.6049/kjjbydc.D1N202507117.

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算力基建对企业人工智能技术创新的影响研究——基于国家超算中心建设的准自然实验

谢吉青,赵俊杰,谢家平

科技进步与对策. 2026, 43(17): 82-91. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D32025110565

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算力作为人工智能发展的关键基石，其基础设施建设能否以及如何驱动企业人工智能技术创新亟待关注。以国家超算中心建设为准自然实验，基于2007—2023年A股上市公司数据，运用双重机器学习模型探讨算力基建对企业人工智能技术创新的影响效应及作用机制。研究发现：算力基建对企业人工智能技术创新具有显著正向影响，该影响在小规模企业、数字经济行业企业以及高科技行业企业中更为显著。机制分析发现，算力基建可通过信息赋能效应、劳动赋能效应和协同赋能效应促进企业人工智能技术创新。进一步分析，算力基建具有绿色低碳效应，能够显著提升企业碳减排绩效与绿色技术创新水平。本研究揭示了算力基建影响企业人工智能技术创新的内在逻辑，为优化算力资源布局、加快企业数智化发展提供了经验证据与政策启示。

谢吉青,赵俊杰,谢家平. 算力基建对企业人工智能技术创新的影响研究——基于国家超算中心建设的准自然实验[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(17): 82-91., doi: 10.6049/kjjbydc.D32025110565.
Xie Jiqing,Zhao Junjie,Xie Jiaping. Impact of Computing Infrastructure Construction on Artificial Intelligence Technology Innovation of Enterprises:A Quasi-Natural Experiment Based on National Supercomputing Center Construction[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(17): 82-91., doi: 10.6049/kjjbydc.D32025110565.

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数据要素市场化如何促进制造企业关键核心技术创新

崔宏桥,苏阳,闫宇航,霍晓艳

科技进步与对策. 2026, 43(17): 92-104. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D82026040153

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数字经济时代，数据要素日益成为关键生产要素和重要战略资源，为制造企业关键核心技术创新提供了新范式和新契机。聚焦“数据要素市场化如何驱动制造企业关键核心技术创新”这一核心问题，采用多期双重差分法（DID），基于2014—2023年制造业上市公司数据，系统考察数据要素市场化对制造企业关键核心技术创新的影响机制。研究发现：①数据要素市场化能够显著促进制造企业关键核心技术创新；②机制分析表明，数字化转型与研发投入是数据要素市场化影响制造企业关键核心技术创新的重要路径；③企业吸收能力正向强化了数据要素市场化对关键核心技术创新的促进效应，而环境不确定性的调节效应未通过显著性检验；④异质性分析表明，数据要素市场化的创新促进效应在国有企业、高技术行业以及中东部地区企业样本更为显著。本研究为理解数据要素市场化驱动制造企业关键核心技术创新的内在机制提供了理论依据，也为政府优化数据要素市场制度、企业提升数据吸收与研发投入水平提供了实践参考。

崔宏桥,苏阳,闫宇航,霍晓艳. 数据要素市场化如何促进制造企业关键核心技术创新[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(17): 92-104., doi: 10.6049/kjjbydc.D82026040153.
Cui Hongqiao,Su Yang,Yan Yuhang,Huo Xiaoyan. How Does the Marketization of Data Elements Promote Innovation in Key Core Technologies for Manufacturing Enterprises?[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(17): 92-104., doi: 10.6049/kjjbydc.D82026040153.

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场景如何驱动人工智能企业高成长——基于汇智星源深耕垂类大模型的探索性案例研究

李子彪,王萌,王思惟

科技进步与对策. 2026, 43(17): 105-115. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D32025120018

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数字经济时代场景驱动创新范式更为丰富和深化，引发人工智能企业重新审视场景这一关键创新资源。以天津汇智星源信息技术有限公司为案例研究对象，基于场景可供性视角，构建“场景可供性—适应性创新—企业高成长”的理论框架，探究其利用场景驱动创新实现高成长的过程机制。研究发现：①场景可供性，即场景认知、交互和兼容可供性，驱动人工智能企业开展适应性创新；②场景驱动创新是人工智能企业迈向高成长的核心机制，在“场景锚定—场景打磨—场景放大”的三个阶段，该机制呈现为“单场景痛点驱动靶向性创新—跨场景延展驱动反哺性创新—多场景集成驱动持续性创新”的演变逻辑；③在上述机制作用下，人工智能企业呈现出锁定先发优势、渗透利基市场与高筑竞争壁垒的高成长表现。研究深刻剖析了场景可供性触发人工智能企业适应性创新，进而实现高成长的机理，推动场景驱动创新理论研究向微观纵深化发展，为人工智能企业实现高成长提供管理启示。

李子彪,王萌,王思惟. 场景如何驱动人工智能企业高成长——基于汇智星源深耕垂类大模型的探索性案例研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(17): 105-115., doi: 10.6049/kjjbydc.D32025120018.
Li Zibiao,Wang Meng,Wang Siwei. How Scenarios Drive High Growth in AI Enterprises:An Exploratory Case Study of Huizhixingyuan Deepening Vertical Large Models[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(17): 105-115., doi: 10.6049/kjjbydc.D32025120018.

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研发背景高管权力对企业新质生产力的影响研究

苏屹,陈年爽,曹湘杰

科技进步与对策. 2026, 43(17): 116-126. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D12025080604

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企业是促进我国新质生产力发展的重要实践载体，而管理层权力与企业经营发展密切相关，探究其对企业新质生产力的影响至关重要。基于烙印理论和权威理论，利用1972家沪深A股上市公司样本，实证分析研发背景高管权力对企业新质生产力水平的影响，并分析企业智能化转型程度的中介作用，同时从公司治理结构视角出发，探究股权集中度与独立董事占比的调节作用。研究发现：研发背景高管权力与企业新质生产力之间呈显著正相关关系；智能化转型程度在研发背景高管权力与企业新质生产力水平间起正向中介作用；股权集中度与独立董事占比在研发背景高管权力与企业新质生产力水平间起正向调节作用。异质性分析发现，相较于非国有企业、中西部地区企业、非高新技术行业企业，研发背景高管权力更能促进国有企业、东部地区企业、高新技术行业企业新质生产力水平提高。研究拓展了新质生产力研究的理论边界，对企业发展新质生产力具有一定的参考价值。

苏屹,陈年爽,曹湘杰. 研发背景高管权力对企业新质生产力的影响研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(17): 116-126., doi: 10.6049/kjjbydc.D12025080604.
Su Yi,Chen Nianshuang,Cao Xiangjie. Impact of Power of Executives with R&D Background on Firms' New Quality Productive Forces[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(17): 116-126., doi: 10.6049/kjjbydc.D12025080604.

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“激发创新”还是“助长惰性”？AI技术使用对员工创新惰性的双刃剑效应

胡大立,魏翘楚,万梦

科技进步与对策. 2026, 43(17): 127-137. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D1N2025B08066

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AI技术赋能改变了员工工作方式与创新行为，员工与AI互动致使工作场所变得复杂，探究AI技术使用如何影响员工工作状态尤为必要。基于压力认知评价理论，以三阶段匹配的320份员工问卷为样本，探讨AI技术使用对员工创新惰性的影响机制及边界条件。结果表明，AI技术使用对员工创新惰性既有抑制作用也有促进作用，但总体上抑制员工创新惰性；AI技术使用促使员工进行挑战性评价时，主要通过激发问题解决沉思抑制员工创新惰性；AI技术使用促使员工进行威胁性评价时，主要通过情绪反刍促进员工创新惰性。对于不同的AI类型和AI岗位而言，上述路径的两面性还存在“分化效应”。此外，较高的成长需求强度会增强AI技术使用对员工产生挑战性评价的积极影响，促进问题解决沉思，进而抑制员工创新惰性。研究厘清了AI技术使用对员工创新惰性的差异化影响及内在机理，为深刻理解AI技术复杂多元的影响机制以及实施差异化AI管理策略提供重要理论依据和实践启示。

胡大立,魏翘楚,万梦. “激发创新”还是“助长惰性”？AI技术使用对员工创新惰性的双刃剑效应[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(17): 127-137., doi: 10.6049/kjjbydc.D1N2025B08066.
Hu Dali,Wei Qiaochu,Wan Meng. Stimulating Innovation or Fostering Inertia? The Double-Edged Sword Effect of AI Technology Use on Employee Innovation Inertia[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(17): 127-137., doi: 10.6049/kjjbydc.D1N2025B08066.

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智能制造政策、数字知识重构与智能化绿色化协同发展——来自智能制造试点示范项目的准自然实验

刘曦萌,王锋正

科技进步与对策. 2026, 43(17): 138-149. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D2N2025B07114

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以智能制造政策为引领驱动智能化绿色化协同发展，是制造业企业把握新一轮科技革命、深度融入高质量发展的重要路径。基于知识编排理论，使用2010—2024年沪深A股制造业上市公司数据，采用合成双重差分和熵权—复合系统协同模型等方法，研究智能制造政策对智能化绿色化协同发展的影响效应和作用机制。研究发现，智能制造政策能够显著促进智能化绿色化双化协同发展。机制检验发现：智能制造政策通过推动数字知识深化重构和拓展重构，显著促进双化协同发展。调节检验发现，产学研合作能够显著增强智能制造政策对双化协同发展的直接影响和作用机制。异质性检验发现，上述直接影响、作用机制和调节效应存在显著的企业规模、技术水平和国有属性异质性。本研究为制造业企业把握智能制造政策红利、重构数字知识体系、参与产学研合作、推进双化协同发展提供了理论支撑与实践启示。

刘曦萌,王锋正. 智能制造政策、数字知识重构与智能化绿色化协同发展——来自智能制造试点示范项目的准自然实验[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(17): 138-149., doi: 10.6049/kjjbydc.D2N2025B07114.
Liu Ximeng,Wang Fengzheng. Intelligent Manufacturing Policy, Digital Knowledge Reconstruction and Coordinated Development of Digitalization and Greenization:A Quasi-Natural Experiment Based on Intelligent Manufacturing Pilot Demonstration Projects[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(17): 138-149., doi: 10.6049/kjjbydc.D2N2025B07114.

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跨文化沟通能力对中国跨国公司回任知识转移的影响研究

罗岭,张坤

科技进步与对策. 2026, 43(17): 150-160. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D42026010724

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基于社会交换理论和社会信息加工理论，构建“能力—信任—行为”的链式中介模型，利用205组中国跨国公司回任人员及其国内同事的调研数据，验证跨文化沟通能力对回任知识转移的影响，以及国内同事情感信任和领导授权行为的中介作用。研究发现：①跨文化沟通能力能够直接促进回任知识转移；②跨文化沟通能力不仅分别通过国内同事情感信任和领导授权行为间接促进回任知识转移，还通过“同事情感信任→领导授权行为”的链式中介路径发挥作用。本研究在理论上深化对回任人员（知识发送者）、国内同事（知识接收者）和领导者（情境影响者）特征在回任知识转移中协同作用的认识，丰富回任知识转移理论体系；在实践上为中国跨国公司在“双循环”新发展格局下优化回任知识管理策略、增强国际竞争力提供决策支持。

罗岭,张坤. 跨文化沟通能力对中国跨国公司回任知识转移的影响研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(17): 150-160., doi: 10.6049/kjjbydc.D42026010724.
Luo Ling,Zhang Kun. Impact of Cross-Cultural Communication Competence on Repatriate Knowledge Transfer in Chinese MNCs[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(17): 150-160., doi: 10.6049/kjjbydc.D42026010724.

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2026年, 第43卷, 第17期　
刊出日期：2026-09-10

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2026年, 第43卷, 第17期 刊出日期：2026-09-10

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刊出日期：2026-09-10