科技进步与对策

Select

乔朋华,赵棒棒,韩先锋

科技进步与对策. 2026, 43(16): 1-13. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D22025090225

摘要 ( ) PDF全文 ( )

可视化

具备通用目的技术特征的生成式人工智能广泛应用，其与制造企业生产经营深度融合，能促进生产效率提升。以中国制造业上市公司为研究对象，运用BERT智能文本分析方法构建生成式人工智能应用衡量指标，系统考察生成式人工智能应用对制造企业全要素生产率的影响及作用机制。研究发现，生成式人工智能应用提升了制造企业全要素生产率；组织内部人力资本升级与组织外部数字基础设施完善对生成式人工智能和企业全要素生产率之间的关系具有正向调节作用。基于资源基础观，从宏观战略层面、中观运营层面、微观要素层面研究发现，生成式人工智能通过提高企业研发配置效率、内部管理效率以及数据要素配置水平促进企业全要素生产率提升。异质性分析表明，生成式人工智能应用成为制造企业全要素生产率转化的共性引擎，相较于西部地区，其对我国中东部地区制造企业全要素生产率促进作用更强；与传统数字技术不同，生成式人工智能在非劳动密集型、非资产密集型和技术密集型企业中的影响更为突出。此外，区域高创新能力将放大技术转化乘数效应，而数字经济发展水平较低区域的技术填补效应更为显著。本研究揭示了生成式人工智能应用影响制造企业全要素生产率的机制，为制造企业深化生成式人工智能与生产经营融合，提升全要素生产率提供实践参考。

乔朋华,赵棒棒,韩先锋. 生成式人工智能对制造企业全要素生产率的影响研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(16): 1-13., doi: 10.6049/kjjbydc.D22025090225.
Qiao Penghua,Zhao Bangbang,Han Xianfeng. Impact of Generative Artificial Intelligence on the Total Factor Productivity of Manufacturing Enterprises[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(16): 1-13., doi: 10.6049/kjjbydc.D22025090225.

Select

人工智能时代开源项目创新绩效提升路径——需求拉动与供给驱动视角

包海波,李文杰

科技进步与对策. 2026, 43(16): 14-24. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D1N202507066

摘要 ( ) PDF全文 ( )

可视化

开源创新成为人工智能时代关键技术突破与产业生态构建的核心驱动力。基于开放式创新理论，利用2009—2025年GitHub平台398万条开源项目数据，系统分析用户需求与开发者供给对开源项目创新绩效的影响。研究结果表明：第一，用户需求和开发者供给均显著提升开源项目创新绩效，其中，用户需求的促进作用更显著；第二，技术复杂度显著削弱上述正向作用，揭示“开放悖论”在开源创新中的调节机制；第三，许可证规制在促进开发者创新的同时，对用户参与行为产生抑制效应。本研究进一步聚焦人工智能领域的开源项目进行分析，发现用户需求对前沿技术的引导作用更显著，体现了开源创新中市场导向和场景驱动的重要性。研究揭示了参与主体、知识治理机制与创新绩效之间的内在逻辑关系，为推动开源创新发展提供理论依据与政策启示。

包海波,李文杰. 人工智能时代开源项目创新绩效提升路径——需求拉动与供给驱动视角[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(16): 14-24., doi: 10.6049/kjjbydc.D1N202507066.
Bao Haibo,Li Wenjie. The Pathway to Enhancing Open-Source Innovation Performance in the AI Era:The Demand-Pull and Supply-Driven Perspectives[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(16): 14-24., doi: 10.6049/kjjbydc.D1N202507066.

Select

人工智能应用社会风险：知识生产视角的反思与改进

吴丹,马学平

科技进步与对策. 2026, 43(16): 25-34. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D92025060426

摘要 ( ) PDF全文 ( )

可视化

人工智能应用存在潜在社会风险，对其深刻认识和治理成为广泛关注的议题。尽管学界开展了积极探索，但由于人工智能这一新兴技术领域的特殊性，其系统研究存在如下困境：本体论层面对风险的认识存在割裂，认识论层面学科壁垒较高且存在范式冲突，方法论层面定性与定量分析难以整合。基于知识社会学与技术哲学双重视角，整合社会技术系统理论，构建关系论风险认识范式，揭示人工智能应用社会风险本质上是“具身—嵌入—情境”三维度动态耦合的结果，提出人工智能应用优化逻辑，为破解学科割裂与治理失灵提供理论工具。结合智能驾驶领域典型案例，从本体论重构、认识论转型、方法论创新、制度重建等方面对其作进一步阐释和说明。据此，提出应打破学科壁垒，开展跨学科、跨部门、跨领域人工智能应用社会风险认识研究，建立跨学科知识生产共同体与人工智能应用社会风险治理研究网络，完善相关法律体系和行业标准，构建规范化的社会风险认识体系。

吴丹,马学平. 人工智能应用社会风险：知识生产视角的反思与改进[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(16): 25-34., doi: 10.6049/kjjbydc.D92025060426.
Wu Dan,Ma Xueping. The Social Risks of AI Application:The Reflection and Improvement from the Knowledge Production Perspective[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(16): 25-34., doi: 10.6049/kjjbydc.D92025060426.

Select

生态嵌入与平台依赖型创业企业新产品开发——基于机会迭代视角

张哲,胡海青,朱胜男,秦欣悦

科技进步与对策. 2026, 43(16): 35-45. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D12025080055

摘要 ( ) PDF全文 ( )

可视化

数字经济时代，生态嵌入已成为平台依赖型创业企业获取竞争优势的核心机制。然而，面对动态多变的用户需求，此类企业往往因双重身份困境引发创新障碍，使其新产品开发面临独特挑战。如何有效利用平台生态突破这一障碍亟待深入研究。基于嵌入性理论、动态能力理论、创业机会理论及复杂适应系统理论，构建了“生态嵌入—机会迭代—新产品开发绩效”研究框架，以平台依赖型创业企业为研究对象，通过实证分析考察了生态嵌入对新产品开发绩效的影响、机会迭代的中介作用，以及创业学习和创业网络的调节作用。研究发现：①生态嵌入对新产品开发绩效呈显著倒U型影响；②生态嵌入与机会迭代之间呈倒U型关系，机会迭代对新产品开发绩效具有显著正向影响；③创业学习显著调节生态嵌入与机会迭代间的关系，但创业网络对生态嵌入与新产品开发绩效间的调节作用不显著。研究深化了对平台依赖情境下生态嵌入与机会迭代独特特性及其微观机制的理解，为企业突破双重身份困境、优化嵌入策略、提升新产品开发绩效提供了理论指导与实践启示。

张哲,胡海青,朱胜男,秦欣悦. 生态嵌入与平台依赖型创业企业新产品开发——基于机会迭代视角[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(16): 35-45., doi: 10.6049/kjjbydc.D12025080055.
Zhang Zhe,Hu Haiqing,Zhu Shengnan,Qin Xinyue. Ecosystem Embeddedness and New Product Development in Platform-Dependent Entrepreneurial Firms: An Analysis from the Perspective Based on Opportunity Iteration[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(16): 35-45., doi: 10.6049/kjjbydc.D12025080055.

Select

基于GA-BP神经网络的研究型大学高价值专利测度研究

姜广鑫,王海军,刘丽君

科技进步与对策. 2026, 43(16): 46-55. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D2N2025B07153

摘要 ( ) PDF全文 ( )

可视化

研究型大学是推动科技创新的核心力量，也是培育高价值专利、推动科技成果转化的源动力。本研究从多维度构建了包含校企合作、审查时长、技术功效等在内的多项特征指标初选体系，采用遗传算法与粗糙集理论进行特征约简，并运用遗传算法反向传播（Genetic Algorithm-Back Propagation，GA-BP）神经网络模型对高价值专利进行测度。结合清华大学等六所高校的专利数据进行实证检验，发现该模型具有较高的预测精度与稳健性。进一步，对识别出的高价值专利进行多维分析，归纳出研究型大学高价值专利呈现技术影响力上限高、审查效率优、产业外溢强等特征；非研究型大学的高价值专利则更依赖细化的权利要求与丰富的功效表达。研究结论为高校精准识别高价值专利、优化专利管理提供了有效的方法论支持，有助于推动高校专利体系从“重数量”向“重质量与价值”转型。

姜广鑫,王海军,刘丽君. 基于GA-BP神经网络的研究型大学高价值专利测度研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(16): 46-55., doi: 10.6049/kjjbydc.D2N2025B07153.
Jiang Guangxin,Wang Haijun,Liu Lijun. Measurement of High-Value Patents for Research Universities from the Perspective of GA-BP Neural Network[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(16): 46-55., doi: 10.6049/kjjbydc.D2N2025B07153.

Select

长江经济带数字化与绿色化耦合协调的时空演化及驱动机制研究

刘钒,秦振华

科技进步与对策. 2026, 43(16): 56-66. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D1N202508070

摘要 ( ) PDF全文 ( )

可视化

综合运用耦合协调度模型、空间自相关模型、障碍度模型和地理探测器等工具构建评价指标体系，分析2012—2023年长江经济带数字化与绿色化发展的耦合协调度、时空分异特征、影响因素与驱动因子变化。结果表明：长江经济带数字化与绿色化发展的耦合协调度逐年递增，空间上存在显著正相关性且具备空间分异特征；主要影响因子包括生态保护、环境修复、资源利用和数字科技应用等，不同年份存在一定差异；驱动作用在时间维度上分为先升后降、先降后升、持续下降三类，在空间维度上各驱动因子的作用强度存在明显的空间分异，其中，产业结构、城镇化率和高等教育为核心驱动因素，技术流通为驱动不足的共性因素。最后，提出需加快数字化转型发展，实现数字化绿色化协同提速；突破关键影响因素制约，平衡绿色发展与数字化转型；分类优化驱动因子效能，靶向破解空间驱动短板；统筹区域协调发展，缩小耦合协调度空间分异等建议。

刘钒,秦振华. 长江经济带数字化与绿色化耦合协调的时空演化及驱动机制研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(16): 56-66., doi: 10.6049/kjjbydc.D1N202508070.
Liu Fan,Qin Zhenhua. Spatiotemporal Evolution and Driving Mechanisms of the Coupling Coordination between Digitalization and Green Development in the Yangtze River Economic Belt[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(16): 56-66., doi: 10.6049/kjjbydc.D1N202508070.

Select

数字产业动态集聚对城市创新的倒U型影响——城市知识配置能力的调节作用

郭颖,彭相才,林登辉

科技进步与对策. 2026, 43(16): 67-77. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D42025120436

摘要 ( ) PDF全文 ( )

可视化

数字产业集群在提升城市创新活力与促进区域经济增长方面发挥着重要作用。基于动态外部性视角，选取2006—2022年中国地级及以上城市为研究样本，系统考察数字产业动态集聚对城市创新的影响。研究发现：①数字产业动态集聚与城市创新之间呈倒U型关系，适度的数字产业动态集聚能够有效促进城市创新，而过度集聚则可能抑制城市创新，此结论在经过内生性处理与多种稳健性检验后依然成立。②进一步分析发现，城市知识配置能力对数字产业动态集聚与城市创新之间的倒U型关系具有显著调节作用。城市知识配置能力越强，倒U型关系越陡峭，且拐点相应左移。③异质性分析结果表明，在中心城市以及数字基础设施较为完善的城市中，数字产业动态集聚对城市创新的倒U型影响更加显著。研究结论有助于深化对数字产业动态集聚与城市创新关系的认知，并为优化数字产业空间布局、因地制宜推进数字产业集群建设提供理论依据与政策启示。

郭颖,彭相才,林登辉. 数字产业动态集聚对城市创新的倒U型影响——城市知识配置能力的调节作用[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(16): 67-77., doi: 10.6049/kjjbydc.D42025120436.
Guo Ying,Peng Xiangcai,Lin Denghui. The Inverted U-Shaped Effect of Dynamic Agglomeration of Digital Industries on Urban Innovation: The Moderating Role of Urban Knowledge Allocation Capacity[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(16): 67-77., doi: 10.6049/kjjbydc.D42025120436.

Select

数字创新韧性对城市新质生产力的影响研究

马靖,陈怀超,张嘉宁

科技进步与对策. 2026, 43(16): 78-88. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D42026030203

摘要 ( ) PDF全文 ( )

可视化

采用2014—2023年中国229个地级及以上城市面板数据，分析了数字创新韧性对城市新质生产力的直接作用、创业活跃度的中介作用以及数字鸿沟、政府数字关注度的调节作用。实证结果表明，数字创新韧性对城市新质生产力具有显著正向影响。通过异质性分析发现，在高数字经济发展水平城市、服务型城市和大中型城市中，数字创新韧性对新质生产力的影响显著为正；在低数字经济发展水平城市、生产型城市和小型城市中，数字创新韧性对新质生产力的影响不显著。创业活跃度在数字创新韧性影响城市新质生产力的过程中发挥部分中介作用。数字鸿沟削弱了数字创新韧性对城市新质生产力的影响，而政府数字关注度的调节作用不显著。本研究揭示了城市层面数字创新韧性影响新质生产力的内在机制，为激发数字创新活力、因地制宜培育新质生产力提供参考。

马靖,陈怀超,张嘉宁. 数字创新韧性对城市新质生产力的影响研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(16): 78-88., doi: 10.6049/kjjbydc.D42026030203.
Ma Jing,Chen Huaichao,Zhang Jianing. Impact of Digital Innovation Resilience on Urban New Quality Productive Forces[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(16): 78-88., doi: 10.6049/kjjbydc.D42026030203.

Select

气候风险感知对制造企业绿色创新的影响机制研究——基于“认知-资源-行为”链式中介效应

肖仁桥,尹梦婷,钱丽

科技进步与对策. 2026, 43(16): 89-101. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D3N202508073

摘要 ( ) PDF全文 ( )

可视化

基于资源基础理论和认知行为理论，选取2010—2023年中国A股制造业上市公司面板数据，实证分析和检验气候风险感知对制造企业绿色创新的影响及作用机制。研究发现：气候风险感知对制造企业绿色创新具有显著促进作用，且相较于发明型绿色创新，对实用新型绿色创新的影响更显著，经过工具变量法、倾向得分匹配法等一系列稳健性检验后，结论依然成立；气候风险感知对制造企业绿色创新具有异质性影响，具体表现为在国有企业、非重污染企业、先进制造业和东部地区企业中的促进作用更加显著；机制检验表明，气候风险感知主要通过增强高管环保意识、缓解融资约束和促进绿色投资三条路径提升制造企业绿色创新水平。其中，融资约束的传导作用最强，而绿色投资和高管环保意识的中介作用依次递减，且高管环保意识、融资约束、绿色投资之间形成链式中介效应。此外，制度环境因素中的政府研发补贴与媒体监督均在气候风险感知对制造企业绿色创新的积极影响过程中发挥正向调节作用。本研究揭示了气候风险感知对制造企业绿色创新的影响机制，为制造企业应对气候变化的创新响应机制设计以及政府相关政策制定提供了经验证据与决策参考。

肖仁桥,尹梦婷,钱丽. 气候风险感知对制造企业绿色创新的影响机制研究——基于“认知-资源-行为”链式中介效应[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(16): 89-101., doi: 10.6049/kjjbydc.D3N202508073.
Xiao Renqiao,Yin Mengting,Qian Li. Impact Mechanism of Climate Risk Perception on Green Innovation in Manufacturing Enterprises:The "Cognition-Resource-Behavior" Chain Mediation Mechanism[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(16): 89-101., doi: 10.6049/kjjbydc.D3N202508073.

Select

数字创新网络嵌入如何拓展制造业企业实体技术创新边界

郭泓玉,徐晓莉,朱富显

科技进步与对策. 2026, 43(16): 102-114. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D22025100635

摘要 ( ) PDF全文 ( )

可视化

制造业企业技术创新是实体经济创新发展的关键驱动力，也是建设现代化产业体系、巩固壮大实体经济根基的重要引擎。利用2010—2024年中国沪深A股制造业上市公司数据，系统考察数字创新网络嵌入对制造业企业实体技术创新边界的影响。研究发现：①数字创新网络嵌入能够显著拓展制造业企业实体技术创新边界，主要通过知识基础拓展、资源配置优化及数实技术融合等机制实现；且该效应在技术通用程度较高、人工智能应用水平较低及政府数字关注度较高的情境下更加显著。②数字创新网络的结构特征及网络资源禀赋进一步强化上述赋能效应。数字创新网络不仅会拓宽实体技术探索广度，实现提质增效，更能显著提升企业在新涉足技术领域的创新质量、创新效率与关键核心技术突破能力。本研究构建了“数字—实体”跨域赋能框架，为破解制造业“卡脖子”难题、打造创新生态提供了理论参考与启示。

郭泓玉,徐晓莉,朱富显. 数字创新网络嵌入如何拓展制造业企业实体技术创新边界[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(16): 102-114., doi: 10.6049/kjjbydc.D22025100635.
Guo Hongyu,Xu Xiaoli,Zhu Fuxian. How the Embedding of Digital Innovation Networks Expands the Real-Economy Technological Innovation Boundaries of Manufacturing Enterprises[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(16): 102-114., doi: 10.6049/kjjbydc.D22025100635.

Select

重大工程项目团队成员即兴创新的内在协同过程研究：基于双元领导视角

刘涛,张瑞娟

科技进步与对策. 2026, 43(16): 115-127. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D22025120402

摘要 ( ) PDF全文 ( )

可视化

面对重大工程复杂情境对项目团队成员即兴创新行为的现实要求，如何破解创新想法产生与实施之间的内在悖论、促进二者动态协同，是亟待深入研究的重要问题。基于双元理论和“认知—情感”系统理论，以12个重大工程项目团队的39名成员为访谈对象，采用扎根理论分析方法，构建双元领导驱动重大工程项目团队成员创新想法产生和创新想法实施的协同过程模型。研究发现，在创新想法产生过程中，双元领导通过认知（情感）—网络传导路径协同提升创新想法的新颖性和有用性；在创新想法实施过程中，双元领导通过认知（情感）—网络传导路径协同提升创新速度和创新质量；在即兴创新过程中，双元领导通过角色认知路径实现创新想法产生和创新想法实施的协同。本研究揭示了双元领导如何实现创新想法产生与实施协同的内在机理，对于破解重大工程项目团队成员即兴创新的内在协同困境具有积极意义。

刘涛,张瑞娟. 重大工程项目团队成员即兴创新的内在协同过程研究：基于双元领导视角[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(16): 115-127., doi: 10.6049/kjjbydc.D22025120402.
Liu Tao,Zhang Ruijuan. The Intrinsic Synergy Process of Team Members' Improvisational Innovation in Megaprojects:An Ambidextrous Leadership Perspective[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(16): 115-127., doi: 10.6049/kjjbydc.D22025120402.

Select

技术并购后主并方企业关键研发者创造力评价研究

张焕平,龚毓康,孙笑明,马钰,任建国

科技进步与对策. 2026, 43(16): 128-138. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D1N202508064

摘要 ( ) PDF全文 ( ) HTML

可视化

技术并购是企业提升创新能力的重要途径，当前对并购后主并方企业关键研发者创造力动态演变的分析，尚缺乏系统的评价框架。现有研究聚焦被并购方人才整合，忽视了主并方核心人力资本动态演化。鉴于此，本研究从“网络变动—个体特征—并购情境”多层级交互视角出发，构建技术并购后主并方企业关键研发者创造力评价指标体系。以1997—2024年我国高技术产业31家主并方企业中的219名关键研发者为研究对象，采用主成分分析法（PCA）对指标进行降维筛选，并构建PCA—BP神经网络评价模型。研究发现：①该模型能够有效捕捉并购前后关键研发者创造力的动态演化轨迹，预测精度高、泛化能力强；②与静态指标体系及传统算法相比，在稳健性与敏感性方面具有显著优势。研究突破静态、单维评价范式局限，不仅为并购情境下核心研发人才的动态监测与精准激励提供了科学工具，也为提升技术并购后的知识整合效率与创新绩效提供了方法论支撑。

张焕平,龚毓康,孙笑明,马钰,任建国. 技术并购后主并方企业关键研发者创造力评价研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(16): 128-138., doi: 10.6049/kjjbydc.D1N202508064.
Zhang Huanping,Gong Yukang,Sun Xiaoming,Ma Yu,Ren Jianguo. Creativity Evaluation of Key Inventors of Acquiring Firms after Technology M&A[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(16): 128-138., doi: 10.6049/kjjbydc.D1N202508064.

Select

国有科技成果转化的权责失衡困境与实践进路

滕飞龙,蒋中麒

科技进步与对策. 2026, 43(16): 139-147. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D32025120599

摘要 ( ) PDF全文 ( )

可视化

科研事业单位国有科技成果转化中面临科学技术进步法赋权与国资管理权责衔接不畅的困境，本质上是“创新效率优先”与“风险控制本位”的立法逻辑兼容不足。由于国有科技成果财产属性错位与权责基础不对称，由此衍生出赋权与规制的规范冲突、运行转化的机制梗阻及转化生态的体系失灵三重矛盾。现有地方改革试点虽尝试通过规则调整、产权激励等工具破解困境，但仍未摆脱“前端放权、后端管制”的制度困局。因此，亟需重构以“例外资产”为基点的法治实践进路，在立法层面明确国有科技成果“时效性特许国有资产”的法律属性，在执法层面建立“负面清单+法定豁免+事后备案”的豁免机制，在司法层面构建“勤勉尽责”的抗辩标准，在配套制度层面完善产权登记、收益分配与退出机制。通过差异化规制逻辑，化解国资管制与创新规律之间的矛盾，实现赋权与规制的价值自洽，为国有科技成果转化提供可预期的法治保障。

滕飞龙,蒋中麒. 国有科技成果转化的权责失衡困境与实践进路[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(16): 139-147., doi: 10.6049/kjjbydc.D32025120599.
Teng Feilong,Jiang Zhongqi. The Dilemma of Imbalanced Rights and Responsibilities in the Transformation of State-Owned Scientific and Technological Achievements and Its Practical Paths[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(16): 139-147., doi: 10.6049/kjjbydc.D32025120599.

Select

用能权与碳排放权交易破解碳锁定的机制研究

胡玉才,韩佳宁,袁宝龙

科技进步与对策. 2026, 43(16): 148-160. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.D32025110357

摘要 ( ) PDF全文 ( )

可视化

在“双碳”目标下，通过市场化机制破解碳锁定具有重要意义。聚焦以市场为导向的用能权与碳排放权交易机制，从碳锁定入手，构建“源头控制—末端治理”分析框架，探究两种政策工具对碳锁定的影响机制。基于2010—2023年我国300个城市面板数据，运用双重差分法进行实证检验。研究发现：第一，用能权与碳排放权交易机制均能显著降低试点城市碳锁定水平；第二，用能权与碳排放权交易通过能源机制（降低能源消费强度），技术机制（缓解技术路径依赖、促进绿色技术创新），产业结构机制（推动产业转型、促进产业高级化）三种机制协同破解碳锁定；第三，用能权与碳排放权交易机制在破解碳锁定的同时，有助于推动经济高质量发展。本研究基于用能权与碳排放权交易政策组合视角为破解碳锁定提供了新的理论与经验证据，为完善我国“双碳”目标政策体系提供了决策参考。

胡玉才,韩佳宁,袁宝龙. 用能权与碳排放权交易破解碳锁定的机制研究[J]. 科技进步与对策, 2026, 43(16): 148-160., doi: 10.6049/kjjbydc.D32025110357.
Hu Yucai,Han Jianing,Yuan Baolong. Impact of Energy Use Rights and Carbon Emission Rights Trading Schemes on Carbon Lock-in[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2026, 43(16): 148-160., doi: 10.6049/kjjbydc.D32025110357.

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

2026年, 第43卷, 第16期　
刊出日期：2026-08-25

模态框（Modal）标题

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

2026年, 第43卷, 第16期 刊出日期：2026-08-25

2026年, 第43卷, 第16期　
刊出日期：2026-08-25