创新网络特征要素配置、环境动荡性与创新绩效关系研究

doi:10.6049/kjjbydc.2016020263

科技进步与对策

2016, Vol. 33

Issue (18): 19-27 DOI: 10.6049/kjjbydc.2016020263

科技管理创新

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创新网络特征要素配置、环境动荡性与创新绩效关系研究

陶秋燕;李锐;王永贵

对外经济贸易大学国际商学院，北京 100029；北京联合大学管理学院，北京 100029；哈尔滨学院,黑龙江哈尔滨 150086

Effects on Innovation Performance by Combinations of Innovation Network Features and Environmental Turbulence

Tao Qiuyan;Li Rui;Wang Yonggui

School of International Business, University of International Business and Economics， Beijing 100029, China；Management School, Beijing Union University，Beijing 100029, China；Harbin University, Harbin 150086, China

摘要
图/表
参考文献
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摘要提出了一个全新的网络特征要素配置模型，试图揭示创新绩效不是依赖于某一个网络特征要素，而是依赖于这些网络特征要素的不同配置，同时，网络特征要素配置受到外部环境动荡性水平的影响。以167家科技企业为研究对象，采用QCA方法对模型进行了实证检验。研究结果显示，网络特征要素的5个条件组合构成了创新绩效提升的充分条件；提升创新绩效的充分条件会依据外部环境的动荡性水平发生变化。结论说明了不同网络特征之间的互相关联性是提升创新绩效的一个重要考虑因素，对企业创新网络资源的科学管理和创新开发战略实施等实践活动具有一定的指导意义。

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关键词 ：创新网络, 网络特征, 环境动荡性, 创新绩效, 定性比较分析（QCA）

收稿日期: 2016-04-14

ZTFLH:

F273.1

通讯作者: 陶秋燕

引用本文:

陶秋燕;李锐;王永贵. 创新网络特征要素配置、环境动荡性与创新绩效关系研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(18): 19-27.
Tao Qiuyan;Li Rui;Wang Yonggui. Effects on Innovation Performance by Combinations of Innovation Network Features and Environmental Turbulence. SCIENCE & TECHNOLOGY PROGRESS AND POLICY, 2016, 33(18): 19-27.

链接本文:

http://www.kjjb.org/CN/10.6049/kjjbydc.2016020263 或 http://www.kjjb.org/CN/Y2016/V33/I18/19