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| 中国高技术产业创新效率评价 |
| 董艳梅;朱英明 |
| 南京理工大学 经济管理学院，江苏 南京 210094；盐城师范学院 商学院，江苏 盐城 224051 |
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摘要 构建了两阶段动态网络DEA模型，知识创新阶段Pt采用投入导向BCC模型、科技成果商业化阶段Pt+1采用产出导向BCC模型，借助DEAP2.1软件对中国高技术产业创新效率进行了评价。结果表明，中国高技术产业创新综合效率整体偏低，但Pt阶段效率高于Pt+1阶段效率；60%以上省份属于非DEA有效省份，存在改进空间，且Pt+1阶段改进空间更大；70%以上省份属于规模收益递增省份，且主要发生在Pt+1阶段，中西部地区规模收益递增省份数量均超过相应阶段东部地区；投影分析显示，非DEA有效省份创新投入产出改进幅度普遍较大，其中Pt+1阶段产出改进幅度远远大于Pt阶段投入改进幅度。在此基础上，提出了相应的政策建议。
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| 关键词 ：
高技术产业,
两阶段DEA,
动态网络DEA模型,
产业创新效率
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收稿日期: 2015-10-16
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通讯作者:
董艳梅
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| [1] |
柳卸林1，田凌飞1,2. 不同产业研发投入对区域创新产出的影响[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(4): 33-39. |
| [2] |
李婉红，刘芳. 剥离环境因素的中国高技术产业创新效率综合测度研究[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(4): 75-81. |
| [3] |
赵玉林1,2，高裕1. 技术创新对高技术产业全球价值链升级的驱动作用[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(3): 52-60. |
| [4] |
熊曦1，2，窦超1，2，关忠诚1，2，郑海军1，2. 基于R&D经费筹集来源的工业企业技术创新效率评价[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(3): 130-137. |
| [5] |
王钊,王良虎. 税收优惠政策对高技术产业创新效率的影响[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(11): 109-116. |
| [6] |
刘宇,康健,邵云飞. 供给侧改革视域下高技术产业创新投入要素与成果产出关系研究[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(11): 64-69. |
| [7] |
张贵,,王岩. 要素扭曲、技术研发与效率损失[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(1): 59-66. |
| [8] |
陈恒,侯建,陈伟. 内外部知识源化、非研发对创新绩效影响的空间计量研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(8): 60-69. |
| [9] |
王双进,李新刚. 京津冀高技术产业活动效率测度[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(5): 52-59. |
| [10] |
何向武,周文泳. 我国高技术产业技术引进生态关系与演化趋势[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(4): 50-55. |
| [11] |
张涵,杨晓昕. 创新环境约束下高技术产业区域创新效率及收敛性研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(3): 43-51. |
| [12] |
王伟,孙芳城. 高技术产业三阶段创新效率变动研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(3): 67-71. |
| [13] |
王庆金,王强,周雪. 区域高技术产业研发活动效率评价及影响因素研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(23): 59-65. |
| [14] |
成祖松,. 中国高技术产业转移趋势时空分析[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(2): 66-75. |
| [15] |
刘树林,韩渭,韩书成. 我国高技术产业创新效率的制度贡献及其异质性[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(17): 75-82. |
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