多要素驱动区域创新链耦合协调度提升的路径研究——TOE框架下的fsQCA分析
王进富,邱婧,张颖颖
(西安工程大学 管理学院,陕西 西安 710048)
The Improvement Path of Coupling Coordination Degree of the Multi-factor-driven Regional Innovation Chain:An fsQCA Analysis Based on TOE Framework
Wang Jinfu,Qiu Jing,Zhang Yingying
(School of Management, Xi'an Polytechnic University, Xi'an 710048, China)
摘要 有效提升区域创新链耦合协调度是实施创新驱动发展战略过程中亟待解决的现实问题。基于“知识创新—研发创新—产品创新”区域创新链,在“技术—组织—环境”(TOE)理论框架下,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,对中国内地31个省份开展评价,探究多要素驱动区域创新链耦合协调度提升的条件组态和路径。研究结果表明,东、中、西部各省份存在显著差异,且有效提升区域创新链耦合协调度的关键要素有2个,即数字化技术水平、市场化水平;提升路径为4条,即知识—研发—产品创新均衡型、研发—产品创新引领型、知识—研发创新引领型、产品创新引领型。上述结论有助于拓展区域创新链研究视角,同时,对提升不同地区区域创新链耦合协调度具有现实价值。
关键词 :
区域创新链 ,
耦合协调度 ,
组态分析 ,
TOE框架 ,
fsQCA
收稿日期: 2022-08-15
修回日期: 2022-10-30
基金资助: 陕西省哲学社会科学重大理论与现实问题重点智库研究项目(2021ZD1006);陕西省软科学研究计划研究项目(2022KRM170);陕西省高等教育科学研究项目(XGH21011);西安市科技局软科学研究项目(22RKYJ0001)
作者简介 : 王进富(1978—),男,甘肃靖远人,博士,西安工程大学副校长,管理学院教授,研究方向为科技机制体制改革与创新驱动;邱婧(1997—),女,内蒙古通辽人,西安工程大学管理学院硕士研究生,研究方向为区域创新链;张颖颖(1987—),女,陕西西安人,博士,西安工程大学管理学院讲师,研究方向为创新创业管理。
[1] 葛鹏飞,韩永楠,武宵旭.中国创新与经济发展的耦合协调性测度与评价[J].数量经济技术经济研究,2020,37(10):102-118. [2] 王德起,何皛彦,吴件.京津冀区域创新生态系统:运行机理及效果评价[J].科技进步与对策,2020,37(10):53-61. [3] 张凡勇,杜跃平.创新链的概念、内涵与政策含义[J].商业经济研究,2020,39(22):130-132. [4] 代明,梁意敏,戴毅.创新链解构研究[J].科技进步与对策,2009,26(3):157-160. [5] 刘建国.是什么导致了创新失效——基于创新价值链障碍的实证检验[J].科研管理, 2016,37(11):52-60. [6] 温兴琦,李燕萍.创新链条裂缝的表现、成因及接续路径研究[J].科技进步与对策,2014, 31(24):157-160. [7] FOXON T J,GROSS R,CHASE A,et al.Innovation systems for new and renewable energy technologies drivers,barriers and systems failures[J].Energy Policy,2005,33(16):2123-2137. [8] 蔡坚.产业创新链的内涵与价值实现的机理分析[J].技术经济与管理研究,2009,30(6): 53-55. [9] 李成龙,刘智跃.产学研耦合互动对创新绩效影响的实证研究[J].科研管理,2013,34(3): 23-30. [10] 武华维,王超,许海云,等.知识耦合视角下区域科学—技术—产业协同创新水平的评价方法研究[J].情报理论与实践,2020,43(5):91-98. [11] 窦超,熊曦,陈光华,等.创新价值链视角下中小企业创新效率多维度研究——基于加法分解的两阶段DEA模型[J].科技进步与对策,2019,36(2):77-85. [12] 余泳泽,刘大勇.我国区域创新效率的空间外溢效应与价值链外溢效应——创新价值链视角下的多维空间面板模型研究[J].管理世界,2013,29(7):6-20. [13] HANSEN M T,BLRKINSHAW J.The innovation valuechain[J].Harvard Business Review,2007, 86(4):121-130. [14] 朱艳,陈辉,刘鑫.协同创新视角下的科研管理激励机制构建——以地方工科院校为例[J].中国高校科技,2016,30(3):15-17. [15] 迟景明,李奇峰.我国区域产学研创新系统耦合协调度评价及时空特征分析[J].国家教育行政学院学报,2020,22(3):15-25. [16] 陈平,韩永辉.粤港澳大湾区创新链耦合协调度研究[J].学术研究,2021,64(9):100-106. [17] 范旭,刘伟.基于创新链的区域创新协同治理研究——以粤港澳大湾区为例[J].当代经济管理,2020,42(8):54-60. [18] 王玉冬,张博,武川,等.高新技术产业创新链与资金链协同度测度研究——基于复合系统协同度模型[J].科技进步与对策,2019,36(23):63-68. [19] LEXUTT E.Different roads to servitization success——a configurational analysis of financial and non-financial service performance[J].Industrial Marketing Management,2020, 84(1):105-125. [20] DISS P C.A Set-theoretic approach to organizational configurations[J].The Academy of Management Review,2007,32(4):1180-1198. [21] 汤长安,邱佳炜,张丽家,等.要素流动、产业协同集聚对区域经济增长影响的空间计量分析——以制造业与生产性服务业为例[J].经济地理,2021,41(7):146-154. [22] 张凌志,刘楠.政府主导要素投入对区域知识创新的影响[J].管理观察,2017,37(32):66-68. [23] SANDERSON A,BENNEWORTH P.The regional engagement of universities[J].Journal of Higher Education Policy&Management,2009,21(1):1-18. [24] 李玲,陶厚永.包容性创新环境对区域创新绩效的影响[J].科技进步与对策,2018, 35(19):31-37. [25] 姜磊,柏玲,吴玉鸣.中国省域经济、资源与环境协调分析——兼论三系统耦合公式及其扩展形式[J].自然资源学报,2017,32(5):788-799. [26] 盛亚,冯媛媛,施宇.政府科研机构科技资源配置效率影响因素组态分析[J].科技进步与对策,2022,39(8):1-9. [27] BATES R A,III E H.Computerized performance monitoring:a review of human resource issues[J]. Human Resource Management Review,1995,5(4):267-288. [28] 张妮,赵晓冬.区域创新生态系统可持续运行建设路径研究[J].科技进步与对策,2022, 39(6):51-61. [29] 李昕,关会娟,谭莹.技能偏向型技术进步、各级教育投入与行业收入差距[J].南开经济研究,2019,35(6):86-107. [30] 王小鲁,樊纲,胡李鹏.中国分省份市场化指数报告(2021)[M].北京:社会科学文献出版社, 2019:4-6. [31] 鲁若愚,张立锴,陈雪琳,等.基于科学的产业发展影响因素组态与路径研究——对中国内地31省份医药制造业的QCA分析[J].科技进步与对策,2022,39(16):20-28. [32] 杜德林,王姣娥,焦敬娟,等.珠三角地区产业与创新协同发展研究[J].经济地理,2020, 40(10):100-107. [33] 杜运周,贾良定.组态视角与定性比较分析(QCA):管理学研究的一条新道路[J].管理世界,2017,33(6):155-167. [34] VERWEIJ S.Set-theoretic methods for the social sciences:a guide to qualitative comparative analysis[J].International Journal of Social Research Methodology,2012, 16(2):165-166. [35] 张明,杜运周.组织与管理研究中QCA方法的应用:定位、策略和方向[J].管理学报,2019, 16(9):1312-1323.
[1]
冯立杰,李雪,王金凤. 创新网络架构特征组态对知识转移绩效的影响机制 [J]. 科技进步与对策, 2023, 40(3): 112-121.
[2]
曾经纬,李柏洲,宋鹏,王鑫. 企业原始创新驱动路径研究——基于TOE框架的组态分析 [J]. 科技进步与对策, 2023, 40(1): 71-80.
[3]
盛亚,冯媛媛,施宇. 政府科研机构科技资源配置效率影响因素组态分析 [J]. 科技进步与对策, 2022, 39(8): 1-9.
[4]
刘樑,金瑞丰,宋加山. 数字经济下三线军工企业数字化转型路径选择机制研究 [J]. 科技进步与对策, 2022, 39(7): 123-131.
[5]
喻登科,黄小彦. 市域知性管理对城市可持续发展的影响 [J]. 科技进步与对策, 2022, 39(4): 29-38.
[6]
曹钰华,李晶. 数字化情境下创业动态能力有效前因组态研究 [J]. 科技进步与对策, 2022, 39(23): 12-21.
[7]
杜宝贵,杨帮兴. 科技资源配置何以促进高技术产业TFP增长——基于29个省域案例的fsQCA分析 [J]. 科技进步与对策, 2022, 39(23): 65-75.
[8]
周小刚,张志景. 基于fsQCA方法的创业孵化基地高质量发展评价研究 [J]. 科技进步与对策, 2022, 39(22): 122-131.
[9]
陈磊,杜宝贵. 科技服务业何以激发区域创新“一池活水”——基于中国内地31个省级区域的fsQCA分析 [J]. 科技进步与对策, 2022, 39(18): 31-38.
[10]
鲁若愚,张立锴,陈雪琳,周冬梅. 基于科学的产业发展影响因素组态与路径研究——对中国内地31省份医药制造业的QCA分析 [J]. 科技进步与对策, 2022, 39(16): 20-28.
[11]
田雪姣,杨武,孙守恒. 科技创业孵化生态环境协同效应及空间分布 [J]. 科技进步与对策, 2022, 39(12): 42-50.
[12]
李煜华,向子威,胡瑶瑛,褚祝杰. 路径依赖视角下先进制造业数字化转型组态路径研究 [J]. 科技进步与对策, 2022, 39(11): 74-83.
[13]
段忠贤,吴鹏. 科技资源配置效率影响因素组态与路径研究——基于中国内地30个省市的QCA分析 [J]. 科技进步与对策, 2021, 38(22): 11-18.
[14]
王晓珍,刘珊,陈劲. 何种区域创新环境组合能有效提升风电产业创新质量——基于fsQCA的组态分析 [J]. 科技进步与对策, 2021, 38(15): 57-65.
[15]
曲小瑜. 市场导向、知识搜索与失败学习匹配对朴素式创新的影响 [J]. 科技进步与对策, 2021, 38(13): 29-36.