19个国家级城市群数字经济发展水平测度及空间格局研究
连港慧,徐蔼婷,汪文璞
（浙江工商大学 统计与数学学院，浙江 杭州 310018）
The Measurement and Spatial Pattern of Digital Economy Development:A Case of 19 National-level Urban Agglomerations
Lian Ganghui,Xu Aiting,Wang Wenpu
(College of Statistics and Mathematics, Collaborative Innovation Center of Statistical Data Engineering Technology & Application, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China)
摘要 以“十四五”规划布局的19个国家级城市群为对象，结合模糊集合思想构建数字经济发展评价指标体系，利用遥感数据和地理信息系统技术建立格网化数据集，通过应用投影寻踪模型、Dagum基尼系数及其分解方法、探索性空间自相关方法和修正的引力模型，测度2013—2019年19个国家级城市群数字经济发展水平，对其整体发展态势、区域差异及空间格局进行考察。研究结果表明，19个国家级城市群数字经济发展态势良好，整体呈现以递次转移为主、跨级转移为辅的演化特征；协同性欠佳，城市群间异质化、城市群内同质化特征逐渐显现；数字经济发展呈现出由弱到强的空间集聚特征，以低—低集聚为主、高—高集聚次之的局域空间集聚特征始终存在；数字经济发展呈现为以京津冀—长三角—珠三角为三大集聚的“高地连绵区”和东北、西北两大“低谷连绵区”的空间发展态势，以“胡焕庸线”为分界的东密西疏空间关联格局已经形成。
关键词 ：
数字经济 ,
城市群 ,
GIS格网化模型 ,
区域协调发展 ,
引力模型
收稿日期: 2021-12-27
修回日期: 2022-01-20
基金资助: 国家社会科学基金重大项目 (18ZDA125)；国家社会科学基金重点项目 (17ATJ001)；浙江省重点建设高校优势特色学科(浙江工商大学统计学)、统计数据工程技术与应用协同创新中心资助
作者简介 : 连港慧（1997—），女，山东威海人，浙江工商大学统计与数学学院博士研究生，研究方向为数字经济与宏观经济统计分析；徐蔼婷（1979—），女，浙江宁波人，浙江工商大学统计与数学学院教授、博士生导师，研究方向为国民经济核算与宏观经济统计分析；汪文璞（1997—），女，浙江台州人，浙江工商大学统计与数学学院博士研究生，研究方向为国民经济核算与宏观经济统计分析。本文通讯作者：徐蔼婷。
[1] 中国信息通信研究院. 中国数字经济发展白皮书2021[EB/OL]. (2021-4)[2021-08-12]. http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm.[2] ABS. Measuring digital activities in the Australian economy [EB/OL].(2019-02-27)[2021-08-15].https://www.abs.gov.au/statistics/research/measuring-digital-activities-australian-economy.[3] BAREFOOT K, CURTIS D, JOLLIFF W, et al. Defining and measuring the digital economy[J].US Department of Commerce Bureau of Economic Analysis, Washington, DC, 2018, 15.[4] 关会娟, 许宪春, 张美慧,等. 中国数字经济产业统计分类问题研究[J].统计研究, 2020, 37(12): 3-16.[5] OECD. Measuring the digital economy-A new perspective[M].OECD Publishing, 2014.[6] 阿里研究院. 数字经济2.0报告[EB/OL].(2017)[2021-08-15].http://www.aliresearch.com/ch/information/informationdetails?articleCode=21213&type=%E6%8A%A5%E5%91%8A.[7] 范合君, 吴婷. 中国数字化程度测度与指标体系构建[J].首都经济贸易大学学报, 2020, 22(4): 3-12.[8] OECD. OECD digital economy outlook 2017[M/OL].(2017)[2021-08-15].https://www.oecd-ilibrary.org/content/publication/9789264276284-en.[9] 罗良清, 平卫英, 张雨露. 基于融合视角的中国数字经济卫星账户编制研究[J].统计研究, 2021, 38(1): 27-37.[10] 杨仲山, 张美慧. 数字经济卫星账户:国际经验及中国编制方案的设计[J].统计研究, 2019, 36(5): 16-30.[11] 蔡跃洲. 数字经济的增加值及贡献度测算:历史沿革、理论基础与方法框架[J].求是学刊, 2018, 45(5): 65-71.[12] 唐杰英. 数字化变革下的中国数字经济——基于数字经济边界及测度的视角[J].对外经贸, 2018，32(9): 49-55.[13] 廖信林, 杨正源. 数字经济赋能长三角地区制造业转型升级的效应测度与实现路径[J].华东经济管理, 2021, 35(6): 22-30.[14] 温珺, 阎志军, 程愚. 数字经济与区域创新能力的提升[J].经济问题探索, 2019，40(11): 112-124.[15] 张永恒, 王家庭. 数字经济发展是否降低了中国要素错配水平[J].统计与信息论坛, 2020, 35(9): 62-71.[16] 杜雪锋.数字经济发展的国际比较及借鉴[J].经济体制改革,2020，38(5):164-170.[17] 王璐瑶，万淑贞，葛顺奇.全球数字经济治理挑战及中国的参与路径[J].国际贸易,2020，39(5):21-27.[18] 王军, 朱杰, 罗茜. 中国数字经济发展水平及演变测度[J].数量经济技术经济研究, 2021, 38(7): 26-42.[19] 许宪春, 张美慧. 中国数字经济规模测算研究——基于国际比较的视角[J].中国工业经济, 2020，37(5): 23-41.[20] 薛洁, 胡苏婷. 中国数字经济内部耦合协调机制及其水平研究[J].调研世界, 2020，33(9): 11-18.[21] 许恒，张一林，曹雨佳.数字经济、技术溢出与动态竞合政策[J].管理世界,2020,36(11):63-84.[22] NAGARAJ A. Does copyright affect reuse? evidence from google books and wikipedia[J].Management Science, 2018, 64(7): 3091-3107.[23] ACQUISTI A, TAYLOR C, WAGMAN L. The economics of privacy[J].Journal of economic Literature, 2016, 54(2): 442-92.[24] BRAND K, GAYNOR M, MCALVANAH P, et al. Economics at the FTC:office supply retailers redux, healthcare quality efficiencies analysis, and litigation of an alleged get-rich-quick scheme[J].Review of Industrial Organization, 2014, 45(4): 325-344.[25] 刘淑春.数字政府战略意蕴、技术构架与路径设计——基于浙江改革的实践与探索[J].中国行政管理,2018,34(9):37-45.[26] 颜佳华，王张华.数字治理、数据治理、智能治理与智慧治理概念及其关系辨析[J].湘潭大学学报(哲学社会科学版),2019,43(5):25-30，88.[27] 黄建伟，陈玲玲.国内数字治理研究进展与未来展望[J].理论与改革,2019,32(1):86-95.[28] 黄璜.对“数据流动”的治理——论政府数据治理的理论嬗变与框架[J].南京社会科学,2018,29(2):53-62.[29] 吕荣杰，郝力晓.中国人工智能发展水平、区域差异及分布动态演进[J].科技进步与对策,2021,38(24):76-84.[30] 钞小静，薛志欣，王宸威.中国新经济的逻辑、综合测度及区域差异研究[J].数量经济技术经济研究,2021,38(10):3-23.[31] 唐承财，孙孟瑶，万紫微.京津冀城市群高等级景区分布特征及影响因素[J].经济地理,2019,39(10):204-213.[32] DE BONO A, MORA M G. A global exposure model for disaster risk assessment[J].International Journal of Disaster Risk Reduction, 2014, 10: 442-451.[33] 王俊岭. 区域社会经济格网数据集指标体系构建及典型指标空间化研究[D].太原：陕西师范大学, 2014.[34] 吴吉东, 王旭, 王菜林，等. 社会经济数据空间化现状与发展趋势[J].地球信息科学学报, 2018, 20(9): 1252-1262.[35] 陈文峰. 基于投影寻踪模型的河南城市化水平综合评价[J].经济地理, 2012, 32(9): 61-66.[36] 孙康, 周晓静, 苏子晓，等. 中国海洋渔业资源可持续利用的动态评价与空间分异[J].地理科学, 2016, 36(8): 1172-1179.[37] 李欠男，李谷成，尹朝静.中国农业绿色发展水平的地区差异及收敛性——基于地级市面板数据的实证[J].中国农业，2022,27(2):230-242.[38] 肖德，于凡.中国城市群经济高质量发展测算及差异比较分析[J].宏观质量研究,2021,9(3):86-98.[39] 张文彬，王赟.可行能力视角下中国福利水平区域差异、动态演进与结构分解[J].数量经济技术经济研究,2021,38(12):45-66.
[1]
刘和东,纪然. 数字经济促进产业结构升级的机制与效应研究
[2]
陈岩,张李叶子,宋文彬. 智能服务赋能创新型城市群建设路径研究——实体与虚拟产业集聚视角
[3]
李奉书,徐莹婕,杜鹏程,徐建中. 数字经济时代下联盟管理能力对企业颠覆性技术创新的影响——知识流动的中介作用与知识重构能力的调节作用
[4]
徐维祥,周建平,周梦瑶,郑金辉,刘程军. 长三角协同创新网络韧性演化及驱动机制研究
[5]
葛立宇,于井远. 智慧城市建设与城市碳排放：基于数字技术赋能路径的检验
[6]
尹西明,林镇阳,陈劲,赵蓉. 数据要素价值化生态系统建构与市场化配置机制研究
[7]
屠年松,李柯,柴正猛. 数字经济如何影响制造业全球价值链地位：机制分析与空间溢出
[8]
徐林,侯林岐,程广斌. 国家级大数据综合试验区创新效应研究
[9]
郎昱,孙荃,施昱年,罗世兴. 首要城市主导产业扩散效应研究：基于京津冀城市群的实证
[10]
曾鹏,程寅,魏旭. 中国城市群科技脆弱性波浪收敛规律的定量模拟与验证
[11]
陈怀超,田晓煜,范建红. 数字经济、人才数字素养与制造业结构升级的互动关系——基于省级面板数据的PVAR分析
[12]
叶堂林,李璐,王雪莹. 科技推广服务业对区域创新效率的影响——以东部三大城市群为例
[13]
尹西明,苏雅欣,陈劲,陈泰伦. 场景驱动的创新：内涵特征、理论逻辑与实践进路
[14]
赵滨元. 数字经济核心产业对区域创新能力的影响机制研究——数字赋能产业的中介效应
[15]
宋鹏,曾经纬,孟凡生. 技术需求与智能制造技术创新——数字经济的导向性赋能机制
