智能网联汽车跨国技术合作网络结构特征与驱动机制研究

doi:10.6049/kjjbydc.2021110665

科技进步与对策

2022, Vol. 39

Issue (21): 12-22 DOI: 10.6049/kjjbydc.2021110665

科技管理创新

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

智能网联汽车跨国技术合作网络结构特征与驱动机制研究

李丫丫¹,张欣悦¹,罗建强²,彭永涛²

（1.江苏大学财经学院；2. 江苏大学管理学院，江苏镇江 212013）

The Structure Characteristics and Driving Mechanism of Intelligent Connected Vehicle's Transnational Technical Cooperation Network

Li Yaya¹,Zhang Xinyue¹,Luo Jianqiang²,Peng Yongtao²

(1.School of Finance and Economics, Jiangsu University；2. School of Management, Jiangsu University, Zhenjiang 212013,China)

摘要
图/表
参考文献
相关文章 (15)

全文: PDF (1673 KB) HTML (1 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要智能网联汽车技术研发具有高度复杂性和不确定性，跨国技术合作创新成为各国实现技术突破与引领的战略选择。运用社会网络分析方法和二次指派程序模型，以33023项专利为基础，探讨2006—2018年全球智能网联汽车跨国技术合作网络结构特征与驱动机制。结果表明，从技术发展萌芽期到成长期，参与智能网联汽车技术合作的国家数呈快速增长态势，但整体合作网络还不够完整和规范。美国是智能网联汽车跨国技术合作网络的集线器和枢纽，以美国、德国为首的传统科技强国在网络中占据绝对中心地位，网络具有明显的核心—边缘结构。块模型结果表明，智能网联汽车技术合作模式以核心国为中心，由核心国和强半边缘国主导。技术邻近性、社会邻近性、政策强度是智能网联汽车跨国技术合作网络演化的主要驱动力，正向影响跨国技术合作关系演化。地理距离与制度距离在智能网联汽车技术合作中的作用随时间推移变得不显著。智能网联汽车跨国技术合作网络驱动因素存在发展阶段、区域以及不同政策强度组合的“三维”异质性特征。各国应以更加开放的态度参与智能网联汽车技术研发合作，高度重视相关法规政策设计与实施，以实现国际技术合作创新与突破，推动全球传统汽车产业向智能化转型。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入我的书架
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	李丫丫
	张欣悦
	罗建强
	彭永涛

关键词 ：智能网联汽车, 技术合作网络, 社会网络分析, QAP模型

收稿日期: 2021-11-23 修回日期: 2022-01-26

ZTFLH:

F426.471

基金资助:国家自然科学基金青年项目（71704069，71802099，71772080）

作者简介: 李丫丫（1988—），女，河北保定人，博士，江苏大学财经学院副教授、硕士生导师，研究方向为技术创新；张欣悦（1998—），女，安徽合肥人，江苏大学财经学院硕士研究生，研究方向为合作创新；罗建强（1973—），男，陕西扶风人，博士，江苏大学管理学院教授、博士生导师，研究方向为服务创新；彭永涛（1986—），男，河北邯郸人，博士，江苏大学管理学院副教授、硕士生导师，研究方向为服务创新。

引用本文:

李丫丫,张欣悦,罗建强,彭永涛. 智能网联汽车跨国技术合作网络结构特征与驱动机制研究[J]. 科技进步与对策, 2022, 39(21): 12-22.
Li Yaya,Zhang Xinyue,Luo Jianqiang,Peng Yongtao. The Structure Characteristics and Driving Mechanism of Intelligent Connected Vehicle's Transnational Technical Cooperation Network. SCIENCE & TECHNOLOGY PROGRESS AND POLICY, 2022, 39(21): 12-22.

链接本文:

http://www.kjjb.org/CN/10.6049/kjjbydc.2021110665 或 http://www.kjjb.org/CN/Y2022/V39/I21/12

[1] 翟东升,张京先.基于专利技术共现网络的无人驾驶汽车技术融合演化研究[J].情报杂志,2020,39(4):60-66,19.
[2] 杨春白雪,曹兴,高远.新兴技术合作创新网络演化及特征分析[J].科研管理2020,41(7):20-32.
[3] LUBANGO L M. Effects of international co-inventor networks on green inventions in Brazil, India and South Africa[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 244: 118791.
[4] MILANI S. Who innovates with whom and why? evidence from international collaboration in energy patenting[J]. Economics of Innovation and New Technology, 2020, 29(4): 369-393.
[5] CHO R L T, LIU J S, HO M H C. The development of autonomous driving technology:perspectives from patent citation analysis[J]. Transport Reviews, 2021, 41(5): 685-711.
[6] MARLETTO G. Who will drive the transition to self-driving? a socio-technical analysis of the future impact of automated vehicles[J]. Technological Forecasting and Social Change,2019, 139: 221-234.
[7] WU S S. Autonomous vehicles, trolley problems, and the law[J]. Ethics and Information Technology, 2020, 22(1): 1-13.
[8] KOPELIAS P, DEMIRIDI E, VOGIATZIS K, et al. Connected & autonomous vehicles-environmental impacts-a review[J]. Science of the Total Environment, 2020, 712: 135237.
[9] NASTJUK I, HERRENKIND B, MARRONE M, et al. What drives the acceptance of autonomous driving?an investigation of acceptance factors from an end-user's perspective[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2020, 161: 120319.
[10] GUAN J C, YAN Y. Technological proximity and recombinative innovation in the alternative energy field[J]. Research Policy,2016,45(7): 1460-1473.
[11] DE PRATO G, NEPELSKI D. Global technological collaboration network: network analysis of international co-inventions[J]. The Journal of Technology Transfer,2014,39(3):358-375.
[12] DE PAULO A F, RIBEIRO E M S, PORTO G S. Mapping countries cooperation networks in photovoltaic technology development based on patent analysis[J]. Scientometrics, 2018, 117(2): 667-686.
[13] ZHENG J, ZHAO Z, ZHANG X, et al. International collaboration development in nanotechnology: a perspective of patent network analysis[J]. Scientometrics, 2014, 98(1): 683-702.
[14] NEPELSKI D, DE PRATO G. The structure and evolution of ICT global innovation network[J]. Industry and Innovation, 2018, 25(10): 940-965.
[15] BOSCHMA R. Proximity and innovation: a critical assessment[J]. Regional Studies, 2005, 39(1): 61-74.
[16] GUI Q, LIU C, DU D. Globalization of science and international scientific collaboration:a network perspective[J]. Geoforum, 2019, 105: 1-12.
[17] 李琳,郭立宏.制度距离与跨国合作创新绩效——文化严格程度的调节作用[J].科技进步与对策,2021,38(9):16-25.
[18] 刘晓燕,李金鹏,单晓红,等.多维邻近性对集成电路产业专利技术交易的影响[J].科学学研究,2020,38(5):834-842,960.
[19] ESTRIN S, BAGHDASARYAN D, MEYER K E. The impact of institutional and human resource distance on international entry strategies[J]. Journal of Management Studies, 2009, 46(7): 1171-1196.
[20] LEE S, LEE H, LEE C. Open innovation at the national level: towards a global innovation system[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2020, 151: 119842.
[21] COZZENS S, GATCHAIR S, KANG J, et al. Emerging technologies: quantitative identification and measurement[J]. Technology Analysis & Strategic Management, 2010, 22(3): 361-376.
[22] 中国汽车工程学会.中国智能网联汽车产业发展报告2020[M].北京：社会科学文献出版社，2020.
[23] PAVITT K. Patent statistics as indicators of innovative activities: possibilities and problems[J]. Scientometrics,1985,7:77-79.
[24] PICCI L. The internationalization of inventive activity: a gravity model using patent data[J]. Research Policy,2010,39(8): 1070-1081.
[25] 中国汽车工程学会.节能与新能源汽车技术路线图[M].北京:机械工业出版社,2016.
[26] 李克强,戴一凡,李升波,等.智能网联汽车(ICV)技术的发展现状及趋势[J].汽车安全与节能学报,2017,8(1):1-14.
[27] GANDIA R M, ANTONIALLI F, CAVAZZA B H, et al. Autonomous vehicles: scientometric and bibliometric review[J]. Transport Reviews, 2019, 39(1): 9-28.
[28] 刘敏,薛伟贤,何黎松.“一带一路”跨国技术溢出网络空间演化与路径识别——加权复杂网络分析视角[J].科技进步与对策,2020,37(23):46-53.
[29] 胡悦,马静,李雪燕.京津冀城市群创新网络结构演化及驱动机制研究[J].科技进步与对策,2020,37(13):37-44.
[30] FREEMAN L C. Centrality in social networks conceptual clarification[J]. Social Networks, 1978,1(3): 215-239.
[31] DE NOOY W, MRVAR A, BATAGELJ V. Exploratory social network analysis with Pajek: revised and expanded edition for updated software[M]. Cambridge:Cambridge University Press, 2018.
[32] JAFFE A B. Technological opportunity and spillovers of R&D: evidence from firms' patents, profits and market value[J]. The American Economic Review,1986,76(5): 984-1001.
[33] 李琳,郭立宏,杨敏利.跨国合作创新网络演化及其影响因素研究——基于国际共同发明专利数据的实证分析[J].经济问题,2021,43(9):119-129.