孙振清,李欢欢,刘保留. 中国东部沿海四大城市群协同创新效率综合测度及影响因素研究[J]. 科技进步与对策, 2021, 38(2): 47-55.
Sun Zhenqing,Li Huanhuan,Liu Baoliu. Research on Comprehensive Measurement and Influencing Factors of Collaborative Innovation Efficiency of China's Four Urban Clusters. SCIENCE & TECHNOLOGY PROGRESS AND POLICY, 2021, 38(2): 47-55.
[1] 方创琳,毛其智,倪鹏飞.中国城市群科学选择与分级发展的争鸣及探索[J].地理学报, 2015, 70(4):515-527.[2] 刘阳,秦曼.中国东部沿海四大城市群绿色效率的综合测度与比较[J].中国人口·资源与环境,2019,29(3):11-20.[3] 王志宝,孙铁山,李国平.区域协同创新研究进展与展望[J].软科学,2013,27(1):1-4,9.[4] 吴钊阳,邵云飞,冯路.资源基础理论视角下的协同创新网络演化机制与模型研究[J].电子科技大学学报,2020,49(4):530-536.[5] FIAZ M. An empirical study of university-industry R&D collaboration in China:implications for technology in society[J]. Technology in Society, 2013, 35(3):191-202.[6] 何郁冰.产学研协同创新的理论模式[J].科学学研究,2012,30(2):165-174.[7] BJERREGAARD T. Industry and academia in convergence: micro-institutional dimensions of R&D collaboration[J]. Technovation, 2010, 30(2):100-108.[8] 杨晓昕,陈波,张涵.军民融合协同创新、空间关联与国防创新绩效[J].科技进步与对策, 2020, 37(9):145-152.[9] 尹洁,施琴芬,李锋,等.高校科研创新团队知识共享绩效影响因素实证研究——以江苏省高校协同创新中心为例[J].中国科技论坛,2016,32(9):115-121.[10] KIM H , PARK Y . The effects of open innovation activity on performance of SMEs: the case of Korea[J]. International Journal of Technology Management, 2010, 52(3-4):236.[11] 温珂,苏宏宇,周华东.科研机构协同创新能力研究——基于中国101家公立研究院所的实证分析[J].科学学研究,2014,32(7):1081-1089.[12] 段云龙,乐念,王墨林.产学研区域共生系统协同创新效率研究[J].中国科技论坛, 2019,35(7):34-43.[13] 蔡翔,赵娟.大学—企业—政府协同创新效率及其影响因素研究[J].软科学, 2019, 33 (2): 55 -60.[14] FUENTES C D , GABRIELA DUTRE NIT. Best channels of academia-industry interaction for long-term benefit[J]. Research Policy, 2012, 41(9):1666-1682.[15] LI Y,CUI Q. Carbon neutral growth from 2020 strategy and airline environmental inefficiency: a network range adjusted environmental data envelopment analysis[J].Applied energy,2017,199: 13-24. [16] 叶斌,陈丽玉.基于网络DEA的区域创新网络共生效率评价[J].中国软科学,2016,31(7): 100-108.[17] 赵增耀,章小波,沈能.区域协同创新效率的多维溢出效应[J].中国工业经济,2015,32(1):32-44.[18] 白俊红,蒋伏心.协同创新、空间关联与区域创新绩效[J].经济研究,2015,50(7):174-187.[19] 刘军,王佳玮,程中华.产业聚集对协同创新效率影响的实证分析[J].中国软科学, 2017,32(6):89-98.[20] 孙大明,原毅军.空间外溢视角下的协同创新与区域产业升级[J].统计研究,2019,36(10):100-114.[21] CHARNES A, COOPER W W, RHODES E. Measuring the efficiency of decision making units[J]. European Journal of Operation Research, 1978, 2(6) : 429-444.[22] BANKER R D, CHARNES A, COOPER W W. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data development analysis[J].Management science, 1984, 30(9) : 1078-1092.[23] 廖名岩,曹兴.中国省域协同创新效率的实证研究[J].系统工程,2017,35(9):45-54.[24] 谢子远,王佳.开放式创新对企业研发效率的影响——基于高技术产业面板数据的实证研究[J].科研管理,2020,41(9):22-32.[25] SONG Y , ZHANG J , SONG Y , et al. Can industry-university-research collaborative innovation efficiency reduce carbon emissions[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2020, 157:120094.[26] 龚朴一,杨家文.基于微博大数据的中国城市群空间结构研究[J].城市发展研究,2020,27(6):1-8,61,181.[27] 郭四代,仝梦,郭杰,等.基于三阶段DEA模型的省际真实环境效率测度与影响因素分析[J].中国人口·资源与环境,2018,28(3):106-116.[28] 丁珮琪,夏维力.基于D~5NLDS模型的技术创新政策绩效评价研究[J].统计与信息论坛,2020,35(2):111-120.[29] SANTOTO M D, CHAKRABARTI A K. Firm size and technology centrality in industry-university interactions[J]. Research policy, 2002, 31(7): 1163-1180.