大数据赋能企业知识管理创新机理与路径研究——基于华为案例

doi:10.6049/kjjbydc.2020040265

科技进步与对策

2021, Vol. 38

Issue (1): 122-131 DOI: 10.6049/kjjbydc.2020040265

知识科学与知识工程

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

大数据赋能企业知识管理创新机理与路径研究——基于华为案例

刘平峰^1,2,王雨婷^1,2,苏超超^1,2

（1.武汉理工大学经济学院；2.湖北省电子商务大数据工程技术研究中心，湖北武汉 430070）

Research on the Mechanism and Path of Big Data Empowering Enterprise Knowledge Management Innovation:based on the Case of Huawei's Practice

Liu Pingfeng^1,2,Wang Yuting^1,2,Su Chaochao^1,2

(1.School of Economics, Wuhan University of Technology;2.Hubei Provincial Research Center for E-Business Big Data Engineering Technology, Wuhan 430070, China)

摘要
图/表
参考文献
相关文章 (15)

全文: PDF (1714 KB) HTML (1 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要大数据时代呈指数级增长的数据量和不断涌现的技术工具对企业知识管理提出了新要求，因此探究大数据如何赋能企业知识管理创新对提升企业核心竞争力具有重要意义。采用扎根分析法，以华为公司为案例，对大数据赋能知识管理创新的内在机理与演变路径进行系统研究，提出“创新环境—创新主体—创意开发”的理论分析框架，在此基础上结合企业知识管理演变特征，将企业知识管理创新路径划分为3个阶段，即外源数据赋能的知识积累阶段、内源数据赋能的知识交流阶段和内外源数据联合赋能的知识创新阶段，深入分析每个阶段大数据赋能企业知识管理创新的内在机理，为推进大数据时代企业知识管理创新提供理论支持与决策参考。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入我的书架
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	刘平峰
	王雨婷
	苏超超

关键词 ：数据赋能, 知识管理, 创新机理, 创新路径

收稿日期: 2020-04-09 修回日期: 2020-08-05

ZTFLH:

F272.4

基金资助:教育部人文社科基金项目（19YJA790057）；湖北省技术创新专项软科学研究项目（2019ADC062）

作者简介: 刘平峰（1972-），男，湖北荆门人，博士，武汉理工大学经济学院教授、博士生导师，湖北省电子商务大数据工程技术研究中心副主任，研究方向为商务智能、社会计算、数字经济；王雨婷（1996-），女，山西运城人，武汉理工大学经济学院硕士研究生，研究方向为大数据与企业创新；苏超超（1992-），男，山东菏泽人，武汉理工大学经济学院硕士研究生，研究方向为企业创新管理。

引用本文:

刘平峰,王雨婷,苏超超. 大数据赋能企业知识管理创新机理与路径研究——基于华为案例[J]. 科技进步与对策, 2021, 38(1): 122-131.
Liu Pingfeng,Wang Yuting,Su Chaochao. Research on the Mechanism and Path of Big Data Empowering Enterprise Knowledge Management Innovation:based on the Case of Huawei's Practice. SCIENCE & TECHNOLOGY PROGRESS AND POLICY, 2021, 38(1): 122-131.

链接本文:

http://www.kjjb.org/CN/10.6049/kjjbydc.2020040265 或 http://www.kjjb.org/CN/Y2021/V38/I1/122

[1] 朱真真. 大数据时代数据公开与知识产权保护的冲突与协调[J]. 中国科技论坛, 2019,35(3):117-123.
[2] 何军. 大数据对企业管理决策影响分析[J]. 科技进步与对策, 2014,31(4):65-68.
[3] 杨俊祥, 和金生. 知识管理内部驱动力与知识管理动态能力关系研究[J]. 科学学研究, 2013, 31(2):258-265.
[4] 孙立, 焦微玲. 工业大数据驱动下知识发现与知识服务构建研究[J]. 情报理论与实践, 2017, 40(11):86-89,104.
[5] 赵蓉英, 张心源. 大数据环境对知识融合的影响研究[J]. 情报学报, 2017，36(9):885.
[6] 李文博. 大数据驱动情景下企业商业模式创新的发生机理——对100个大数据案例的话语分析[J]. 科技进步与对策, 2016,33(7):30-35.
[7] GLOET M,SAMSON D.Knowledge management and systematic innovation capability [J]. International Journal of Knowledge Management, 2016, 12(2): 54-72.
[8] FELIN T, POWELL T C. Designing organizations for dynamic capabilities [J]. California management review, 2016, 8(4): 78-96.
[9] 姚艳虹,张翠平. 知识域耦合、知识创新能力与企业创新绩效[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(23): 76-84.
[10] 张军, 许庆瑞．企业知识积累与创新能力演化间动态关系研究——基于系统动力学仿真方法[J]. 科学学与科学技术管理, 2015, 36(1) :128-138.
[11] ACAR O A, PUNTONI S. Customer empowerment in the digital age [J]. Journal of Advertising Research, 2016, 45(1): 4-8.
[12] PATRIZIA G, GIANLUCA C, ROBERTA P, et al. Consumer empowerment in the digital economy: availing sustainable purchasing decisions[J]. Sustainability, 2017, 28(9): 693-712.
[13] 朱勤，孙元，周立勇. 平台赋能-价值共创与企业绩效的关系研究[J]. 科学学研究, 2019, 39(11): 2026-2043.
[14] 周文辉,杨苗,王鹏程,等. 赋能、价值共创与战略创业：基于韩都与芬尼的纵向案例研究[J].管理评论, 2017, 29(7): 258-272.
[15] ZIYAE B．Presenting an evaluation model of human resource management′s effect on corporate entrepreneurship[J]. World Journal of Entrepreneurship，Management and Sustainable Development，2016，12(3): 228-242.
[16] 罗仲伟,李先军,宋翔,等. 从“赋权”到“赋能”的企业组织结构演进——基于韩都衣舍案例的研究[J]. 中国工业经济, 2017, 34(9): 174-192.
[17] 郝金磊,尹萌. 分享经济:赋能?价值共创与商业模式创新——基于猪八戒网的案例研究[J]. 商业研究, 2018, 61(5): 31-40.
[18] 刘力钢,刘建基. 大数据情境下企业价值创造路径及效果评价[J]. 企业经济, 2017, 36(4): 54-59.
[19] 姜红,吴玉浩,高思芃. 技术标准化与知识管理关系研究:生命周期视角[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(13): 18-27.
[20] 曾润喜,王琳,杜洪涛.基于知识管理视角的大数据研究网络与结构研究[J]. 情报学报, 2016, 35(11) : 1173-1184.
[21] SIMONET A, FEDAK G, RIPEANU M. Active data: a programming model for managing big data life cycle across heterogeneous systems and infrastructures[J].Future generation computer systems,2015,53(9): 25-42.
[22] COOPER P. Data, information, knowledge and wisdom [J]. Anaesthesia & intensive care medicine, 2014,15(1): 44-45.
[23] 赵蓉英,魏绪秋.聚识成智:大数据环境下的知识管理框架模型[J].情报理论与实践,2017,40(9): 20-23.
[24] 知识管理研究（葛新权）[M].北京：经济科学出版社,2017: 34.
[25] LIEW C S,WAH T Y,SHUJA J, et al. Mining personal data using smart phones and wearable devices: a survey[J]. Sensors, 2015, 15(2): 4430-4469.
[26] 叶英平,陈海涛,陈皓. 大数据时代知识管理过程、技术工具、模型与对策[J]. 图书情报工作, 2019, 63(5): 5-13.
[27] 喻登科, 严红玲. 技术创新与商业模式创新二元耦合组织成长路径:华为30年发展历程研究[J]. 科技进步与对策, 2019,36(23):85-94.
[28] ALAZZAZ F, WHYTE A. Linking employee empowerment with productivity in off-site construction[J].Engineering，Construction and Architectural Management, 2015, 22(1): 21-37.