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基于指数随机图模型的专利技术扩散机制实证研究 |
段庆锋1,马丹丹2 |
1.山西财经大学 管理科学与工程学院,山西 太原 030006;2.中北大学 经济与管理学院,山西 太原 030051 |
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Empirical Research of Patent Technology Diffusion Mechanism Based on ERGM |
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摘要 网络嵌入视角下专利技术扩散路径间存在相关性,但这种网络内生性影响并未在已有研究中得到足够重视。将扩散因素归纳为:专利价值、专利保护、多维同配、结构嵌入,从扩散网络内生、外生因素两个方面构建分析模型,并以石墨烯领域为例,采用指数随机图模型,开展实证研究。实证结果说明:专利价值、技术、地理、组织层面同配性、闭合三角结构嵌入均正向促进专利技术扩散,而专利保护强度反向抑制技术扩散。值得注意的是,专利技术扩散存在强烈的结构嵌入倾向,融合网络内、外生因素的模型能够更好地捕捉专利技术扩散机制。
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关键词 :
专利技术扩散,
结构嵌入,
指数随机图模型
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基金资助:山西省高等学校哲学社会科学研究基地项目(2016325);山西省软科学项目(20170410031) |
作者简介: 段庆锋(1977-),男,山西晋中人,博士,山西财经大学管理科学与工程学院副教授,研究方向为科技创新管理、科技评价;马丹丹(1993-),女,山西太谷人,中北大学经济与管理学院硕士研究生,研究方向为科技创新管理。 |
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