京津冀协同发展背景下文化产业资源配置效率评价与对策
潘玉香1 ,赵梦琳1 ,朱文宇2
1.天津工业大学 管理学院,天津 300387;2.上海大学 管理学院,上海 200444
The Resources Allocation Efficiency Evaluation of Cultural Industry under the Coordinated Development of Beijing-Tianjin-Hebei and its Countermeasures
Pan Yuxiang1 ,Zhao Menglin1 ,Zhu Wenyu2
1.School of Management, Tianjin Polytechnic University,Tianjin 300387,China;2.School of Management,Shanghai University,Shanghai 200444,China
摘要 为提高京津冀协同发展战略实施效率,利用DEA方法,对京津冀地区文化产业资源配置效率进行了评价。结果表明,京津冀地区文化产业发展不均衡。其中,北京文化产业资源配置效率最高,天津资源配置效率有所波动,而河北省资源配置效率不佳;京津冀整体相比于长三角地区在资源配置效率方面还存在一定差距。在此基础上,提出京津冀协同发展文化产业资源配置目标调整和改进方案。最后,提出了提高京津冀协同发展文化产业资源配置效率的对策建议。
关键词 :
京津冀 ,
文化产业 ,
资源配置 ,
资源配置效率 ,
数据包络分析
收稿日期: 2017-03-03
基金资助: 天津市哲学社会科学规划项目(TJGL15-029);天津市科技发展战略研究计划项目(16ZLZXZF00140)
通讯作者:
潘玉香
作者简介 : 潘玉香(1968-),女,吉林长春人,博士,天津工业大学管理学院副教授,研究方向为财务会计、管理会计;赵梦琳(1992-),女,河北石家庄人,天津工业大学管理学院硕士研究生,研究方向为财务会计、管理会计;朱文宇(1993-),男,内蒙锡林浩特人,上海大学管理学院硕士研究生,研究方向为财务会计、管理会计。
[1]ELIF HAYKIR HOBIKOGLU,MUSTAFA CETINKAYA.In innovative entertainment economy framework,economic impacts of culture industries turkey and Hollywood samples[J].Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2015(3):1435-1442.
[2]吴德金.美国文化产业发展研究[D].长春:吉林大学,2015.
[3]唐向红,李冰.日本文化产业的国际竞争力及其前景[J].现代日本经济,2012(4):47-55.
[4]安庆贤.效率视角下的资源配置研究[D].合肥:中国科技大学,2014.
[5]史安娜,徐巧玲.我国科技资源配置效率的实证分析——基于DEA的超效率CCR模型和Malmquiust指数模型[J].科技管理研究,2015(1)54-60.
[6]郭淑芬,裴耀琳.中国内地31省市文化产业创新绩效区域比较——基于过程视角[J].科技进步与对策,2016(2):31-37.
[7]王家庭,张容.基于三阶段DEA模型的中国31省市文化产业效率研究[J].中国软科学,2009(9):75-82.
[8]蒋萍,王勇.全口径中国文化产业投入产出效率研究——基于三阶段DEA模型和超效率DEA模型的分析[J].数量经济技术经济研究,2011(12):69-80.
[9]张协奎,杨林慧,陈伟清,等.基于DEA-Malmquist指数的背部湾经济区行政效率分析[J].管理世界,2012(8):176-177.
[10]张友棠,李思呈,曾芝红.基于DEA的大学预算绩效拨款模式创新设计[J].会计研究,2014(1):64-70.
[11]杨力,王舒鸿.基于DEA的煤炭上市公司效率三阶段评价[J].经济管理,2014(4): 147-152.
[12]徐文燕,张玉兰.基于DEA的文化产业投入与产出效率趋势实证研究——以江苏2004—2010年文化产业投入产出数据为例[J].南京财经大学学报,2013(5):51-55.
[13]杨松令,常晓红,刘亭立.高新技术企业经营绩效评价研究——以中国创业板上市公司为例[J].中国科技论坛,2013(7):58-65.
[14]郭淑芬,郝言慧,王艳芬.文化产业上市公司绩效评价——基于超效率DEA和Malmquist指数[J].经济问题,2014(2):75-78.
[15]李炎,何继想.资源配置与区域文化产业发展[J].同济大学学报:社会科学版,2015(6):33-40.
[16]钟晟,王敏.文化与科技融合发展过程中政府政策创新研究[J].科技进步与对策,2015(3):90-95.
[1]
刘晓燕,侯文爽,单晓红,杨娟. 多层级视角下京津冀科技创新政策府际关系研究 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(8): 115-123.
[2]
凌峰,戚湧. 基于聚类与对应分析的江苏科技资源配置现状研究 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(10): 41-48.
[3]
易明,张莲,杨丽莎,付丽娜. 中国科技金融效率时空分异特征及区域均衡性 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(10): 34-40.
[4]
关峻,吴姗,邢李志. 复杂网络视角下京津冀地区现代制造业竞争态势研究 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(7): 51-57.
[5]
王双进,李新刚. 京津冀高技术产业活动效率测度 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(5): 52-59.
[6]
罗茜,高蓉蓉,曹丽娜. 高校科技成果转化效率测度分析与影响因素扎根研究 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(5): 43-51.
[7]
王庆金,王强,周雪. 区域高技术产业研发活动效率评价及影响因素研究 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(23): 59-65.
[8]
周迪,李倩. 我国R&D资源配置的“马太效应”实证检验及空间解释 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(19): 38-45.
[9]
张腾,朱晓红. 期权型资源配置对企业竞争优势的影响 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(16): 97-106.
[10]
杨浩,张灵. 基于数据包络(DEA)分析的京津冀地区环境绩效评估研究 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(14): 43-49.
[11]
陈伟,乔治,黄小芬,胡韫频. 生态文明建设视角下国家可持续发展实验区资源配置评价 [J]. 科技进步与对策, 2017, 34(9): 77-80.
[12]
邢李志. 链路预测视角下京津冀现代制造业产业转移路径研究 [J]. 科技进步与对策, 2017, 34(4): 54-59.
[13]
孙丽文,李跃. 京津冀区域创新生态系统生态位适宜度评价 [J]. 科技进步与对策, 2017, 34(4): 47-53.
[14]
刘兵,曹文蕊,梁林. 京津冀人才配置关键影响因素识别及模式研究 [J]. 科技进步与对策, 2017, 34(19): 41-46.
[15]
王聪,朱先奇,刘玎琳,周立群. 京津冀协同发展中科技资源配置效率研究 [J]. 科技进步与对策, 2017, 34(19): 47-52.