[1] 玄兆辉.中国创新型国家建设进程评价研究[J]. 科技管理研究,2019,39(19):1-6.[2] 洪银兴.产学研协同创新的经济学分析[J]. 经济科学,2014,36(1):56-64.[3] 邹乐乐,陈佩佩,吴怡,等. 中国清洁技术创新主体的合作特征及演化分析[J]. 科学学研究,2019,37(9):1702-1711.[4] 陈钰芬,姚天娇,胡思慧. 浙江省ICT产业产学研合作创新网络动态演化分析[J]. 技术经济,2019,38(10):65-73.[5] 胡海鹏,吕拉昌. 中关村产学研合作创新网络的时空演化[J]. 中国科技论坛,2018,34(12):52-59.[6] 袁剑锋,许治. 中国产学研合作网络结构特性及演化研究[J]. 管理学报,2017,14(7):1024-1032.[7] 李雨浓,王博,张永忠,等. 校企专利合作网络的结构特征及其演化分析:以“985高校”为例[J]. 科研管理,2018,39(3):132-140.[8] 肖淑芳,石琦,张一鸣. 上市公司创新能力指数的构建[J]. 北京理工大学学报(社会科学版),2020,22(1):57-69.[9] 何星蓉. 基于协同的高端装备制造业产学研创新能力评价指标体系研究[J]. 经济问题探索,2018,39(5):186-190.[10] RUVIO A A,SHOHAM A,VIGODA-GADOT E,et al. Organizational innovativeness:construct development and cross-cultural validation[J]. Journal of Product Innovation Management,2014,31(5):1004-1022.[11] 代君,叶艳. 跨学科行动计划下的合作演进特征测度:以TREC1为例[J]. 图书情报知识,2014,32(6):75-90.[12] KOSTOPOULOS K,PAPALEXANDRIS A,PAPACHRONI M,et al. Absorptive capacity,innovation,and financial performance[J]. Journal of Business Research,2011,64(12):1335-1343.[13] DICKINSON V. Cash flow patterns as a proxy for firm life cycle[J]. The Accounting Review,2011,86(6):1969-1994.[14] 魏群. 企业生命周期、债务异质性与非效率投资[J]. 山西财经大学学报,2018,40(1):96-111.[15] 鲁桐,党印. 公司治理与技术创新:分行业比较[J]. 经济研究,2014,49(6):115-128.[16] 林素燕,赖逸璇. 公司治理影响企业技术创新吗:基于中国东部、中部、西部上市公司的比较研究[J]. 财经论丛,2019,35(5):75-82.[17] 武学超,徐雅婷. 我国政府推动产学研协同创新政策文本分析(2006—2016):政策工具视角[J]. 高教探索,2018,34(4):11-18,44.[18] 王帮俊,朱荣. 产学研协同创新政策效力与政策效果评估:基于中国2006—2016年政策文本的量化分析[J]. 软科学,2019,33(3):30-35,44.[19] GIRVAN M,NEWMAN M E J. Community structure in social and biological networks[J]. PNAS,2002,99(12):7821-7826.[20] 胡晨光,厉英珍,吕亚倩. 研发强度、出口调节与企业经营绩效:基于企业要素密集度差异的视角[J]. 财经科学,2020,64(4):95-106.[21] 陈收,邹增明,刘端. 技术创新能力生命周期与研发投入对企业绩效的影响[J]. 科技进步与对策,2015,32(12):72-78.[22] 冯根福,郑明波,温军,等. 究竟哪些因素决定了中国企业的技术创新:基于九大中文经济学权威期刊和A股上市公司数据的再实证[J]. 中国工业经济,2021,38(1):17-35.[23] 盘宇章,寇宗来. 创新政策对中国上市公司专利行为的影响:基于专利生产函数估计[J]. 产业经济研究,2015,14(3):54-63.[24] 刘斐然,胡立君,范小群. 产学研合作对企业创新质量的影响研究[J]. 经济管理,2020,42(10):120-136.[25] LIU F C,ZHANG N,CAO C. An evolutionary process of global nanotechnology collaboration:a social network analysis of patents at USPTO[J]. Scientometrics,2017,111(3):1449-1465.[26] LIN M,LI N. Scale-free network provides an optimal pattern for knowledge transfer[J]. Physica A:Statistical Mechanics and Its Applications,2010,389(3):473-480.[27] QIAO T,SHAN W,ZHANG M L,et al. How to facilitate knowledge diffusion in complex networks:the roles of network structure,knowledge role distribution and selection rule[J]. International Journal of Information Management,2019 , 47:152-167.[28] SCHILLING M A,PHELPS C C. Interfirm collaboration networks:the impact of large-scale network structure on firm innovation[J]. Management Science,2007,53(7):1113-1126.[29] FREEMAN L C. Centrality in social networks conceptual clarification[J]. Social Networks,1978,1(3):215-239.[30] 李纲,任佳佳,毛进,等. 专利权人合作网络的社群结构分析:以燃料电池电动汽车专利为例[J]. 情报学报,2014,33(3):267-276.[31] NEWMAN M E J. Detecting community structure in networks[J]. The European Physical Journal B, 2004,38(2):321-330.[32] TELESFORD Q K,JOYCE K E,HAYASAKA S,et al. The ubiquity of small-world networks[J]. Brain Connectivity,2011,1(5):367-375.[33] 刘军. 社会网络分析导论[M]. 北京:社会科学文献出版社,2004.[34] HUMPHRIES M D,GURNEY K. Network 'small-world-ness':a quantitative method for determining canonical network equivalence[J]. PLoS One,2008,3(4):2051.[35] BARABSI A L,JEONG H,NDA Z,et al. Evolution of the social network of scientific collaborations[J]. Physica A:Statistical Mechanics and Its Applications,2002,311(3-4):590-614.[36] GILLESPIE C S. Fitting heavy tailed distributions:the powe rlaw package[J]. Journal of Statistical Software,2015,64(2):1-16. [37] CLAUSET A,SHALIZI C R,NEWMAN M E J. Power-law distributions in empirical data[J]. SIAM Review,2009,51(4):661-703.[38] FAUST K, WASSERMAN S. Blockmodels: interpretation and evaluation[J]. Social Networks, 1992,14(1):5-61.