|
|
|
| 京津冀高技术产业活动效率测度 |
| 王双进1，李新刚2 |
| 1.天津商业大学 管理学院；2.天津商业大学 公共管理学院，天津 300134 |
|
| Efficiency Measurement of R&D Activities of HighTech Industry in BeijingTianjinHebei |
|
|
|
摘要 协同创新环境因素是影响区域高技术产业技术创新效率的重要因素。采用京津冀高技术产业1995-2015年的追踪数据，运用三阶段DEA-Windows模型，对京津冀高技术产业R&D活动效率进行比较分析。突出协同创新的环境因素，既剥离了外部环境和随机因素对创新效率的干扰，又考虑了京津冀创新效率的动态演进特征。结果表明：外部环境因素与随机噪声对京津冀高技术产业R&D活动投入产出效率均有显著影响，利用SFA回归法对环境因素和随机噪声进行剔除性分析是合理的。其中，技术获取结构、区域经济关联度、区域贸易依存度、科技型基础设施投资强度、区域比较劳动生产率对R&D经费和新产品开发经费投入冗余均有显著负向影响，而对R&D人员全时当量的影响则是多元的。剔除环境和随机干扰后，北京和天津的R&D活动投入产出效率有所降低，而河北的效率值有所提高。在上述研究的基础上，提出相应的对策建议。
|
|
| 关键词 ：
京津冀,
高技术产业,
DEA-Windows分析,
R&D活动效率,
协同创新
|
|
|
| 基金资助:教育部人文社会科学规划基金项目（15YJA790059） |
| 作者简介: 王双进（1973-），男，河北廊坊人，博士，经济学博士后，天津商业大学管理学院副教授、硕士生导师，研究方向为区域经济、价格调控等；李新刚（1983-），男，山东东营人，博士，天津商业大学公共管理学院讲师，研究方向为京津冀城市群。 |
| [1] |
刘晓燕，侯文爽，单晓红，杨娟. 多层级视角下京津冀科技创新政策府际关系研究[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(8): 115-123. |
| [2] |
赵璐. 网络组织模式下中国产业集群发展路径研究[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(7): 56-60. |
| [3] |
柳卸林1，田凌飞1,2. 不同产业研发投入对区域创新产出的影响[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(4): 33-39. |
| [4] |
李婉红，刘芳. 剥离环境因素的中国高技术产业创新效率综合测度研究[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(4): 75-81. |
| [5] |
赵玉林1,2，高裕1. 技术创新对高技术产业全球价值链升级的驱动作用[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(3): 52-60. |
| [6] |
王钊,王良虎. 税收优惠政策对高技术产业创新效率的影响[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(11): 109-116. |
| [7] |
刘宇,康健,邵云飞. 供给侧改革视域下高技术产业创新投入要素与成果产出关系研究[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(11): 64-69. |
| [8] |
张贵,,王岩. 要素扭曲、技术研发与效率损失[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(1): 59-66. |
| [9] |
陈恒,侯建,陈伟. 内外部知识源化、非研发对创新绩效影响的空间计量研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(8): 60-69. |
| [10] |
关峻,吴姗,邢李志. 复杂网络视角下京津冀地区现代制造业竞争态势研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(7): 51-57. |
| [11] |
何向武,周文泳. 我国高技术产业技术引进生态关系与演化趋势[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(4): 50-55. |
| [12] |
王伟,孙芳城. 高技术产业三阶段创新效率变动研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(3): 67-71. |
| [13] |
张涵,杨晓昕. 创新环境约束下高技术产业区域创新效率及收敛性研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(3): 43-51. |
| [14] |
王庆金,王强,周雪. 区域高技术产业研发活动效率评价及影响因素研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(23): 59-65. |
| [15] |
王晓红,徐峰. 协同创新团队交易型领导力与动态能力关系实证研究：调节定向的中介作用[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(22): 138-144. |
|
|
|
|
