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研发项目工作量估计方法的可靠性评估与预测 |
张俊光;杨芳芳;徐振超 |
北京科技大学 东凌经济管理学院,北京 100083 |
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摘要 为提高研发项目工作量估计的精确度,减少因工作量估计方法应用不当造成的研发项目失败,将一种基于新Dirichlet 先验分布的适合小子样复杂系统可靠性增长评估与预测的Bayesian 模型应用于验证研发项目工作量估计方法的有效性。通过利用先验信息和阶段试验信息,为先验参数的确定提供了定量方法;利用Gibbs抽样合理估算出后续阶段的有效性,实现了未来阶段工作量估计方法有效性的预测,为研发企业采纳工作量估计方法提供了决策依据。
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关键词 :
研发项目,
工作量估计,
Bayesian模型,
产品可靠性验证,
Gibbs抽样
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收稿日期: 2012-06-11
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通讯作者:
张俊光
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