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基于灰色关联比较的北京等六地区高技术产业影响力分析 |
吴永林;陈家作; |
北方工业大学经济管理学院; |
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摘要 给出了高技术产业影响力评价指标体系,在改进灰色关联分析法的基础上,实证比较分析了我国北京等六地区高技术产业对经济增长、就业、产业结构升级、技术进步及自主创新4个方面的影响力问题。综合比较结果表明,我国六地区高技术产业影响力虽各有特点,但对经济社会的综合影响力大小依次为广东、江苏、上海、浙江、天津和北京。
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关键词 :
高技术产业,
影响力,
比较,
灰色关联分析法
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通讯作者:
吴永林
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[1] |
柳卸林1,田凌飞1,2. 不同产业研发投入对区域创新产出的影响[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(4): 33-39. |
[2] |
李婉红,刘芳. 剥离环境因素的中国高技术产业创新效率综合测度研究[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(4): 75-81. |
[3] |
赵玉林1,2,高裕1. 技术创新对高技术产业全球价值链升级的驱动作用[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(3): 52-60. |
[4] |
王钊,王良虎. 税收优惠政策对高技术产业创新效率的影响[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(11): 109-116. |
[5] |
刘宇,康健,邵云飞. 供给侧改革视域下高技术产业创新投入要素与成果产出关系研究[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(11): 64-69. |
[6] |
张贵,,王岩. 要素扭曲、技术研发与效率损失[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(1): 59-66. |
[7] |
陈恒,侯建,陈伟. 内外部知识源化、非研发对创新绩效影响的空间计量研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(8): 60-69. |
[8] |
王双进,李新刚. 京津冀高技术产业活动效率测度[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(5): 52-59. |
[9] |
谢洪明,,邵乐乐,李哲麟. 中国企业跨国并购创新绩效影响因素及模式[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(5): 81-87. |
[10] |
何向武,周文泳. 我国高技术产业技术引进生态关系与演化趋势[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(4): 50-55. |
[11] |
王伟,孙芳城. 高技术产业三阶段创新效率变动研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(3): 67-71. |
[12] |
梅林,张杰,杨先花. 我国区际产业转移与对接机制研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(3): 29-34. |
[13] |
张涵,杨晓昕. 创新环境约束下高技术产业区域创新效率及收敛性研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(3): 43-51. |
[14] |
王庆金,王强,周雪. 区域高技术产业研发活动效率评价及影响因素研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(23): 59-65. |
[15] |
成祖松,. 中国高技术产业转移趋势时空分析[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(2): 66-75. |
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