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| 国外领域交叉性研究：综述与启示 |
| 陈赛君;陈智高 |
| 华东理工大学 商学院，上海 200237 |
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摘要 领域交叉研究（CDR）要求将不同领域的知识进行综合集成以解决复杂问题、促进知识创新。这种综合集成的程度和特征通常称为领域交叉性，领域交叉性研究（RID）是对CDR的反思，能够为CDR的发展提供参考和指导。综述了国外RID在基本概念和理论、CDR的意义与重要性、CDR的障碍、RID分析方法、领域交叉性指标等方面的主要研究内容及进展，并对我国RID发展提出了建议。
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| 关键词 ：
领域交叉研究,
领域交叉性,
知识集成,
知识创新
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收稿日期: 2014-02-23
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通讯作者:
陈赛君
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| [1] |
李鲜苗,徐振亭. 领地行为对知识创新的影响路径[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(8): 132-139. |
| [2] |
张永云,张生太,彭汉军,康琳. 从创新生态系统视角看网络空间知识创新行为[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(6): 139-146. |
| [3] |
施涛，姜亦珂. 社会化问答社区用户知识贡献行为模型研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(18): 126-130. |
| [4] |
郭东强;林芹. 开放式创新社区知识云传播模式研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(20): 13-17. |
| [5] |
疏礼兵;胡赤弟. 协同创新背景下大学与产业有效互动的动机调适与模式构建[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(10): 39-43. |
| [6] |
滕堂伟;赵培. 科学研究与高等教育“三重融合”的国家知识创新体系优化[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(9): 128-131. |
| [7] |
徐璞;. 基于认知视角的知识工作中个体创新形成机理研究[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(4): 138-143. |
| [8] |
闫奎铭;孙雍君. 大数据时代的认知转向及其对科研管理的影响[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(20): 101-106. |
| [9] |
王邦兆;王欢;郭本海. 区域知识创新价值流动GERT网络模型[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(2): 39-44. |
| [10] |
曹洲涛;杨佳颖. 知识异质性促进知识创新的协同路径研究[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(17): 134-138. |
| [11] |
丁志慧;刘伟;黄紫微. 面向用户创新社区的企业知识创新价值链模型研究[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(12): 129-133. |
| [12] |
吴保根;. 大学科技园集群现象新解[J]. 科技进步与对策, 2014, 31(6): 146-149. |
| [13] |
易锐;. 我国大学知识创新溢出效应与路径机制研究[J]. 科技进步与对策, 2014, 31(5): 146-151. |
| [14] |
杨丰强;芮明杰. 知识创新服务的模块化分工研究[J]. 科技进步与对策, 2014, 31(19): 137-141. |
| [15] |
李金生;赵圆圆. 高技术企业组织记忆与知识创新能力关系研究[J]. 科技进步与对策, 2014, 31(17): 126-131. |
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