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技术创新扩散补贴机制研究——基于微分博弈分析 |
万谦;孟卫东; |
重庆大学经济与工商管理学院;重庆师范大学教务处; |
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摘要 运用微分博弈纳什反馈均衡(Feedback Nash Equilibrium)和Stackelberg反馈均衡(Feedback Stackelberg Equilibrium)对技术创新扩散过程中,采用时间定量补贴和投入比例补贴的两种补贴机制进行了研究。通过研究,我们发现在采用时间定量补贴的微分博弈中,纳什反馈均衡和Stackelberg反馈均衡相同,则先行动者无先动优势,补贴机制没有达到目标。而在改进的采用投入比例补贴机制中,存在唯一的Stackelberg反馈均衡:领导者是先采用者,跟随者是后采用者,则该博弈具有先动优势,从而达到了提高潜在采用者采用积极性的补贴目的。
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关键词 :
补贴机制,
创新扩散,
微分博弈,
纳什反馈均衡,
Stackelberg反馈均衡
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通讯作者:
万谦
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[1] |
段哲哲,周义程. 创新扩散时间形态的S型曲线研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(8): 155-160. |
[2] |
王晨筱,周洋,陆露,张庆普. 颠覆性创新四阶段扩散过程模型[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(22): 1-7. |
[3] |
张硕,李英姿,张晓冬. 创新扩散视角下众创设计社区参与者选择行为模型[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(21): 15-22. |
[4] |
王世波,,赵金楼. 复杂网络视角下技术创新扩散种子选择研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(13): 28-33. |
[5] |
王洪涛,陈洪侠. 我国智慧城市创新扩散演进机理及启示[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(3): 44-48. |
[6] |
孙冰;沈瑞. 行业竞争强度对创新扩散效率的影响[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(1): 59-65. |
[7] |
唐伶俐. 创新扩散视角下知识产权制度完善策略研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(8): 118-123. |
[8] |
何继江;王文涛;刘宁. 社会技术促进发展型政府转型研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(18): 1-6. |
[9] |
马永红;李玲;王展昭;张帆. 复杂网络下产业转移与区域技术创新扩散影响关系研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(18): 35-41. |
[10] |
顾桂芳;胡恩华;李文元. 社会媒体参与下从众行为对管理创新扩散的影响[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(17): 1-7. |
[11] |
郑继兴;刘静. 社会网络视角下技术创新扩散系统构建研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(11): 25-28. |
[12] |
罗晓光;孙艳凤. 创新扩散网络结构与创新扩散绩效关系研究[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(8): 1-6. |
[13] |
沈飞;吴解生. 知识密集型服务业创新扩散溢出能力、效应及其网络质量评价研究[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(8): 133-138. |
[14] |
华锦阳;. 技术创新扩散决策模型:综合回顾及新模型构建[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(5): 5-9. |
[15] |
王展昭;马永红;张帆. 基于系统动力学方法的技术创新扩散模型构建及仿真研究[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(19): 13-19. |
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