|
|
|
| 计算机前沿技术在科技管理领域的应用研究 |
| 朱东华;荆雷;徐建国 |
| 北京理工大学管理与经济学院,北京理工大学管理与经济学院,北京理工大学管理与经济学院 北京 100081 |
|
|
|
|
摘要 数据挖掘,在科研领域也称为数据库中的知识发现,是一个利用各种分析工具在海量敷据中发现模型和数据间关系的技术。Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用。Web挖掘处理的对象主要是半结构化的数据,这是它最主要的特点。目前我们的研究工作正是利用该项技术来实现科技信息的网络动态监测和信息的自动获取。自然语言处理技术,是指利用特定的算法使计算机系统能够理解和生成自然语言。它是人工智能活跃的研究领域之一,是人文科学和自然科学的交叉性学科。
|
|
| 关键词 ：
数据挖掘,
知识发现,
Web挖掘,
自然语言处理,
文本挖掘
|
|
|
|
通讯作者:
朱东华
|
| [1] |
许娜,王文顺,王建平,李解,黄若鹏. 城市轨道交通建设项目安全事故致因挖掘与重要度评估[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(24): 134-138. |
| [2] |
李欣,谢前前,洪志生,黄鲁成. 基于社会感知分析的新兴技术发展趋势研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(10): 15-24. |
| [3] |
戎思淼. 量子思维对大数据背景下信息决策新思路的启示[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(8): 6-10. |
| [4] |
张永宁;李辉;丛男;栾俊毓. “情境—表达—结局”框架下中国减排政策变迁与反思[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(20): 109-114. |
| [5] |
张永安;耿喆;王燕妮. 区域科技创新政策分类与政策工具挖掘[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(17): 116-122. |
| [6] |
龚惠群;刘琼泽;黄超. 机器人产业技术机会发现研究[J]. 科技进步与对策, 2014, 31(5): 70-74. |
| [7] |
胡东滨;李雪;徐丽华. 基于文本挖掘的海外矿产资源开发项目动态风险评价特征选择算法研究[J]. 科技进步与对策, 2014, 31(11): 81-85. |
| [8] |
曾晖;. 大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J]. 科技进步与对策, 2014, 31(11): 46-48. |
| [9] |
郝占刚;毛荐其;王桐. 基于数据挖掘的产品研发显性知识地图构建研究[J]. 科技进步与对策, 2013, 30(17): 132-136. |
| [10] |
李锋;尹洁;吴洁;. 基于数据挖掘的高校人才引进与培养策略研究[J]. 科技进步与对策, 2010, 27(12): 149-151. |
| [11] |
肖 亮. 集成情境的产品品类生命周期特征知识管理模型[J]. 科技进步与对策, 2009, 26(4): 127-130. |
| [12] |
蒋国瑞;柳中胜;黄梯云;. 基于文本挖掘的TBT预警系统实证研究[J]. 科技进步与对策, 2009, 26(19): 173-176. |
| [13] |
岳洪江;刘思峰;. 企业基础研发的知识挖掘与可视化研究——以波音公司为例[J]. 科技进步与对策, 2009, 26(18): 136-139. |
| [14] |
张海燕;陈士俊;王江. 基于TDM的高校科技创新团队科研方向潜力评估[J]. 科技进步与对策, 2008, 25(6 ): 176-179. |
| [15] |
高永平;钱进. 文本挖掘在科技监测中的运用[J]. 科技进步与对策, 2008, 25 (2 ): 0-45. |
|
|
|
|
