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| 基于文本挖掘的海外矿产资源开发项目动态风险评价特征选择算法研究 |
| 胡东滨;李雪;徐丽华 |
| 中南大学 商学院，湖南 长沙 410083；湖南湘信评估有限公司，湖南 长沙，410082 |
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摘要 风险分析是海外矿产资源开发项目成败的关键。已有研究显示不断迅速更新的、含大量信息的文本数据，可以通过文本分类动态评价海外矿业投资项目风险。文本分类作为文本挖掘的重要应用，其能否取得较好的分类效果，对特征集进行降维处理成为关键环节。在研究常用特征选择方法的基础上，利用词频及特征项的类别分布信息，改进原有的频度、类间集中度、类内分散度3个指标，提出新的特征选择方法TFTD。实验采用朴素贝叶斯、KNN、SVM分类器，并将信息增益（IG）、χ\+2统计量(CHI)、文档频率（DF）、基尼指数（Gini index）与TFTD方法进行比较，结果表明TFTD的特征降维处理可以在分类器上获得较好的分类效果。
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| 关键词 ：
动态风险评价,
文本挖掘,
特征选择
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收稿日期: 2014-03-31
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通讯作者:
胡东滨
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| [1] |
许娜,王文顺,王建平,李解,黄若鹏. 城市轨道交通建设项目安全事故致因挖掘与重要度评估[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(24): 134-138. |
| [2] |
张永宁;李辉;丛男;栾俊毓. “情境—表达—结局”框架下中国减排政策变迁与反思[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(20): 109-114. |
| [3] |
张永安;耿喆;王燕妮. 区域科技创新政策分类与政策工具挖掘[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(17): 116-122. |
| [4] |
龚惠群;刘琼泽;黄超. 机器人产业技术机会发现研究[J]. 科技进步与对策, 2014, 31(5): 70-74. |
| [5] |
蒋国瑞;柳中胜;黄梯云;. 基于文本挖掘的TBT预警系统实证研究[J]. 科技进步与对策, 2009, 26(19): 173-176. |
| [6] |
岳洪江;刘思峰;. 企业基础研发的知识挖掘与可视化研究——以波音公司为例[J]. 科技进步与对策, 2009, 26(18): 136-139. |
| [7] |
高永平;钱进. 文本挖掘在科技监测中的运用[J]. 科技进步与对策, 2008, 25 (2 ): 0-45. |
| [8] |
朱东华;荆雷;徐建国. 计算机前沿技术在科技管理领域的应用研究[J]. 科技进步与对策, 2003, 20 (8 ): 23-25. |
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