基于WOA-SVR的关键核心技术创新生态系统脆弱性预警研究——以集成电路技术为例

doi:10.6049/kjjbydc.2022080547

科技进步与对策

2024, Vol. 41

Issue (1): 34-43 DOI: 10.6049/kjjbydc.2022080547

产业技术进步

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基于WOA-SVR的关键核心技术创新生态系统脆弱性预警研究——以集成电路技术为例

许学国,周诗雨

（上海大学管理学院，上海 200444）

Vulnerability Assessment of Key Core Technology Innovation Ecosystem Based on WOA-SVR: A Case Study of Integrated Circuit Technology

Xu Xueguo,Zhou shiyu

(School of Management, Shanghai University, Shanghai 200444,China)

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摘要双循环格局下，创新生态系统脆弱性成为制约关键核心技术攻关的瓶颈，对其有效预警是实现技术突破、解决“卡脖子”问题的关键环节之一。结合集成电路技术发展现状，构建包含群落、资源、经济、环境4个子系统的关键核心技术创新生态系统，同时建立改进WOA—SVR的脆弱性预警模型，对系统脆弱性进行分级。结果表明，集成电路技术创新生态系统综合脆弱指数由2005年的4.28下降到2020年的2.66，警度从较重警情降至中警；经济子系统作为创新生态系统最活跃的子系统，其脆弱性指数下降缓慢，仍处于较高脆弱度水平。对4个子系统指标间耦合关系进行剖析发现，适应能力指标对降低系统脆弱性指数具有较大影响，政府和企业可据此建立防范机制。

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关键词 ：关键核心技术, 创新生态系统, WOA-SVR, 脆弱性预警, 集成电路技术

收稿日期: 2022-08-22 修回日期: 2022-11-14

ZTFLH:

G301

基金资助:上海市“科技创新行动计划”软科学重点项目（21692111300，22692104900）

作者简介: 许学国（1967—），男，江苏盐城人，博士，上海大学管理学院教授、博士生导师，研究方向为技术创新管理；周诗雨（1995—），女，河南洛阳人，上海大学管理学院博士研究生，研究方向为技术创新管理。本文通讯作者：周诗雨。

引用本文:

许学国,周诗雨. 基于WOA-SVR的关键核心技术创新生态系统脆弱性预警研究——以集成电路技术为例[J]. 科技进步与对策, 2024, 41(1): 34-43.
Xu Xueguo,Zhou shiyu. Vulnerability Assessment of Key Core Technology Innovation Ecosystem Based on WOA-SVR: A Case Study of Integrated Circuit Technology. SCIENCE & TECHNOLOGY PROGRESS AND POLICY, 2024, 41(1): 34-43.

链接本文:

http://www.kjjb.org/CN/10.6049/kjjbydc.2022080547 或 http://www.kjjb.org/CN/Y2024/V41/I1/34

[1] 王海军. 关键核心技术创新的理论探究及中国情景下的突破路径[J].当代经济管理, 2021, 43(6): 43-50.
[2] 中共中央国务院印发《国家创新驱动发展战略纲要》[N].人民日报,2016-05-20(001).
[3] 罗军,侯小星,陈之瑶. 央地联动发挥新型举国体制优势开展关键核心技术攻关研究[J].科技管理研究, 2021, 41(23): 48-55.
[4] 张杰,陈容. 产业链视角下中国关键核心技术创新的突破路径与对策[J].南通大学学报(社会科学版), 2022, 38(2): 116-126.
[5] 汤志伟,李昱璇,张龙鹏. 中美贸易摩擦背景下“卡脖子”技术识别方法与突破路径——以电子信息产业为例[J].科技进步与对策, 2021, 38(1): 1-9.
[6] 韩凤芹,史卫,陈亚平. 以大战略观统领关键核心技术攻关[J].宏观经济研究, 2021, 43(3): 111-119, 159.
[7] 张杰. 中国关键核心技术创新的特征、阻碍和突破[J].江苏行政学院学报, 2019, 19(2): 43-52.
[8] 余江,陈凤,张越,等. 铸造强国重器:关键核心技术突破的规律探索与体系构建[J].中国科学院院刊, 2019, 34(3): 339-343.
[9] 毛荐其,杜艳婷,苗成林,等. 基于专利共类的关键核心技术识别模型构建及应用——以光刻技术为例[J].情报杂志,2022,41(11): 48-54.
[10] 周雷,杨萍,龚,等. 结合商业数据库的行业关键垄断技术识别研究——以半导体行业为例[J].情报杂志, 2019, 38(6): 30-37, 6.
[11] 曾宪奎. 我国构建关键核心技术攻关新型举国体制研究[J].湖北社会科学, 2020, 34(3): 26-33.
[12] 任继球. 澄清认识加快构建“卡脖子”技术攻关长效机制[J].宏观经济管理, 2021, 37(4): 19-25, 33.
[13] 欧阳桃花,曾德麟. 拨云见日——揭示中国盾构机技术赶超的艰辛与辉煌[J].管理世界, 2021, 37(8): 194-207.
[14] 方炜,唐路路,孙泽华,等. 新型举国体制下大飞机产业科技创新动力机制研究[J].中国科技论坛, 2021, 37(7): 57-65.
[15] 陈健,高太山,柳卸林,等. 创新生态系统:概念、理论基础与治理[J].科技进步与对策, 2016, 33(17): 153-160.
[16] 曾赛星,陈宏权,金治州,等. 重大工程创新生态系统演化及创新力提升[J].管理世界, 2019, 35(4): 28-38.
[17] 吴菲菲,童奕铭,黄鲁成. 中国高技术产业创新生态系统有机性评价——创新四螺旋视角[J].科技进步与对策, 2020, 37(5): 67-76.
[18] 孙丽文,李跃. 京津冀区域创新生态系统生态位适宜度评价[J].科技进步与对策, 2017, 34(4): 47-53.
[19] 陈衍泰,夏敏,李欠强,等. 创新生态系统研究:定性评价、中国情境与理论方向[J].研究与发展管理, 2018, 30(4): 37-53.
[20] 谭劲松,宋娟,陈晓红. 产业创新生态系统的形成与演进:“架构者”变迁及其战略行为演变[J].管理世界, 2021, 37(9): 167-191.
[21] 张路路,郑新奇,张春晓,等. 基于变权模型的唐山城市脆弱性演变预警分析[J].自然资源学报, 2016, 31(11): 1858-1870.
[22] 王治平. 高勘探开发油区生态系统脆弱性评价模型研究[D].青岛:中国石油大学(华东), 2012.
[23] 梁林,赵玉帛,刘兵. 国家级新区创新生态系统韧性监测与预警研究[J].中国软科学, 2020, 35(7): 92-111.
[24] POLSKY C, NEFF R, YARNAL B.Building comparable global change vulnerability assessments: the vulnerability scoping diagram[J].Global Environmental Change, 2007, 17(34): 472-485.
[25] 黄建毅,刘毅,马丽,等. 国外脆弱性理论模型与评估框架研究评述[J].地域研究与开发, 2012, 31(5): 1-5, 15.
[26] 方匡南,吴见彬,朱建平,等. 随机森林方法研究综述[J].统计与信息论坛, 2011, 26(3): 32-38.
[27] 林玲,陈福集,谢加良,等. 基于改进灰狼优化支持向量回归的网络舆情预测[J].系统工程理论与实践, 2022, 42(2): 487-498.
[28] 吴泽忠,宋菲. 基于改进螺旋更新位置模型的鲸鱼优化算法[J].系统工程理论与实践, 2019, 39(11): 2928-2944.
[29] 吴晓波,张馨月,沈华杰. 商业模式创新视角下我国半导体产业“突围”之路[J].管理世界, 2021, 37(3): 123-136, 9.
[30] 张玉,魏华波. 基于CRITIC的多属性决策组合赋权方法[J].统计与决策, 2012, 28(16): 75-77.