基于大数据合作资产的场景化创新价值创造机制研究

doi:10.6049/kjjbydc.LC202209064

科技进步与对策

2023, Vol. 40

Issue (24): 1-9 DOI: 10.6049/kjjbydc.LC202209064

场景驱动的创新专栏

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基于大数据合作资产的场景化创新价值创造机制研究

邹波¹,杨晓龙¹,刘昶²

（1.中山大学管理学院，广东广州 510275；2. 曼彻斯特大学商学院，曼彻斯特 M4 5FL）

Scenario-based Innovation Value Creation Mechanism from the Perspective of Big Data-based Cooperative Assets

Zou Bo¹,Yang Xiaolong¹,Liu Chang²

(1. School of Business, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510275, China;2. Alliance Manchester Business School, University of Manchester, Manchester M4 5FL, United Kingdom)

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摘要尽管当前越来越多的企业基于数字技术驱动实施场景化创新，但场景化创新的价值创造机制在理论上尚不清晰。基于大数据合作资产理论对这一问题展开研究，首先，界定场景化创新创造场景价值的内涵，并揭示数字经济背景下场景价值的共创性、体验性和适应性特征；其次，结合大数据合作资产理论与场景化创新，提出场景型大数据合作资产的概念，为场景化创新的价值创造机制提供具体理论解释视角，同时拓展大数据合作资产理论的应用领域；最后，基于线上线下场景、企业与用户主导性两个维度，划分4种不同类型的场景型大数据合作资产，即企业主导—线上场景型、企业主导—线下场景型、用户主导—线上场景型和用户主导—线下场景型，进而深入揭示基于上述4种大数据合作资产的场景化创新价值创造机制。结论有助于在理论上推进场景化创新的价值创造机制研究，在实践上为企业基于大数据合作资产开展场景化创新提供指导性建议。

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	邹波
	杨晓龙
	刘昶

关键词 ：大数据合作资产, 场景化创新, 价值创造

收稿日期: 2022-09-30 修回日期: 2023-03-01

ZTFLH:

F274

基金资助:国家自然科学基金面上项目（72272160）；教育部人文社会科学规划基金项目（21YJA630129）；广东省自然科学基金项目（2022A1515011025）

作者简介: 邹波（1977—），男，山东微山人，博士，中山大学管理学院教授、博士生导师，研究方向为企业数字化转型与创新、企业战略管理；杨晓龙（1993—），男，重庆万州人，中山大学管理学院博士研究生，研究方向为企业数字化转型与创新；刘昶（1998—），女，黑龙江哈尔滨人，曼彻斯特大学商学院硕士研究生，研究方向为企业数字化转型与创新。本文通讯作者:杨晓龙。

引用本文:

邹波,杨晓龙,刘昶. 基于大数据合作资产的场景化创新价值创造机制研究[J]. 科技进步与对策, 2023, 40(24): 1-9.
Zou Bo,Yang Xiaolong,Liu Chang. Scenario-based Innovation Value Creation Mechanism from the Perspective of Big Data-based Cooperative Assets. SCIENCE & TECHNOLOGY PROGRESS AND POLICY, 2023, 40(24): 1-9.

链接本文:

http://www.kjjb.org/CN/10.6049/kjjbydc.LC202209064 或 http://www.kjjb.org/CN/Y2023/V40/I24/1

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