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| 数据交易市场双边匹配模型与决策方法研究 |
| 李雄一1，熊励2，孙文灿2，王锟2 |
| 1.海通证券上海崮山路营业部，上海 2000135；2.上海大学 管理学院，上海 200444 |
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| A Fuzzy Decision Making Method with Hybrid Multiattribute fortwosided Matching of Supply and Demand in Data Trading |
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摘要 针对平台视角下的数据交易供需双边匹配问题，基于双边匹配理论，提出了考虑模糊语言评价信息、区间数评价信息和0-1评价信息的混合型多属性匹配决策方法并定义了属性匹配满意度函数。以供需主体最大匹配满意度为目标，构建了数据交易供需双边匹配的多目标优化模型，并设计模型求解算法，将多目标化模型转化为单目标线性规划模型进行求解，以获取匹配结果。结果表明，通过对供需双方需求信息的详细分析，双边匹配结果能在最大程度上满足双方需求，同时，优化模型具有合理性及有效性。
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| 关键词 ：
大数据,
数据交易,
双边市场,
匹配方法,
科技金融
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| 基金资助:上海市软科学研究重点项目（16692103100） |
| 作者简介: 李雄一（1989-），男，湖北十堰人，海通证券上海崮山路营业部职员，研究方向为交易市场与金融科技；熊励（1966-），女，湖北武汉人，博士，上海大学管理学院教授、博士生导师，研究方向为信息管理与电子商务；孙文灿（1992-），男，湖北黄冈人，上海大学管理学院硕士研究生，研究方向为数据交易与信息系统。 |
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