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| 基于VAR模型的制造业价值链攀升影响因素研究 |
| 简晓彬;周敏 |
| 中国矿业大学 管理学院，江苏 徐州 221116；空军勤务学院 财务系，江苏 徐州 221000 |
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摘要 以向量自回归(VAR)模型为基础，运用协整检验、格兰杰因果检验、方差分解和脉冲响应分析等技术，综合考察了技术创新、生产性服务业、产业集群、制造业规模等因素对江苏制造业价值链攀升的影响。研究发现：制造业价值链、技术创新、生产性服务业三者之间存在长期均衡关系，且生产性服务业是制造业价值链的Granger原因，制造业价值链是技术创新的Granger原因，但技术创新不是制造业价值链的Granger原因；脉冲响应和方差分解表明，各因素对制造业价值链攀升的影响顺序依次是生产性服务业、技术创新、产业集群指数和制造业规模，它们对制造业价值链总方差的贡献分别为28.1％、20.5％、6.3％和2.6%，说明四者对制造业价值链攀升具有重大影响，但生产性服务业影响更大。据此，提出了加快发展生产性服务业、加大技术创新力度、加速产业集群升级、壮大企业规模等政策建议。
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| 关键词 ：
制造业价值链,
向量自回归（VAR）模型,
技术创新,
生产性服务业,
产业集群指数,
制造业规模
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收稿日期: 2012-08-01
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通讯作者:
简晓彬
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