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基于SD的区域协同创新网络结构风险研究 |
王国红;周建林;梁晓燕 |
大连理工大学 工商管理学院,辽宁 大连 116024 |
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摘要 区域协同创新网络结构是高新技术园区在创新功能方面的抽象模型,准确识别、分析和预防风险是其健康发展的重要一环。首先分析了区域协同创新网络结构及其风险类型,通过构建区域协同创新网络结构风险的因果关系模型,揭示了协同创新网络结构风险的形成过程。在此基础上,基于全国38个软件园基地数据,建立了区域协同创新网络结构风险SD模型,并对模型进行了仿真和应用研究,以此揭示影响区域协同创新网络结构风险的关键因素,从而为区域协同创新网络健康发展和创新政策制定提供理论指导。
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关键词 :
区域协同创新网络,
结构风险,
因果关系图,
系统动力学
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收稿日期: 2014-09-19
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通讯作者:
王国红
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[1] |
袁旭梅,蔡书文,王伟,张旭. 高新技术产业协同创新系统建模与仿真[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(4): 63-71. |
[2] |
郭缙,王林秀,吕蕾. 城市共享经济特征及调控机制优化[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(24): 41-45. |
[3] |
廖文杰,胡东滨. 城市水污染治理政策影响研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(24): 155-163. |
[4] |
王莉,牛振喜. 众创背景下高校学生创新行为演化系统动力学分析[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(7): 133-138. |
[5] |
吕晓蓉. 专利价值评估的动态模拟方法研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(3): 117-122. |
[6] |
罗晰,周业付. “互联网+”背景下农业产业化创新体系研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(24): 71-77. |
[7] |
韩国元,孔令凯,武红玉,李天慧. 基于SD的军民技术融合影响因素研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(24): 116-124. |
[8] |
王宏起,李婧媛. 区域双创政策对科技创新创业活动的影响机理[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(18): 36-41. |
[9] |
张旭,王宇. 环境规制与研发投入对绿色技术创新的影响效应[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(17): 111-119. |
[10] |
李春发,赵乐生. 激励机制影响新创企业知识转移的系统动力学分析[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(13): 128-135. |
[11] |
张玲,孙国强,张宝建. 技术创新网络知识共享基模及政策解析[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(13): 98-105. |
[12] |
朱斌;欧伟强. 基于系统动力学的企业主流与新流创新动态演进研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(1): 66-74. |
[13] |
杨传喜;王亚萌;徐顽强;张俊飚. 基于计算实验的农业科研机构科技资源配置结构效应研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(22): 19-27. |
[14] |
熊励;孙文灿. “互联网+”背景下创新要素流动对城市能级提升的动力机制研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(20): 43-49. |
[15] |
任慧;邵伟;高伟浩. 复杂技术网络化布局三维风险及其规避策略研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(2): 6-12. |
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