[1] GORDON T J,MUNSON T R.A proposed convention for measuring the state of the art of products or processes[J].Technological Forecasting and Social Change,1981,20(1):1-26.[2] MARTINO J P.Technological forecasting for decisionmaking[M].New York: McGraw-Hill, 1993.[3] BARK P.A theoretical approach and its application for a dynamic method of estimating and analyzing science and technology levels:case application to ten core technologies for the next generation growth engine[J].Journal of Korea Technology Innovation Society,2007,10(2):654-686.[4] KIM B.A study on the dynamic method of estimating technology levels based on the technology growth model[R].Korea Institute of S&T Evaluation and Planning , 2010.[5] KIM B.A case of forecast-based technology evaluation and its implications[J].International Journal of Technology Intelligence and Planning,2010,6(4):317-325.[6] RYU J,BYEON S C.Technology level evaluation methodology based on the technology growth curve[J].Technological Forecasting and Social Change,2011,78(6):1049-1059.[7] 谭泓,张丽华.人工智能促进人力资本流动与提升[J].科学学研究,2021,39(5):833-841.[8] 彭莹莹,汪昕宇.人工智能技术对制造业就业的影响效应分析:基于中国广东省制造企业用工总量与结构的调查[J].北京工业大学学报(社会科学版),2020,20(5):68-76.[9] 贾妮莎,韩永辉,雷宏振.中国企业对外直接投资的创新效应研究[J].科研管理,2020,41(5):122-130.[10] 杨宇,沈坤荣.社会资本对技术创新的影响:基于中国省级面板数据的实证研究[J].当代财经,2010(8):5-13.[11] 崔总合,杨梅.企业技术创新能力评价指标体系构建研究[J].科技进步与对策,2012,29(7):139-141.[12] 陈云,谭淳方,俞立.科技型中小企业技术创新能力评价指标体系研究[J].科技进步与对策,2012,29(2):110-112.[13] WANG Q W,HANG Y,SUN L C,et al.Two-stage innovation efficiency of new energy enterprises in China:a non-radial DEA approach[J].Technological Forecasting and Social Change,2016,112:254-261.[14] 杨兴龙,张越杰,张弛.农产品加工企业技术创新能力与影响因素分析:基于吉林省30户农产品加工业龙头企业的调查[J].经济纵横,2019(3):38-44.[15] 王伟光,马胜利,姜博.高技术产业创新驱动中低技术产业增长的影响因素研究[J].中国工业经济,2015，32(3):70-82.[16] 左文明,林晓丹,赵萱,等.制造企业创新能力评价指标体系研究[J].商业研究,2010(1):84-87.[17] DING J.Deciphering China's AI dream[R].Future of Humanity Institute, University of Oxford, 2018.[18] 陈明艺,胡美龄.技术创新对我国劳动力市场的影响研究:以人工智能技术为例[J].新金融,2020(8):25-33.[19] 孙早,侯玉琳.工业智能化如何重塑劳动力就业结构[J].中国工业经济,2019,36(5):61-79.[20] 李磊,徐大策.机器人能否提升企业劳动生产率:机制与事实[J].产业经济研究,2020(3):127-142.[21] 陈晓,郑玉璐,姚笛.工业智能化、劳动力就业结构与经济增长质量:基于中介效应模型的实证检验[J].华东经济管理,2020,34(10):56-64.[22] 陈彦斌,林晨,陈小亮.人工智能、老龄化与经济增长[J].经济研究,2019,54(7):47-63.[23] 蔡跃洲,陈楠.新技术革命下人工智能与高质量增长、高质量就业[J].数量经济技术经济研究,2019,36(5):3-22.[24] 樊纲,王小鲁,张立文,等.中国各地区市场化相对进程报告[J].经济研究,2003,38(3):9-18,89.[25] 李旭辉,张胜宝,程刚,等.三大支撑带人工智能产业自主创新能力测度分析[J].数量经济技术经济研究,2020,37(4):3-25.[26] DAGUM C.A new approach to the decomposition of the Gini income inequality ratio[J].Empirical Economics,1997,22(4):515-531.
