产业数字化对首发经济高质量发展的影响研究
——基于颠覆性技术创新的传导效应

宋晓萌1,高振岗1,王 萍2

(1.西安科技大学 马克思主义学院;2.西安科技大学 管理学院,陕西 西安 710054)

摘 要:加速产业数字化发展对于培育首发经济增长点,促进首发经济高质量发展具有重要作用。选取2015—2023年中国省级面板数据,实证考察产业数字化对首发经济高质量发展的影响,并分析颠覆性技术创新在其中的传导路径。研究发现:产业数字化发展能够显著驱动首发经济高质量发展;作用机制检验结果表明,颠覆性技术创新在产业数字化助推首发经济高质量发展过程中发挥重要的传导效应;调节效应检验结果表明,消费结构升级能够正向调节产业数字化对首发经济高质量发展的影响;异质性分析表明,产业数字化对首发经济高质量发展的推动作用在东部地区、高收入地区更为明显。研究阐释产业数字化赋能首发经济的机理,为加快首发经济高质量发展提供参考启示。

关键词:产业数字化;首发经济;高质量发展;颠覆性技术创新;消费结构升级

Impact of Industrial Digitization on the High-Quality Development of the Debut Economy:The Transmission Effect Based on Disruptive Technological Innovation

Song Xiaomeng1,Gao Zhengang1,Wang Ping2

(1.School of Marxism, Xi′an University of Science and Technology;2.School of Management, Xi′an University of Science and Technology, Xi′an 710054, China)

Abstract:The debut economy is an economic form that conforms to the trend of consumption upgrade and the requirements of high-quality development. It aims to provide consumers with diversified choices, stimulate the potential of the consumer market, and cultivate new economic growth points. However, amid global economic shifts and supply chain restructuring, it faces constraints such as technological bottlenecks, structural imbalances between supply and demand, and market homogenization, hindering rapid high-quality growth. To address this, stakeholders must accelerate disruptive innovation, overcome weaknesses in technology and business models, and identify key levers for revitalizing consumption and upgrading industries. As the core component of the digital economy, industrial digitization is a process of digital upgrading, transformation and reengineering of all elements in the upstream and downstream of the industrial chain with data as the key element. Its core lies in promoting technological change and element reconstruction, which can provide new impetus for the high-quality development of the debut economy. Leveraging tools like digital twins and AI, industrial digitization can fast-track the deployment of new technologies, models, and business forms; respond swiftly to market needs; shorten the time from innovation to commercialization; and enhance the agility of bringing debut products to market. Thus, harnessing industrial digitization to seize opportunities from the digital economy has become essential for advancing the high-quality development of the debut economy.

Using the provincial panel data of China from 2015 to 2023, this study empirically analyzes the impact and mechanism of industrial digitalization on the high-quality development of the debut economy by using baseline regression models, mechanism effect models, and moderating effect models. The research results show that industrial digitalization can effectively promote the high-quality development of the debut economy.This finding remains robust after a series of robustness checks and endogeneity tests,including sample trimming, inclusion of interaction terms, alternative measures of explanatory variables, addition of control variables, exclusion of outlier years, and winsorization of extreme values. The examination of the mechanism of action reveals that industrial digitalization can empower the high-quality development of the debut economy through disruptive technological innovation. The test results of the moderation effect show that the upgrading of the consumption structure can positively regulate the enabling role of industrial digitalization on the high-quality development of the debut economy. The results of heterogeneity analysis show that compared with the central, western, northeastern and low-income groups, industrial digitalization has a more obvious promoting effect on the high-quality development of the debut economy in the eastern and high-income groups.

Compared with previous studies, this study pioneers an exploration of the intrinsic relationship between industrial digitalization and the high-quality development of the debut economy, thereby expanding the research perspective on this topic. Second, it unpacks the "black box" of the underlying mechanism by examining how disruptive technological innovation mediates the impact of industrial digitalization, thus elucidating the causal pathway between the two. Furthermore, from the perspective of consumption structure upgrading, this study analyzes its moderating effect in the process of industrial digitalization influencing the high-quality development of the debut economy, enriching the research in these related fields. Finally, this study investigates the differentiated characteristics of industrial digitalization's impact on the high-quality development of the debut economy across various geographical locations and income levels, providing useful references for promoting high-quality development through differentiated strategies. Based on the above findings, this study proposes practical strategies, including promoting industrial digital transformation and upgrading through a dual-track approach, improving the disruptive technological innovation system through multiple measures, accelerating the quality improvement and upgrading of consumption, and adopting debut economy development strategies in accordance with local conditions. These recommendations aim to provide theoretical references for effectively driving the high-quality development of the debut economy.

Key WordsIndustrial Digitalization; Debut Economy; High-quality Development; Disruptive Technological Innovation; Upgrading of Consumption Structure

收稿日期:2025-07-28

修回日期:2025-12-20

基金项目:教育部人文社会科学研究一般项目(21YJA810003)

作者简介:宋晓萌(1994—),女,河南平顶山人,西安科技大学马克思主义学院博士研究生,研究方向为马克思主义政治经济学;高振岗(1968—),男,陕西榆林人,博士,西安科技大学马克思主义学院教授、博士生导师,研究方向为马克思主义政治经济学;王萍(1968—),女,陕西西安人,博士,西安科技大学管理学院教授、博士生导师,研究方向为绿色经济与高质量发展。

DOI:10.6049/kjjbydc.D102025070604

开放科学(资源服务)标识码(OSID):

中图分类号:F061.5

文献标识码:A

文章编号:1001-7348(2026)09-0057-10

0 引言

首发经济作为区域经济增长的新动能,通过技术首发、品牌首店、模式首展等创新形式重塑地方经济格局与产业结构[1],充分释放“首因效应”和“眼球效应”,激活居民消费潜力。首发经济是符合高质量发展理念的新经济形态,对于促进我国高质量发展具有重要意义。2024年12月,中央经济工作会议明确提出,“积极发展首发经济、冰雪经济、银发经济”。商务部等七部门颁布《零售业创新提升工程实施方案》,明确提出要“发展首发经济”“支持首店、首展、首秀”。当前,首发经济正处于初步探索阶段,存在政策体系待完备、关键核心技术“卡脖子”、经济增长动力不足等难题[2-3]。鉴于此,如何促进首发经济高质量发展,成为社会各界关注的焦点。

2023年12月,国家发展改革委修订发布《产业结构调整指导目录(2024年本)》,指出“加快推进服务业数字化”“农业生产数字化改造和智慧农业建设”“数字化生产线改造与集成”,为多领域产业数字化转型提供指引。作为数字经济的重要内容,产业数字化是指数据资源与数字技术融入传统生产场景,促进传统产业改造,增加产出和提高生产效率的过程[4],可为经济高质量发展提供驱动力。具体而言,产业数字化在不断成熟的数字技术支持下,能够持续扩大产业经营边界、重塑新业态和整合生产资源,形成生态共赢的产业组织关系。并且,产业数字化是一种注重共建共享共生的长久经济发展过程,有利于优化国内生产分工体系,释放国内市场创新以及消费活力,促进首发经济高质量发展。另外,产业数字化能够提升数字技术普及率与数据资源可获得性,助力颠覆性创新主体获取数据、知识等高端创新要素,催生新业态、新服务,降低创新成本及不确定性风险,提高颠覆性技术创新水平。颠覆性技术创新指市场经济主体为满足市场消费需求,利用知识、技术等资源进行创新活动,升级主营产品,从而颠覆同类产品的过程[5],有助于研发新技术、新产品和新模式,释放高水平消费引领效应,赋能首发经济高质量发展。

当前,学界关于首发经济高质量发展的研究较少,主要集中在探究其内在逻辑。有学者认为首发经济高质量发展是以新发展理念为引领的发展形态,呈现出形态首创化、产业协同化、数创活跃度、绿色低碳化四大特征[6],不仅有利于释放国内消费市场活力,还能够拉动居民消费水平增长,加快国内统一大市场形成[7]。相关文献主要聚焦首发经济的理论内涵层面。有研究表明,首发经济是企业推出新业态、新模式、新服务及开设首店等经济活动的总称[8],可通过产业结构转型和扩大国内市场消费形成新的经济增长点,促进我国经济健康发展[9]。亦有学者将首发经济分为经营性、投资性和筹资性3个维度,指出首发经济在提高企业市场竞争力和推动行业高质量发展过程中发挥重要作用[10]。既有研究主要围绕产业数字化的经济效应展开剖析,指出产业数字化转型能够促进区域绿色技术创新[11]、制造业高质量发展[12]、经济可持续发展[13]、加深生产全球化程度[14]、推动大城市工资增长溢价[15]、缩小城乡差距[16]、化解全球供应链风险[17]

鉴于此,本文基于2015—2023年中国省级面板数据,利用基准回归模型、机制效应模型,实证检验产业数字化对首发经济高质量发展的影响,以及颠覆性技术创新在其中的传导效应。可能的边际贡献在于:第一,从理论层面系统剖析产业数字化对首发经济高质量发展的影响机理,同时在实证层面重点探讨二者关系中存在的地区、收入异质性,增强研究的应用价值。第二,基于颠覆性技术创新视角,揭示产业数字化对首发经济高质量发展的传导效应,突破现有研究多聚焦传统技术应用的局限,为首发经济依托技术创新提质增效提供路径参考。第三,以消费结构升级为调节变量,探究其对产业数字化与首发经济高质量发展关系的调节机制,明确消费结构升级在二者关系中的作用边界与影响强度,为相关政策实践提供证据支持。

1 理论分析与研究假设

1.1 产业数字化对首发经济高质量发展的直接影响

随着新型数字技术广泛应用于不同领域,社会传统产业正逐渐利用数字技术优化生产经营模式,提升生产效率,加速产业数字化转型升级。产业数字化水平提高可优化社会营商环境、构筑新经济系统运行范式、促进数据要素集成,从而完善社会经济运行模式,促进首发经济高质量发展。第一,优化社会营商环境。产业数字化可打破行业壁垒,升级生产制造、售后服务等环节,高效匹配消费市场供需关系,提高各市场经济主体新产品、新模式研发积极性[18],推出首秀、首展和开设首店等活动,驱动首发经济高质量发展。第二,构筑新经济系统运行范式。“技术—经济范式”理论强调技术变革对经济系统的影响,认为技术进步通过改变生产方式、产业结构和社会运行规则推动经济发展,形成新的经济系统运行范式[19]。产业数字化发展在人工智能、大数据等数字技术支持下,有助于传统产业结构模块化、集成化转型,有序扩大生产规模,促进智慧街区、智慧商圈、智能旅游等新业态发展,为首发经济高质量发展注入新动能。此外,产业数字化发展可带动数字化平台建设,促使上下游生产环节有效串联,助力企业加快品牌创新和产品研发,促进首发经济高质量发展。第三,促进数据要素集成。价值网络理论强调,通过动态协作网络整合资源,可实现价值共创[20]。在数字技术驱动下,产业数字化发展可助力产业集成技术、知识、资本等各类数据要素,形成灵活响应的网状协作体系和资源交互方式,打破传统线性供应链模式,提升首发经济高质量发展水平。据此,提出如下假设:

H1:产业数字化能够促进首发经济高质量发展。

1.2 颠覆性技术创新的机制作用

在产业数字化驱动首发经济高质量发展过程中,颠覆性技术创新发挥重要机制作用。一方面,产业数字化可以赋能颠覆性技术创新。流程再造理论认为,企业通过对内部的运营、管理流程进行根本性与彻底性重构,可实现服务水平和经营效率的双重提升[21]。产业数字化发展能够加速新工艺、新材料、新技术普及,促使产业主体利用新资源成果优化生产流程、经营方式和管理架构,实现产业集约化、高效化发展,进而提升服务水平和创新效率[22],助推颠覆性技术创新。并且,产业数字化水平提升有益于市场经济主体共享各类创新资源,形成颠覆性技术创新协同模式,合作研发共性技术并打破技术壁垒,提升颠覆性技术创新水平。另一方面,颠覆性技术创新能够促进首发经济高质量发展。熊彼特的“创造性破坏”理论指出,创新是“创造性破坏”的过程,即新技术的出现会淘汰旧技术,推动经济结构变革[23]。颠覆性技术创新可加速淘汰高污染、高能耗的生产技术,助力产业主体积极研发新能源、节能新技术,加快市场经济结构变革,实现首发品牌多样化、低碳化、绿色化[24]。同时,颠覆性技术创新可增强市场经济主体适用新工艺、新技术的能力,快速捕捉目标客户,分析消费者行为偏好与商品反馈信息,及时调整企业发展方向,充分激发消费潜力,推动首发经济高质量发展。颠覆性技术创新还有利于市场经济主体提高自身数字化水平,促使其管理、科技、经营生态等领域全面升级,使得内部组织架构、生产流程和决策机制不断完善,推动新产品向“高附加值+智能化”转型,助推首发经济高质量发展。此外,量质齐升理论认为,经济发展中“质”和“量”是辩证统一关系,二者相互依存、相互促进[25]。颠覆性技术创新通过聚焦量子科技、脑机接口、生物制造等前沿领域,可加快部署重大科技项目,加强原创性基础研究,激发市场创新活力,推动各领域产业“量质齐升”。这有助于建立精细化、创新化的新服务和新产品,助力企业品牌高端化、品质化发展,促进首发经济高质量发展。据此,提出如下假设:

H2:产业数字化可通过颠覆性技术创新赋能首发经济高质量发展。

1.3 消费结构升级的调节作用

消费结构升级是扩大内需的关键抓手,可对产业数字化赋能首发经济高质量发展产生“助推器”作用。消费结构升级能够助力国内国际双循环,激发市场消费潜力,倒逼产业主体采用数字技术改造生产流程,促进产业数字化转型。这可使传统单一的品牌首店模式向多元化业态拓展,推动产业主体搭建全链条生态体系,加速首发、首秀、首展等活动推出,助力首发经济高质量发展。并且,马斯洛需求层次理论指出,当居民基本生存需求(衣食住行)得到满足后,其消费会向社交、尊重和自我实现等高阶需求升级[26]。消费结构升级有利于产业主体集聚消费资源,加速高端品牌建设,更好发挥消费引领作用,加快传统产业数字化转型升级,助推进博会、快闪店以及主题场景等产业链落地,推动产业链向高附加值环节延伸,培育新的消费增长点,赋能首发经济高质量发展。据此,提出以下假设:

H3:消费结构升级能够正向调节产业数字化对首发经济高质量发展的影响。

2 研究设计

2.1 模型设定

2.1.1 基准回归

根据前文理论分析,构建以下基准回归模型,实证检验产业数字化对首发经济高质量发展的影响效应:

Hqedit=α0+α1Indit+αjXit+μi+γt+εit

(1)

其中,Hqedit指代首发经济高质量发展,Indit表示产业数字化;α0为常数项,α1αj为待估参数;Xit代表一系列控制变量;εit表示随机误差项。此外,控制省份固定效应μi和年份固定效应γt;下标的it分别表示省份与年份。

2.1.2 机制效应

为探讨产业数字化对首发经济高质量发展的影响机制,构建以下机制效应模型:

Dtiit=β0+β1Indit+βjXit+μi+γt+εit

(2)

Hqedit=φ0+φ1Indit+φ2Dtit+φjXit+μi+γt+εit

(3)

其中,Dtiit为颠覆性技术创新;β0φ0均为常数项;β1βjφ1φ2φj均为待估参数。

2.1.3 调节效应

进一步地,将消费结构升级作为调节变量,构建以下调节效应模型:

Hqedit=λ0+λ1Indit+λ2Ucsit+λ3Indit×Ucsit+λ4Xit+μi+γt+εit

(4)

其中,Ucsit为调节变量消费结构升级,Indit×Ucsit表示产业数字化与消费结构升级的交互项。

2.2 变量选取

2.2.1 被解释变量

首发经济高质量发展(Hqed)。首发经济高质量发展是以新发展理念为引领,利用优质资源优势,吸引国内外知名品牌在区域内进行首展、首秀、首发以及首次开设门店的过程[27],不仅具有首创化、数创化、低碳化和引领化等特征,还涉及创新、协同、绿色等新发展理念。这一过程重点关注首发产业链式发展以及生态体系建设,旨在满足消费者多元化需求,促进社会经济效益增长。基于此,借鉴既有研究[28-29],从形态首创化、数创活跃度、产业协同性和绿色低碳化四个维度,构建首发经济发展评价指标体系,具体见表1。并在此基础上,利用熵值法对首发经济发展水平展开测度。

表1 首发经济发展评价指标体系
Table 1 Evaluation index system of the debut economic development

评价维度评价指标单位属性形态首创化新港站货物发送量万吨+高技术产业新产品产值万元+新注册民用汽车拥有量万辆+新服务新供给企业发布数量家+我国首店主要业态类型及数量类+高技术产业新产品开发项目数量项+实现产品创新的企业/规模以上工业企业%+主流媒体、行业媒体关于首发经济活动的报道次数次+产品首发活动中创意品牌数量、国际品牌数量/首发产品数量%+精深加工关键技术创新的首发产品数量/总首发产品数量%+数创活跃度快递业务收入万元+企业新订单指数%+电子商务销售额万元+存活首店平均营业额万元+每万人拥有淘宝村数量个+高技术产业专利申请数件+产品更新频率(新产品产值/产品产值)%+产业协同性产业链协同指数-+产业协同集聚指数-+跨行业合作研发项目数量/总研发项目数量%+绿色低碳化新能源汽车产量万辆+建成区绿化覆盖率%+绿色发明专利申请数量项+环境污染治理投资总额/GDP%+

注:产业链协同指数来源于中国信息通信研究院发布的《京津冀产业链群协同发展指标体系》

形态首创化要求产品或服务具备“从0到1”的技术突破,强调产业首次推出、首次发布到首次落地开设门店的数量和过程,是促进首发经济的核心基础。数创活跃度是首发经济的内在驱动,主要衡量首次发布的新产品、新服务或新模式在市场趋势与驱动消费升级方面的引领能力,其高低决定品牌市场影响力和长期价值[9]。产业协同性是首发经济的重要支撑,关键在于通过跨行业、跨领域的资源整合与协作,实现创新链、产业链、供应链的高效联动,从而提升首发经济规模效应和市场竞争力[30]。绿色低碳化是促进首发经济可持续发展的内源动力,旨在通过技术创新、模式重构引领企业抢占未来市场,助力首发产品向环保、低碳转型,实现经济价值与生态效益双赢。

2.2.2 解释变量

产业数字化(Ind)。产业数字化具有数据赋能、全要素数字化升级特征,可推动产业链上下游全要素数字化转型,带动一二三产业增加产出和提高生产效率[31]。2020年4月,国家发展改革委、中央网信办发布《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》,提出“培育数字化生态”,“打破传统商业模式,通过产业与金融、物流、交易市场、社交网络等生产性服务业的跨界融合,着力推进农业、工业服务型创新,培育新业态”,加快产业数字化发展。结合产业数字化特征和相关政策指导,借鉴既有研究[32-33],遵循全面性、科学性、数据可得性原则,基于第一产业数字化、第二产业数字化、第三产业数字化三个维度构建评价指标体系(见表2),并采用熵值法计算产业数字化水平。

表2 产业数字化评价指标体系
Table 2 Evaluation index system of industrial digitalization

评价维度评价指标单位属性第一产业数字化农产品网络零售额的对数-+农业气象观测业务站点数量的对数-+农林渔牧业固定资产投资/GDP%+农村居民人均互联网宽带接入端口数%+第二产业数字化通信设备、计算机及其他电子设备制造业营业收入/GDP%+规模以上工业企业R&D投入额/工业增加值%+规模以上工业企业R&D人员全时当量/总人数人年/人+制造业工业机器人渗透度%+第三产业数字化产业软件研发人数/总就业人数%+数智技术服务业固定资产投资额亿元+软件业务销售额/GDP%+批发和零售业就业人数/总就业人数%+信息传输、计算机服务和软件业就业人数/总就业人数%+

2.2.3 中介变量

颠覆性技术创新(DTI)。专利数据能够反映技术领域发展情况,体现颠覆性技术创新成果更新水平。对此,借鉴唐天伟等[34]的研究成果,通过专利数据计算颠覆性技术创新水平。颠覆性技术创新可体现同一领域及跨领域颠覆性技术创新成果,用市场经济主体专利申请号的专利数量在总专利申请量中的占比表示,具体公式为:

DTIxt=EDTxt/PTAxt

(5)

其中,DTIxt代表颠覆性技术创新水平,EDTxt表示颠覆性技术专利申请量,PTAxt为专利技术申请总量,x是市场经济主体,t是年份。

2.2.4 调节变量

消费结构升级(Ucs)。借鉴产健等[35]的做法,依据国家统计局的分类标准,将居民消费支出细分为生存型、享受型、发展型消费,并通过享受型、发展型消费之和与消费总额的比值测度消费结构升级。

2.2.5 控制变量

参考现有文献[36-37],对以下变量进行控制。①产业规模(IS),采用第二产业实际资本收入/GDP衡量。②人力资本水平(HC),用15岁及以上人口的平均受教育年限衡量。③环境规制水平(ER),用工业污染治理支出/工业增加值表示。④市场化程度(ML),用王小鲁和樊纲[38]团队公开的市场化指数表征。⑤外商投资水平(FL),用外商数字基建投资总额和外商投资总额的比值测算。

2.3 数据来源与描述性统计

首发经济的概念最早源于2015年上海提出的“首店经济”,因此本文将研究时间设置为2015-2023年,选取中国30个省份(西藏数据不全,未纳入统计)面板数据作为研究样本。数据来自《中国科技统计年鉴》《中国固定资产投资统计年鉴》《中国能源统计年鉴》《中国工业统计年鉴》《中国金融年鉴》《中国贸易外经统计年鉴》、国家重点产业专利信息服务平台、国家统计局、中国专利公布公告网及各省份统计年鉴。对于个别缺失的指标数据,用线性插值法补齐。

表3的变量描述性统计结果显示:核心变量中,首发经济高质量发展(Hqed)、产业数字化(Ind)与颠覆性技术创新(Dti)的标准差较小,区域发展相对均衡;消费结构升级(Ucs)的区域异质性显著,有利于调节效应分析。控制变量方面,环境规制水平(ER)地区差异突出,人力资本水平(HC)储备充足且差异小,其余变量分布合理,无异常值。各变量整体呈右偏分布,符合线性回归模型的基本前提。

表3 变量描述性统计结果
Table 3 Descriptive statistics of variables

变量类型变量名称变量符号NAVGSDMinMax被解释变量首发经济高质量发展Hqed2700.9630.2340.1212.295解释变量 产业数字化Ind2700.7790.2210.2253.158机制变量 颠覆性技术创新Dti2700.6100.1890.0950.932调节变量 消费结构升级Ucs2703.1350.8270.1275.164控制变量 产业规模IS2700.1040.0820.0880.356人力资本水平HC2709.6150.2135.25111.832环境规制水平ER27030.2193.0546.044106.882市场化程度ML2709.1040.8115.17612.317外商投资水平FL2700.3310.1210.0360.562

3 实证结果与分析

3.1 基准回归

表4为产业数字化影响首发经济高质量发展的基准回归结果。列(1)为未加入省份固定效应、年份固定效应及控制变量的回归结果,产业数字化系数估计值为0.923,在5%水平上显著,说明产业数字化能够显著促进首发经济高质量发展。列(2)加入了省份固定效应与年份固定效应,但未加入控制变量,结果显示产业数字化系数估计值为0.861,在1%水平上显著,说明产业数字化对首发经济高质量发展具有明显推动作用。列(3)加入了省份固定效应、年份固定效应及控制变量,产业数字化系数估计值为0.752,在1%水平上显著,进一步说明产业数字化能够显著赋能首发经济高质量发展,假设H1得以证实。产业数字化通过扩大市场规模、创新市场经济业态、整合生产资源,加快新材料、新技术等技术成果转化,为企业新产品首发、首展和首店设立提供支持。同时,产业数字化水平持续提高可优化企业生产工艺与流程,促进资源要素跨区域流动,加速首发经济高质量发展。

表4 基准回归结果
Table 4 Baseline regression results

变量(1)(2)(3)HqedHqedHqedInd0.923∗∗0.861∗∗∗0.752∗∗∗(2.242)(4.375)(4.568)IS0.267∗∗∗(3.145)HC0.135∗∗∗(3.378)ER-0.126∗∗(-2.237)ML0.421∗∗∗(3.837)FL0.237∗∗∗(3.715)常数项2.595∗∗∗2.568∗∗∗2.557∗∗∗(3.657)(3.534)(3.639)省份固定效应否是是年份固定效应否是是N270270270R20.7840.7540.806

注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平上显著,括号内为t值,下同

表4结果显示,产业规模、人力资本水平、市场化程度、外商投资水平的系数估计值均显著为正,说明上述控制变量均可推动首发经济高质量发展。环境规制水平系数估计值显著为负,表明环境规制水平提升抑制经济高质量发展。这可能是因为环境规制水平提升主要通过制度约束企业的污染行为,一定程度上会增加市场经济主体环境治理成本,压缩首发经济盈利空间。

3.2 稳健性检验

3.2.1 剔除部分样本

从大到小排列2015—2023年中国30个省份的产业数字化水平均值,并剔除排名上下10%的省份样本,对剩余省份数据重新回归,结果见表5列(1)。结果显示,产业数字化系数估计值显著为正,说明产业数字化能够驱动首发经济高质量发展,上述研究结论具有稳健性。

表5 稳健性检验结果
Table 5 Results of robustness test

变量(1)(2)(3)(4)(5)(6)剔除部分样本增加交互效应替换解释变量增加其他控制变量剔除特殊年份剔除样本极端值Ind0.527∗∗∗0.537∗∗∗0.625∗∗∗0.495∗∗∗0.563∗∗∗0.548∗∗∗(4.653)(4.532)(4.757)(4.287)(4.115)(5.314)Gov0.545∗∗∗(4.124)Fin0.533∗∗∗(3.137)常数项2.636∗∗∗2.745∗∗∗2.585∗∗∗2.078∗∗∗2.374∗∗∗2.448∗∗∗(3.629)(3.586)(3.754)(3.541)(3.248)(3.712)控制变量是是是是是是省份固定效应是是是是是是年份固定效应是是是是是是固定效应交互项否是否否否否N230270270270180270R20.7940.8180.7880.7980.7590.774

3.2.2 增加交互效应

引入年份固定效应与省份固定效应的交互项重新回归,结果见表5列(2),产业数字化对首发经济高质量发展的估计系数为0.537,且通过1%显著性检验,说明前文结论稳健。

3.2.3 替换解释变量

参考刘维林和魏宜静(2023)的研究,利用产业数字渗透率重新衡量产业数字化发展水平。具体测算方法如下:①设定目标产业包含电器设备(D27),电信(D61),计算机、电子和光学产品(D26),IT和其他信息服务(D62T63)。②基于中间投入和总投入的关系测算直接消耗系数。③构建转换后的里昂惕夫逆矩阵,用其减去单位对角阵,形成N阶消耗系数矩阵A。A矩阵中包含不同产业间中间品消耗元素bij。④加和各元素除以所处列元素值,得出产业消耗的相对比重,记为βij。⑤计算不同产业消耗相对比重βij之和,得到产业数字化水平。重新回归结果见表5列(3),产业数字化对首发经济高质量发展的系数估计值未发生实质性变化,说明研究结论稳健。

3.2.4 增加其他控制变量

政策干预程度作为衡量政府介入社会事务深浅的标尺,能够通过系统性的政策工具设计、资源精准配置与制度环境优化,促进新兴经济形态培育与壮大,从而为首发经济高质量发展提供支撑。金融发展水平能够为首发经济活动提供全周期资本支持,加快新产品、新业态、新模式、新技术从首次发布到落地推广的全过程研发,驱动首发经济高质量发展。基于此,借鉴王吉宇和李莉英(2025)的研究,增加政策干预程度(Gov)、金融发展水平(Fin)两个控制变量,其中,选取地区财政支出/GDP计算政策干预程度;采用地区金融机构年末贷款余额/GDP测度金融发展水平。由表5列(4)可知,在增加其他控制变量后,产业数字化的系数估计值在1%统计水平上显著为正,再次证实上述结果稳健。

3.2.5 剔除特殊年份

考虑到新冠疫情期间,各地区产业经营状况发展变化,本研究剔除2020—2022年数据后重新展开分析。由表5列(5)可知,产业数字化对首发经济高质量发展的影响系数为0.563,通过1%显著性检验,证明前文结论可靠。

3.2.6 剔除样本极端值

虽然前文已控制部分变量,但不排除其他极端值会对回归结果造成影响。研究对连续变量展开双侧1%的缩尾处理,并再次代入模型。表5列(6)显示,产业数字化对首发经济高质量发展的系数估计值依然为正。

3.3 内生性检验

产业数字化对首发经济高质量发展的影响可能存在内生性问题,即二者间可能具有反向因果关系。将工具变量选用产业数字化滞后一期进行内生性检验,表6结果显示,Anderson LM统计量为38.647,说明所选工具变量可被识别,Cragg-Donald Wald F统计量高于Stock-Yogo检验10%水平的临界值16.38,表明所选工具变量不是弱工具变量,具有合理性。观察检验结果可知,第一阶段产业数字化滞后一期系数估计值在1%水平上显著为正,第二阶段产业数字化的影响系数依然为正,说明考虑内生性问题后,产业数字化仍能够显著推动首发经济高质量发展。

表6 内生性检验结果
Table 6 Results of endogeneity test

变量 (1)(2)第一阶段第二阶段L.Ind0.541∗∗∗(4.525)Ind0.384∗∗∗(3.167)常数项2.869∗∗∗2.712∗∗∗(3.595)(3.665)控制变量是是省份固定效应是是年份固定效应是是Anderson LM38.647Cragg-Donald Wald F53.594Stock-Yogo16.38N270270R20.7910.814

3.4 作用机制检验

为考察颠覆性技术创新能否在产业数字化影响首发经济高质量发展过程中发挥传导效应,利用机制效应模型进行实证分析,结果见表7。列(1)显示产业数字化系数估计值为0.606,在1%水平上显著,说明产业数字化能够提升颠覆性技术创新水平。这主要是由于产业数字化发展能够优化市场经济主体利用数字技术的能力,促使其注重利用已有资源研发新产品、新技术,提高颠覆性技术创新水平。列(2)显示产业数字化、颠覆性技术创新的系数估计值分别为0.436、0.523,且均在1%水平上显著,表明产业数字化、颠覆性技术创新均可促进首发经济高质量发展。这可能是因为,颠覆性技术创新发展能够为市场经济主体升级商品、工艺和服务提供技术支持,加快产业企业品牌建设速度和新产品推出速度,提高首发品牌经济效益。同时,列(2)产业数字化系数估计值小于表4列(3),表明产业数字化可通过颠覆性技术创新促进首发经济高质量发展,即颠覆性技术创新可以发挥传导效应。另外,为探究颠覆性技术创新发挥的效应占比情况,借助Sobel检验进行分析,结果显示p值为0.000,且小于0.005,表明颠覆性技术创新的中介效应存在,假设H2得以验证。产业数字化发展可带动市场经济主体优化生产流程与资源交换方式,为其分享技术和知识奠定基础,提高颠覆性技术创新水平,打造符合消费市场需求的新服务与新产品,充分释放居民消费潜力,赋能首发经济高质量发展。

表7 作用机制检验结果
Table 7 Test results of mechanism of action

变量 (1)(2)DtiHqedInd0.606∗∗∗0.436∗∗∗(4.245)(4.872)Dti0.523∗∗∗(4.353)常数项2.559∗∗∗2.578∗∗∗(3.226)(3.165)控制变量是是省份固定效应是是年份固定效应是是N270270R20.7670.795Sobel检验P值0.000Sobel检验置信区间[0.001,0.005]

3.5 调节效应检验

为验证消费结构升级正向调节产业数字化对首发经济高质量发展的影响这一假设,通过公式(4)展开回归分析,具体结果见表8,产业数字化和消费结构升级的系数估计值依次为0.447、0.457,均在1%统计水平上显著,表明产业数字化与消费结构升级能够助力首发经济高质量发展。并且,产业数字化与消费结构升级交互项的系数估计值同样在1%统计水平上显著为正,表明产业数字化能够正向促进首发经济高质量发展,即消费结构升级能够正向调节产业数字化对首发经济高质量发展的影响。据此,假设H3得以验证。

表8 调节效应检验结果
Table 8 Test results of moderation effect

变量 HqedInd0.447∗∗∗(5.145)Ucs0.457∗∗∗(3.438)Ind×Ucs0.507∗∗∗(4.693)常数项2.427∗∗∗(4.023)控制变量是省份固定效应是年份固定效应是N270R20.818

3.6 异质性分析

3.6.1 地理区位

为考察产业数字化对首发经济高质量发展影响是否具有地区异质性,依据国家统计局地区划分标准,将全样本分为东、中、西、东北部地区四组,分别重新回归,结果见表9列(1)~(4)。分析可知,四组样本的产业数字化系数估计值均显著为正,表明各地区产业数字化发展均促进首发经济高质量发展。对比分析四大地区产业数字化系数估计值大小可知,产业数字化对东部地区首发经济高质量发展正向影响最强,东北部最弱。组间差异系数检验也通过1%显著性检验,意味着结果具有有效性。究其缘由,东部地区不仅拥有较强的创新要素集聚、领先的开放型经济、数字经济和产业体系发展优势,而且“链主”企业较多,能够有效支撑“人工智能+”“元宇宙+”等前沿场景的全球首秀,为首发经济高质量发展提供核心支持。中部、西部地区通常在资源禀赋、产业基础以及区位战略等方面拥有优势,不仅能够承接发达地区技术、产业转移,而且能够参与前端设计与新品发布,实现从“代工”到“首发”的跃迁。东北部地区则由于自身产业结构失衡、创新活力不足、人才外流,新消费供给能力弱、市场响应速度慢,难以高效推动传统产业数字化升级,以致赋能首发经济高质量发展作用相对较弱。

表9 异质性检验结果
Table 9 Heterogeneity test results

变量 (1)(2)(3)(4)地理区位东部中部西部东北(5)(6)居民收入高收入组低收入组Ind0.839∗∗∗0.692∗∗0.513∗∗0.423∗0.815∗∗∗0.443∗(5.877)(2.365)(2.241)(1.726)(4.669)(1.729)常数项2.866∗∗∗2.648∗∗∗1.922∗∗∗2.135∗∗∗2.726∗∗∗1.853∗∗∗(3.578)(3.427)(3.127)(3.266)(3.762)(3.345)控制变量是是是是是是省份固定效应是是是是是是年份固定效应是是是是是是组间差异检验3.408∗∗∗7.121∗∗∗[0.004][0.007]N90549927135135R20.8350.7720.7620.7240.8160.727

注:方括号内为P值

3.6.2 居民收入水平

居民收入水平和区域首发经济发展密切相关,若居民收入水平较低,会使消费降低,制约首发经济高质量发展。参考陈梦根和周元任(2023)的研究方法,以各省份家庭总收入中位数作为样本划分标准,分为高收入组与低收入组重新回归,结果见表9列(5)(6)。分析可知,在两组收入水平样本下,产业数字化均能够促进首发经济高质量发展,且相较于低收入组,产业数字化对高收入组首发经济高质量发展的促进作用更强,组间差异系数检验结果显著。究其缘由,高收入组地区市场经济主体数字技术应用和研发风险意识更强,可更快整合市场资源,推动产业数字化升级,提高企业创新效率,驱动首发经济高质量发展。低收入组地区市场化及信息化程度较低,难以充分发挥数字技术红利,企业缺乏创新动力,因此产业数字化对首发经济高质量发展的驱动作用有限。

4 结论及建议

4.1 研究结论

从颠覆性技术创新视角出发,采用2015—2023年中国30个省份面板数据,利用基准回归模型、机制效应模型,深度分析产业数字化对首发经济高质量发展的影响及作用机制。主要研究结论为:第一,产业数字化可显著促进首发经济高质量发展,且该结论在经过稳健性、内生性检验后仍然成立。第二,颠覆性技术创新可在产业数字化赋能首发经济高质量发展的过程中发挥传导效应。第三,消费结构升级能够正向调节产业数字化对首发经济高质量发展的影响。第四,产业数字化对首发经济高质量发展的影响具有地理区位、收入水平异质性。相比中、西、东北部地区,其对东部地区促进作用更强;相比低收入地区,其对高收入地区的推动作用更大。

4.2 政策建议

(1)推进产业数字化转型升级。可从推进数智化资源交易平台、互联网信息交换机制建设方面推进产业数字化转型,赋能首发经济高质量发展。一方面,可遵循创新、协调、绿色、开放、共享发展要求,打造高透明度的数智化资源交易平台,为企业交换数据要素提供便利,提升产品研发水平;可结合市场运行健全平台的多方交易规则,助力产业数字化转型升级,优化数字资源配置结构,驱动首发经济高质量发展。另一方面,可利用大数据、互联网等技术,统筹计算和分析经济发展数据,协同完善互联网信息交换机制,为产业数字化转型升级提供市场数据支持;鼓励市场经济主体利用互联网技术,共享数字化生产信息,加速产业数字化转型升级,为首发经济高质量发展提供新动能。

(2)健全颠覆性技术创新体系。应健全颠覆性技术创新体系,引导市场经济主体积极开展适宜的颠覆性技术创新活动,为首发经济高质量发展提供创新动力。一方面,鼓励市场经济主体整合各领域知识、信息资源,开展颠覆性技术创新活动,并利用数字技术帮助市场经济主体规避创新陷阱、经营风险。在技术创新指引下,市场经济主体可利用数字技术最大化整合资源,提高生产投入产出比,创造更高商品附加值,推动首发经济高质量发展。另一方面,可基于现有的经济基础优势,鼓励市场经济主体进一步明确颠覆性技术创新方向,促进新工艺、新产品、新服务研发,助推首发经济高质量发展。

(3)加快消费提质升级。一方面,需完善失业保险稳岗返还政策,提高最低工资标准,实施城乡居民增收计划,重点增强农民劳务收入预期与分配公平,提升居民消费倾向,加快消费提质升级,强化产业数字化对首发经济高质量发展的影响。另一方面,可通过开展商旅文体融合、人工智能+活动,推广“无接触配送”“云逛街”等新模式,大力发展平台经济、共享经济,积极培育新型消费场景,促进消费提质升级,充分发挥产业数字化对首发经济高质量发展的影响作用。

(4)因地制宜推进首发经济发展。东部地区、高收入地区可根据经济领域数字技术应用场景,打造产业数字化高质量转型示范区,为其他地区提供促进经济增长经验以及最新科研成果,发挥辐射示范作用,培育消费新增长点。中部、西部地区应以特色产业集群为支撑、地理条件为牵引,利用中部地区综合交通运输枢纽地位 ,开通“首发商品优先配送通道”,提升新品从研发到市场的流转效率,加快新产品、新服务和新业态推陈出新速度,为首发经济高质量发展提供新优势。东北部地区、低收入地区应聚焦政策优势和区域特色,出台激励机制,对举办新品首发、首秀、首展等活动的企业,根据新品能级、参与人数和活动效益等指标给予奖励,并建立“首发经济服务绿色通道”,在展陈搭建、宣传推广等方面提供一站式服务,赋能首发经济高质量发展。

4.3 不足与展望

本文存在一些局限:首先,采取中国30个省域层面数据,后续可聚焦城市或产业层面面板数据进行更为细化的考察。其次,中介变量仅聚焦在技术层面,未来可尝试从知识产权、创新资源要素以及新质生产力等维度展开,进一步丰富研究视角。最后,本文主要关注消费结构升级的调节作用,未来可结合智能化时代其他内外部情境因素,例如产业集聚程度、人工智能渗透以及环境政策等,实证分析其在产业数字化影响首发经济高质量发展中的协同或制约作用,为处于不同阶段的首发经济高质量发展提供差异化思路。

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(责任编辑:梅岚峤)