数字技术、技术商业化能力与商业模式创新
——环境不确定性的调节作用

张 伟,马妮娜,马昭双

(西安理工大学 经济与管理学院,陕西 西安 710054)

摘 要:当前,面对愈发激烈的竞争环境,为了获取竞争优势,企业不能仅局限于产品创新或服务创新,而是需要关注商业模式创新。基于资源基础观及动态能力理论,从数字技术与技术商业化能力视角,采用偏最小二乘结构方程模型对356份有效样本进行实证检验。结果表明,数字技术对商业模式创新具有显著正向影响;技术商业化能力在数字技术与商业模式创新间发挥中介作用;环境不确定性负向调节技术商业化能力与商业模式创新的关系。企业应牢牢把握数字经济带来的机遇,提升自身技术商业化能力,进而为商业模式创新提供支撑。

关键词:数字技术;技术商业化能力;环境不确定性;商业模式创新

Digital Technology, Technology Commercialization Capability, and Business Model Innovation: The Moderating Role of Environmental Uncertainty

Zhang Wei, Ma Nina, Ma Zhaoshuang

( School of Economics and Management, Xi'an University of Technology, Xi'an 710054, China)

AbstractAt present, the vast majority of technology-based enterprises attach great importance to the construction of digital technology and regard it as the primary way for enterprise business model innovation. Business models are the fundamental way for technology-based enterprises to obtain and create value. Although the application of digital technology brings great potential for innovation in business models, no digital technology can be separated from enterprise practice. The commercialization capability of technology is an important way to test the application of digital technology, but existing research has rarely explored the mechanism of the interaction between digital technology and business model innovation based on the commercialization capability of technology.

The resource-based view holds that enterprises are composed of a large number of resource bundles containing resources and capabilities, which mainly involve fixed assets, human resources, and organizational resources. Combining with the theory of dynamic capabilities, enterprises must cultivate sustainable advantages in the face of the ever-changing external environment to effectively cope with the uncertainty and resource consumption of the external environment. In the face of uncertain external environments, digital technology can help enterprises reduce the adverse impact of the environment on their economic activities. How to successfully transform the achievements brought by digital technology into services or products that meet market demand, enhance the enterprises' technological commercialization capability, and promote business model innovation is an urgent problem to be solved.

This study summarizes the relationship between digital technology and business model innovation by reviewing previous relevant literature, taking into account the uncertainty of the external environment, and constructing a conceptual model of the relationship between the two based on theories such as dynamic capabilities. A total of 356 valid samples are collected through a questionnaire survey, and an empirical test is conducted using a partial least squares structural equation model. The results indicate that (1) digital technology has a significant positive impact on business model innovation. Digital technology capabilities have a positive impact on enterprise digital product development and business model innovation. Digital technology can indicate the direction for enterprise digital transformation, enhance the sensitivity of enterprise digital strategy, enable enterprises to set more suitable development goals and timely improve organizational structure, thereby driving innovation in business models and anchoring digital direction; (2) the commercialization capability of technology plays a mediating role between digital technology and business model innovation. Digital technology can improve the success rate of technology commercialization in technology-based enterprises. On the one hand, digital technology can provide support for the competitiveness of enterprises and provide a technological platform for the commercialization of enterprise technology. On the other hand, digital technology can transform the production, interaction mode, and product commercialization channels of economic entities, reduce enterprise costs, and innovate business models based on digital technology platforms, which will become the future trend; (3) the relationship between the commercialization capability of environmental uncertainty negative regulation technology and business model innovation. The business model itself is a complex system. When the external environment is highly uncertain, it is difficult for enterprises to obtain resources. Usually, they cannot quickly break through their own resource constraints and barriers in the market and within the enterprise, making innovation activities more complex.

Therefore, first, enterprises need to choose appropriate digital innovation strategies according to their actual production processes, organizational structures for the innovation of their business models. Second, the commercialization capability of technology not only has a direct impact on the innovation of business models in enterprises, but also greatly enhances the positive correlation between digital technology and business model innovation. When a company's technological commercialization capability is improved, its dynamic grasp of the market will be more accurate, and it will be able to timely discover new opportunities in the constantly changing market. Finally, the development of technology-based enterprises is also deeply influenced by the external environment. Therefore, it is necessary to monitor real-time changes in their external environment for technology-based enterprises to better respond to changes in the external environment, improve their technological commercialization capability, and ensure the effectiveness of their business model innovation.

Key WordsDigital Technology; Technical Commercialization Capability; Environmental Uncertainty; Business Model Innovation

DOI10.6049/kjjbydc.2023060765

开放科学(资源服务)标识码(OSID):

中图分类号:F274

文献标识码:A

文章编号:1001-7348(2025)04-0012-10

收稿日期:2023-06-29

修回日期:2023-09-01

作者简介:张伟(1976- ),男,四川广安人,博士,西安理工大学经济与管理学院副教授、硕士生导师,研究方向为企业战略与营销管理;马妮娜(1996- ),女,陕西渭南人,西安理工大学经济与管理学院硕士研究生,研究方向为企业战略与营销管理;马昭双(1997- ),女,山东烟台人,西安理工大学经济与管理学院硕士研究生,研究方向为企业战略与营销管理。

0 引言

人工智能、云计算、大数据等数字技术改变了企业产品生产方式、生产过程以及组织形态[1],传统商业模式被颠覆[2],企业不得不重新思考现有商业模式的合理性[3],重塑数字经济时代的运营流程。现阶段,绝大部分科技型企业对数字技术极为重视,并以此作为企业商业模式创新的主要途径。数字技术对科技型企业商业模式创新具有不可替代的作用,为科技型企业发展带来机遇[4]。商业模式是科技型企业创造与获取价值的根本途径,尽管数字技术能够为企业商业模式创新带来助力,但必须建立在实践的基础上。技术商业化能力是检验数字技术应用的重要途径,但现有研究鲜少探讨技术商业化能力对数字技术与商业模式创新的影响机制。

现有企业商业模式创新研究大多以数字技术特性为出发点(如开放性、可供性和生成性)展开。数字技术开放性相关研究发现,数字技术开放性能够促进企业创新、社会经济发展和社会问题解决[5]。在数字技术可供性方面,汪志红等[6]指出,数字技术积累的可供性以及数字技术变异的可供性对渐进性商业模式创新、颠覆性商业模式创新均具有正向影响;Latilla等[7]研究发现,专业知识和产业能力不仅对新业务单元的创新活动发挥重要支撑作用,而且对公司整体绩效提升和商业模式转变发挥关键作用。简言之,在数字技术驱动科技型企业商业模式创新方面,现有研究提供了丰富的理论指导,但未对数字技术与企业商业模式间的关系机制进行深入剖析。

资源基础观认为,企业由大量包含资源和能力的资源束组成,这些资源束主要涉及固定资产、人力资源和组织资源等(Wernerfelt,1984)。进一步地,企业核心能力理论指出,企业竞争力依赖于企业技能、技术及资源的有机组合(CK&G,1990)。结合动态能力理论,企业必须构建可持续优势以应对外部环境的不确定性风险和资源消耗。可持续竞争优势不仅包括难以复制的知识资产,而且包括难以复制的客户和技术机会把握能力(D J,2007)。数字化连接会模糊组织内外部边界,为企业跨界经营提供大量数字机会。同时,企业需要面对外部不同领域的替代式竞争[5]。数字技术能够缓解环境给企业经济活动带来的不利影响,加强企业与社会的联系,有助于企业对产品生命周期进行优化,包括生产计划、产品设计、生产流程及服务等,进而缩短产品开发周期,加快产品迭代创新,以更加灵敏的方式对市场需求作出回应,以此获取并维持自身竞争优势。

数字经济时代,科技型企业如何将数字技术成果转化为满足市场需求的服务或产品,进而借助技术商业化能力推动商业模式创新是亟待解决的现实问题。结合现有相关文献,本文基于动态能力等理论,构建数字技术与商业模式创新关系的概念模型,进一步揭示其内在作用机制,以期丰富科技型企业商业模式创新研究。

1 理论回顾

1.1 数字技术

数字技术以数字化信息和技术为生产要素,以互联网平台为依托,驱动线上与线下经济深度融合,从而提高产业间数字化与网络化程度。数字技术这一概念由Don Tapscott[8]于1996年提出,他将数字技术视为信息通讯技术,并对其在社会发展中的重要性进行了预测。随后,Nambisan[1]指出,数字技术包含3个方面,分别是数字产品、数字平台和数字工具;施春来[9]认为,数字技术与互联网、人工智能等技术密切相关,为互联网行业变革和快速发展奠定了基础。数字技术可以与不同技术结合[10],使后者具备多种特征[11]。现有数字技术研究大多关注数字技术发展与产业化应用两个方面,对企业能否以及如何应用数字技术进行创新展开探讨。本文重点考察数字技术在技术商业化过程中的作用,关注企业数字技术信息化及高科技含量。借鉴Nambisan[1]、秦锦等[12]的研究成果,本文认为,数字技术有助于企业通过组织重塑和价值创造获得更多资源,加快数字化转型,进而实现商业模式创新。

1.2 技术商业化能力

随着新技术不断涌现和发展,不断变化的市场需求对科技型企业技术商业化能力提出了更高的要求。现有相关研究基于3种视角对技术商业化能力进行界定。基于主体视角的相关研究强调,技术商业化能力的核心是企业对环境的观察能力,也包括对新技术吸收、识别及应用的能力[13];基于市场视角的相关研究认为,应由市场判断企业技术商业化能力[14];基于融合视角的相关研究强调,技术商业化能力不仅需要考虑企业自身需求,而且应考虑市场用户需求[15]。借鉴上述研究成果,本文认为,技术商业化能力是指企业通过对外部资源和内部资源进行整合,将自身技术转化为产品或服务,以满足市场需求的能力[16]。本文从速度、广度和宽度3个方面对技术商业化维度进行划分,分别是商业化速度、市场范围和技术宽度。商业化速度是指产品推出速度,即及时开发产品或服务并推向市场的速度[15];市场范围是指产品或服务投放至市场的范围,即产品或服务与不同地区市场或人群需求相匹配的范围[17];技术宽度是指新产品或服务所应用的技术宽度,即在开发产品或服务过程中所采用技术的宽度[18]。本文对数字经济环境下的技术商业化能力进行深入分析,重点关注科技型企业如何在利用数字技术的同时,借助技术商业化能力强化环境信息获取能力,进而实现商业模式创新这一问题。

1.3 商业模式创新

数字经济背景下,现有商业模式创新研究主要从数字技术及平台、数字化转型和动态能力等视角,探讨企业应如何开展创新活动这一问题[19]。从组织管理视角出发,Massa等[20]认为,商业模式创新是对企业运营体系进行重构的过程,这一过程中,企业会重新调整现有资源。基于技术创新观点,部分学者认为,创新来自新的理念或新的市场规律[21]。基于价值创造视角的相关研究从顾客与消费者两个层面对商业模式创新进行解读。肖红军和阳镇(2020)指出,数字经济背景下商业模式创新已经突破传统意义上“以客户为中心”的商业模式,从关注消费者单一主体的价值需求转向关注供应商、内部员工、政府及自然环境等多元主体的价值需求。参考Foss&Saebi[22]的研究观点,本文将商业模式创新定义为企业对商业模式的核心要素(如价值创造、传递、获取等以及连接上述要素的整体框架)进行变革。关于商业模式创新内涵与影响因素,现有研究虽取得一定进展,但不够全面。作为数字化企业的典型代表,科技型企业如何识别自身优劣势并通过商业模式创新在激烈的竞争环境中生存下去,是值得深入探究的问题。

1.4 环境不确定性

数字经济时代,经济全球化、技术社会化给企业带来发展机会的同时,也带来了挑战[23]。环境不确定性是基于组织设计框架提出的概念[24],主要是对企业外部环境变化(如动荡性和复杂性)进行衡量,具体是指企业在经营活动中面临难以预测的变化(由顾客、供应商以及竞争者导致),以及由此带来的不确定性风险。技术创新理论提出,环境是影响企业技术创新和创新成果转化的重要因素[25]。大多数学者将环境不确定性划分为3个维度,即动态性、包容性和复杂性[26]。其中,环境动态性与内外部市场经济变化速度有关;环境丰富性是指企业在生产运营过程中所需资源的稀缺或充裕程度,以及获取相关资源的难易程度;环境复杂性是指企业在经营过程中面临的环境复杂性与异质性。本研究认为,科技型企业在数字技术创新过程中面临的外部环境具有动态性、复杂性和难以预测等特征,上述特征带来的环境不确定性会对商业模式创新产生较大影响。当环境不确定性较大时,企业可以利用数字技术实现商业模式创新,并选择与之相匹配的数字创新策略。

2 研究假设

2.1 数字技术与商业模式创新

数字经济时代,数字技术有助于企业采用新方式、新途径获取关键资源,进而开展新的业务活动,以此重塑自身价值网络。例如,企业可以借助数字技术和大数据分析能力了解本行业以及相关行业发展情况等。借助人工智能算法、大数据分析工具等数字技术,企业实现数字化运营、数字化供应链、数字化科研,精准提出价值主张,从而实现商业模式创新。Nambisan[1]认为,数字技术对企业创新活动的影响有3个方面:首先,数字技术有助于企业产品或服务数字化;其次,企业与消费者间的交易壁垒被打破,在数字化过程中企业可以对原有商业模式进行创新;再次,数字技术可为企业商业模式创新提供支撑,降低企业经营成本,进而加快企业资源获取速度。数字技术在帮助企业去中心化的同时,能够促使消费者参与企业创新活动,进而帮助企业把握市场需求偏好,降低价值链创造成本,重塑价值创造方式,最终推动商业模式创新。基于此,本文提出如下研究假设:

H1:数字技术对企业商业模式创新具有正向影响。

2.2 数字技术与技术商业化能力

面对难以预测的市场需求和迅速变化的颠覆性技术,企业需要具备强大的技术商业化能力,通过整合内外部资源及时将技术转化为满足市场需求的产品或服务[16]。技术商业化能力影响因素可分为内因和外因,内因包括企业资源禀赋(如人力资源和已有知识等)、企业获取的外部资源(如信息、数字技术等);外因包括市场因素、制度因素和技术因素。部分学者探讨了合作对象选取、生态战略制定等战略导向在强化企业技术商业化能力方面的积极作用。Chen等[15]认为,数字技术对企业技术商业化能力的影响主要体现在两个方面:一方面,技术快速迭代对技术密集型企业技术商业化能力提出了更高的要求;另一方面,颠覆性数字技术的出现及快速发展,有助于企业精准判断市场动态需求,从而提高技术商业化能力。基于此,本文提出如下研究假设:

H2:数字技术对技术商业化能力具有正向影响。

2.3 技术商业化能力与商业模式创新

由于较高的技术开发成本,企业需要尽可能地降低成本,以获得更多利润[16]。现有相关研究大多关注技术商业化与商业模式的关系,较少涉及技术商业化能力与商业模式创新的关系。George等(2011)认为,技术创新过程包括新技术研发和新技术商业化,而商业模式是技术创新的一个环节;Vidal等[27]将商业模式视作支持企业核心产品或服务商业化的补充资源,认为其有助于企业实现战略目标;洪银兴等(2017)认为,科技创新过程包括3个阶段,即知识创新阶段、知识孵化成新技术阶段、企业创新价值实现阶段(主要是市场创新和商业模式创新),同时强调商业价值和产业价值对商业模式创新的重要性;钱雨(2018)认为,商业模式是新技术或新产品商业化的主要途径;阳镇(2021)认为,商业模式作为市场工具能够有效促进技术商业化。由此可见,技术商业化与商业模式创新相互影响、相互促进。基于此,本文提出如下研究假设:

H3:技术商业化能力对商业模式创新具有正向影响。

2.4 技术商业化能力的中介作用

基于战略行为观与资源观,Lin等[28]指出,研发能力是企业实现技术商业化创新的重要支撑,即企业技术能力与技术商业化结果息息相关。本文认为,随着企业数字技术应用范围拓展,企业技术商业化能力显著增强。数字技术可为企业发展提供技术支持,进而促进技术商业化能力提升。随着技术商业化能力提升,企业过程控制能力与执行能力得以强化,进而对企业成长产生正向影响。技术商业化偏向技术活动链后端开发,其实质是技术市场价值变现过程,而商业模式是价值创造的体现。技术商业化能力被视作关键组织能力,有助于强化企业竞争力、加快商业模式创新、增加企业盈利[29]。例如,创业之初,小米技术团队吸纳了摩托罗拉、谷歌、微软等知名企业骨干成员,借助互联网技术培养“粉丝”并借此树立品牌形象,通过口碑积累人脉、发展客户,从而实现商业模式创新。换言之,企业在获得新技术后,需要通过技术商业化过程将技术优势转化为商业模式创新。基于此,本文提出如下假设:

H4:技术商业化能力在数字技术与商业模式创新间发挥中介作用。

2.5 环境不确定性的调节作用

数字经济背景下,市场资源配置方式和经济增长方式发生了翻天覆地的变化(吴晓波,2019)。为了应对外部环境变化,企业需要借助数字技术把握商业机会,将数字技术转化为组织财富(侯亚茹,2021)。学者们大多认为在商业模式创新过程中,企业面临环境不确定性风险。当环境不确定性较高时,企业平台客户需求更加多样化,外部竞争更加复杂,企业对数字技术的需求更加迫切,技术商业化周期也大幅缩短。上述背景下,技术商业化能力对企业商业模式创新的影响被弱化,难以确保企业可持续发展。相反,当环境不确定性较低时,企业平台客户需求稳定,外部环境也趋于平稳。上述情况下,商业模式创新风险较小,企业可以根据外部环境变化制定相应的策略。基于此,本文提出如下假设:

H5:环境不确定性在技术商业化能力与商业模式创新间发挥负向调节作用。

综上所述,本文构建理论模型如图1所示。

图1 概念模型

Fig.1 Conceptual model

3 研究设计

3.1 数据收集与分析

本文利用调查问卷法获取数据,由课题组成员借助个人渠道发放问卷并开展预调研,调研对象主要是高校MBA学员、EMBA学员、科技型企业管理人员等。本文采用Likert 7级评分量表,其中,1代表“完全不符合”,7代表“完全符合”。2023年1-4月共收集410份问卷,剔除不符合要求的无效问卷,得到有效问卷356份,问卷有效率为86.8%。企业规模采用员工数量衡量,其中,20人以下企业24家,占比6.7%;21~50人的企业69家,占比19.4%;51~100人企业91家,占比25.6%;101~200人企业106家,占比29.8%;200人以上企业66家,占比18.5%。具体样本描述特征如表1所示。

表1 样本描述(N=356)

Table 1 Sample description(N=356)

类型特征频率百分比(%)个体层面年龄≤25岁298.126~35岁9727.236~45岁15944.7≥45岁7119.9性别男19855.6女15844.4受教育程度高中及以下3710.4大专10730.1本科15844.4硕士研究生及以上5415.2企业层面创立时间≤1年277.62~4年14841.65~7年13638.2≥8年4512.6企业规模1~20人246.721~50人6919.451~100人9125.6101~200人10629.8200人以上6618.5所在地北京10429.2杭州6016.9西安10128.4长春287.9深圳6317.7

3.2 变量测量

本文主要遵循以下步骤对数字技术、技术商业化能力和商业模式创新等变量量表进行适当修改:①邀请英语专业老师对国外成熟量表进行翻译,再将翻译后的量表交由另外两位相关专业老师进行修改;②采用结构化访谈法及专家咨询法对量表题项进行完善;③对西安、深圳某科技园区企业进行小规模预调研,并采用探索性因子分析等方法对量表进行完善,形成最终调研问卷。本文借鉴国内外学者的成熟量表对相关变量进行测量,具体如下:

(1)数字技术。数字技术以互联网平台为依托,促进线下经济和线上经济深度融合,从而促进产业间网络化和数字化水平提升。Nambisan[1]认为,数字技术包括数字工具、数字平台及数字产品3个方面。现有数字技术研究大多关注技术密集型环境中的实践(Beckman等,2012;Zupic,2014;Bingham &Haleblian,2012;Vissa &Bhagavatula,2012),对数字技术在商业模式、决策、行动和结果方面的影响探讨不足。基于此,借鉴Nambisan[1]的研究成果,本文结合企业实际情况对研究量表进行部分修订,测量题项包括“企业是否在经营过程中引入电子商务等技术”“企业数字平台”等。

(2)技术商业化能力。技术商业化能力是指企业在整合内外部资源的基础上,及时将技术转化成消费者需要的服务或产品的能力(Lu等,2022;Chen,2009)。Nielsen&Zahr(2002)基于能力视角研究发现,技术商业化能力体现在企业开发产品或服务并将其推向市场的过程中,该能力可由商业化速度衡量。在此基础上,Chen(2009)将技术商业化划分为3个维度,分别是技术宽度、市场范围及商业化速度。借鉴Chen[15]、Nielsen &Zahra[30]的研究成果,本文将技术商业化三维度观点作为该变量量表的理论支撑。其中,商业化速度测量题项包括“贵企业拥有及时将产品投入市场的能力”等,市场范围测量题项包括“贵企业拥有为不同地域市场创造新产品的能力”等,技术宽度测量题项包括“贵企业拥有整合技术创造新产品的能力”等。

(3)商业模式创新。商业模式创新是指对企业经营模式进行革新及再设计,同时按照既定方式和行为准则完成企业价值创造。上述过程包括多方面创新,如企业价值获取、价值创造、价值主张等环节。现有商业模式创新研究大多是案例分析,部分实证研究大多采用Zoot&Amit[31]的相关量表。借鉴相关研究量表,本文根据企业实际状况对量表加以修订。商业模式创新测量题项包括“贵企业能够提供有关产品、服务和信息的新型组合 ”、“贵企业积极引入新的、多样化的合作伙伴”等。

(4)环境不确定性。现有环境不确定性研究较为丰富,量表包括市场差异性、环境稳定性、复杂性及敌对性(Mintzberg,1983);组织不确定性、产业不确定性及一般不确定性(Miller,1992);敌对性、动态性及异质性(Friesen &Miller,1983);动态性、宽松性及复杂性(Dess &Beard,1984)。借鉴李大元[32]和Friesen &Miller(1983)的研究量表,对科技型企业面临的环境不确定性进行测量,题项包括“贵企业对竞争者的行动难以预测”“贵企业所需要的资源越来越难获取”等。

本文聚焦科技型企业数字技术对商业模式创新的影响,为确保研究结果的准确性,避免其它因素的干扰,将个体层面及企业层面的因素作为控制变量,具体包括年龄、性别、受教育程度、企业创立时间、规模和所在地。

4 数据分析与假设检验

4.1 问卷信度与效度检验

本文通过统计分析软件Amos28.0、SPSS26.0对理论模型中的4个变量(数字技术、技术商业化能力、环境不确定性及商业模式创新)进行验证性因子分析,结果如表2所示。由表2可知,四因子模型数据拟合度最高(χ2/df=1.218,RMR=0.049,RMSEA=0.025,CFI=0.986,TLI=0.985,IFI=0.986,GFI=0.920),显著优于其它模型。因此,由环境不确定性、商业模式创新、技术商业化能力与数字技术构成的模型为最优模型,题项信度及效度检验结果如表3~5所示。由表3可知,正式调查问卷中,各因子所代表的分量表Cronbach's alpha系数均在0.8以上,说明问卷信度理想。由表4可知,数字技术、商业模式创新、技术商业化能力、环境不确定性对应的各题项因子载荷均大于0.5,说明各潜变量所对应题项具有代表性。此外,各潜变量的平均方差变异AVE值均大于0.5且组合信度(CR)大于0.7,说明聚敛效度理想。由表5可知,数字技术、商业模式创新、技术商业化能力、环境不确定性间的相关系数均小于所对应的AVE平方根。由此说明,各潜变量间既具有一定相关性又具备一定的区分度,即数据区分效度理想。

表2 验证性因子分析结果

Table 2 Confirmatory factor analysis

注:三因子:合并环境不确定性+商业模式创新;二因子:合并环境不确定性+商业模式创新+技术商业化能力

拟合指标χDFX2/dfRMRRMSEACFITLIIFIGFI四因子482.4193961.2180.0490.0250.9860.9850.9860.920三因子1 851.8763994.6410.1880.1010.7680.7470.7700.661二因子3 034.9634047.5120.2090.1350.5800.5480.5820.532单因子3 772.6284059.3150.2230.1530.4630.4230.4650.469

表3 变量Cronbach's Alpha系数

Table 3 Cronbach's Alpha coefficients of variables

变量Cronbach's α项数数字技术0.9056商业化速度0.8463市场范围0.8544技术宽度0.8734技术商业化能力0.88911环境不确定性0.9137商业模式创新0.9196

表4 变量聚敛效度检验结果

Table 4 Test results of variable convergence validity

维度题项因子载荷AVECR技术商业化能力商业化速度0.7340.5530.787市场范围0.776技术宽度0.719数字技术企业是否在经营过程中引入了大数据0.7430.6140.905企业是否在经营过程中引入了互联网0.805企业是否在经营过程中引入电子商务等技术0.778企业数字基础0.798企业数字平台0.769企业数字组件0.808

续表4 变量聚敛效度检验结果

Table 4(Continued) Test results of variable convergence validity

维度题项因子载荷AVECR商业模式创新贵企业能够提供有关产品、服务和信息的新型组合0.7820.6010.913贵企业积极引入新的、多样化的合作伙伴0.787贵企业致力于不断扩展盈利方式和业务边界0.734贵企业追求构建新的交易机制或运营流程0.735贵企业能够根据市场信息持续优化资源配置0.786贵企业基于数据共享与供应链伙伴形成了利益共享的价值网络0.788整体来看,贵企业商业模式创新具有新颖性和动态适应性0.812贵企业的顾客不断对产品及服务提出新要求0.7970.6540.919环境不确定性贵企业对竞争者的行动难以预测0.805贵企业所需要的资源越来越难获取0.802贵企业合作伙伴力量越来越强大0.785贵企业顾客对产品的需求变化受社会文化、政治因素、社会事件等非市场因素的影响0.813贵企业的经营运作受政府、社会公众、媒体等影响或干预0.848商业化速度贵企业拥有及时开创产品概念的能力0.8220.6470.846贵企业拥有及时开发产品的能力0.804贵企业拥有及时将产品投入市场的能力0.787市场范围贵企业拥有改进现有产品适应不同人口市场的能力0.7880.5970.855贵企业有能力改进现有产品适应不同的地域市场0.704贵企业拥有为不同的人口市场创造新产品的能力0.817贵企业拥有为不同的地域市场创造新产品的能力0.778技术宽度贵企业拥有获取技术改进现有产品的能力0.7520.6340.874贵企业拥有获取技术创造新产品的能力0.794贵企业拥有整合技术改进现有产品的能力0.810贵企业拥有整合技术创造新产品的能力0.828

表5 变量区分效度检验结果

Table 5 Test results of distinguishing validity of variables

注:对角线即纬度所对应的AVE平方根

变量数字技术技术商业化能力商业模式创新环境不确定性数字技术0.784技术商业化能力0.5670.744商业模式创新0.5010.6950.775环境不确定性-0.080.041-0.0820.809

此外,模型拟合度指标如下:RMSEA<0.08,ILI、CFI、TFI均大于0.90,模型整体拟合度理想,达到参考值的标准。本文结构方程模型如图2所示。

图2 结构方程模型

Fig. 2 Structural equation model

4.2 相关性分析

由皮尔逊相关系数检验可知(见表6),数字技术、商业化速度、市场范围、技术宽度、技术商业化能力与商业模式创新具有显著正相关性(p<0.01)数字技术与商业化速度、市场范围、技术宽度、技术商业化能力具有显著正相关性(p<0.01)。由此可见,本研究变量间的关系得到初步支持,可以进一步检验研究假设。

表6 相关性分析结果

Table 6 Correlation analysis resluts

变量均值标准差数字技术商业化速度市场范围技术宽度技术商业化能力环境不确定性商业模式创新数字技术5.2040.9441.000商业化速度5.2061.0230.311**1.000市场范围5.1330.9660.425**0.488**1.000技术宽度5.1710.9790.384**0.450**0.492**1.000技术商业化能力5.1670.7970.467**0.766**0.831**0.821**1.000环境不确定性5.2101.047-0.0730.083-0.0300.0380.0321.000商业模式创新5.1220.8980.458**0.478**0.470**0.440**0.571**-0.0741.000

4.3 中介效应检验

Bootstrap检验结果显示(见表7),间接效应所在置信区间不包含0。由此可知,技术商业化能力在数字技术对商业模式创新影响过程中发挥中介作用,中介效应占比为69.06%。

表7 技术商业化能力的中介作用检验结果

Table 7 Mediation results of technology commercialization capability

项目效应值下限上限p值直接效应0.1550.0290.2760.017间接效应0.3460.2590.4560.000总效应0.5010.4110.5800.000

表8为不同程度环境不确定性情景下,技术商业化能力对商业模式创新的间接影响检验结果。由结果可知,低环境不确定性情景下95%CI为[0.193,0.343],不包含0,效应值为0.266,中介效应显著;高环境不确定性情景下95%CI为[0.096,0.215],不包含0,效应值为0.153,中介效应显著。由此表明,环境不确定性通过技术商业化能力对商业模式创新的影响显著,且环境不确定性程度越高,上述中介效应越显著。

表8 带调节的中介作用检验结果

Table 8 Moderated mediation results

项目效应值标准误下限上限高环境不确定性0.2660.0380.1930.343低环境不确定性0.1530.0310.0960.215差值-0.1140.040-0.192-0.032

4.4 调节效应检验

表9模型4中,环境不确定性与技术商业化能力的交乘项对商业模式创新具有显著负向影响(β=-0.162,p<0.01)。由此说明,环境不确定性在技术商业化能力对商业模式创新影响过程中发挥负向调节作用,环境不确定性能够弱化技术商业化能力对商业模式创新的影响,环境不确定性程度越高,技术商业化能力对商业模式创新的影响越小。相较于模型3,模型4中,R2由0.340(模型3)提高到0.359,说明加入调节变量后,环境不确定性与技术商业化能力的交乘项对商业模式创新的解释力显著增强。由此,环境不确定性对技术商业化能力与商业模式创新关系的负向调节效应如图3所示。

表9 环境不确定性调节作用检验结果

Table 9 Test results of the moderating effect of environmental uncertainty

变量商业模式创新模型1模型2模型3模型4年龄0.018-0.014-0.023-0.026性别0.0420.0240.0400.063受教育程度-0.0300.0020.0220.017创立时间-0.045-0.036-0.033-0.035企业规模0.082*0.0440.0480.054所在地-0.0140.0010.0000.003技术商业化能力0.637***0.642***0.663***环境不确定性-0.087*-0.093*技术商业化能力*环境不确定性-0.162**R20.0160.3300.3400.359调整后的R2-0.0010.3170.3250.342R2变化量0.3150.0100.019F0.93424.54122.37421.523F变化量163.5765.15210.047

图3 环境不确定性的调节效应

Fig. 3 Moderating effect of environmental uncertainty

4.5 假设检验汇总

本文提出的假设全部通过检验,汇总结果如表10所示。

表10 假设检验结果

Table 10 Results of hypothesis testing

序号假设结果H1数字技术对企业商业模式创新具有正向影响通过H2数字技术对技术商业化能力具有正向影响通过H3技术商业化能力对商业模式创新具有正向影响通过H4技术商业化能力在数字技术与商业模式创新间发挥中介作用通过H5环境不确定性在技术商业化能力与商业模式创新间发挥负向调节作用通过

5 结语

5.1 结论

基于动态能力理论、资源基础理论,本文探讨数字技术与商业模式创新的关系机制,分析数字技术对商业模式创新的影响以及技术商业化能力的中介作用,进一步揭示环境不确定性在技术商业化能力与商业模式创新间的调节作用,得出如下结论:

(1) 数字技术对商业模式创新具有显著正向影响。数字技术可为企业数字化转型提供有效支撑,增强企业数字化战略敏感性,有助于企业制定科学的发展目标并及时调整组织结构,进而驱动商业模式创新。数字经济时代,数字技术成为企业发展不可或缺的助力,能够帮助企业借鉴外部经验、优化组织结构及价值创造模式,进而创新商业模式。此外,数字技术能够帮助企业灵活配置资源,同时优化资源重构模式,促使企业围绕新业务对组织结构、技术系统以及员工技能进行重构,从而实现商业模式创新。

(2) 技术商业化能力在数字技术与商业模式创新间发挥中介作用。数字技术能够提高科技型企业技术商业化成功率。一方面,数字技术可为企业数字化发展提供支撑,为企业技术商业化提供平台。另一方面,数字技术有助于企业及时转换生产模式和产品商业化途径,从而大幅提高经济价值。技术商业化过程是数字技术价值创造的动态过程,目的在于创造出更适应市场环境变化的新商业模式。技术商业化能力越强,企业将数字技术转化成生产力的能力越强,创造数字产品及商业模式的能力也越强。

(3) 环境不确定性在技术商业化能力与商业模式创新间发挥负向调节作用。当环境不确定性较高时,企业资源获取难度增大。通常情况下,企业难以凭借自身能力突破资源壁垒,虽然技术商业化能力有助于企业开展商业模式创新,但数字技术、资源等获取在很大程度上受外部环境影响。因此,企业应重视自身数字技术培育,加强与外部合作伙伴协作并建立信任关系,在强化技术商业化能力的同时实现商业模式创新。

5.2 管理启示

(1) 企业利用数字技术进行商业模式创新是一项复杂的工作。从数字技术视角看,在利用数字技术开展商业模式创新时,企业需要结合自身实际情况,制定合适的数字创新策略。特别地,企业应把重点放在强化技术商业化能力上,同时重视环境不确定性在上述过程中的作用。

(2) 技术商业化能力不仅对企业商业模式创新具有直接影响,而且能够强化数字技术与商业模式创新的正相关关系。借助较强的技术商业化能力,企业能够准确掌握市场动态变化,在不断变化的市场中及时发现新的机遇。同时,较强的技术商业化能力有助于企业把握潜在商业机会,将自身产品或服务更快地推向市场,抢占市场份额,从而持续提高商业模式创新水平。

(3) 科技型企业发展易受外部环境影响。因此,有必要对外部环境变化进行实时监控。通过研究环境不确定性,科技型企业能够更好地应对外部环境变化,并根据环境变化及时调整相关战略,从而降低创新风险并减少损失。

5.3 不足与展望

(1) 本文研究样本主要为中国科技型企业,可能会限制结论的普适性。因此,未来可以比较分析同类型企业应对不同环境变化的反应,或不同类型企业应对相同环境变化的反应,进一步揭示数字技术、技术商业化能力、环境不确定性及商业模式创新间的关系。

(2) 本文采用的研究方法为问卷调查法,收集的数据是截面数据,未考虑时间因素。实际上,数字技术、技术商业化能力和商业模式创新均受时间的影响。因此,需要对变量间关系进行持续性观察。在此基础上,未来可进一步考虑企业文化属性、知识整合能力等因素,通过引入更多调节变量与中介变量进一步分析其作用机制。

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(责任编辑:张 悦)