How Does Prior Experience, Entrepreneurial Learning, and Environmental Uncertainty Stimulate Entrepreneurial Imaginativeness? A Study Based on fsQCA

Wang Ling, Feng Yongchun, Wang Yaru

(School of Business, Tianjin University of Finance and Economics, Tianjin 300222, China)

Abstract：In the face of the dynamic shifts within modern society and the economy, as well as the intensifying market competition, entrepreneurs are confronted with both remarkable opportunities and formidable challenges. In such a context, entrepreneurial imaginativeness has become a key ability to crack market barriers, achieve differentiated competition, and respond quickly to market changes. Through imaginativeness, entrepreneurs are able to conceive innovative products and services that transcend geographical boundaries and integrate multiple cultures to meet the diverse needs of global consumers. Therefore, how to effectively enhance entrepreneurial imaginativeness is of great theoretical and practical significance.

Different from the theoretical analysis of single influencing factors of entrepreneurial imaginativeness in previous studies, this study aims to refine the multiple paths of entrepreneurial imaginativeness enhancement. Drawing on social cognitive theory and organizational learning theory, this study selects the key influencing factors of entrepreneurial imaginativeness from individual, behavioral, and environmental aspects, selects 84 entrepreneurs as the research samples, and adopts fsQCA method to explore the complex causal relationship between prior experience, entrepreneurial learning, and environmental uncertainty and entrepreneurial imaginativeness, and to reveal the paths entrepreneurs take to achieve high entrepreneurial imaginativeness or non-high entrepreneurial imaginativeness. This study found that prior experience, entrepreneurial learning, and environmental uncertainty are not necessary conditions for realizing high entrepreneurial imaginativeness. Secondly, there are three paths by which entrepreneurs can realize high entrepreneurial imaginativeness, namely, exploitative entrepreneurial learning driven based on prior experience and environmental uncertainty, exploratory entrepreneurial learning driven based on prior experience and environmental uncertainty, and dual entrepreneurial learning driven based on industry experience and environmental uncertainty. Finally, there are four paths for entrepreneurs to realize non-high entrepreneurial imaginativeness and there is an asymmetry with the three paths to generate high entrepreneurial imaginativeness. Entrepreneurs should steer cleat of these four paths to realize high entrepreneurial imaginativeness during the entrepreneurial process.

In terms of theoretical significance, this study reveals the multiple driving paths of entrepreneurial imaginativeness, enriches and expands the antecedent studies of entrepreneurial imaginativeness, examines the synergistic linkage of multiple factors, and advances the understanding of the fuzzy front end of entrepreneurial action. Secondly, based on the perspective of configuration, this study explores the multiple antecedent pathways that generate high entrepreneurial imaginativeness to further empirically test the findings of the theoretical analysis. This puts this study in stark contrast to the current research, which focuses primarily on preliminary theoretical analysis of the theoretical connotations of entrepreneurial imaginativeness and its antecedents, and lacks further empirical testing. Finally, this study strengthens the integration between social cognitive theory and organizational learning theory to consolidate the theoretical foundation of entrepreneurial imaginativeness research, explores the synergistic effect by which the influence factors, based on these two theories, exert on entrepreneurial imaginativeness, and expands the application field of the two in entrepreneurship research.

The study holds significant practical implications for entrepreneurs. First, entrepreneurs should take a comprehensive view of the conditions for imaginativeness enhancement and should not blindly rely on one factor to enhance entrepreneurial imaginativeness, but should take a multidimensional and systematic perspective to shape the combination of factors that are conducive to the enhancement of entrepreneurial imaginativeness as a whole. Secondly, this paper discovers three paths to achieve high entrepreneurial imaginativeness. Thus, it provides practical and effective action strategies for entrepreneurs to enhance their entrepreneurial imaginativeness. Thirdly, the paths found in this study to achieve non-high entrepreneurial imaginativeness can remind entrepreneurs that only possessing prior experience and not engaging in entrepreneurial learning is difficult to realize high entrepreneurial imaginativeness. Entrepreneurs are urged to optimize their personal factors, focus on the interconnection between experience and learning, and remain vigilant to environmental shifts, in order to select the most effective path for enhancing their entrepreneurial creativity. Future research could enrich the study of entrepreneurial imagination by incorporating additional antecedents and expanding the sample size. This would allow for a more comprehensive understanding of the various pathways through which entrepreneurial imagination is realized. Furthermore, the exploration of time-series QCA methods could provide valuable insights.

Key Words：Entrepreneurial Imaginativeness; Prior Experience; Entrepreneurial Learning; Environmental Uncertainty; Qualitative Comparative Analysis

收稿日期：2024-05-10

修回日期：2024-07-24

基金项目：国家自然科学基金青年项目(72202156);国家自然科学基金面上项目(72072123);教育部人文社会科学研究规划基金项目(22YJA630058)

作者简介：王玲(1989—),女,吉林省吉林市人,博士,天津财经大学商学院讲师、硕士生导师,研究方向为创新与创业管理;冯永春(1987—),男,河南周口人,博士,天津财经大学商学院副教授、博士生导师,研究方向为国际企业管理、服务管理;王亚茹(1999—),女,河北石家庄人,天津财经大学商学院硕士研究生,研究方向为创新与创业管理。通讯作者:王玲。

DOI：10.6049/kjjbydc.2024050178

开放科学(资源服务)标识码(OSID)：

中图分类号：F272.2

文献标识码：A

文章编号：1001-7348(2025)19-0048-11

0 引言

作为创业的关键驱动力,创业想象力不仅存在于创业的开端,而且贯穿于创业活动的始终[1],有助于创业者基于创造性思维为新生组织制定未来目标并提供实现目标的方式[2],激发新产品、新服务、潜在市场或用户相关创意[3],从而创造出具有独特竞争力的新产品或服务。例如,比亚迪创始人王传福借助创业想象力洞察电动汽车市场发展潜力和未来趋势,发现采用高性能的电芯技术能够提升电池安全性和充电效率,进而提升新能源汽车续航能力。由此,比亚迪形成从电池材料、电池芯片到整车生产的完整产业链布局,成为国内外领先的电动汽车制造商。然而,企业缺乏创业想象力会导致产品或服务迭代速度缓慢,因难以动态匹配用户需求而面临淘汰。数字经济时代,智能手机全面升级为工作、学习和娱乐设备,但诺基亚由于在功能多样性和场景拓展性方面的想象力不足,仍将自身定位于通讯设备,导致业务市场份额降低。如何有效提升创业想象力,对创业者突破固有思维,实现迭代创新并持续创造价值具有重要理论意义。为解决上述问题,一是需要系统梳理创业想象力影响因素,并从中选取关键前因;二是亟待探索创业想象力提升路径。

依据社会认知理论,创业想象力是指导创业行动的重要认知能力,受到个体、行为及环境因素影响[4]。现有创业想象力影响因素研究主要聚焦于先前经验[5]、创业警觉性[6]、睡眠[7]和行走冥想[8]等个体因素,以及环境不确定性等环境因素[9],未挖掘影响创业想象力的多层次因素。由此,探讨影响创业想象力的个体、行为和环境因素,能够进一步揭示创业想象力驱动路径。此外,现有研究重点关注单一因素对创业想象力的影响[5],未探讨多因素对创业想象力的协同联动作用,未全面揭示创业想象力提升的多元路径。结合社会认知理论和组织学习理论,创业者能够基于先前经验提升认知能力[10]。创业者采用启发式认知方式获取新知识[11],并将先前经验、行动体验转化为与外部环境相匹配的认知图式[12],从而提升创业想象力。总体而言,创业想象力是在外部环境影响下创业者结合先前经验开展创业学习的结果。先前经验、创业学习方式与环境不确定性相互影响,形成不同的前因组合,进而对创业想象力产生差异化影响。由此,明确何种前因组合能够有效提升创业想象力,对于优化创业者行动认知至关重要。

区别于以往研究,本文旨在提炼促进创业想象力提升的多元路径,依据社会认知理论和组织学习理论,分别从个体、行为和环境3个方面选取影响创业想象力的关键因素。其中,先前经验(职能经验、创业经验和行业经验)是创业想象力形成的认知基础,能够为创业者提供丰富素材;创业学习(探索式创业学习、利用式创业学习)是提升创业想象力的关键行动,通过拓展知识广度和深度扩大创业者想象空间;环境不确定性是提升创业想象力的外部引擎,能够激发创业者开放性思维,促使其制定多种有效解决方案。在此基础上,本文采用模糊集定性比较分析法,探究先前经验、创业学习和环境不确定性与创业想象力间的复杂关系,旨在揭示创业者高创业想象力和非高创业想象力前因路径。

本文的理论贡献如下:第一,结合社会认知理论和组织学习理论,全面考察个体、行为和环境的多重前因对创业想象力的影响,以期丰富创业想象力多层次前因研究;第二,基于组态视角,深入剖析先前经验、创业学习及环境不确定性等因素对创业想象力的协同作用路径,进而揭示创业想象力驱动机制;第三,依据社会认知理论构建创业想象力前因选取的结构性框架,并结合组织学习理论进一步明确核心前因条件,促进社会认知理论与组织学习理论在创业情境下的深度融合,为未来创业想象力研究奠定坚实理论基础。

1 文献综述与理论框架

1.1 文献综述

1.1.1 创业想象力内涵与前因研究

在哲学和心理学的基础上,创业领域的学者们提出创业想象力概念[13],并将其界定为心理模拟现实生活中不存在的事物,输出心理图像、故事和投影,进而产生新创意的认知能力[14]。Kier&McMullen[5]提出,将创业想象力与完成创业任务所需的创新、沟通和管理等知识相结合,能够形成创造想象力、社会想象力和实践想象力。

现有创业想象力前因研究大多聚焦于个体层面的前因,如先前经验、创业警觉性、睡眠、行走冥想等,仅部分学者关注环境不确定性对创业想象力的影响。具体而言,先前经验有助于创业者不断完善环境和自身认知框架,加强对外部环境的观察,进而提升创业想象力[5];创业警觉性能够提升创业者感知外部环境变化的灵敏度[6],有助于创业者快速捕获、处理最新信息并建立信息联系,从而激发创业想象力;睡眠能够提升创业者思维活跃度,进而提升想象方案数量和质量[7];创业者可以通过行走冥想(walking meditation)协调身心,从而开辟更大的想象空间[8]。此外,环境不确定性能够促使创业者想象未来场景,快速制定行动计划并根据心理模拟评估、调整策略[9],以应对环境中的机遇和挑战。

现有相关研究主要关注单一因素对创业想象力的影响,大多聚焦于个体层面,忽视了不同层面因素对创业想象力的驱动路径。同时,现有创业想象力影响因素研究呈现分散化特征,既未提炼关键影响因素,也未揭示不同因素间的相互关系,更未关注多因素对创业想象力的协同联动作用。此外,现有创业想象力前因研究处于理论探讨阶段,学者们主要采用理论分析方法探讨创业想象力影响因素,鲜有对分析结果进行实证检验。

1.1.2 社会认知理论

社会认知理论阐明了个人认知、行为和环境间的互动关系,为探索创业想象力驱动机制提供了理论分析框架。依据社会认知理论,个体认知是由个体层面的特征、行为以及外部环境共同决定和塑造的。个体认知对其复杂行为及结果具有重要影响,并会随着与环境互动关系的变化而变化[4]。在创业情境下,创业想象力属于创业者的创业认知能力,表现为创业者结合先前经验和知识[5],通过心理模拟创造感官外的独特可能性[2],制定目标战略,从而为应对环境不确定性作好行为准备。

1.1.3 组织学习理论

组织学习理论提出,组织成员在先前经验的基础上不断获取、整合和利用知识[15],构建和完善知识基础,以适应外部环境变化。这一过程既包括探索新知识,也包括利用现有知识开发更多可能性,由此形成探索式学习和利用式学习[16]。在创业研究领域,学者们提出双元创业学习概念[17]。其中,探索式创业学习是获取组织边界外新知识和新技术的行为;利用式创业学习是提炼和深化已有知识的行为[18]。

1.2 理论框架

1.2.1 核心前因条件选取

依据社会认知理论,个体认知、行为、环境之间存在相互作用、相互依赖和相互决定的关系[4]。创业想象力受到个体、行为以及环境因素的协同影响。由此,本文从个体、行为和环境3个方面选取创业想象力的核心前因变量。

在个体方面,个体先前经验能够影响创业者认知,是创业者提升创业想象力的基础[5]。在行为方面,创业学习是提升创业想象力的关键行动。借助创业学习,创业者能够将先前经验内化为创业知识,对环境进行全面和深入理解,从而培育创业想象力。在环境方面,环境不确定性是激发创业想象力的必要情境条件[19]。实际上,环境不确定性能够促使创业者利用创业想象力构思有效的解决方案并采取行动,从而灵活应对未来风险[9]。在此基础上,组织学习理论提出,动态环境能够为创业者带来新技术和新知识,激发其开展创业学习[15],从而不断积累创业经验。因此,在先前研究的基础上,本文结合社会认知理论和组织学习理论,选取先前经验、创业学习和环境不确定性作为创业想象力前因条件并进行组态分析,进一步揭示多重因素并发对创业想象力的协同影响。

1.2.2 先前经验对创业想象力的影响

先前经验是指创业者通过感知、观察和参与商业化实践逐渐形成对创业活动内在规律的基本认识[10],既能为想象相关创业行动的可行性提供可靠依据[2],也可为构思未来提供更多素材,有助于创业者从中汲取灵感[5]。沿用已有研究对先前经验维度的划分,本文将先前经验分为职能经验、创业经验和行业经验[20-21],分别探讨3种先前经验对创业想象力的影响。

具备丰富职能经验的创业者能够获取职能领域专业知识和技能,如营销经验有利于创业者通过想象理解客户需求,财务经验有助于创业者想象资金获取渠道和来源等[21]。同时,职能经验有助于创业者将多岗位经历有机结合,从多元融合视角全面看待问题,塑造认识问题的新方式[2],进而提升创业想象广度。创业经验有利于创业者想象未来创业机会开发过程和结果,形成具象化心理图式,进而提升预测能力。丰富的创业经验有助于创业者学习过往经验[20],对未来面临的困难和风险进行全面认识,进而提高想象行动方案的准确性,降低创业风险。行业经验有助于创业者积累行业规则、惯例和规范等方面的知识,深入了解潜在客户和竞争者,提升行业整体认知水平,从而为想象新产品和服务奠定认知基础。行业经验丰富的创业者往往掌握着行业资源和关系网络,能够获取最新、有效信息,从而提高想象产品和服务质量。

1.2.3 创业学习对创业想象力的影响

结合组织学习理论与创业情境,创业学习是创业者获取创业知识的持续行为过程[18]。创业学习不仅可以拓展创业者知识广度,帮助创业者获取更多新知识,提升知识多样性,而且能够提升知识深度,帮助创业者深化对已有知识的理解,构建新知识架构,进而从更客观、更全面视角看待问题,为创业想象力培育奠定知识基础。

创业者通过探索式创业学习获取有关创新、沟通和管理等知识,促使创业想象力升级为创造想象力、社会想象力和实践想象力,后者共同作用于创意构思[5]。探索式创业学习有助于创业者基于不同信息、事件等元素间的联系将过去实践活动与未来创业情境相结合,从而提升自身预测未来的想象力。探索式创业学习能够拓宽创业者视野[11],帮助创业者摆脱传统思维模式限制,形成开放性思维,丰富想象内容和形式,从而增强创业想象力。利用式创业学习有助于创业者深入理解和掌握已有资源,提升自身资源整合和转化能力,进而发挥资源优势,提高创业者想象效率;利用式创业学习能够促使已有知识与客户偏好相结合,提高创业者想象产品与客户真实需求间的匹配度[22],从而提升创业想象的准确性。此外,创业者可以通过利用式创业学习进行反思、分享和组合,进而想象新产品和新服务。由此,探索式创业学习和利用式创业学习代表创业者不同的知识加工方式,在创业想象力提升过程中两者相互促进。

1.2.4 环境不确定性对创业想象力的影响

环境不确定性是指外部环境的动态性和复杂性[23],既体现为未来技术发展趋势的波动性与不可预测性,也表现为客户对产品数量、品种及偏好等方面的需求变化[24]。

首先,环境不确定性带来复杂的行业信息,使得创业者无法基于过去统计数据对未来趋势进行准确预测。因此,创业者需要充分发挥创业想象力,模拟未来多种可能性,制定相应的行动计划[9],应对不可预测的未来。其次,环境不确定性会给创业者带来危机感和紧迫感[25],有助于创业者快速思考技术创新和市场开拓的突破点,从而提升创业想象力。此外,环境不确定性有助于创业者在动态情境下保持敏锐的洞察力,及时关注客户需求变化、竞争对手情况及行业发展趋势,持续培育创业想象力,从而快速适应环境变化。

1.2.5 先前经验、创业学习及环境不确定性与创业想象力的关系

依据社会认知理论和组织学习理论,先前经验、创业学习与环境不确定性之间相互作用并共同影响创业想象力。

首先,先前经验与创业学习之间相互促进。先前经验有助于创业者通过反思和学习将先前经验转化为创业知识[10];创业学习有助于创业者采用科学严谨的方法开展创业观察和实践[26],进而深入全面总结经验。其次,先前经验与环境不确定性之间相互作用。创业者拥有的先前经验越多,能灵活调整和配置的资源越多,进而快速响应外部环境动态变化。环境不确定性能够为创业者提供不同信息来源,有利于创业者通过信息搜索和扫描敏锐捕捉潜在机会,促进后续创业行动。再次,创业学习与环境不确定性之间相互促进。创业者能够通过学习获取、转化和吸收创业知识,对外部环境保持清醒认知,从而为应对环境不确定性带来的机会和挑战作好准备;环境不确定性会带给创业者生存和成长压力,激发其创业学习动力,从而提升知识广度和深度。最后,先前经验、创业学习及环境不确定性对创业想象力发挥协同联动效应。创业者可以在先前经验的基础上,通过创业学习不断完善自身认知框架,提升创业想象的全面性和准确性,从而应对环境不确定性风险[22]。

由此,本文选取职能经验、创业经验、行业经验、探索式创业学习、利用式创业学习及环境不确定性6个因素进行研究,构建理论框架如图1所示。

2 研究设计

2.1 分析策略:模糊集定性比较分析

定性比较分析方法能够基于整体视角探讨前因条件的多重并发性,解释变量间的复杂因果关系[27],进而揭示影响创业想象力的多条等效路径。

2.2 样本选择与数据收集

本文调研时间为2023年1-6月,发放地区主要有深圳、杭州、天津及长春,发放对象为成立时间不足10年的新创企业创业者,总共发放问卷230份,收回121份问卷,回收率为52.6%。研究团队进一步对数据缺失、答案存在明显规律性的问卷进行剔除,最终保留有效问卷84份,有效率为69.4%。样本基本特征如表1所示。

2.3 测量与校准

2.3.1 变量测量

(1)创业想象力。借鉴Kier&Mcmullen[5]开发的经典测量量表,本文从创造想象力、社会想象力和实践想象力3个维度测量创业想象力。具体而言,每个维度6个测量题项,共18个题项,具体测度指标与描述性统计结果如表2所示。

创业想象力信效度检验如表3所示。由表3可知,Cronbach's α系数大于0.9,研究信度较高;因子分析KMO值大于0.9,方差贡献率值大于70%,各题项因子载荷大于0.6,研究效度较高。

(2)先前经验。参照Li&Zhang[21]、张玉利和王晓文[28]的研究成果,先前经验测量量表包括创业经验、行业经验和职能经验3个维度(职能经验5个题项、创业经验1个题项、行业经验4个题项),具体测度指标和描述性统计结果如表4所示。

职能经验和行业经验信效度检验结果如表5所示,作为分类变量,创业经验未进行信效度检验。结果显示,Cronbach's α系数均大于0.8,研究信度较高;因子分析KMO值均大于0.7,方差贡献率值均大于70%,各题项因子载荷均大于0.5,研究效度较高。

(3)创业学习。借鉴Su等[29]、朱秀梅等[17]的创业学习量表,结合本文研究内容进行适当修订,探索式创业学习量表和利用式创业学习量表均包含4个题项,具体测度指标和描述性统计结果如表6所示。

创业学习信效度检验如表7所示。由表7可知,Cronbach's α系数均大于0.9,研究信度较高;因子分析KMO值均大于0.7,方差贡献率值均大于70%,各题项因子载荷均大于0.7,研究效度较高。

(4)环境不确定性。参考Atuahene-Gima & Murray[24]的研究成果,环境不确定性测量量表包括7个题项,具体测度指标和描述性统计结果如表8所示。

环境不确定性信效度检验如表9所示。由表9可知,Cronbach's α系数大于0.8,研究信度较高;因子分析KMO值大于0.9,方差贡献率值大于70%,各题项因子载荷均大于0.5,研究效度较高。

2.3.2 变量校准

参考先前研究成果,本文采用直接法将变量校准为模糊集,将0.75作为“完全隶属”的定性锚点,将0.5作为“交叉点”锚点,将0.25作为“完全不隶属”锚点[30],各变量校准点见表10。

2.4 共同方法偏差检验

本研究采用Harman单因素检验方法对收集的数据进行共同方法偏差检验,结果显示,最大因子方差解释率为20.9%(小于40%),故不存在严重共同方法偏差问题。

3 数据分析与实证结果

3.1 单个条件必要性分析

表11为高创业想象力与非高创业想象力前因条件的必要性分析结果。由表11可知,各前因条件的一致性水平均低于0.9,意味着单个前因要素均不是导致高创业想象力或非高创业想象力产生的必要条件。由此表明,探讨创业想象力形成路径,需要综合考虑各条件的协同作用。

3.2 条件组态充分性分析

本文采用fsQCA3.0软件探究产生高创业想象力和非高创业想象力的多元路径。由表12可知,解的总体一致性水平高于0.8,且单个组态的一致性水平均高于0.8,符合fsQCA 分析标准。产生高创业想象力的条件组态共有3个(H1、H2、H3),产生非高创业想象力的条件组态共有4个(N1a、N1b、N2、N3)。其中,N1a和N1b的核心条件相同,构成二级等价组态。

3.2.1 高创业想象力组态分析

(1)基于先前经验和环境不确定性的利用式创业学习驱动型。组态H1表明,以高职能经验、高行业经验、高利用式创业学习和高环境不确定性为核心条件,以高创业经验为边缘条件的组态可以产生高创业想象力。该组态表明,在高环境不确定性情境下,创业者应注重积累职能经验、创业经验和行业经验,通过不断开展利用式创业学习产生高创业想象力。在动荡外部环境下,创业者需要借助先前经验进行准确判断。同时,利用式创业学习能够帮助创业者深入理解已有知识,挖掘已有技术和市场潜力,完善创业者认知框架,进而提升创业想象力。该组态的典型案例是创业者(06),其主要从事工程塑料改性工作。随着社会环保意识增强,业界对塑料材料可再生性和可降解性的要求越来越高。由此,工程塑料行业需要不断开展技术研发和创新。该创业者在财务管理和生产管理等岗位上工作多年,具备27年从业经验,对该行业具有深入、全面的认识,能够及时了解市场需求,掌握行业竞争动态。近年来,该创业者加快技术升级,积极寻找问题解决方法。由此,该创业者的创业想象力较强。

(2)基于先前经验和环境不确定性的探索式创业学习驱动型。组态H2表明,以高职能经验、高行业经验、高探索式创业学习和高环境不确定性为核心条件,以高创业经验为边缘条件的组态可以产生高创业想象力。该组态表明,在高环境不确定性情景下,创业者可以通过积累职能经验、创业经验和行业经验并加强探索式创业学习产生高创业想象力。具备丰富职能经验和行业经验的创业者对岗位具有深入了解,熟悉行业规则和运作方式。创业经验丰富的创业者在面对环境不确定性时,能够更好地应对并适应变化。上述创业者能够通过探索式学习积累多样化知识,将不同观念、想法与技术相结合,形成新的思维模式,从而增强创业想象力。该组态对应的典型案例是创业者(08),其主要从事技术服务工作。基于丰富的职能经验和34年行业经验,该创业者能够准确识别市场需求,对新技术和新方法进行持续学习,借助开放性思维应对环境变化。由此,该创业者拥有较高的创业想象力。

(3)基于行业经验和环境不确定性的双元创业学习驱动型。组态H3表明,以非高创业经验、高行业经验、高利用式创业学习和高环境不确定性为核心条件,以非高职能经验和高探索式创业学习为边缘条件的组态能够产生高创业想象力。该组态表明,在高环境不确定性情境下,缺乏职能经验和创业经验的创业者可以通过积累行业经验并开展双元创业学习产生高创业想象力。缺乏创业经验和职能经验的创业者无法应对外部环境变化,但可以借助行业经验和双元创业学习弥补这一不足。丰富的行业经验有助于创业者掌握行业特点和市场需求等信息,并通过双元创业学习汲取灵感,进而为想象未来发展趋势奠定坚实的基础。该组态的典型案例是创业者(69),虽然其创业经验不足且在预测和应对潜在风险方面有所欠缺,也对公司整体运营和各部门职能了解不足,但凭借自身4年行业经验,该创业者能够准确把握行业技术发展趋势。该创业者通过开展探索式学习与利用式学习熟练掌握新兴技术和应用工具,获得新知识和技能,从而增强创业想象力。

3.2.2 产生非高创业想象力的组态分析

本文发现,产生非高创业想象力的条件组态共有4个(N1a、N1b、N2、N3)。其中,组态N1a显示,在稳定的环境下,如果创业者缺乏先前经验且不积极开展创业学习,就无法产生高创业想象力。组态N1b显示,当创业者仅开展探索式创业学习且缺少其它条件时,就会产生非高创业想象力。组态N2显示,在高环境不确定性情境下,如果缺乏先前经验和创业学习,创业者就不会产生高创业想象力。组态N3显示,在低环境不确定性情境下,创业者如果不开展创业学习,即便拥有丰富的职能经验和创业经验,也难以提升创业想象力。

3.3 稳健性检验

本文对产生高创业想象力的组态进行稳健性检验(见表13):一是将一致性阈值从0.8调至0.85,产生的组态未发生明显变化;二是将PRI一致性从0.7调至0.75,产生的组态基本一致。因此,本文研究结果具有稳健性。

4 进一步讨论

(1)环境不确定性的普适性作用。由产生高创业想象力的组态可知,高环境不确定性在3个组态中均为核心条件,说明环境不确定性在提升创业想象力方面发挥普适性作用,这与先前相关研究结论高度一致[9]。原因如下:一方面,环境不确定性能够激发创业者的危机感,迫使创业者“居安思危”,想象未来创业行动和结果,从而提升创业想象力;另一方面,环境不确定性包含制度、技术和市场等信息,能够为创业者提供更多想象素材,有助于创业者拓展想象空间和范围。由此,环境不确定性对创业想象力发挥促进作用。

(2)探索式创业学习和利用式创业学习具有替代关系。对比产生高创业想象力的3个组态可知,在环境不确定性情境下,具备丰富先前经验的创业者既可以通过探索式创业学习,也可以经由利用式创业学习产生高创业想象力。当先前经验较匮乏时,创业者只有同时开展探索式创业学习和利用式创业学习才能产生高创业想象力。原因在于,无论是探索式创业学习还是利用式创业学习,两者均有助于创业者将丰富的先前经验转化为创业知识,深化对环境不确定性的理解,从全面视角观察和理解市场[19],准确把握环境变化,进而影响其对未来行动可行性和有效性的想象[2]。由此说明,探索式创业学习和利用式创业学习在提升创业想象力方面作用相近。

(3)先前经验发挥作用的限制条件。已有研究发现,先前经验是创业者构建市场或行业认知框架的基础。通过不断累积经验,创业者可以完善认知框架,进而促进创业想象力提升[5]。本研究发现,创业者仅依赖先前经验难以提升创业想象力,先前经验只有与创业学习行为、环境不确定性协同联动,才能促使高创业想象力产生。由此说明,先前经验发挥作用需要一定条件。原因在于,创业想象力提升离不开先前经验,创业者基于先前经验通过创业学习获取新知识。同时,环境不确定性有助于创业者积累更多先前经验、更新知识库,从而持续提升创业想象力。

5 结语

5.1 研究结论

本文结合社会认知理论和组织学习理论,运用模糊集定性比较分析方法,从组态视角探讨先前经验、创业学习和环境不确定性与创业想象力的关系,揭示创业想象力提升的多元路径,得出以下主要结论:

(1)先前经验(职能经验、创业经验、行业经验)、创业学习(探索式创业学习、利用式创业学习)和环境不确定性均不是产生高创业想象力的必要条件,说明创业想象力受先前经验、创业学习和环境不确定性的协同影响。

(2)创业者产生高创业想象力的路径有3条,分别是基于先前经验和环境不确定性的利用式创业学习驱动型、基于先前经验和环境不确定性的探索式创业学习驱动型,以及基于行业经验和环境不确定性的双元创业学习驱动型。这3种组态前因条件不同,但均可促使创业者产生高创业想象力,具有“殊途同归”的效果。由此,体现出不同创业者提升创业想象力的多种实现策略。

(3)创业者产生非高创业想象力的路径有4条,且与3条产生高创业想象力的路径存在非对称性。因此,为了培育创业想象力,创业者需要在创业过程中避开上述4条路径。

5.2 理论贡献

(1)本文揭示了创业想象力的多元驱动路径,拓展了创业想象力前因研究。先前研究大多关注个体层面单一因素对创业想象力的影响[5],未探讨多个层面多因素对创业想象力的协同作用。本文探讨了先前经验(职能经验、创业经验和行业经验)、创业学习(探索式创业学习、利用式创业学习)、环境不确定性维度的关键前因条件对创业想象力的影响,考察了多种因素的协同联动作用,深化了对创业行动模糊前端的理解,响应了现有相关研究对探索创业想象力形成条件的呼吁。

(2)基于组态视角,本文探讨了产生高创业想象力的多元路径,并对理论分析结果进行实证检验。现有研究侧重对创业想象力理论内涵、前因等的分析[3,5],缺乏实证检验。本文从组态视角出发,采用fsQCA方法探讨先前经验、创业学习、环境不确定性与创业想象力之间的复杂因果关系,揭示了产生高创业想象力的多条等效路径,丰富了创业想象力提升路径研究。

(3)本文基于社会认知理论,构建了“个体—行为—环境”理论框架,探讨先前经验、创业学习与环境不确定性之间的关系以及对创业想象力的协同作用,拓展了社会认知理论、组织学习理论在创业研究中的应用,为后续创业想象力研究奠定了理论基础。

5.3 管理启示

(1)创业者应全面看待想象力提升条件,不能盲目依赖某一因素,而是基于多维度、系统化视角从整体上塑造有利于创业想象力提升的因素组合。

(2)创业者应注重先前经验与创业学习耦合。当创业者具有丰富的先前经验时,探索式创业学习和利用式创业学习互为替代因素,由此形成的两条等效路径均可以产生高创业想象力;当创业者先前经验不足时,只有积极开展双元创业学习才能提升创业想象力。

(3)创业者应根据自身禀赋对各因素进行优化,重视先前经验和创业学习联动匹配,及时关注环境变化,从而选择提高创业想象力的最佳路径。

5.4 局限与展望

本文存在以下不足:首先,样本容量有限,本研究仅选取了6个前因条件,未来可以扩大样本数量并补充其它前因条件;其次,仅分析了基于问卷调研获得的静态数据,缺乏对前因条件和结果变量的动态追踪,未来可以考虑时间因素的影响,采用时序QCA方法进行研究;最后,本研究仅选取了84个创业者,结论的可推广性有限,未来可以收集其它地区创业者信息,对产生高创业想象力的路径作进一步探讨。

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(责任编辑：张 悦)