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This study employs a procedural grounded theory approach combined with a dual-case study method, centering on two core questions: “What are the process mechanisms through which leading enterprises of industrial internet platforms drive the emergence of digital value?” and “What paradigmatic pathways can be adopted by leading enterprises of industrial internet platforms to achieve digital value emergence?”
By constructing a framework of “driving digital value—digital value reconstruction—digital value emergence,” this study conducts analytical induction from the cases of Huawei and Jingdong, utilizing a structured coding strategy. A “first-order-second-order-aggregate” data analysis method is adopted to conduct conceptual coding, resulting in 24 first-order concepts, 9 second-order themes, and 3 aggregate constructs, systematically exploring the process mechanisms and pathway paradigms through which leading enterprises of industrial internet platforms drive digital value emergence.
The study reveals that, first, leading enterprises of industrial internet platforms play a crucial role in driving digital value , promoting digital value reconstruction, and ultimately achieving digital value emergence. Driving digital value exhibited by these enterprises can be categorized into three aspects: architectural innovation, resource bricolage, and institutional entrepreneurship. These aspects allow for precise, comprehensive, and holistic empowerment of the digital innovation ecosystem across multiple dimensions, perspectives, and chains. Digital value reconstruction is reflected in three domains: innovation systems, market systems, and institutional systems, facilitating multi-agent and multi-level innovation collaboration, capacity sharing, and supply chain interconnectivity. Digital value emergence is demonstrated through three forms of innovation: disruptive innovation, scenario-based innovation, and legitimacy-driven innovation, establishing a new ecosystem for the integrated development of large, medium, and small enterprises. Specifically, leading enterprises of industrial internet platforms drive digital value emergence through architectural innovation, which facilitates the digital value reconstruction of innovation systems, leading to disruptive digital value emergence; through resource bricolage, which promotes the digital value reconstruction of market systems, resulting in scenario-based digital value emergence; and through institutional entrepreneurship, which advances the digital value reconstruction of institutional systems, culminating in legitimacy-driven digital value emergence.Second, regarding pathway paradigms, industrial Internet platform enterprises with strong technological innovation capabilities can adopt Huawei's approach, which focuses on disruptive digital value emergence. This involves leading the formation of innovation consortia, promoting the digital value reconstruction of innovation collaboration and organizational systems, and integrating elements such as computing power, algorithms, data, and talent to fully unleash the potential of digital assets, thereby creating a powerful driving engine. For those enterprises with strengths in supply chain management, Jingdong′s pathway paradigm can be followed, which emphasizes scenario-based digital value emergence. This involves spearheading the formation of market consortia, reconstructing marketing methods, customer relationships, and supply chain systems, and responding to diverse and personalized product and service demands. This approach continuously spawns new clusters of enterprises, industries, and regional scenarios, enabling widespread application and value realization, fostering the growth of new industries, business forms, and models.
The findings of this research enrich the connotation and extension of the theory of digital value emergence, clarifying the process mechanisms from the micro-perspective of leading enterprises of industrial internet platforms. Furthermore, they enrich the knowledge base regarding the role of leading enterprises in industrial internet platforms, particularly within the realm of digital innovation ecosystems. The study provides a China-centric approach to harnessing and achieving digital value emergence through the catalytic actions of these enterprises.
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全球已步入数字经济时代,数字技术打破传统企业边界,形成了“平台领先企业+行业龙头企业+中小企业”为主要架构的数字创新生态系统,颠覆了传统企业成长与发展规律,从追求个体竞争优势转向赢得创新生态优势,其价值生成过程具有数字化涌现性特征。平台领先企业通过与不同创新主体交互赋能、跨层次迭代,形成系统级的群体进化,产生了数字化价值涌现现象。现有研究已认识到价值涌现是数字创新创业生态系统演变的结果,体现为“数据要素的乘数效应、数实融合的规模效应、新动能的增长效应”[1],其涉及市场环境、数字创新能力、供应链能力和价值共创等多个因素[2]。王新新等[3]、朱国军等(2023)学者基于复杂适应系统理论,运用嵌入式案例研究方法,探寻平台领先企业依托数字化赋能实现价值涌现的过程路径。数字化价值涌现具有时代新特性,对经济学及管理学众多经典理论观点产生颠覆性影响,亟需对相关理论体系进行深入探索和系统重构。
吉迎东等[4]、Shipilova等[5]、王水莲等[6]学者研究发现,工业互联网平台领先企业是数字创新生态系统的“链主”企业,拥有生态主导力,表现为技术创新引领力、产业协同整合力、产业发展领导力,通过构建网络信任机制、网络分享机制和多方协同机制,促进生态能量流动与集聚,形成网络协同和数据智能双螺旋,涵养创新生态,在全球范围建立动态“价值创造超系统”。现有研究认识到工业互联网平台领先企业通过生态核心位势影响整体价值生态,在数字化价值涌现中发挥牵引作用,但其中的过程机理“黑箱”还尚未打开。
本文旨在梳理并探讨以下问题:工业互联网平台领先企业牵引实现数字化价值涌现的过程机理;工业互联网平台领先企业牵引实现数字化价值涌现可选择的路径范式。本文潜在的理论贡献在于,从工业互联网平台领先企业的微观视角厘清数字化价值涌现过程机理,构建平台生态系统数字化价值涌现的逻辑,为工业互联网平台领先企业牵引并实现数字化价值涌现提供参考。
学者们已经认识到工业互联网平台领先企业在数字化价值涌现中具有的战略牵引作用,并从超网络嵌入、融通创新、价值共创视角对相关功能特点予以分析。从超网络嵌入视角,李文博等[7]、Balland等[8]提出工业互联网平台领先企业以算力、算法、数字大模型为支撑,通过模块化、虚拟化、服务化等路径,形成数字资产超网络嵌入效应,吸引和引导超出平台领先企业直接控制范围的创新主体和互补者,以其为中心构建具有“小世界网络”和显著簇群特征的生态场域。从融通创新视角,霍影等(2024)、赵晶等[9]指出工业互联网平台领先企业主导创新,在产业链融通创新中发挥引领带动作用,通过资源融通、渠道融通、知识融通,优化价值环节,扩容价值主体,推动价值共生。从价值共创的视角,Frank等[10]、Sun等[11]、李晓华等[12]学者提出工业互联网平台领先企业通过提供数字技术支撑服务、组织管理优化服务、共创生态嵌入服务,与生态伙伴形成多边交互,以螺旋式演进方式助推企业在技术与市场两个维度同时进步,开展连续性创新,推动新的企业业态、创新创业模式、创新创业平台加速涌现。
数字化价值涌现是数字平台生态系统价值创造的新模式。学者们探索了数字化价值涌现的内涵及特征,对数字化价值涌现的动力及过程展开研究。赵晶等[9]、朱国军等(2023)从生态系统结构视角研究发现,数字化价值涌现表现为生态系统结构持续被激活、生态系统边界持续被融化,在一定临界条件下出现大规模、系统性和整体层面的数字化价值涌现,形成多维立体的数字化价值星系,具有整体涌现性、非线性迭代性、环境适应性。王核成等[13]研究发现平台领先企业与数字创新生态系统参与主体的牵引与互补关系是数字化价值涌现的内生动力,促进创新集群的形成、繁衍与繁荣。朱国军等[14]、王水莲等[6]研究发现工业互联网平台企业通过制造业服务化转型,突破组织边界并展开价值重构,产生同边网络效应和跨边交互网络效应。刘景东等[15]提出以平台领先企业为中心的数字创新生态系统可被视作广阔的创新中介平台,通过发挥创新杠杆的作用形成创新驱动力。Tortoriello等[16]提出平台领先企业通过位置优势支持创新网络成员开展创新,催化价值涌现过程。数字化价值涌现是数字创新生态系统领域的重要研究方向,但学界对其内生动力的研究尚不系统;平台领先企业在数字化价值涌现中具有创新触发与创新催化作用,但学界尚未将其纳入整合研究框架展开系统分析。
根据现有研究,工业互联网平台领先企业在具有显著簇群特征的生态场域,能够触发、催化数字创新生态系统,促进价值聚变,为数字化价值涌现提供动力支撑。然而国内外学者对工业互联网平台领先企业在数字化价值涌现中发挥战略牵引作用的微观过程机理缺乏系统探索,还未形成系统解释其中关键概念关系与具体过程路径的完整理论框架,亟需对其进行深入探索和系统重构。
鉴于工业互联网平台领先企业牵引实现数字化价值涌现本质上是生态系统结构的聚变过程,本文继承并发展了蔡莉等[17]的“触发—催化—聚变”分析逻辑,以双案例研究方法,构建了“数字化价值牵引—数字化价值重构—数字化价值涌现”的研究框架,探讨工业互联网平台领先企业牵引实现数字化价值涌现的过程机理,具体研究框架如图1所示。
图1 研究框架
Fig.1 Research framework
本文采用双案例研究方法。首先,本研究的核心问题是“工业互联网平台领先企业如何牵引实现数字化价值涌现”,问题的本质是“怎么样(How)”,适合采用探索性案例研究方法进行探讨。其次,采用案例研究方法可以从质性数据中提炼内在规律[18],深入剖析现象特征,归纳复杂现象背后的理论联系,从而形成理论新洞见。最后,相较于单案例研究,双案例研究设计强调对案例资料反复对比,不断与理论进行交互,通过对同一现象开展相互验证、相互补充,有助于提高外部效度,使理论更具说服力与普适性。
本文依据理论抽样原则,选择华为技术有限公司(简称华为)与北京京东世纪贸易有限公司(简称京东)作为案例研究对象,主要原因如下:①遵循案例典型性和代表性原则。华为连续5年进入工业和信息化部认定的跨行业跨领域工业互联网平台名单,其技术创新能力全球领先。京东于2022年进入工业和信息化部跨行业跨领域工业互联网平台名单,其供应链管理能力全球领先。②遵循适配性原则。两家案例企业均是国内领先的工业互联网平台企业,为相关行业提供集成化服务与解决方案。华为侧重于技术的深度融合和工业全场景的解决方案,服务全球超8 000家制造企业,其中全球制造100强企业达到78家。京东则侧重于打造数智化社会供应链,提供一体化供应链服务和数智化转型服务,为零售、物流、健康、智能城市等多元化领域提供服务。案例企业基本信息见表1。
本文综合运用多种数据来源形成“三角验证”,保证数据准确性以及研究结果可靠性。主要数据来源如下:①一手数据资料。研究团队对两家企业跟踪研究均在3年以上。2023年7-8月,研究团队实地调研两家企业,分别与华为高级管理人员及产品经理、京东技术主管及产品经理展开深度访谈,整合访谈录音文字材料9.7万字。一手数据来源整理见表2。②二手数据资料。研究团队通过阅读相关专业书籍、公开出版的报纸刊物、内部刊物、企业年报、行业报告等广泛搜集二手资料,筛选整理后形成10余万字资料。
表1 案例企业基本信息
Table 1 Overview of the case companies
案例企业华为 京东 平台名称华为FusionPlant工业互联网平台京东JD工业互联网平台进入国家平台名单时间2019年 2022年服务行业钢铁、焦化、矿业、建材、家电、汽车等超50个行业能源、交通、汽车、家电、机械等22个行业 服务区域深度服务全国超100座城市深度服务全国超80座城市能力特点技术创新能力突出供应链管理能力突出
表2 一手数据来源
Table 2 Primary data sources
样本企业调研次数调研时间(小时)文字材料字数(万字)访谈人次访谈对象主要访谈内容华为254.26高级管理人员、产品经理跨行业跨领域工业互联网平台对数字化价值涌现的牵引作用和过程路径京东365.55技术主管、产品经理
研究团队以华为、京东为研究对象,运用质性研究方法,基于Corbin等[19]的程序化扎根理论方法,运用结构化编码策略,采用“一阶—二阶—聚合”式数据分析方法进行概念化编码。首先,形成一阶概念。对案例原始数据进行开放式编码,提炼关键信息,归类形成24个一阶概念。其次,归纳二阶主题。在编码过程中,研究团队通过不断提问和引入对数据的替代性解释,识别一阶概念之间的联系,进行整合与归纳,将具有相似特征的一阶概念归纳为二阶主题,开展主轴性编码,共形成9个二阶主题。最后,形成聚合构念。将二阶主题进一步理论抽象,进行选择性编码,构建更具包容性的构念,最终形成数字化价值牵引、数字化价值重构、数字化价值涌现3个聚合构念(见表3、表4)。数据分析结构见图2。
3.1.1 触发因素:华为数字化价值牵引
(1)华为架构创新的数字化价值牵引。华为通过技术架构创新、产品架构创新、管理架构创新的数字化价值牵引,为数字创新生态系统带来理念和方法的跨越提升。例如,华为提出“一底座多功能中心”的技术架构解决方案,部署基础底座,配备多个功能中心,既满足传统制造业对核心业务稳定性的严格要求,又兼顾新兴业务对市场变化快速适应的需求。长安汽车渝北工厂采纳华为4A架构理念,不仅使质量缺陷降低30%,交付周期缩短10%,还使综合设备利用率提升30%。
(2)华为资源拼凑的数字化价值牵引。华为通过技术捕获、知识整合及生态治理的数字化价值牵引,协同内外部创新生态资源,提供技术、管理、营销等多维度支持,催化并实现跨组织资源互补与匹配。例如,华为依托全球化发展的丰富经验和资源积累,打造“创业全球化加速营”,在战略决策、安全合规、组织建设、市场拓展、本地化运营等方面赋能创业公司洞察和开拓全球市场,携手创业伙伴合力服务满足海外客户的数字化智能化需求。华为成功与170家业界领先的解决方案提供商、标准制定组织以及咨询企业建立稳固的生态合作伙伴关系,积极打造EI工业智能体,推出高性能计算集群,为基础科研与创新提供了坚实后盾。
(3)华为制度创业的数字化价值牵引。华为通过创立新制度、改建已有制度的数字化价值牵引,构建“制度信任体系”,不断吸引新成员加入创新生态系统,获得与政府合作的机会。例如,华为针对煤矿行业标准难以统一、经验共享困难等问题,与鄂尔多斯市政府合作,依托盘古大模型进行AI智能化改造,建设了统一标准、统一架构、统一规范的煤矿工业互联网平台体系,探索实现矿山生产的全场景智能应用,推动了区域矿端的标准化快速复制。
图2 工业互联网平台领先企业牵引实现数字化价值涌现的数据分析结构
Fig.2 Storyline of leading enterprises on the industrial internet platform to drive the emergence of digital value
3.1.2 催化过程:华为数字化价值重构
(1)华为创新体系的数字化价值重构。华为通过与科研机构、高校、上下游企业等创新主体紧密合作,推动创新协作体系和创新组织体系的数字化价值重构,形成了以创新联合体为核心的新型数字创新价值创造体系。这一体系以链接、赋能和依附为核心特征,为生产函数带来新的变革。例如华为联合制造行业企业、人工智能企业、高校科研机构、联盟智库等机构,共同发起成立“制造业AI应用创新联合体”,面向制造业全领域和全流程,挖掘价值场景,打造联合解决方案,加速技术创新和产业化落地。
(2)华为市场体系的数字化价值重构。华为基于混合云与AI大模型,构建云赋能模式,协调不同市场种群的价值主张和价值共创行为,提供“工业云边协同”“工业智能数采”“工业数据融合”“工业数智协同”和“工业应用开发”等新型数字化服务,推进营销方式、客户关系管理、供应链体系的数字化价值重构,赋予工业企业更高效的数据处理、更优化的生产协同、更精准的智能决策和更快捷的应用创新。例如,华为为建材制造行业提供智能工厂方案,在RTO(实时优化)系统中嵌入基于AI的质量控制、产量提升与能耗降低分析模型,在节能增效方面取得了显著成效。
表3 华为牵引实现数字化价值涌现的编码参考点与编码结果
Table 3 Coding results and evidence citing of Huawei′s leadership in driving digital value emergence
分析逻辑编码参考点一阶概念二阶主题聚合构念触发因素华为构建“一底座多功能中心”技术架构解决方案,以实现不同业务需求的集中管理和协同工作,敏锐捕捉行业发展趋势技术架构创新架构创新的数字化价值牵引数字化价值牵引华为构筑了混合云底座,针对多样化业务诉求,将稳态业务部署在私有云,将敏态业务部署在公有云,即时开展产品架构创新产品架构创新长安汽车渝北工厂采纳了华为4A架构的理念,运用华为工具链开展管理架构创新管理架构创新华为打造“创业全球化加速营”,赋能创业公司洞察和开拓全球市场技术捕获资源拼凑的数字化价值牵引华为打造EI工业智能体,推出高性能计算集群,为基础科研与创新提供坚实后盾知识整合华为面向NA、商业和分销三类市场以不同的模式支撑数字化转型和中小企业发展,构建健康的共赢伙伴关系生态治理华为发布《新型工业互联网平台参考架构》白皮书,赋能新型工业化创立新制度制度创业的数字化价值牵引华为依托大模型建设统一标准、统一架构、统一规范的煤矿工业互联网平台制度体系改建已有制度催化过程华为联合制造行业企业、人工智能企业、高校科研机构、联盟智库等机构,共同发起成立“制造业AI应用创新联合体”创新协作体系重构创新体系的数字化价值重构数字化价值重构华为发挥自身在ICT技术上的领先优势,为企业夯实智能化架构,更加高效地开展数字化、智能化创新,充分激活数字生产力创新组织体系重构华为面向关键业务点,IOC设置了300+个探针,自动识别业务活动或指标异常营销方式重构市场体系的数字化价值重构华为将云计算底座和纷享销客连接型CRM有机结合,提供营—销—服全场景的数字化解决方案客户关系重构华为“灵峰”智能物流中心构建了库存分布、波次组建、AGV调度等12个算法模型,帮助企业高效作业供应链体系重构华为发布《基于公共数据授权运营的数据流通建设白皮书》,为推动数据要素市场的发展提供方向指引和制度保障创新制度体系重构制度体系的数字化价值重构华为依托旗下的哈勃投资在终端和物联网市场构建数字创新生态,吸收更多参与者,让生态建设更有效率且有粘性金融制度体系重构华为因其在关键技术领域的研发实力和创新能力成功上榜政府采购名录财政制度体系重构聚变结果华为以5G技术、智能驾驶、自研芯片、EDA国产化、分布式云数据库以及操作系统等“颠覆式创新”开辟发展新赛道颠覆式技术创新涌现颠覆式创新的数字化价值涌现数字化价值涌现华为推出搭载麒麟9000S芯片的Mate60 Pro+手机,引领中国半导体行业冲击欧美高端芯片垄断地位颠覆式产品创新涌现华为与塞力斯合作推出问界系列汽车,其领先的智能驾驶技术正在重塑整个汽车行业颠覆式标准创新涌现华为聚合超2 800家电子电路设计、制造、供应链企业,提供一站式硬件研发服务,满足客户个性化多样化需求,提高企业集群竞争力企业集群场景式创新涌现场景式创新的数字化价值涌现华为与制造、矿山、电气等行业深度融合,向着柔性智能、产业协同、个性定制和低碳减排的方向布局产业集群场景式创新涌现华为推动武汉市江夏区超70家企业迈上云端,超150个数字化项目成功落地,推动“数字江夏”建设取得重要进展和显著成效区域集群场景式创新涌现华为参与中国信息通信研究院关于大规模预训练模型标准体系建设,模型应用模块获得卓越级(5级)评分规制合法性创新涌现合法性创新的数字化价值涌现华为积极参与工业互联网的产业推广,担任了工业互联网产业联盟(AII)等多个组织的重要职位规范合法性创新涌现
(3)华为制度体系的数字化价值重构。华为在制度创业的数字化价值牵引过程中,关注政策动态、行业趋势,授予共同合作的创新主体以及互补者奖励或认证,组建制度共同体,开展创新制度体系、金融制度体系、财政制度体系的数字化价值重构,通过寻找、创造或改变现有的合法性来源,确保新制度、新规则或新框架被接受和认可,进一步赋予其合法性与稳定性。例如,华为协助国家及地方推动数据要素流通体系的建设,落地全球超800个政务云实践,为推动数据要素市场的发展提供方向指引和制度保障,同时发布《基于公共数据授权运营的数据流通建设白皮书》,构建“政务数据之道”体系,打造数据要素“123+N”的领先解决方案,筑牢制度体系基石。华为突破《华为基本法》的制度约束,依托旗下的哈勃投资在终端和物联网市场构建数字创新生态,吸收更多参与者,促使生态建设效率更高、粘性更强。
3.1.3 聚变结果:华为数字化价值涌现
(1)华为颠覆式创新的数字化价值涌现。华为打破传统创新体系的束缚,创造出新的科学发现、新的智造技术、新的生产工具、新的生产要素以及新的产品用途,突破“卡脖子”困境,实现了颠覆式技术创新、颠覆式产品创新、颠覆式标准创新的数字化价值涌现。例如,华为推出的麒麟9000S芯片正在引领中国半导体行业冲击欧美高端芯片垄断地位;与塞力斯合作推出问界系列汽车,通过其领先的智能驾驶技术正在重塑汽车行业。
(2)华为场景式创新的数字化价值涌现。华为深入挖掘企业集群、产业集群、区域集群的需求和痛点,针对具体需求和使用场景,以供需联动为路径,为“少数规模化应用场景+大量长尾应用场景”提供个性化解决方案[20],实现场景式创新的数字化价值涌现。以上汽宁德工厂为例,运用华为大数据技术和回归算法,实现对超1 000台设备的主动预警,降低非计划停机时间20%,同时缩短交付周期10%,生产效率提高48%。华为与制造、矿山、电气等行业深度融合,向着柔性智能、产业协同、个性定制和低碳减排的方向布局,力促汽车、软件、家电等行业智能化产品创新。
(3)华为合法性创新的数字化价值涌现。华为在5G通信技术、芯片技术、超高清技术、人工智能以及新能源等多领域具有领导力和影响力,主导大量国际、国内标准制定工作,编制《大规模预训练模型技术和应用评估方法》等多个制度文件,为行业健康发展提供了良好的制度生态,实现了规制合法性的数字化价值涌现。其中,华为云盘古大模型参与中国信息通讯研究院大规模预训练模型标准体系建设,成为业界首个在模型应用模块获得卓越级(5级)评分的大模型产品,占据有利创新生态地位以及关键结构洞,获得创新主动权。华为还担任了工业互联网产业联盟(AII)等多个产业组织的重要职位,开展工业互联网产业推广,重构积极且独特的身份感知,实现了规范合法性的数字化涌现。
3.1.4 华为案例整合分析
华为作为工业互联网转型从0到1的亲历者与引领者,更为了解转型中的痛点,因而能更好地牵引并触发数字化创新生态的关键要素,通过架构创新、资源拼凑与制度创业的数字化价值牵引,带来理念和方法的跨越提升,触发并推动数字创新生态系统的内生逻辑、群落分工以及动力机制发生演变。华为通过创新体系、市场体系、制度体系的数字化价值重构,导入大量异质性资源要素,催化并形成以创新联合体、市场联合体、制度联合体为核心的新型数字创新价值创造体系。在此基础上,华为持续推出具有前瞻性和创新性的系列产品,打造差异化定制服务解决方案,对多行业工业需求精准赋能,快速扩散、广泛辐射,聚变并促成颠覆式创新、场景性创新、合法性创新的数字化价值涌现。
3.2.1 触发因素:京东数字化价值牵引
(1)京东架构创新的数字化价值牵引。京东依托5G管理系统、5G应用驾驶舱等全局管控系统和供应链碳管理平台(SECMP),构建“一网四平台”的服务架构,为企业提供包括商品智能审核、商品标准化管理、智能运营、智能价格管控、智能结算、供应商智能管理等数智供应链服务解决方案,开展技术架构创新、产品架构创新、管理架构创新的数字化价值牵引,实现对供应链各环节数据的即时收集、深度分析和有效应用,助力企业实现更高效、更智能的供应链管理。
(2)京东资源拼凑的数字化价值牵引。京东工业依托“太璞”数智供应链,开展技术捕获、知识整合及生态治理的数字化价值牵引,从规划层、计划层、执行层为企业提供全面的工业品供应链集成化解决方案,推动产业应用的深度布局。“双十一”期间,京东智能供应链系统每天提供超62万条涵盖补货、调货等方面的供应链决策建议。此外,京东与超76%的自营供应商实现智能供应链的协同合作,协助企业预测市场需求、指导生产流程、合理安排库存,显著提升了供应链响应速度与灵活性,供给效率与经济效益双向提升。
(3)京东制度创业的数字化价值牵引。京东通过创立新制度、改建已有制度的数字化价值牵引,开展数智供应链+供应链金融的“双链联动”,构建“十大供应链金融业务系统+十大数智供应链服务体系”,打造各类细分品类产业数字化平台,实现数字孪生,激发各类经营主体的内生动力和创新活力,打通过程堵点和卡点,推行符合自身利益的规则、价值观、信念和行为模式[21],促进数字化创新制度体系、数字化创业制度体系的形成演化。
3.2.2 催化过程:京东数字化价值重构
(1)京东创新体系的数字化价值重构。京东依托JC2M大数据智能制造平台汇聚京东工业品、京东物流、京东健康、京东科技、京东金融等多元资源,构建以产品创新为核心的产业创新生态,推动开展创新协作体系、创新组织体系的数字化价值重构,为企业创新发展提供了强大的组织保障。京东协同人工智能领军企业成立“人工智能创新联盟”,合力提供采购优惠、云资源、AIGC等服务促进传统企业智能化转型,同时助推人工智能企业的技术革新与深远发展。
表4 京东牵引实现数字化价值涌现的编码参考点与编码结果
Table 4 Coding results and evidence citing of Jingdong′s leadership in driving digital value emergence
分析逻辑编码参考点一阶概念二阶主题聚合构念触发因素京东构建“一网四平台”的服务架构,实现对供应链各环节数据的即时收集、深度分析和有效应用技术架构创新架构创新的数字化价值牵引数字化价值牵引京东提供核心场景以及20余个细分场景的数智供应链服务解决方案产品架构创新京东以“1+N”模式构建供应链合作伙伴共同体,整合分布全国33个城市的43座“亚洲一号”物流中心以及1 300多个仓库等基础设施管理架构创新“双十一”期间,京东智能供应链系统每天提供超62万条供应链决策建议技术捕获资源拼凑的数字化价值牵引京东依托“太璞”数智供应链为郎酒集团提供工业品供应链集成化解决方案应对库存过剩问题,使得库存成本大幅降低知识整合京东与超76%的自营供应商实现智能供应链的协同合作,协助预测市场需求、指导生产流程、合理安排库存,显著提升供应链运作效率生态治理京东通过数智供应链+供应链金融的“双链联动”,构建“十大供应链金融业务系统+十大数智供应链服务体系”创立新制度制度创业的数字化价值牵引京东打造生物资产数字化平台,将种植、养殖全过程数字化,实现农业资产数字孪生,为农业数字化助力改建已有制度催化过程京东协同人工智能领军企业成立“人工智能创新联盟”,为其提供采购优惠、云资源、AIGC等全方位服务创新协作体系重构创新体系的数字化价值重构数字化价值重构京东JC2M大数据智能制造平台汇聚京东工业品、京东物流等多元资源,整合形成供应链优势创新组织体系重构京东搭建营销云、数坊、京东商智、商麒、京洞察在内的全域数智营销业务,帮助生态伙伴实现用户、经营、营销“三位一体”稳健增长营销方式重构市场体系的数字化价值重构京东将用户体验摆在首要位置,搭建商家专人服务体系,提供一站式答疑解惑、专属运营交流群、1对1提升能力等五大专属权益客户关系重构京东运用“精卫推荐”算法、机器人仓群、全自动供包与智能打包系统等先进技术,提升流程订单处理效率供应链体系重构京东梳理鞍钢集团采购流程,对其进行编码映射,形成了“一物一码”的商品编码表,大幅提升寻源效率创新制度体系重构制度体系的数字化价值重构京东为中海信托打造了中海油供应链金融服务平台“海油e融”,下游采购商凭在海油商城的订单及历史交易数据即可迅速获得贷款支持金融制度体系重构京东通过其慧采平台与江苏政采网上商城全面对接,为江苏政采提供全方位整合式的采购解决方案,覆盖江苏894家省级行政单位财政制度体系重构聚变结果京东在知识图谱、机器视觉、超级深度学习、机器人等前沿领域荣获了19项世界领先技术奖项颠覆式技术创新涌现颠覆式创新的数字化价值涌现数字化价值涌现京东开发一系列颠覆式自研工业APP,包括C2M反向定制、产能地图、智造大脑、工业质检、一物一码、采购大脑、智慧仓储等颠覆式产品创新涌现京东通过建立“墨卡托”标准商品库,构建工业品知识图谱,在行业建立统一话语体系,重塑了工业品供应链中的数据标准颠覆式标准创新涌现京东为四川盐边搭建芒果B2P产业供销服务平台,引导芒果生产商、批发商、零售商以及生鲜食品运营服务等生态企业实现集聚企业集群场景式创新涌现场景式创新的数字化价值涌现京东在广东佛山以“技术+产业”的模式,为中小企业提供全方位的政策扶持、电商运营、技术赋能、人才培训等服务,帮助商家提质增效产业集群场景式创新涌现京东在河南鹤壁建设“一基地三园区三总部”的数字经济产业生态体系,带动地方产业蓬勃发展区域集群场景式创新涌现京东推出区块链电子合同、区块链商业秘密保护两大企业级应用,牵头制定区块链电子合同标准,护航企业数字化升级规制合法性创新涌现合法性创新的数字化价值涌现京东推出“双碳大脑”和“碳能管家”等平台应用,打造“零碳”物流园区,为可持续发展提供“京东模式”规范合法性创新涌现
(2)京东市场体系的数字化价值重构。京东搭建了包括京东营销云、数坊、京东商智、商麒、京洞察在内的全域数智营销业务,推进营销方式、客户关系、供应链体系的数字化价值重构,运用“精卫推荐”算法、机器人仓群、全自动供包与智能打包系统等先进技术,搭建商家专人服务体系,提供一站式答疑解惑、专属运营交流群、1对1提升能力等五大专属权益,服务商家高效经营,帮助品牌及生态伙伴实现用户、经营、营销的“三位一体”稳健增长,实现全域数据共融。
(3)京东制度体系的数字化价值重构。京东打通底层数据,提供包括供应链金融、支付科技和消费金融等高度融合的B端+C端一体化解决方案,重点在泛零售、泛互联网、大制造、能源化工、交通物流、大宗供应链、新能源领域开展创新制度体系、金融制度体系、财政制度体系的数字化价值重构。京东梳理鞍钢集团采购流程,为每一种商品标注参数、材质、规格、型号等数字化标签,形成“一物一码”的商品编码表,有效解决了工业品市场的“非标”现象。京东为中海信托量身打造中海油供应链金融服务平台,推出面向中海油产业链下游客户的专属订单信用融资产品——“海油e融”,凭借在海油商城的订单及历史交易数据,客户即可获得贷款支持,累计为超60家下游采购商客户提供近4亿元的融资服务。
3.2.3 聚变结果:京东数字化价值涌现
(1)京东颠覆式创新的数字化价值涌现。京东在智能物流技术领域取得显著进展,成功打造了无人仓、无人车、无人机等先进技术体系,在知识图谱、机器视觉、超级深度学习、机器人等前沿领域荣获19项世界领先的技术奖项,推动了颠覆式技术创新、颠覆式产品创新、颠覆式标准创新的数字化价值涌现。例如,京东依托“墨卡托”标准商品库,构建完整的工业品知识图谱,在行业建立统一话语体系,重塑了工业品供应链中的数据标准。
(2)京东场景式创新的数字化价值涌现。京东凭借其技术积累形成覆盖供应链全场景的技术服务能力,实现企业集群场景式创新、产业集群场景式创新、区域集群场景式创新的数字化价值涌现。例如,京东在江苏常州建立“超级虚拟工厂”,加强产能协同配合与综合利用;在广东佛山打造数字化运营链,整合信息流、物流、资金流、商流,推动产业集群结构性升级;在河南鹤壁建设“一基地三园区三总部”的数字经济产业生态体系,带动地方产业蓬勃发展。
(3)京东合法性创新的数字化价值涌现。京东依托其自主研发的区块链数字存证平台,推出区块链电子合同、区块链商业秘密保护两大企业级应用,牵头制定区块链电子合同标准,护航企业数字化升级,为行业发展提供了良好的制度生态,增强合作创新主体以及互补者对京东的信任度和忠诚度,实现规制合法性和规范合法性的数字化价值涌现。例如,京东积极响应国家“双碳”战略目标,推出“双碳大脑”和“碳能管家”等平台应用,打造我国首个“零碳”物流园区,为可持续发展提供了“京东模式”。
3.2.4 京东案例整合分析
京东以“一网四平台”的生态协作架构为基础,触发并建立行业大模型、场景大模型以及企业专属大模型,沉淀数据池和解决方案池,建立合作共赢逻辑,开展架构创新、资源拼凑、制度创业的数字化价值牵引。这催化并促进了生态场域内创新主体的资源拼凑,通过强化集体行为的联合效应,推进创新体系、市场体系、制度体系的数字化价值重构,建立跨业务部门、跨管理层级、跨产业链环节的创新联合体、市场联合体、制度联合体,形成“多维平台嵌套”的新组织形态。在此基础上,京东推出覆盖六大核心场景以及20余个细分场景的服务解决方案,聚变并实现颠覆式创新、场景式创新、合法性创新的数字化价值涌现。
华为、京东等工业互联网平台领先企业牵引实现的数字化价值涌现是一个多元化、协同化的过程,其整合模型如图3所示。该过程主要包含三条影响路径:一是在技术生态场域,重点发挥架构创新的数字化价值牵引的触发作用,形成驱动力;二是在市场生态场域,重点发挥资源拼凑的数字化价值牵引的触发作用,形成融合力;三是在制度生态场域,重点发挥制度创业的数字化价值牵引的触发作用,形成平衡力。三条影响路径相互支持、协同共生,在不同维度上促进颠覆式创新、场景式创新和合法性创新的数字化价值涌现,塑造创新生态优势。
(1)工业互联网平台领先企业架构创新的数字化价值牵引为数字化价值涌现锻造驱动力。华为、京东等工业互联网平台领先企业利用数字技术的可编程性,开展平台嵌入、平台聚合和平台撬动[22],打造以连接和匹配为核心的平台架构体系[23],通过技术架构创新、产品架构创新以及管理架构创新的数字化价值牵引,在更广泛的技术生态领域持续释放动力,催生“数据密集型”技术创新范式。工业互联网平台领先企业通过架构创新的数字化价值牵引,吸引高端创新要素,培育高端制造能力,推动创新体系的数字化价值重构,具体表现为:连接生态场域内互补创新主体并集成互补方产品或服务形成创新联合体,跨学科、跨领域对研发流程、生产流程、管理流程进行全面优化。在此基础上,工业互联网平台领先企业通过动态耦合多元异质创新主体,建立靶向创新研发平台,联合突破关键核心技术,实现颠覆式技术创新、颠覆式产品创新、颠覆式标准创新的数字化价值涌现。
(2)工业互联网平台领先企业资源拼凑的数字化价值牵引为数字化价值涌现凝聚融合力。华为、京东等工业互联网平台领先企业在市场生态场域通过技术捕获、知识整合、生态治理的数字化价值牵引,实现“内延式整合”及“外延式拓展”的资源拼凑,建立起“多产业子平台+多场景使用者”嵌套集群结构,与其他产业领域、多元业态形成交织共演关系。工业互联网平台领先企业将优化后的资源应用到市场体系中,推动营销方式、客户关系管理、供应链体系的数字化价值重构,组建多元耦合结构的市场联合体,重塑市场结构与价值分配体系。在此基础上,工业互联网平台领先企业为企业集群、产业集群、区域集群创造多样化的服务主导逻辑[24],生成各种定制化解决方案[25],不仅满足用户的个性化需求,还能通过用户反馈优化市场体系,形成良性循环和创新迭代,进而在更大范围配置要素资源,实现企业集群、产业集群、区域集群场景式创新的数字化价值涌现。
图3 工业互联网平台领先企业牵引实现数字化价值涌现的整合模型
Fig.3 Integrated model of leading enterprises on the industrial internet platform to drive the emergence of digital value
(3)工业互联网平台领先企业制度创业的数字化价值牵引为数字化价值涌现提供平衡力。华为、京东等工业互联网平台领先企业既是经营者,也是履行一定公共职能的管理者,占据多个创新生态场域交汇点,成为桥接位置的制度创业者。其具备推动新型生产关系建立的能力和发挥创新稳定器的功能,能够协助政府优化创新主体关系、制定行业上下游对接标准规范、调动多层次主体间的合作意愿、提高同行业数据节点间的合作效率,通过推动制度体系的数字化价值重构,形成制度联合体。在此基础上,工业互联网平台领先企业在制度生态场域将创立新数字化制度与改建已有数字化制度相结合,采取制度创业策略实现与利益相关者间的有效互动,打破过去的制度连接或在过去的制度连接中加入互补的制度创造,建立起平台生态创新主体间的信任与规则,在抑制垄断与鼓励创新间达成平衡、在效率与安全中找到平衡,实现规范合法性创新与规制合法性创新的数字化价值涌现。
(1)华为聚焦颠覆式创新的数字化价值涌现。华为是原创性技术的开荒者,着力开展颠覆性研发创新布局,突破关键核心技术“卡脖子”问题,以高质量的创新供给引领新需求、催生新动能,聚焦推进颠覆式创新的数字化价值涌现。华为依托盘古大模型、鲲鹏、昇腾、鸿蒙、欧拉等底座生态的先进科技,开展架构创新、资源拼凑、制度创业的数字化价值牵引,由点到面,连线成片,引发了全局性的技术变革。华为与全球超300所高校、超900家研究机构和公司合作,在全球建立了36个联合创新中心,支持在专业领域研究领先的科学家和工程师开展基础理论突破。华为采用“联合研发创新+联营联运”的双向驱动策略,构建了更加经济高效、实用性强、开放度高的生产智能体集群,推动云计算、人工智能大模型以及AI Agents等尖端科技在新材料、生活方式等跨行业场景应用落地,为行业进步不断注入新动力。
(2)京东聚焦场景式创新的数字化价值涌现。京东更加关注产业链供应链的深度互联和协同响应,帮助企业高效打造工业应用场景,提升流程效率、降低采购成本,增强产业链供应链的韧性,聚焦推进场景式创新的数字化价值涌现。京东运用云计算底层基础架构技术、通用大数据平台、人工智能、物联网以及信息安全技术等多方面支持,构建了“产业链大脑”“供应链大脑”“智造大脑”以及“双碳大脑”,有效整合分布全国33个城市的43座“亚洲一号”物流中心以及1 300多个仓库等基础设施,开展架构创新、资源拼凑、制度创业的数字化价值牵引,以“1+N”模式构建了供应链合作伙伴共同体。当前,京东服务已延伸至全国超200个产业园区,为能源、交通、汽车、家电、机械等22个行业提供解决方案,为超1 000家大型企业和120万家中小微企业提供数字化转型支持。
从工业互联网平台领先企业的微观视角,对华为、京东从案例到理论开展分析归纳,厘清数字化价值涌现的理论逻辑及路径范式:
一是工业互联网平台领先企业发挥数字化价值牵引作用,推动数字化价值重构,实现数字化价值涌现。工业互联网平台领先企业数字化价值牵引表现在架构创新、资源拼凑、制度创业3个方面,对数字创新生态全方位、全角度、全链条精准赋能;数字化价值重构表现在创新体系、市场体系、制度体系3个方面,实现多主体、多层次的创新协同、产能共享、供应链互通;数字化价值涌现表现在颠覆式创新、场景式创新、合法性创新3个方面,打造大中小企业融通发展的新生态。工业互联网平台领先企业通过架构创新的数字化价值牵引,推动创新体系的数字化价值重构,实现颠覆式创新的数字化价值涌现;通过资源拼凑的数字化价值牵引,推动市场体系的数字化价值重构,实现场景式创新的数字化价值涌现;通过制度创业的数字化价值牵引,推动制度体系的数字化价值重构,实现合法性创新的数字化价值涌现。本文为工业互联网平台领先企业通过战略牵引实现数字化价值涌现提供了科学视角,进一步完善了数字化价值涌现理论的内涵和外延。
二是工业互联网平台领先企业可聚焦颠覆式创新实现数字化价值涌现,也可聚焦场景式创新实现数字化价值涌现。技术创新能力突出的工业互联网平台领先企业,可学习华为的路径范式,聚焦颠覆式创新的数字化价值涌现;供应链管理能力突出的工业互联网平台领先企业,可学习京东的路径范式,聚焦场景式创新的数字化价值涌现。研究结论丰富了数字创新生态情境下工业互联网平台领先企业的相关研究,为工业互联网平台领先企业牵引并实现数字化价值涌现提供了可操作、可复制的解决方案。
各级政府应积极鼓励和支持工业互联网平台领先企业,帮助其更好地履行架构创新者、资源拼凑者、制度创业者的功能角色,发挥数字化价值牵引作用。
一是各级政府应帮助工业互联网平台领先企业履行好架构创新者的功能角色。以“智改数转网联”为抓手,推动其牵头组建创新联合体,开展创新协作体系和创新组织体系的数字化价值重构,聚合算力、算法、数据及人才等要素,充分释放数字资产潜能,打造创新动力引擎,推动颠覆式创新的数字化价值涌现,实现原创性基础研究的突破、关键技术前沿技术的创新、产业的升级与变革,以及科学—技术—产业的快速演化[26]。
二是各级政府应帮助工业互联网平台领先企业履行好资源拼凑者的功能角色。顺应多元化、个性化的产品和服务需求,推动其牵头组建市场联合体,开展营销方式、客户关系以及供应链体系的数字化价值重构,不断衍生出新的企业集群、产业集群以及区域集群场景,实现广泛应用落地和价值发挥,催生新产业、新业态、新模式。
三是各级政府应帮助工业互联网平台领先企业履行好制度创业者的功能角色。建立信息共享、分担共治的助力机制,推动其牵头组建制度联合体,聚焦数字化创新制度、数字化金融制度、数字化财政制度等关键领域,将创立新制度与改建已有制度相结合,从规则、规制、标准以及管理方面开展变革,实现合法性创新的数字化价值涌现。
本研究选择的企业样本数量偏少。未来可以工业和信息化部近年发布的跨行业跨领域工业互联网平台领先企业为研究对象,开展实证研究,进一步研究数字化价值牵引、数字化价值重构、数字化价值涌现之间的关系,系统探索工业互联网平台领先企业牵引实现数字化价值涌现的规律。数字化价值涌现在智能驾驶领域、人工智能领域表现出许多新特点,也需结合相关领先企业案例展开进一步研究。
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