知识搜寻与重构如何促进专精特新中小企业绿色技术创新
——战略柔性与激励型环境规制的调节作用

李金生1,2,柯 雯1

(1.南京师范大学 商学院,江苏 南京 210023;2.江苏人才发展战略研究院,江苏 南京 210097)

摘 要:专精特新中小企业的创新实力和发展韧性较强,如何促进其绿色技术创新对于实现“双碳”目标和企业可持续发展具有重要意义。基于组织搜寻与知识管理理论,引入知识重构作为中介变量,战略柔性与激励型环境规制作为调节变量,探究知识搜寻对专精特新中小企业绿色技术创新的内在作用机制。基于272家专精特新中小企业调查数据,通过层次回归、Bootstrap等方法进行分析。结果表明:市场知识搜寻与技术知识搜寻均对专精特新中小企业绿色技术创新具有显著影响;知识重构在市场知识搜寻、技术知识搜寻与专精特新中小企业绿色技术创新之间起部分中介作用;战略柔性正向调节知识搜寻对知识重构的影响;激励型环境规制正向调节知识重构对专精特新中小企业绿色技术创新的影响。

关键词:专精特新中小企业;知识搜寻;知识重构;绿色技术创新;战略柔性

How Can Knowledge Search and Reconstruction Promote Green Technology Innovation in SRDI Small and Medium-sized Enterprises?The Moderating Roles of Strategic Flexibility and Incentive Environmental Regulation

Li Jinsheng1,2,Ke Wen1

(1.Business School, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China;2. Jiangsu Institute of Talent Development Strategy, Nanjing 210097, China)

AbstractPromoting green technology innovation in SRDI small and medium-sized enterprises is an important way to accelerate the transformation and upgrading of small and medium-sized enterprises and achieve high-quality development. SRDI small and medium-sized enterprises have strong innovation capabilities and development resilience; thus, they are able to strike a balance between ecological environment protection and innovative development. Due to the fact that green technology innovation requires professional technology and knowledge from different complementary sources, SRDI small and medium-sized enterprises need to break through organizational boundaries and obtain the necessary innovation resources through knowledge search. Therefore, it is of great theoretical significance and practical value to explore the effect of knowledge search on the green technology innovation of SRDI small and medium-sized enterprises.

The existing research mainly analyzes the relationship between knowledge search and green technology innovation, but lacks in-depth analysis of the complex system of green technology innovation in SRDI small and medium-sized enterprises. Green technology innovation is the product of internal and external knowledge reconstruction in an open environment, and the change of external environment directly affects the change of innovation ability and green innovation income of SRDI small and medium-sized enterprises, which is related to the strategic flexibility and environmental regulation of SRDI small and medium-sized enterprises to deal with the uncertainty of external environment. Therefore, on the basis of the green innovation strategies of enterprises, this study brings knowledge reconstruction, strategic flexibility and incentive environmental regulation into the same research framework, and discusses the influence mechanism of knowledge search on the green technology innovation of SRDI small and medium-sized enterprises. It further analyzes the mediating role of knowledge reconstruction and the moderating role of strategic flexibility and incentive environmental regulation.

This study takes SRDI small and medium-sized enterprises as the research object. On the basis of the data from 272 valid questionnaire surveys, it uses hierarchical regression, bootstrapping, and other data research methods to test the influence mechanism of knowledge search on the green technology innovation of SRDI small and medium-sized enterprises. The results indicate that, firstly, the two dimensions of knowledge search, namely market knowledge search and technical knowledge search, have a significant impact on the green technology innovation of SRDI small and medium-sized enterprises, and technical knowledge search has a stronger incentive effect on green technology innovation. Secondly, knowledge reconstruction plays a partial mediating role between market knowledge search, technical knowledge search, and green technology innovation in SRDI small and medium-sized enterprises. Finally, strategic flexibility positively moderates the impact of knowledge search on knowledge reconstruction, and incentive environmental regulation positively moderates the impact of knowledge reconstruction on green technology innovation in SRDI small and medium-sized enterprises.

This study expands the related research in three aspects. First, given the complex environment of green technology innovation in SRDI small and medium-sized enterprises, this study examines the applicability of the relationship between knowledge search and green technological innovation in SRDI small and medium-sized enterprises, which opens the black box of the relationship between knowledge search and green technology innovation in SRDI small and medium-sized enterprises, and is helpful to clarify the internal mechanism of the effect of knowledge search on green technology innovation in SRDI small and medium-sized enterprises. Secondly, from the perspective of knowledge management, this study reveals the promotion path of knowledge search for green technology innovation in SRDI small and medium-sized enterprises, and puts forward the utilization logic of knowledge search—knowledge reconstruction—green technology innovation in SRDI small and medium-sized enterprises, which highlights the importance of knowledge management of small and medium-sized enterprises to improve the efficiency of resource utilization and carry out green technology innovation, enriches the research on the mechanism of knowledge reconstruction, and further improves the organizational search theory. Third, this study considers the comprehensive influence of the internal and external environment of green technology innovation in small and medium-sized enterprises, and expands the research content of the regulation mechanism of green technology innovation in SRDI small and medium-sized enterprises, which is helpful to clarify the boundary of realizing green technology innovation through knowledge reconstruction for SRDI small and medium-sized enterprises.

Key WordsSRDI Small and Medium-sized Enterprise; Knowledge Search; Knowledge Reconstruction; Green Technology Innovation; Strategic Flexibility

DOI10.6049/kjjbydc.2023070686

开放科学(资源服务)标识码(OSID):

中图分类号:F273.1

文献标识码:A

文章编号:1001-7348(2024)07-0111-11

收稿日期:2023-07-28

修回日期:2023-09-19

基金项目:国家社会科学基金项目(19BJY255)

作者简介:李金生(1974—),男,江苏盐城人,博士,南京师范大学商学院教授、博士生导师,江苏人才发展战略研究院执行院长,研究方向为技术创新管理;柯雯(1997—),女,湖北黄石人,南京师范大学商学院硕士研究生,研究方向为组织创新管理。

0 引言

国家发展改革委、科技部联合印发的《关于进一步完善市场导向的绿色技术创新体系实施方案(2023—2025年)》强调,要加大对中小微绿色技术创新企业的支持力度,培育绿色技术创新领域专精特新中小企业和专精特新“小巨人”企业。中共二十大报告进一步强调要支持专精特新企业发展,推动制造业向高端化、智能化、绿色化发展。因此,推动中小企业绿色发展,尤其是促进专精特新中小企业绿色技术创新,是加快落实创新驱动发展战略、进一步完善绿色技术创新体系的重要举措,同时,为加快中小企业转型升级,促进绿色低碳转型、实现高质量发展提供有力支撑。

绿色技术创新具有经济效益与环境效益的双重贡献,是实现企业绿色转型和可持续发展的关键[1]。从技术与知识层面,绿色技术创新涵盖产品设计、生产工艺、污染减排和能源控制等不同领域的知识创造、整合与扩散,仅依赖企业自身的技术经验和知识存量难以完成创新活动[2]。尤其是追求专业化、精细化、特色化创新路径的专精特新中小企业,更需要大量获取和吸收外部知识、经验与技能等创新资源[3]。在此背景下,知识搜寻作为企业快速获取外部知识的组织学习方式,探究其对专精特新中小企业绿色技术创新的影响具有重要意义。

通过文献梳理发现,目前学术界关于知识搜寻对专精特新中小企业绿色技术创新影响的研究结论尚存在一定争议,一部分观点认为知识搜寻对企业绿色技术创新和持续绩效具有促进作用[4-5],另一部分观点则认为两者存在倒U型曲线关系[6-7]。上述研究主要分析了知识搜寻与绿色技术创新关系,而没有充分考虑专精特新中小企业绿色技术创新是一个复杂系统。创新是开放环境下企业内外部知识重构的产物[8],在知识搜寻与专精特新中小企业绿色技术创新关系中,知识重构作为关键变量,具有重要推动作用。此外,外部环境变化直接影响专精特新中小企业创新能力[3]。一方面,绿色技术市场变化与创新不确定性极大影响企业创新收益[9],加之目前支持中小企业发展的制度环境尚不完备,专精特新中小企业创新能力有待提升,需要不断提高自身前瞻力和反应力,以较高的战略柔性应对外部环境冲击,促进企业可持续发展;另一方面,为了实现“双碳”目标,环境规制强度不断提高,作为外部环境规制手段之一的激励型环境规制更能促进企业创新,提高其经济效益(颜建军等,2016)。因此,本文立足企业绿色创新战略,探究知识搜寻对专精特新中小企业绿色技术创新的内在作用机理,分析知识重构的中介作用以及战略柔性与激励型环境规制的调节作用,拓展绿色技术创新研究范畴,为专精特新中小企业可持续创新提供理论指导与借鉴。

1 理论基础与研究假设

1.1 知识搜寻对专精特新中小企业绿色技术创新的影响

Braun&Wield[10]最早提出绿色技术概念,即能够使环境污染减少、能源及原材料消耗降低的技术、工艺或产品的总称。欧盟委员会将绿色技术创新定义为遵循生态原则和生态经济发展规律,使能源资源节约、生态环境污染与破坏减轻、避免或消除,最大限度地减少负面影响生态环境的产品、工艺和技术总称[11]。可见,绿色技术创新是从根本上解决生态环境问题的一种前瞻性战略,其将生态和环保理念引入技术创新的各个环节,以一种崭新的技术创新形态促使企业发展有利于经济与环境、生态协调发展。目前,我国70%以上的技术创新是由中小企业提供的,具有专业化、精细化、特色化、新颖化特征的中小企业即专精特新中小企业,更是中小企业中的佼佼者。专精特新中小企业专注于产业链上的某个环节,聚焦细分市场,更强调专业化程度,具有较强创新能力和发展韧性[12],能有效解决生态环境保护与企业经营之间的平衡。

与一般意义的技术创新相比,绿色技术创新更复杂、成本更高[13]。专精特新中小企业需要利用外部网络进行知识搜寻,才能获得绿色技术创新所需的不同专业技术和知识[14]。知识搜寻是企业在复杂动态环境中为解决问题和发现机会,利用多种渠道获取知识源的一种惯例化活动。学术界从不同视角对知识搜寻维度进行划分,提出本地和远程知识搜寻[15]、旧知识和新知识搜寻[16]、深度和宽度知识搜寻(卢剑锋等,2021)、利用式和探索式知识搜寻[17]等划分维度。其中,Sofka&Grimpe[18]从专业化视角对知识源进行分类,提出不同知识源提供的知识类型和应用难易程度不同,企业需要根据自身情况选择和利用。由于知识来源对绿色技术创新很重要[19],所以需要考虑不同类型知识对企业绿色技术创新的差异化影响,以及绿色技术方向的不确定性和市场需求的不确定性。因此,本研究将知识搜寻维度划分为市场知识搜寻和技术知识搜寻,有助于厘清不同类型知识搜寻对专精特新中小企业绿色技术创新的差异化作用机制,以帮助企业实施搜寻战略,开展绿色技术创新。

(1)市场知识搜寻。市场知识搜寻是指从顾客、竞争对手和供应商等常见知识源中获得与产品设计、市场偏好、分销渠道以及商业模式等有关的市场知识(周飞等,2016)。市场知识搜寻强调企业密切关注外部环境变化,把握市场实时动态和竞争对手情况,洞察消费者需求,提高企业环境适应能力。尤其在市场与技术双重不确定性下,市场知识搜寻有助于专精特新中小企业快速获取市场信息和了解消费者偏好,把握消费者实际绿色需求和潜在需要,为绿色技术创新提供方向指导,提高企业绿色创新成果的市场接受度。更重要的是,随着我国双链绿色低碳发展,一系列支持大中小企业融通发展的政策举措出台并取得积极效果,为专精特新中小企业在更大范围、更宽领域的市场知识搜寻提供了无限可能。借鉴优势企业的先进知识、营销策略和管理经验,不仅有助于巩固专精特新中小企业自身的绿色技术创新能力,还能促进我国产业链可持续发展[20]

(2)技术知识搜寻。技术知识搜寻是指搜寻与产品、生产工艺和方法等有关的技术知识,主要从高校、科研院所和中介机构等知识密集型组织中获得[21]。由于绿色技术创新代表基于复杂技术知识的新组合,通常超出企业现有知识领域[22],所以更需要专精特新中小企业跨越组织边界开展技术知识搜寻,吸收外部异质性知识,促进不同知识组合和重构。长期的知识搜寻活动有助于企业形成相对稳定的搜寻路径和学习机制,降低企业绿色技术探索成本,提高企业绿色技术创新效率。此外,高校与科研院所是科技研发的主力军,具备人才、设备和研发环境的绝对优势,其提供的知识在一定程度上代表绿色技术前沿,可以为专精特新中小企业实现节能减排和绿色生产提供技术支持。陈武元等[23]认为,高校和科研机构聚焦基础知识创新,能够为科技创新提供动力,促进专精特新“小巨人”企业培育。尤其是受到资金约束的中小企业,可以通过技术知识搜寻,利用高校和科研机构的基础研究优势,提高企业创新研发能力,推动专精特新中小企业的绿色发展和高质量发展。基于此,本文提出以下研究假设:

H1a:市场知识搜寻对专精特新中小企业绿色技术创新具有显著正向影响;

H1b:技术知识搜寻对专精特新中小企业绿色技术创新具有显著正向影响。

1.2 知识重构的中介作用

知识资源具有静态性,无法直接转化为组织产出,只有与企业的重构能力相结合才能真正促进企业创新(胡畔等,2017)。知识重构是企业不断吸收利用新知识要素,对内外部知识要素进行耦合、建构和再造以形成新知识体系的过程(叶江峰等,2016)。受制于内外部知识匹配问题,企业获得的外部知识通常存在创造与应用的“鸿沟”,需要通过知识重构进行内化才能发挥作用。一方面,企业通过搜寻获得的知识并不能直接叠加、应用,而是需要通过知识重构对知识要素进行编码、重组和利用,创新知识结构和知识体系,实现企业技术创新的持续性和有效性(王建军等,2020)。这说明知识重构是一个动态的知识交互过程,可以使无序的知识元转化成有序的价值链,从而实现知识搜寻与专精特新中小企业绿色技术创新之间的有效衔接。可以说,知识搜寻丰富了企业知识存量,知识重构则促进了企业知识增值,放大企业知识要素价值。另一方面,从创新系统角度,绿色技术创新是基于知识流动,促进线性工业系统转向仿生物生态闭环系统[24],知识重构为专精特新中小企业绿色技术创新搭建了良好的知识生态,促进内外部知识交流、融合与创造,加速知识流动,实现专精特新中小企业可持续发展。此外,由知识搜寻获得的外部异质性知识会激发企业不断完善知识重构方式,加快知识内化,通过内外部知识深度融合形成适应绿色技术创新发展的新知识体系,推动企业绿色技术创新。基于此,本文提出以下研究假设:

H2a:知识重构在市场知识搜寻与专精特新中小企业绿色技术创新之间起中介作用;

H2b:知识重构在技术知识搜寻与专精特新中小企业绿色技术创新之间起中介作用。

1.3 战略柔性的调节作用

战略柔性是企业识别外部环境变化,采取主动出击或被动防御方式以迅速适应复杂动态环境的能力。一些学者将战略柔性分为前瞻型战略柔性和反应型战略柔性,它们分别对应企业“先发制人”的预测能力和被动防御的快速反应能力。目前支持专精特新中小企业发展的制度环境尚不成熟,创新生态体系还不完善,外部环境不确定性较大 [12],企业需要依靠较高的战略柔性提高自己的前瞻能力和反应速度,及时调整战略以应对绿色技术创新环境变化。首先,绿色技术创新需要的高资源投入特点使得专精特新中小企业需要具备适应资源承诺变化的可逆性[25],战略柔性不仅可以增强企业资源柔性,扩大企业知识应用范围,降低知识转换成本,还能够提高企业知识储备前瞻性,促进企业发现新技术或绿色创新模式,为知识重构提供资源支撑。其次,较高的战略柔性有利于企业突破搜寻路径依赖,克服战略惯性,为企业提供内部调整空间,促使企业灵活调度资源,进行知识重构,缓解环境变化给企业带来的压力,降低技术创新风险。最后,战略柔性能够提高企业知识管理能力,强化知识搜寻、知识重构的积极作用,实现资源利用最大化。绿色技术创新实际上秉承趋利和环境伦理的双重动因,高战略柔性有助于企业在环境伦理的基础上兼顾效率,增强企业的知识资源识别、定位和部署能力,提高资源配置效率,推动企业快速、有效地重构知识。综上,本文提出以下研究假设:

H3a:战略柔性在市场知识搜寻与知识重构之间起正向调节作用;

H3b:战略柔性在技术知识搜寻与知识重构之间起正向调节作用。

1.4 激励型环境规制的调节作用

绿色技术创新具有高投入、高风险和双重外部性等特征,单靠技术拉动与市场推动等创新模式无法产生立竿见影的效果,还需要外部环境规制尤其是激励型环境规制的驱动。政府干预的环境规制主要分为命令控制型环境规制和激励型环境规制。其中,命令控制型环境规制以惩戒为导向,主要基于政府的强制性手段迫使企业遵守相应法规。这种情况下,企业的自主选择权较小,大多数企业为快速达到环境规制要求而选择以末端治理方式进行污染物处理,不仅容易造成中小企业环境治理成本增加,而且在无形之中挤占了企业生产资金。相比之下,激励型环境规制依托市场机制而非行政命令引导企业环境治理行为,灵活性较强,为企业自主升级生产技术和创新工艺流程提供更强驱动力,激发企业绿色技术创新主动性。研究也表明,市场手段优于行政命令,激励型环境规制更能激励企业持续进行绿色技术创新(颜建军等,2016)。激励型环境规制是指政府利用市场信号引导企业排污行为,以税收减免和财政补贴等形式鼓励企业减少污染物排放(李广培等,2018),给予企业更大选择空间和发展灵活性。当面临较严格的激励型环境规制时,企业为实现超额收益、缓解环境规制带来的成本压力,不得不提高生产效率,优化资源配置,促使资源从低效率、高污染部门流向高效率、低污染部门,加速知识重构至知识产出过程。此外,专精特新中小企业具有较高成长性,为获得创新补偿和长效竞争优势,企业会增加技术研发投入,将内外部资源进行转化和重构,以服务企业绿色技术创新。综上,本文提出以下研究假设:

H4:激励型环境规制在知识重构与专精特新中小企业绿色技术创新之间起正向调节作用。

由以上分析可知,知识搜寻包含两个维度,即市场知识搜寻和技术知识搜寻,两者均影响专精特新中小企业绿色技术创新。其中,知识重构在知识搜寻与专精特新中小企业绿色技术创新之间起中介作用,战略柔性分别调节市场知识搜寻、技术知识搜寻与知识重构的关系,激励型环境规制调节知识重构与专精特新中小企业绿色技术创新的关系。据此,构建概念模型如图1所示。

图1 概念模型

Fig.1 Conceptual model

2 研究设计

2.1 数据收集

本文研究样本选自上海、江苏、浙江等省市的专精特新中小企业。

预调研阶段,在借鉴国内外成熟量表的基础上,实地走访江苏多家专精特新中小企业进行调研,并根据调研结果以及专家意见进行适当调整,初步形成调研题项。通过与熟悉绿色技术创新活动的高管人员和环保部门进行探讨并进一步完善问卷题项,根据专精特新中小企业特点进行语句完善,使题项的措辞表述清楚且易于理解。最后向符合要求的MBA学员和部分专精特新中小企业发放纸质问卷,进行小样本测试,并根据问卷反馈情况进行修正以形成最终调查问卷。

在正式调研阶段,采用实地发放和电子邮件相结合的方式共发放问卷290份,剔除数据严重缺失的无效问卷后,最终获得有效问卷272份。

在所有有效问卷中,从企业规模来看,50人以下占34.2%,51~100人占22.8%,101~200人占16.2%,201~500人占9.9%,501~1000人占14.7%,1 000人以上占2.2%;从企业所属行业类型看,制造业占41.9%,软件和信息技术服务业占17.6%,建筑业占8.8%,电力、供水和供气业占6.3%,批发和零售业占4.4%,物流业占3.3%,其它占17.7%。

2.2 变量测量

本研究所有变量均参考国内外成熟量表,并结合本文研究情境进行适当调整。除控制变量外,其余变量均使用Likert10级量表进行测量。

(1)被解释变量:专精特新中小企业绿色技术创新水平(green technological innovation)。主要参考Chang等[26]和孙冰等[27]的量表,包括“企业产品开发或设计选择对环境污染较少的材料”、“产品开发或设计会考虑是否易于回收、再利用和分解”、“生产工艺和制造过程有效减少有害物质或废物排放”等6个题项。

(2)解释变量:知识搜寻(knowledge search)。包括市场知识搜寻(market knowledge search)和技术知识搜寻(technical knowledge search)两个维度。主要参考Sofka等[18]和Sidhu等[28]的量表进行测量,市场知识搜寻包括“我们会密切关注细分市场内其它竞争者的信息”等4个题项;技术知识搜寻包括“我们注重专业化程度,非常了解我们行业的技术发展情况”等4个题项。

(3)中介变量:知识重构(knowledge reconstruction)。主要借鉴叶江峰等(2016)的量表进行测量,包括“企业具有新的创新理念”、“企业绿色技术创新关键知识和诀窍很新颖”、“企业绿色技术创新知识来自于不同领域”、“新产品、新工艺和新技术融入多元化知识与功能”4个题项。

(4)调节变量:战略柔性(strategic flexibility)。借鉴庄彩云等(2020)的量表,从战略柔性的前瞻性和反应性两方面进行测量,包括“企业能快速识别外部环境变化和市场转变”“企业尝试不断改造或重组来更好地满足细分市场需求”“努力尝试通过技术改进在细分领域中创造新的技术标准”等6个题项。激励型环境规制(Incentive environmental regulation)参考李广培等(2018)的量表,使用“企业进行环境污染治理能得到政府的补贴”“企业进行环境污染治理能得到税收优惠”“企业排污要缴纳相应的税费或排污保证金”3个题项。

(5)控制变量。研究发现,企业规模和企业所属行业会影响专精特新中小企业绿色技术创新,且对知识搜寻与绿色技术创新关系产生影响。为了更好地揭示变量关系,本研究将企业规模和所属行业作为控制变量,并以员工数量测量企业规模。

3 实证分析

3.1 共同方法偏差检验

为降低调查样本数据收集产生的共同方法偏差影响,本研究通过SPSS27.0,利用Harman单因素法检验可能存在的同源方差问题。结果显示,第一个主成分因子的方差解释率仅为38.297%,低于40%,说明本文样本数据不存在明显的共同方法偏差问题。

为进一步检验变量区别效度,通过Amos24.0对技术知识搜寻、市场知识搜寻、战略柔性、知识重构、激励型环境规制和专精特新中小企业绿色技术创新6个变量进行验证性因子分析。由表1中所有模型的拟合指数可知,六因子基准模型拟合效果明显优于其它因子模型,各项拟合指数(χ2/df=1.749,CFI=0.951,TLI=0.944,IFI=0.951,RMSEA=0.053)均达到标准值,说明各变量之间区分效度较高,可开展下一步分析。

表1 验证性因子分析结果

Table 1 Results of confirmatory factor analysis

模型因子χ2/dfRMSEAGFINFIIFITLI六因子模型MKS,TKS,KR,SF,IER,GTI1.7490.0530.8730.8940.9510.944五因子模型MKS+TKS,KR,SF,IER,GTI2.6230.0770.7930.8380.8930.879四因子模型MKS+TKS,KR,SF+IER,GTI3.9530.1040.7140.7520.8030.781三因子模型MKS+TKS+KR,SF+IER,GTI4.7560.1180.6590.6990.7460.721二因子模型MKS+TKS+KR+SF+IER,GTI6.5310.1430.5490.5850.6250.590单因子模型MKS+TKS+KR+SF+IER+GTI7.3970.1540.5140.5280.5640.525

3.2 信效度检验

通过运用SPSS27.0和Amos24.0对所有变量进行信度、效度检验,数据分析结果见表2。可以发现,技术知识搜寻、市场知识搜寻、战略柔性、知识重构、激励型环境规制和专精特新中小企业绿色技术创新各变量的Cronbach's α值都高于0.8,表明研究量表的内部一致性较高。因所用量表均参考国内外成熟量表,且通过检验可知各题项因子载荷均大于0.6,各变量平均方差萃取值AVE都在0.5以上,组合信度值CR都在0.8以上,因此收敛效度通过检验。此外,根据表3可知,各变量AVE的平方根均高于变量间相关系数,因此区分效度也通过检验。

表2 变量测量题项与信效度检验结果

Table 2 Measurement items of variables and test results of reliability and validity

变量题项载荷Cronbach's αCRAVE市场知识搜寻(MKS)1我们会密切关注细分市场中其它竞争者信息0.6880.8210.8250.5432 我们会了解顾客对产品或服务偏好的变化0.6743我们关注满足相同顾客需求但产品完全不同的行业发展0.8364我们会密切关注那些提供互补性产品的企业活动0.739技术知识搜寻(TKS)1我们注重专业化程度,非常了解我们行业技术发展情况0.8280.9130.9130.7272我们收集使用同类专业技术的所有行业信息0.8983我们时刻关注在专业技术上相关的行业信息0.8964我们密切关注供应商产品、服务和流程的技术进步0.782战略柔性(SF)1企业能快速识别外部环境变化和市场转变0.6890.9010.9010.6042企业尝试不断改造或重组来更好地满足细分市场需求0.7863努力尝试通过技术改进在细分领域中创造新技术标准0.8464企业通常能够抓住环境变化带来的细分市场机遇0.8285 企业在提出创新战略时总会考虑一系列备选方案0.7846可以迅速调整生产或服务以支持细分市场波动需求0.718知识重构(KR)1企业具有新的创新理念0.8130.8640.8650.6162企业绿色技术创新关键知识和诀窍很新颖0.7883企业绿色技术创新知识来自于不同领域0.7924新产品、新工艺和新技术融入了多元化知识与功能0.746激励型环境规制(IER)1企业进行环境污染治理能得到政府补贴0.8390.8640.8660.6832企业进行环境污染治理能得到税收优惠0.8313企业排污要缴纳相应的税费或排污保证金0.809绿色技术创新(GTI)1企业产品开发或设计选择对环境污染较少的材料0.8310.9130.9170.6482企业使用最少的材料组成产品并进行产品开发或设计0.8753产品开发或设计会考虑是否易于回收、再利用和分解0.8494生产工艺和制造过程有效减少有害物质或废物排放0.7845制造过程回收废物和排放物,使其能被处理和再利用0.7316企业制造过程中减少资源和能源消耗0.749

表3 描述性统计结果和各变量AVE的平方根

Table 3 Descriptive statistics and square root of each variable AVE

注:N=272,*表示P<0.05,**表示P<0.01,对角线加粗体表示变量AVE的平方根;MKS表示市场知识搜寻;TKS表示技术知识搜寻;SF表示战略柔性;KR表示知识重构;IER表示激励型环境规制;GTI表示绿色技术创新,下同

变量1.行业2.规模3.MKS4.TKS5.SF6.KR7.IER8.GTI1.行业- 2.规模-0.121∗- 3.MKS0.0730.0900.737 4.TKS-0.0510.0620.481∗∗0.853 5.SF-0.0160.0750.389∗∗0.207∗∗0.777 6.KR-0.1030.0960.533∗∗0.559∗∗0.481∗∗0.785 7.IER-0.0490.188∗∗0.312∗∗0.277∗∗0.174∗∗0.352∗∗0.826 8.GTI-0.0740.133∗0.482∗∗0.609∗∗0.326∗∗0.644∗∗0.475∗∗0.805均值3.5032.4396.0415.6216.2645.9025.9945.873标准差2.8681.6521.4641.7611.5801.4971.9371.637

3.3 相关性分析

各变量描述性统计结果、AVE的平方根以及相关系数矩阵结果见表3。结果表明,市场知识搜寻、技术知识搜寻、知识重构与专精特新中小企业绿色创新均在1%的水平上显著相关,且相关系数都低于0.7,为模型构建和研究假设检验提供了初步支持。通过多重共线性检验发现,变量方差膨胀因子VIF值都显著低于10,可知变量之间不存在严重的多重共线性问题。

3.4 假设检验

(1)主效应检验。本文主要采用层次回归法,对市场知识搜寻、技术知识搜寻、知识重构与专精特新中小企业绿色创新关系进行检验。研究知识搜寻的两个维度对绿色创新的影响时,首先将控制变量企业所属行业和企业规模纳入模型,再将自变量市场知识搜寻与技术知识搜寻纳入模型,结果见表4。由模型2可知,市场知识搜寻(β=0.238,P<0.001)和技术知识搜寻(β=0.489,P<0.001)均对专精特新中小企业绿色技术创新有显著正向影响,因此研究假设H1a和H1b通过检验。同时,技术知识搜寻对专精特新中小企业绿色技术创新的直接效应大于市场知识搜寻对专精特新中小企业绿色技术创新的直接效应。

表4 主效应和中介效应检验结果

Table 4 Test results of main effect and mediating effect

注:N=272,*表示P<0.05,**表示P<0.01,***表示P<0.001

变量绿色技术创新模型1模型2模型3知识重构模型4模型5控制变量企业所属行业-0.058-0.0220.000-0.093-0.054企业规模0.126∗0.0780.0640.0850.035自变量市场知识搜寻0.238∗∗∗0.105∗0.338∗∗∗技术知识搜寻0.489∗∗∗0.334∗∗∗0.391∗∗∗中介变量知识重构0.395∗∗∗R20.0210.4240.5170.0180.407ΔR20.0210.4030.0930.0180.390F值2.87849.203∗∗∗59.935∗∗∗2.42045.884∗∗∗

(2)中介效应检验。为研究知识重构是否在市场知识搜寻、技术知识搜寻与专精特新中小企业绿色技术创新之间存在中介作用,参考Baron等[29]的检验步骤进行验证,结果见表4。由模型3可知,加入中介变量知识重构后,市场知识搜寻对专精特新中小企业绿色技术创新的影响从原来的0.238降为0.105,但仍然显著(P<0.05),表明知识重构在市场知识搜寻与专精特新中小企业绿色技术创新之间发挥部分中介作用;技术知识搜寻对专精特新中小企业绿色技术创新的影响从原来的0.489降到0.334,但仍然显著(P<0.001),表明知识重构在技术知识搜寻与专精特新中小企业绿色技术创新之间也发挥部分中介作用,因此研究假设H2a和H2b通过检验。

另外,为进一步验证知识重构的中介效应,本研究采用Bootstrap方法检验知识重构在知识搜寻与专精特新中小企业绿色技术创新之间的间接效应。结果显示,知识重构在市场知识搜寻、技术知识搜寻与专精特新中小企业绿色技术创新关系中发挥中介效应,其95%置信区间分别为[0.227,0.414]和[0.154,0.293],均不包含0,因此研究假设H2a和H2b得到支持。

(3)调节效应检验。为检验战略柔性和激励型环境规制的调节效应,首先对相关变量进行标准化处理,然后构造自变量与调节变量的交互项,以避免多重共线性问题,结果见表5。由模型6可知,战略柔性正向调节市场知识搜寻与知识重构关系(β=0.113,P<0.05),假设H3a得到验证;由模型7可知,战略柔性正向调节技术知识搜寻与知识重构关系(β=0.137,P<0.01),假设H3b得到验证;由模型9可知,激励型环境规制正向调节知识重构与专精特新中小企业绿色创新关系(β=0.087,P<0.05),假设H4成立。

表5 调节效应回归结果

Table 5 Regression results of moderating effect

变量知识重构模型6模型7绿色技术创新模型8模型9控制变量企业所属行业-0.066-0.065-0.0010.001企业规模0.0270.0350.6220.024自变量市场知识搜寻0.388∗∗∗技术知识搜寻0.470∗∗∗中介变量知识重构0.543∗∗∗0.547∗∗∗调节变量战略柔性0.317∗∗∗0.371∗∗∗激励型环境规制0.279∗∗∗0.289∗∗交互项战略柔性×市场知识搜寻0.113∗战略柔性×技术知识搜寻0.137∗∗激励型环境规制×知识重构0.087∗R20.3900.4760.4860.494ΔR20.0120.0190.4650.007F值34.041∗∗∗48.342∗∗∗63.141∗∗∗51.842∗∗∗

为了更加清晰地展示战略柔性的调节作用,将战略柔性均值加减一个标准差,形成高战略柔性组和低战略柔性组,分别绘制战略柔性对知识搜寻与知识重构关系的调节效应图,如图2所示。可以发现,高战略柔性组的斜率大于低战略柔性组,表明战略柔性越强,市场知识搜寻对知识重构的正向影响越大,即战略柔性在市场知识搜寻与知识重构之间发挥正向调节作用。同理,由图3可知,战略柔性越强,技术知识搜寻对知识重构的正向影响越大,即战略柔性在技术知识搜寻与知识重构之间也发挥正向调节作用。为清晰展示激励型环境规制的调节效应,采取同样的做法。由图4可知,激励型环境规制越严格,知识重构对专精特新中小企业绿色技术创新的促进作用越显著,即激励型环境规制在知识重构与专精特新中小企业绿色技术创新之间发挥正向调节作用。由此,假设H3a、H3b和H4进一步得到验证。

图2 战略柔性对市场知识搜寻与知识重构关系的调节效应

Fig. 2 Moderating effects of strategic flexibility on market knowledge search and knowledge reconstruction

图3 战略柔性对技术知识搜寻与知识重构关系的调节效应

Fig.3 Moderating effects of strategic flexibility on technical knowledge search and knowledge reconstruction

图4 激励型环境规制对知识重构与专精特新中小企业绿色技术创新关系的调节效应

Fig.4 Moderating effects of incentive environmental regulation on knowledge reconstruction and green technology innovation of SRDI small and medium-sized enterprise

4 研究结论与启示

4.1 研究结论

本文以知识搜寻理论为基础,探讨并验证知识搜寻与知识重构影响专精特新中小企业绿色技术创新的作用机制及路径,并对战略柔性和激励型环境规制的调节作用进行分析,得出以下结论:

(1)知识搜寻正向影响专精特新中小企业绿色技术创新。知识搜寻的两个维度,即市场知识搜寻与技术知识搜寻均显著促进专精特新中小企业绿色技术创新。其中,相对于市场知识搜寻,技术知识搜寻对绿色技术创新的激励作用更显著,这意味着专精特新中小企业绿色技术创新对技术知识输入的依赖性更大。

(2)知识搜寻不直接影响专精特新中小企业绿色技术创新,而是通过知识重构的中介作用实现。研究结果显示,知识重构在市场知识搜寻、技术知识搜寻与专精特新中小企业绿色技术创新的正向关系中均具有部分中介作用。

(3)战略柔性对知识搜寻与知识重构关系起正向调节作用,且战略柔性对技术知识搜寻与知识重构关系的调节效应更显著。这可能是因为技术知识搜寻带来的更多新颖性、异质性知识,加大了企业知识编码与重组难度、知识流动成本以及转换风险。而战略柔性可以提升企业的知识配置和利用效率,因此在较高的战略柔性下技术知识搜寻对知识重构的促进作用更明显。

(4)激励型环境规制在知识重构与专精特新中小企业绿色技术创新间起正向调节作用。这说明当面临较强的激励型环境规制时,知识重构能力强的专精特新中小企业在受到外部环境政策的影响下,更易通过优化资源配置,提高资源利用率,将环境成本压力转化为企业绿色技术创新动力。

4.2 理论贡献

(1)拓展了组织搜寻理论,有助于丰富知识搜寻影响专精特新中小企业绿色技术创新的相关研究。以往关于知识搜寻与企业绿色技术创新关系的研究很多,但研究结论存在分歧,且上述作用机理在专精特新中小企业这类特殊企业中的适用性未知。为打开知识搜寻与专精特新中小企业绿色技术创新关系的“黑箱”,本文结合组织搜寻理论和知识管理理论,构建知识搜寻与专精特新中小企业绿色技术创新关系研究模型,有助于明晰知识搜寻对专精特新中小企业绿色技术创新的内在作用机理,同时,进一步拓展组织搜寻理论应用范围。

(2)丰富了知识管理理论,推动了知识重构作用机制研究。中小企业自主创新常面临资金、人才、技术和信息等资源约束,因而加强知识管理和运用、提高资源利用效率对企业绿色技术创新尤为重要。本文从知识管理视角揭示知识搜寻对专精特新中小企业提升绿色技术创新水平的影响路径,提出“知识搜寻——知识重构——专精特新中小企业绿色技术创新”的知识重构逻辑,强调知识管理对专精特新中小企业绿色技术创新的重要作用,丰富了知识重构的作用机制研究,并为资源有限条件下专精特新中小企业开展绿色技术创新提供了理论指导。

(3)推动了专精特新中小企业绿色技术创新的调节机制研究。以往研究主要从企业外部或内部的单一视角考察企业绿色技术创新的情境因素,本研究基于专精特新中小企业绿色技术创新的内外部环境,将战略柔性和激励型环境规制纳入研究框架,揭示了战略柔性对知识搜寻与知识重构的调节作用以及激励型环境规制在知识重构与专精特新中小企业绿色技术创新之间的调节效应,有助于厘清知识搜寻通过知识重构实现专精特新中小企业绿色技术创新的边界条件。

4.3 管理启示

本文可为专精特新中小企业绿色技术创新和政府推动企业绿色创新提供以下启示:

第一,专精特新中小企业在管理实践中应重视绿色技术创新知识来源选择和利用。一方面,积极与高等院校、科研院所等主体合作,获得有关生态设计、环保材料、清洁生产、循环技术等新颖知识及前沿技术。例如聘用高校、科研院所等事业单位的科研人员或专业技术人员参与企业技术研发,通过与这些主体、中介机构以及金融资本联合,建立产学研金介合作关系,共同推动绿色技术研发和成果转化应用。另一方面,为加快绿色技术转化与应用,积极搭建与顾客之间的信息沟通渠道,开发顾客参与平台和互动机制,密切关注竞争对手尤其是专精特新“小巨人”企业的市场动态和活动信息,为前端的绿色技术研发提供市场指导,提高绿色技术创新成功率。

第二,专精特新中小企业应该重视知识管理对绿色技术创新的作用。知识是企业开展创新活动的基础,要使这些无序的知识转化成绿色技术创新所需知识,关键在于知识重构。中小企业应充分利用其“小”而“精”的灵活性,通过跨部门合作、组织机制优化等方式,促进不同类型知识交互、内化、重组和再造,提升企业的知识转化、重构和利用能力。同时,重视外部合作关系维护,提升与关键顾客、核心供应商等的交流频次和合作深度,促进异质性知识的跨组织深度转移。专精特新中小企业还需要建立反馈机制,及时反馈知识重构过程中出现的偏差和不确定性,实现企业动态调整和过程控制,优化知识管理流程,提升企业知识重构能力,助推企业绿色技术创新。

第三,专精特新中小企业需要努力提高战略柔性,定期对内外部环境进行动态扫描并及时调整市场知识搜寻、技术知识搜寻方向,扩大现有知识应用范围,同时,积极搜寻替代资源,不断增强专精特新中小企业抵御风险冲击的能力。此外,专精特新中小企业需要建立快速响应机制,加强部门间的沟通配合,并做好服务支持,提高员工执行力,缩短组织反应时间;重视人才吸引与培养,建立绿色人才储备库,为快速应对环境变化、实现企业可持续发展提供强大的后备力量。

第四,从政府层面看,应该不断完善专精特新中小企业激励型环境规制手段。一方面,健全绿色信贷、绿色债券等机制,加大对中小企业绿色技术创新的金融支持,如优先支持专精特新中小企业在科创板、创业板上市融资;另一方面,加大对专精特新中小企业污染治理项目的税费补贴力度,通过贴息、专项补贴、税收减免等激励措施保障企业绿色技术创新收益,激发专精特新中小企业绿色技术创新意愿。

4.4 研究局限与展望

本文尚存在一定局限性:一是由于条件限制,调研范围有限,研究样本仅覆盖我国部分省市的专精特新中小企业,未来还需要扩大样本覆盖范围。二是借鉴以往绿色技术创新的成熟量表获取企业截面数据,无法准确反映绿色技术创新的时滞效应,后续研究有必要采用纵向研究设计,考察知识搜寻与专精特新中小企业绿色技术创新的深层次关系。

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(责任编辑:胡俊健)