开放科学(资源服务)标识码(OSID)：
Following the dynamic capability theory, this paper associates the growth of industrial Internet platform with the scenarios. As the integration carrier of data resources and digital intelligence technology, the industrial Internet platform develops data resources to identify the nature of the scenarios, completes the resource integration according to the scenario requirements, and reconstructs the value creation logic through continuous innovation of the scenarios, so as to realize the continuous growth of the platform. In the context of industrial Internet platform, scenario empowerment focuses on the development of redundant data resources within specific scenarios, integrates heterogeneous distributed resources, and ultimately drives the platform to transform ecological value. In this paper, Ningmengdou, the industrial Internet platform, is selected as the object of case study. Then, the structural data analysis method is adopted to analyze the case, encode and abstract the original data, realize the analysis and induction of the theme, and finally extract the rigorous theoretical theme, forming a data structure composed of first-order constructs, second-order themes and third-order categories.
It is found that (1) the scenario empowerment of industrial Internet platform is driven by the needs of users on the platform, focusing on specific scenes to develop redundant data resources, integrating heterogeneous resources inside and outside the platform ecology, realizing resource sharing, knowledge transfer and digital collaboration, driving users' constant innovation, and leading the industrial upgrading and transition. (2) The development of the industrial Internet platform has gone through three stages: the proprietary platform within the industry, the open platform oriented by knowledge service and the ecosystem of platform business. The complexity of industrial Internet platform network effects lies in the fact that the platform is deeply embedded in the industrial value network and innovation network. Industrial Internet platforms generate a virtuous cycle of network effects in resource integration, technology integration, and cross-border innovation. The demand scenario of platform users facilitates resource aggregation, promotes resource sharing, and induces the same side network effect. As the resources in the industrial value network are mapped to the industrial Internet platform and become callable data resources, digital twinning generates richer scenarios and further drives the strengthening of network effects. (3) The essence of the growth and evolution of the industrial Internet platform is reflected in the interaction between the value creation process and the ecological construction process. The industry relevance of the industrial system determines the inevitable trend that the development of the industrial Internet platform changes from internal proprietary service to integrated open knowledge services. The constrained resources of platform enterprises and the rational characteristics of industrial Internet users' decision make the participants of platform ecosphere complementary and diversified. Diverse and complementary participants ultimately contribute to a symbiotic and win-win ecosystem.
This paper proposes the scenario empowerment and interaction mechanism of network effects during the growth and evolution of industrial Internet platforms, and explores how the Chinese industry Internet platforms help small and medium-sized enterprises digital transformation, which enriches the research context of network effects, and is of great significance for the theoretical development and practice promotion of organization evolution and governance.
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以数字化、网络化、智能化为特征的第四次工业革命给世界带来深刻变革。作为第四次工业革命的关键载体,工业互联网平台正处在产业竞争格局形成的关键期[1]。全球领先企业基于自身优势,相继推出GE Predix、Mindsphere、航天云网、卡奥斯等工业互联网平台,驱动数字经济与实体经济融合,促进工业价值链体系发展和重构[2]。随着数字经济不断发展,深入探究我国工业互联网平台助力中小企业数字化转型的内在逻辑,解析工业互联网平台成长机制,对于组织演化和治理理论拓展与实践探索具有重要意义。
目前,工业互联网平台研究仍处于初级阶段,逐渐从概念界定走向对关键理论问题的深入探究。一方面,从制造与技术层面探讨工业互联网平台的应用、评价体系,旨在评估工业互联网平台能力和发展成效[3],提出解决平台发展问题的建议[4],形成工业互联网平台可参考架构[5]。另一方面,聚焦工业互联网运行逻辑,进行理论探索,围绕工业互联网平台商业模式、生态系统、知识管理、产业创新等问题展开一系列研究[6]。通过打通跨产业链和价值链的协议接口,使得工业互联网平台形成网络效应,获得持续发展动力。然而,现有文献对工业互联网平台网络效应的关注滞后于实践探索,未能深度解析工业互联网平台组织成长机理[7]。
基于上述现实和理论背景,本文尝试系统解释以场景赋能与网络效应激发为基础的工业互联网平台成长演化过程。本文以青岛檬豆网络科技有限公司(以下简称“柠檬豆”)为案例研究对象,采用单案例纵向研究方法,深度剖析工业互联网平台在“赋能体系+网络效应”基础上的平台成长演化机制,以期为我国工业互联网平台高质量发展、产业转型升级相关问题提供理论依据和实践参考。
工业互联网平台是工业领域的数字新经济,是面向制造业个性化、网络化和智能化发展需求的开放式、数据化和专业性服务平台[8],通过面向数字化应用场景的新一代信息技术集成支撑制造资源的泛在连接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台具备传统平台的多边架构与网络效应等特性,通过连接多边主体与促进资源整合创造价值,同时具备自身特殊的平台属性。应用场景的异质性使得传统流量优势被消解,需要通过价值经济推动[9]。
学界对于工业互联网平台成长演化进行了一系列有益探索:价值创造视角将价值共创理论拓展至工业互联网平台[9],社会资本理论视角研究工业互联网平台形成的虚拟社会网络与社会资本[10],生态系统理论视角探寻工业互联网产业集群运作机理与结构[11],反管理理论视角聚焦工业互联网平台数据化商业生态系统构建[12]。总体而言,工业互联网平台相关研究呈碎片化并且以成熟理论衍生为主[13],未能完成对工业互联网平台组织成长机理的深度解析。
网络效应是探究工业互联网平台成长机理必须关照的核心概念。经济领域学者将广泛存在的网络对市场主体的影响命名为网络效应,强调随着网络使用者的增多,网络价值呈指数增长[14],并将网络效应分为同边网络效应和跨边网络效应。其中,同边网络效应是指某一边用户之间的相互依赖性使得用户数量增长将提升同一边其他用户获得的价值。研究表明,当网络规模突破临界容量后,同边网络效应呈现出自我增强的正反馈特点。跨边网络效应源于平台两边用户需求的强依赖性,表现为平台某一边用户规模变化与另一边用户接入平台的意愿或效用呈正相关关系。现有研究围绕网络效应的内涵、网络效应的存在、网络效应下的定价策略、网络效应对市场结构与社会福利的影响等展开[15],但由于工业互联网的复杂性,对其网络效应的研究仍有待突破。
虽然平台商业模式与发展战略理论研究不断涌现,但并未将网络效应这一内核纳入理论分析[16]。在已有研究中,有学者肯定了工业互联网平台网络效应的存在,但工业互联网的深链接要求、及时性差异及客户高度异质性不利于网络效应的形成[17]。有学者提出工业互联网平台价值创造的本质是实现复杂网络效应[18],并从种群生态层面对网络效应研究进行展望,期望未来平台研究建立在网络效应的基础上[15]。本研究沿着这一主线界定工业互联网平台网络效应,并以此作为工业互联网平台成长的关键前因要素。
赋能视角为探索基于复杂网络效应的工业互联网平台成长打开了一扇大门。由组织行为领域授权赋能演化而来的赋能概念,强调促使目标主体获得之前不具备的能力,创造过去难以实现的价值[19]。学者们围绕组织赋能、结构赋能、交互赋能等层面不断展开研究:组织赋能通过引入现代化技术、模式和理念,提升企业价值创造能力[20];结构赋能强调通过改变情境条件进行授权,实现权力的供需转移[19];交互赋能聚焦工业互联网平台与企业集群,根据成长势能、动能和内能等结构变化,实现创新效用、学习效用、技术溢出效用的协调[21]。
工业互联网平台深度嵌入在工业价值网络和创新网络中,以新一代数智技术撬动产业创新与可持续发展,符合产业场景驱动创新范式[22]。基于动态能力理论[23],需要在工业互联网平台成长与场景之间建立关联:作为数据资源和数智技术集成载体的工业互联网平台通过开发数据资源识别场景本质,在场景需求引领下完成资源整合,通过持续创新场景重构价值创造逻辑,实现平台持续成长。工业互联网平台情境下的场景赋能聚焦特定场景,开发冗余数据资源,整合异质分布资源,最终驱动平台转向生态建设与价值创造。
基于上述理论基础与实践发现,本研究对工业互联网平台成长演化概括如下:①场景驱动的价值创造是工业互联网平台存在与发展的基础;②生态系统的建设与完善是工业互联网平台获取持续竞争力的基础;③工业互联网平台只有达到引发网络效应的临界规模,才能触发平台自我增长机制进而形成平台发展的良性循环。本文选取价值创造与生态建设两个角度并行研究,探索其交互机制,探讨工业互联网平台成长演化机理。基于动态能力与资源观视角探讨工业互联网平台的场景赋能模式,借助网络效应理论对工业互联网平台网络效应的激发、巩固、扩大进行具体场景分析,继而总结价值创造与生态建设过程在平台成长中的交互关系。本文概念模型如图1所示。
图1 概念模型
Fig.1 Conceptual model
本文采用纵向单案例研究方法,原因在于实证研究方法强调的规律性忽视了社会主体间动态交互的复杂性,而案例研究通过对案例的深入分析,挖掘重要现象与信息,能够更加全面、真实地反映客观事实。相对于多案例研究,单案例研究更适合观察和总结企业成长演化过程,适用于解释现象和总结提炼规律、理论。因此,采用该方法能够逐步解构企业发展历程,保证案例研究的信效度。
“柠檬豆”平台成立于2015年,是国内发展较早的产业互联网平台,聚焦中小企业互联网数字化,根据工业互联网实践中的用户需求进行探索。“柠檬豆”平台的发展历程具有明显的阶段性特征,相继孵化出采购降本的“檬豆云”(2015年)、技术创新的“玺品云”(2017年)、智能制造的“普奥云”(2020年)。目前,“柠檬豆”平台已经形成了以“采购降本+技术创新+智能制造”为服务内核,提供从生产、研发、采购到销售全流程的数字化升级解决方案。根据企业规模差异、与平台合作模式的不同,“柠檬豆”提供包括檬豆采购云、檬豆工作台、豆小秘、檬豆宝、玺品直播、玺品工作台、设备数字化、智能运维等八大产品,形成中小企业产品营销推广、采购降本增效、技术协同创新、标准化设备物联服务模式,吸引产业链上下游企业在平台上线、发展、裂变、共生。
本文选择“柠檬豆”作为案例企业,主要基于以下考虑:一是案例的典型性。“柠檬豆”是坚定企业赋能与价值创造发展目标的典型工业互联网平台,正如其创始人霍胜军在访谈中所言:“‘柠檬豆’平台一定要做知识传导型的平台,真正做好赋能,实现价值创造,不然我认为就没有多大的意义。”二是案例的代表性。作为垂直领域最早的工业互联网入局者,“柠檬豆”的赋能之路步步为营,从采购供应链延展到技术创新和智能制造,能为大量工业互联网平台提供多方面的场景经验借鉴。三是案例的价值性。2020年,“柠檬豆”面对疫情挑战逆势而上,全年营收同比增长10倍,柠檬豆”案例对于工业互联网平台迅速发展具有巨大参考价值。四是案例的独特性。以往对工业互联网平台的案例研究所选取的平台大多是为大企业服务,而“柠檬豆”平台精准定位于中小企业,具备独特的研究意义。
通过对“柠檬豆”平台的长期跟踪,研究团队积累了大量一手、二手资料,如表1所示。资料收集渠道包括:①对“柠檬豆”创始人霍胜军及企业相关负责人进行半结构化访谈, 对访谈过程进行记录和录音并整理形成详细的访谈记录;②企业官方公布的公司介绍与部分企业内部数据资料;③国内相关期刊文献;④相关媒体、网站报道与资料。此外,为保证案例的真实性、客观性、全面性,本文对不同来源的资料进行补充和验证,确保案例研究的严谨性与科学性。遵循“柠檬豆”发展的客观规律,参照平台领域相关前沿研究成果,以场景赋能、网络效应、平台演化三大主构念为锚定对象,利用图表将数据、资料进行分类和归档,最终形成支撑研究开展的关键材料。
表1 数据来源
Table 1 Data sources
数据来源数据细分来源编码访谈数据访谈“柠檬豆”平台创始人MC01平台总经理分享汇报企业情况并对其进行访谈MZ02访谈平台数据分析师MS03内部资料企业内部数据资料NB01企业合作案例等资料HZ01公开资料官方宣传册XC01新闻报道、学术论文等AN01
通过整合一手访谈数据与二手资料,参照许庆瑞等[24]、Gioia等[25]的结构化数据分析方法对案例进行分析,对原始数据进行编码并抽象为构念,实现主题的分析归纳,最终形成严谨的理论主题。一阶分析基于案例原始资料,对与研究问题相关的词句进行编码,将同一内涵的多个编码进行梳理归纳,形成一阶构念。二阶分析基于研究者的理论视角,将一阶构念进一步提炼为包含理论内涵的二阶主题。基于二阶主题的性质与内涵,按照案例企业的阶段演化过程,将具有同一类属的二阶主题进行有效整合,进一步提炼为三阶类属。最终,本文形成由一阶构念、二阶主题、三阶类属组成的数据结构,相关编码结果如表2～4所示。
表2 行业内专有平台阶段资料举例与编码
Table 2 Examples and codes of proprietary platform stage data in the industry
例句援引一阶构念二阶主题三阶类属我是长期在企业从事采购供应链的工作,对这个事情感触很多。中小企业的采购缺人才、没有话语权(MC01)行业感知识别场景赋能专业采购工程师、互联网寻源团队;采购的专业分析能力;建立并管理50多万人的行业社群(XC01)资源调度纯粹做第三方平台,用第三方的公正性、专业性、独立性做运营,会更有利于发展(MC01)渠道变革获取“柠檬豆”的发展靠的是口碑传播,熟人生意做不长,广告营销、促销活动这些也不好用(MZ02)口碑营销我们借助大数据技术对信息进行物料优化方案计算,让企业可以实时参考。同时结合我们的采购经验为中小企业提供专业的过程服务(MZ02)资源共享转化相关的采购商行业实现了集聚,逐步形成了平台在电子元器件、塑料粒子、钢板等资源方面的独特优势(NB01)同边效应显著同边/跨边效应视角网络效应平台组织的一次安徽省采购对接会议,安徽省71家需求企业参与,当场平台的11家生态伙伴对接了近50个企业客户(HZ01)需求侧聚集强力拉动供给/需求侧视角我们的采购是一个一个行业走通的,和我们的用户是共同迭代开发出来的(MC01)场景细化价值创造演化平台成长在采购供应链端积累了近5万个注册用户,覆盖40万家制造企业,服务包括电子制造、冷库冷藏、仪器仪表、新零售等行业(NB01)用户规模化集群生态演化
为保证研究的信效度,参考Yin[26]的研究方法,本研究采取以下处理方式:在信度方面,访谈过程采用半结构化访谈提纲,不预设任何假设;对应观点的提出至少需要3种不同数据来源,以达到三角互证的标准;在数据分析过程中,研究团队成员独立提炼编码,在各自完成编码和建模的基础上,保留合并意见类似部分,修正和优化意见相左部分。通过以上方法,最大限度降低受访者、案例素材、研究者主观偏误对研究结果的负面影响。对于效度,在编码和建模过程中,不断与相关理论文献进行对比印证,确保逻辑上不脱离基本理论框架;得出研究结论后,研究人员就核心观点与企业负责人进行研讨,征求其对于相关结论的意见,进一步减少信息误差。
“柠檬豆”平台诞生于2015年,此时的消费互联网发展如火如荼,互联互通的概念开始深入人心。当时,制造行业的“柠檬市场”效应日益凸显,由于中小企业缺乏专业人才、采购竞争力不足且没有话语权,产能过剩、以次充好、低价竞争现象时有发生,信息不对称问题极大增加了制造企业成本。“柠檬豆”创始人霍胜军积累了30年的采购管理经验,借助互联网的东风,其敏锐捕捉到将互联网技术引入制造业采购体系,将会是大有可为的解决方案。“柠檬豆”最早布局的云平台“檬豆云”致力于通过互联网技术与专业经验资源传导相结合的模式为中小制造企业采购降本提供服务。
担任海尔集团全球采购总经理期间,霍胜军带领的海尔物流被誉为“中国物流觉醒第一人”,“柠檬豆”初创团队成员也拥有丰富的采购经验和互联网实践经验,通过对团队专业资源的开发与整合,形成平台为采购企业提供专业化采购管理服务的基础。在业务不断扩展中,“檬豆云”平台逐步完善供应链赋能模式。通过委托采购的形式,平台、采购企业、委托人签订三方协议,提高采购企业的信任度。事实也证明,以第三方的公正性、专业性、独立性为保障进行运营,更有利于工业互联网发展。
“檬豆云”对采购企业进行专业物料匹配并提供实时查看降本空间的服务。通过将采购经验与大数据技术相结合,“柠檬豆”研发并推出行业首款智能采购机器人“豆小秘”,通过智能识别、行情偏离对标分析、成本差异下探分析,计算出物料渠道的优化替代方案。平台集合多个客户的零散订单后进行集中采购从而进一步降低成本,同时对采购项目进展进行全程跟踪和实时反馈。平台还通过用户行为大数据分析,根据中小企业具体业务需求精准个性化定制高性价比信息,实现“千企千面”。“檬豆云”通过供需精准匹配和拼单式集中采购,平均降本8%～12%,有效为中小企业扩大盈利空间,涌现出大批完美合作案例。此外,考虑到中小企业资金流问题,“柠檬豆”平台还延伸出配套金融服务业务“檬豆宝”,为中小企业采购过程提供担保交易服务。
“柠檬豆”抓住中小企业供应链的关键问题,经过一段时期的沉淀与验证,接入的采购企业业务量迅速增加,这又拉动供应企业开始大量接入平台。由于工业制造供应需要单独供给特性资源,即一家制造业采购企业需要对接n家供应企业,因而需求侧拉动能够极为高效地增强供给侧的集聚效应。在吸引大量中小企业进入平台进行供应链产品交易的同时,平台也以庞大流量吸引万宝、澳柯玛、惠而浦等大量优质供应商接入,从而实现相关采购商行业的集聚,逐步形成平台在电子元器件、塑料粒子、钢板等资源方面的独特优势。这种优势资源又推动平台吸引更多潜在中小企业客户,降低获客成本。“柠檬豆”平台正是通过这样的相互吸引,在采购供应链端积累了近5万个注册用户,覆盖40万家制造企业,让自己站稳脚跟。相关材料例证如表2所示。
“檬豆云”平台通过大量订单交易搜集到海量供应链数据、制造数据及其它数据,通过数据分析,中小企业技术创新问题引起了“柠檬豆”的关注。高校、科研院所开发出新技术、新材料后往往首选到大企业推广,而中小企业信息封闭,也缺少能力找到相匹配的高端研发人员,同时绝大多数尖端科研人员也不愿意栖身小企业。在这样长期的双向影响中,大量中小企业只能走模仿和低价竞争的老路,造成恶性循环。2017年,“檬豆云”在持续发展过程中上线第二个平台——“玺品云”,旨在打造一个产学研合作平台。
“玺品云”平台具有场景化搜索成果需求匹配、实时科技讲堂、第三方服务等多元化模块功能,并以构建“中心大数据—地区—专区—用户”的科技成果转化模式为蓝本设计线上应用软件,为企业技术赋能提供创新直播、新技术对接会、孵化、投资等整套解决方案。平台通过数据整合形成数据库,包含专家资源库、高校院所库、实验设备库等,帮助科研院所完成技术成果落地的同时,协助企业实现技术产品创新。平台利用关键词与标签纵向拓展客户对产品的搜索范围和了解程度,应用知识图谱技术、深度学习算法、自然语言处理技术、虚拟现实技术、技术评估模型展示产品性能指标、经济指标、社会指标、供应商指标,使客户对产品形成全方位认知。
中小企业技术创新在某种程度上是供应链的拓展,即采购新产品、新技术、新工具等。在技术创新领域,科研院所普遍对产学研合作有极大需求,因为以往很多科技成果并没有机会在市场中落地创造价值。大量科研院所接入促使平台技术创新价值显著提升,使得技术创新需求企业更愿意在平台上寻求新技术。企业在平台发布技术需求,科研院所在平台展示技术成果,双方通过平台的精准匹配与个性化推荐实现对接。“玺品云”平台借助“柠檬豆”产业互联网平台优势,汇聚了50余万家产业企业、100多所高校院所的3万多名科技工作者以及5万余项新技术成果,通过线上线下双线运营,每年开展新技术供需对接2万余场次。2020年,“玺品云”参与筹建半岛科创联盟并承担秘书处工作,通过产学研创新模式,极大加快了产业创新和新技术成果产业化进程。相关材料例证如表3所示。
表3 知识服务开放平台阶段资料举例与编码
Table 3 Examples and coding of information in the open platform stage of knowledge service
例句援引一阶构念二阶主题三阶类属在对中小企业供应链信息采集中看到,当时所有的资源都是围绕大企业转的,中小企业接触不到新技术,虽然有需求,但只能走模仿和低价竞争的老路(MC01)数据开发识别场景赋能“玺品云”平台搭建产业链企业与高校、科研院所供需直连,提供创新直播、新技术对接会、孵化、投资等整套解决方案(XC01)连接搭建获取“柠檬豆”要做知识传导平台,不只是解决信息不对称的,而是要传导知识。赋能中小企业的前提是一定能够做知识传导性平台(MZ02)知识传导转化当有企业发布技术需求,平台会匹配多家有类似技术的科研院所、高校进行技术供需对接(XC01)跨边效应显著同边/跨边效应视角网络效应“玺品云”平台聚集了100多所高校、科研院所的3万多名科技工作者,新技术成果5万余项,多对一服务企业,帮助企业加速技术创新和升级(AN01)供给端聚集高效增值供给/需求侧视角大部分中小企业没有能力做技术研发。但其实技术研发也是采购供应链的一环,进行新产品、新技术、新材料的采购(MZ02)场景拓展价值创造演化平台成长“玺品云”平台成果中不乏技术跨成果领域解决、跨多场景应用、技术根据多方优势二次开发等案例(HZ01)互补多样化集群生态演化
2020年,“柠檬豆”继续拓展推出“普奥云”平台,旨在将其打造为智能制造转型的使能者。传统模式下的中小制造企业普遍存在生产线落后、设备互不连通、数据透明度不高等困境。新冠疫情更是将这些问题放大,促使更多中小企业加入到数字化转型征程中,而要进行智能制造转型,传统项目制解决方案价格昂贵,对于中小企业而言是很大的负担,导致很多中小企业闻价却步。
“普奥云”从工业企业的服务价值出发,以智能设备为中心,通过设备互联互通和智能化数据分析实现设备的云端运营与服务创新,实现设备与产线的安全接入、运营、综合价值分析,帮助企业加速工业互联网转型,开启未来智能运营的新模式,如智慧工厂、产线管控、设备运营、设备后服务、设备租赁、能耗监管等。同时,为降低企业数字化转型成本,“柠檬豆”通过分析中小企业的普遍需求,开发标准化产品,形成通用模块的效率化智能制造升级方案。“普奥云”通过云化产品,从钣金、五金、机械加工、注塑逐个行业突破,以极低的价格就能实现智能生产线升级,让中小企业用得起。
随着平台逐步成长,“柠檬豆”在平台发展构建过程中不断进行认知升级。在中小企业的多样化需求下,采购降本、技术创新、设备联网只是一小部分,而所有的服务不可能都由平台提供。这就需要工业互联网平台积极建设生态圈,依靠生态伙伴构建共创共享的生态系统。因此,“柠檬豆”设立专门的部门负责生态建设,不仅通过平台为中小企业赋能,同时吸引工业软件企业、第三方直播厂家等不断接入平台。“柠檬豆”通过整合其服务的中小企业优势资源和领域,将其吸纳进入自己的生态系统,借助平台效应,赋能更多中小企业。在生态运营中,“柠檬豆”强调平台间合作与多中心制,与不同互联网平台合作可以实现用户的乘数效应。不同平台建立生态合作伙伴关系后,其它平台可以将有某一领域需求的客户项目外包至该领域的优势平台,在多中心制下发挥各自平台优势,合作创造价值、分享价值。“柠檬豆”将其模式从青岛向诸城、威海、日照、包头、合肥等其它区域扎根,并根据区域产业特点进行本地化改造,形成区域产业上云生态,有利于与当地企业合作从而快速扩大生态圈。在工业社会化思想引领下,“柠檬豆”正逐步接入社区开发者,为社区开发者提供应用场景和数据,借助社区开发者的力量研发软件平台,通过事业合伙人机制吸纳全球范围内的人才发展平台生态系统。相关材料例证如表4所示。
表4 平台型商业生态系统阶段举例与编码
Table 4 Examples and coding of platform-based business ecosystem stages
例句援引一阶构念二阶主题三阶类属工业互联网狭义来讲是设备连接和数字化上网,这是未来必然趋势。但目前项目制的高昂价格下中小制造企业搞设备连接和数字化是存在难度的(MC01)需求前瞻识别场景赋能智能制造确实要求很高,但中小企业要求的功能其实不多,有标准化的产品的机会。不同行业的企业,再往下走几个环节都是相通的(MS03)跨领域机会获取与高校科研院所合作实现便捷的数据采集,以最经济的方式专门研究各种设备的数据采集方式、对数据进行分析(MS03)数字协同转化平台是做完一个企业,去做一个行业,再把走通的行业模式借鉴到别的行业。其中大部分是相通的,也要根据企业及行业的背景个性化调整(MC01)传统网络效应不显著同边/跨边效应视角网络效应我们要做标准化的产品,而不是项目制(花太多钱)。我们拥有自己的接入技术标准,普遍适用广大中小企业(MZ02)跨领域大规模定制供给/需求侧视角“三朵云”是联动的,发挥倍乘效应,降低平台的获客成本。三个平台各自为战,但不许各自为政(MC01)场景联动价值创造演化平台成长我们要做生态平台,去中心化的平台。接入社区开发者,平台为开发者提供数据和应用场景。通过事业合伙人的机制吸引全世界的人才为我所用(MC01)工业社会化集群生态演化
工业互联网平台成长演化的本质是基于场景赋能体系构建的价值创造过程与基于网络效应形成的生态建设过程之间的交互迭代,如图2所示。
图2 平台演化过程中场景赋能与网络效应的交互机制
Fig.2 Interaction mechanism between scenario empowerment and network effects in the evolution of conceptual model platform
识别赋能对象的真实需求是赋能的源头和触发点。工业领域应用场景的差异性使得赋能设计的场景构念必须与工业企业生产制造细节具有强关联,与工业企业生产流程形成高融合。同时,平台要努力把赋能对象真实需求载体内部资源化。识别工业互联网平台企业自身资源、能力的过程是对赋能模式核心竞争力的可行性验证,在识别过程中,平台企业需要关注附着性冗余资源,尤其是冗余数据资源的识别利用,从而带动外部资源的集结,形成赋能模式的核心竞争力。
平台企业自身资源和能量终究是有限的,而中小制造企业的需求将保持多样化增长。面对这样的矛盾,平台企业必须寻求外在资源支持赋能体系,获取的知识与外部技术可以帮助平台型企业有效应对迅速变化的非连续性环境因素。
赋能的关键环节在于转化,平台的赋能模式必须转化为赋能对象具体应用场景下的实际能力,以价值创造为本质的赋能体系才具备可持续性基础。工业领域的用户需求存在联动关系,赋能模式之间需要实现用户需求的内部转化,形成多元赋能模式的联动开发。同时,获取的外部资源、技术也需要进行内部转化。将这些合作伙伴纳入工业互联网平台商业生态系统中进行利益交互绑定,才能实现资源共享、知识传导、数字协同的互补与锁定。
工业互联网平台存在复杂且带有路径依赖的网络效应。工业互联网平台的网络效应之所以复杂,是因为工业体系需要嵌入具体行业情境中,一旦进入细分情境,相关网络效应就显现出路径依赖。
在数字化供应链赋能方面,工业互联网平台的同边效应更强,同时需求端集聚带来强力拉动。中小制造企业供应链原材料需求复杂,需要众多单独供给特性的资源,即需求端对于供给端存在一对多的需求属性,因而供应端需要集聚才能实现组合服务。对于中小制造企业,平台拼单集聚才能有更大话语权并降低成本,因而需求端也要通过集聚寻求利益最大化。因此,同边效应显著使得网络规模发展成为聚焦路径。在双边联动过程中,由于需求端对于供给端存在一对多的需求属性,因而在平台跨边效应中,市场需求端的拉动力更强。
在数字化技术赋能方面,工业互联网平台的跨边效应更强,其中供应端集聚更容易带来高效增值。对于技术研发领域,技术异质性使得需求与供给双边对接频繁,形成互补依赖的聚焦路径。技术匹配中往往是多家高校院所的学术成果匹配一家企业,即供给端对于需求端存在多对一的供给属性。因此,平台中能够提供创新供给的组织越多,平台越有价值,集成潜力越能驱动产业化。
在智能制造赋能方面,传统网络效应被削弱,更多的是跨市场边界的网络效应。平台探索出某一行业的通用模块效率化智能制造升级方案后,根据行业内个体企业的个性化需求,进行专用模块差异化设计,最终形成行业内集成智能制造方案的大规模定制。在形成某一行业的升级方案后,根据行业间的共性与特性跨领域进入相似行业领域。
工业互联网平台成长演化的本质是基于场景赋能体系构建的价值创造过程与基于网络效应形成的生态建设过程之间的交互作用。平台用户赋能体系实现价值创造的程度与整体生态建设状态存在强关联。
行业内专有平台阶段的成长方向聚焦于场景细化与用户规模化。平台的价值创造必须在切入方向内进行场景细化,一方面是考虑有限资源的有效利用,另一方面则有利于细分领域的用户集聚形成网络效应。工业体系的行业相关性决定了工业互联网平台发展必然从行业内专有服务向集成的开放知识服务转变。知识服务平台阶段聚焦于价值创造场景拓展与生态参与者的互补多样化。工业体系下的中小制造企业需求是多样化的,工业互联网平台应基于前阶段用户规模化过程中形成的冗余数据分析,拓展价值创造场景。由于平台企业自身资源的有限性与工业互联网领域用户决策的理性特征,使得平台生态圈参与者形成互补多样化。平台互补性不仅要考虑新生力量的吸收,更要注重现有生态圈内企业用户间互补性的激发。平台型商业生态系统建设阶段,平台开始朝着价值创造场景联动与工业社会化生态持续走向成熟。价值创造场景的拓展需要建立联动体系,促进各赋能模式的多元联动,从而实现平台用户的倍乘效应,使得整体平台结构系统更加紧密。价值创造的深入联动需要加强工业社会化的平台生态建设:一方面,建立开发者社区,共享数据资源,使平台能够充分利用全社会的人力资源;另一方面,生态平台建设去中心化有助于调动平台内“数不清的手”在长板领域发挥作用。
4.4.1 外显过程层面的交互机制
平台演化过程中的场景赋能体系与网络效应激发存在内部交互与整体交互。场景赋能体系建设表现为工业互联网平台企业与制造企业集群间的资源、知识、数字化解决方案等从显性到隐性的多维度交互。网络效应的形成与激发表现为网络规模、质量与供给侧、需求侧间资源分配的交互。平台赋能体系发展需要强化与之适配的网络效应进而扩大赋能规模、范围,网络效应的激发与强化需要利用具体赋能体系的特质提升平台网络的有效性。
4.4.2 内涵结果层面的交互机制
赋能体系构建的关键在于形成价值共创机制,而价值共创机制的形成需要共同提升场景价值。平台通过在多边架构中形成与激发网络效应,连接、聚合出生态系统。场景价值的细化、拓展到联动发展模式需要对应规模质量的生态系统作为支撑基础,只有借助生态系统的集成整合与创新功能,才能使价值创造具备快速突破的条件。同时,平台生态做大做强需要价值共创、利益分配作为保障,需要借助匹配的价值创造机制反哺平台生态的稳定性。
本文以“柠檬豆”平台为研究对象,采用案例研究方法,通过对访谈资料进行逐级编码,构建平台演化过程中场景赋能与网络效应的交互机制,深入剖析工业互联网的场景赋能机制。本文得到以下主要结论:首先,工业互联网平台场景赋能以平台用户需求为牵引,聚焦特定场景,开发冗余数据资源,整合平台生态内外异质资源,实现资源共享、知识传导和数字协同,驱动用户持续创新,引领产业升级跃迁。其次,工业互联网平台网络效应的复杂性源于平台深度嵌入工业价值网络和创新网络中。工业互联网平台通过资源整合、技术融合和跨界创新实现网络效应的良性循环[27]。平台用户需求场景拉动资源集聚,促进资源共享,诱发同边网络效应。工业价值网络中的资源映射到工业互联网平台上成为可调用的数据资源,数字孪生产生更丰富的场景,进一步驱动网络效应强化。最后,工业互联网平台成长演化的本质是基于场景赋能体系构建的价值创造过程与基于网络效应形成的生态建设过程之间的交互作用。工业体系的行业相关性决定了工业互联网平台发展必然从行业内专有服务向集成的开放知识服务转变。平台企业自身资源的有限性与工业互联网领域用户决策的理性特征,使得平台生态圈参与者形成互补多样化,多样化的互补参与者驱动平台形成共生共赢的生态系统。
本研究基于场景赋能与网络效应视角,对工业互联网平台成长演化进行动态阶段性分析,提出演化过程中场景赋能与网络效应的交互机制,在场景驱动创新范式下,完善了平台组织理论,丰富了网络效应的研究情境。
(1)响应场景驱动创新[22]的新范式。本研究构建了工业互联网平台成长演化过程中的场景赋能体系,通过集聚跨行业的多类价值参与主体,在场景细化、场景扩展和场景联动驱动下实现多主体协作的价值创造。聚焦工业互联网平台情境,深化了对场景特征的理解,提出了不同发展阶段的场景赋能关键因素。
(2)完善平台组织理论。深度刻画平台演化过程是理解平台本质的关键[24]。本研究基于场景赋能与网络效应理论,描绘了从行业内工业互联网平台发展到跨行业平台生态系统的平台成长过程,加深了对平台本质的理解,完善了平台组织理论。
(3)丰富网络效应研究情境。工业互联网平台通过连接产业链上的企业客户,提供整体解决方案,其网络效应不同于消费互联网平台[28]。本研究通过对工业互联网平台进行纵向剖析,发现不同阶段的场景赋能驱动创新并催生同边网络效应、跨边网络效应和跨领域网络效应,弥补了现有研究对工业互联网平台网络效应分析的不足。
(1)工业互联网平台赋能体系要聚焦场景化,实现联动化。聚焦场景化的重点环节是用户需求载体内部化与自身冗余资源再开发。在场景化的基础上促进场景赋能联动化,强化赋能体系的互补效应与锁定效应。
(2)工业互联网平台网络效应的激发与强化需要根据平台发展阶段、赋能方向选择网络规模、互补依赖或集成引领的聚焦路径。工业互联网平台要在复杂体系中强化网络效应,需要嵌入具体情境,强化同边网络效应显著下的网络规模发展、跨边网络效应显著下的互补依赖建设以及跨领域网络效应下的集成战略引领。同时,基于不同网络效应中供给侧、需求侧的作用效力分配平台资源,进而更快、更有效地打通联动模式。
(3)工业互联网平台成长需要加强生态建设,以支撑价值创造,利用价值创造反哺生态建设。平台在利用平台资源形成赋能机制进行价值创造的基础上,强化平台网络效应,实现平台成长演化。平台生态建设将决定平台的广度,并以生态系统内的资源为支撑支持平台内的价值创造过程。平台的价值创造活动将决定平台高度,并以价值创造程度反哺作用于平台生态系统的稳定性及进一步扩张。
本研究基于数字化赋能和网络效应对工业互联网平台成长演化进行动态分析,对工业互联网平台发展具有一定理论价值与实践意义,但依然存在一些局限与不足。首先,本研究采取单案例研究方法,仅选取了“柠檬豆”一家平台企业进行分析,案例结论的普适性可能存在局限,后续需要采用多案例研究方法进行进一步验证和完善。其次,选取的案例企业仍处于持续发展中,未来可能向新的组织形态转型,因而今后仍需继续对该企业保持关注,观察其平台演化的动态过程。最后,由于条件限制,并未对多中心制生态建设过程中的利益分配、激励机制、运营模式等问题展开讨论,未来可以对相关机制机理进行深入探索。
[1] 李燕.工业互联网平台发展的制约因素与推进策略[J].改革,2019,32(10):35-44.
[2] 王晨,宋亮,李少昆.工业互联网平台:发展趋势与挑战[J].中国工程科学,2018,20(2):15-19.
[3] 李君, 周勇, 左越, 等. 新冠疫情背景下工业互联网平台的价值作用、面临挑战及应对策略研究[J]. 制造业自动化, 2021, 43(11): 52-55.
[4] 何小龙, 李君, 周勇, 等.工业互联网平台应用现状及发展对策[J].科技管理研究, 2021, 41(10): 132-137.
[5] 李君, 邱君降, 窦克勤.工业互联网平台参考架构、核心功能与应用价值研究[J].制造业自动化, 2018, 40(6): 103-106,126.
[6] 谢卫红,骆建彬,郭海珍,等.工业互联网平台研究知识结构与拓展方向[J].科技进步与对策, 2021, 38(22):151-160.
[7] RYSMAN M.The economics of two-sided markets[J].Journal of Economic Perspectives,2009,39(10):125-143.
[8] MAYER S, HODGES J, YU D, et al. An open semantic framework for the industrial internet of things[J]. IEEE Intelligent Systems, 2017,32(1):96-101.
[9] 马永开,李仕明,潘景铭.工业互联网之价值共创模式[J].管理世界,2020,36(8):211-222.
[10] 权锡鉴,史晓洁,宋晓缤,等.资本配置结构优化的企业混合所有制:工业互联网平台的赋能机理与本质[J].会计研究,2020,41(12):99-112.
[11] 左文明,丘心心.工业互联网产业集群生态系统构建——基于文本挖掘的质性研究[J].科技进步与对策,2022,39(5):83-93.
[12] 孙新波,张明超,王永霞.工业互联网平台赋能促进数据化商业生态系统构建机理案例研究[J].管理评论,2022,34(1):322-337.
[13] 陈武,陈建安,李燕萍.工业互联网平台:内涵、演化与赋能[J].经济管理,2022,44(5):189-208.
[14] 陈威如,余卓轩.平台战略:正在席卷全球的商业模式革命[M].北京:中信出版社,2013.
[15] 王节祥,王雅敏,贺锦江.平台战略内核:网络效应概念演进、测度方式与研究前沿[J].科技进步与对策,2020,37(7):152-160.
[16] 王节祥,蔡宁.平台研究的流派、趋势与理论框架——基于文献计量和内容分析方法的诠释[J].商业经济与管理,2018,38(3):20-35.
[17] 侯宏.从消费互联网寡头格局迈向产业互联网生态共同体[J].清华管理评论,2019,9(4):72-83.
[18] 王水莲,于程灏,张佳悦.工业互联网平台价值创造过程研究[J].中国科技论坛,2022,38(4):78-88.
[19] LEONG C M L, PAN S L, RACTHAM P, et al. ICT-enabled community empowerment in crisis response: social media in Thailand flooding 2011[J]. Journal of the Association for Information Systems, 2015, 16(3): 174-212.
[20] YUKL G A, BECKER W S. Effective empowerment in organizations[J]. Organization Management Journal, 2006, 3(3): 210-231.
[21] 朱国军,王修齐,孙军.工业互联网平台企业成长演化机理——交互赋能视域下双案例研究[J].科技进步与对策,2020,37(24):108-115.
[22] 尹西明,苏雅欣,陈劲,等.场景驱动的创新:内涵特征、理论逻辑与实践进路[J].科技进步与对策,2022,39(15):1-10.
[23] TEECE D J. Explicating dynamic capabilities:the nature and micro-foundations of (sustainable) enterprise performance[J].Strategic Management Journal,2007,28(13):1319-1350.
[24] 许庆瑞,吴志岩,陈力田.转型经济中企业自主创新能力演化路径及驱动因素分析——海尔集团1984—2013年的纵向案例研究[J].管理世界,2013,29(4):121-134,188.
[25] GIOIA D A, CORLEY K G, HAMILTON A L. Seeking qualitative rigor in inductive research: notes on the Gioia methodology[J]. Organizational Research Methods, 2013, 16(1): 15-31.
[26] YIN R K. Case study research: design and methods[M].Blackwell Science Ltd, 2009.
[27] 石璋铭,杜琳.工业互联网平台对产业融合影响的实证研究[J].科技进步与对策,2022,39(19):59-68.
[28] 王馨博,李春利,高良谋.平台到底是什么——基于分工与协调视角[J].科技进步与对策,2022,39(3):153-160.