大数据背景下科技型中小企业社会资本对动态能力的影响

摘要：基于大数据背景探讨了科技型中小企业社会资本对动态能力的影响，构建了社会资本—知识共享—动态能力理论模型。利用SPSS和Amos软件进行实证分析后发现，知识共享在社会资本与技术动态能力之间起完全中介作用，知识共享在认知资本和市场动态能力之间及关系资本与市场动态能力之间起完全中介作用，知识共享在结构资本和市场动态能力之间起部分中介作用。根据上述结论，提出相关建议。

0 引言

大数据时代，随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的快速发展，数据、信息、知识等迅猛增长，市场环境日益呈现开放性、动态性和不确定性，导致企业原有竞争优势难以为继，甚至面临随时被淘汰的威胁。企业要努力识别环境变化和市场发展趋势以重构能力体系，进而不断塑造动态竞争优势[1]。因此，在大数据背景下，特别是对中小企业而言，如何塑造企业可持续竞争优势已成为核心问题之一。拥有较强动态能力的企业会更容易获得和维持竞争优势，这是因为动态能力不仅能强化现存资源的配置，而且能使企业迅速满足市场需求[2]。此外，越来越多的企业认识到，要在激烈的市场竞争中获得和保持竞争优势，不仅取决于企业自身拥有的资源或能力，而且取决于企业的社会资本[3]。大数据时代，信息空前透明化，企业有机会与全球范围内的企业和个人展开交流、合作或竞争[4]，企业的各种实际或潜在社会关系不断渗透或影响到经营活动(包括研发、生产、销售、服务等)，进而使企业社会资本价值日益提升。由此可见，动态能力和社会资本已成为企业构建竞争优势的重要来源。近年来，国内外学者开始探索社会资本对动态能力的影响机制，有学者指出社会资本对动态能力起正向直接作用，有的则认为社会资本对动态能力不直接产生作用[5]。企业社会资本及其维度对动态能力是否存在直接影响仍处于争议中，有待实证检验。

少数学者尝试从不同视角打开社会资本对动态能力作用的“暗箱”。如耿新等[6]研究发现，在某些情况下组织宽裕水平在企业家社会资本与动态能力间起调节作用；谢慧娟和王国顺[5]认为组织学习在社会资本与物流企业动态能力间具有完全中介效应；李辉和王聪[7]实证检验了自主创新水平在企业家社会资本和组织动态能力间的中介效应。然而很少有人从知识共享视角探究科技型中小企业社会资本对动态能力的作用机理。基于知识管理理论，企业是知识构成的集合体，知识已成为企业赖以生存和塑造竞争优势的关键资源。只有识别出关键资源，才能构建企业发展所需的资源基础，动态能力才得以构建和发展[2]。然而大数据时代知识更具复杂性、默会性和黏着性，难以完全通过市场交易或科层命令等方式获得[8]，尤其是企业网络成员间的隐形知识更是如此。可见，基于企业社会资本的知识共享为科技型中小企业获取知识(包括隐形知识)、构建和提升动态能力开辟了一条重要途径。因此，大数据背景下科技型中小企业社会资本、知识共享及动态能力之间的逻辑关系值得深入探讨和研究。

本文以大数据时代为研究背景，以科技型中小企业为研究对象，试图解决以下问题：首先，企业社会资本及其维度是否直接影响动态能力；其次，知识共享在企业社会资本影响动态能力中的作用，即从知识共享视角打开社会资本影响动态能力的“暗箱”；最后，尝试构建社会资本—知识共享—动态能力理论模型，以丰富和拓展基于动态能力的竞争优势理论。

1 研究假设与概念模型

1.1 社会资本对知识共享的影响

社会资本起源于社会学研究领域，后来逐渐延伸和拓展到企业管理领域，成为近年研究热点。国内外学者对社会资本的内涵界定仍然存在分歧，目前主要包含资源观和能力观两种论点。资源观认为社会资本是企业所拥有的社会关系网络及内嵌于其中的实际或潜在资源集合，着重强调社会资本的资源属性；能力观则认为社会资本是企业通过社会关系网络以获取潜在稀缺资源的能力，着重突出社会资本的能力属性。基于资源基础观，能力也是企业在创造和获取竞争优势过程中不可或缺的重要资源之一，因此本文采用社会资本的资源观概念，对提出的问题展开系统研究。Nahapiet等[9]将社会资本划分为结构、认知和关系3个维度，该划分方法得到国内外学者的普遍认可。Yli-Renko等[10]研究发现，新创企业的社会资本关系、关系质量及网络联系水平会显著影响企业外部知识获取；杜荣等[11]通过对软件外包企业的实证研究发现，社会资本对知识共享有显著正向影响。科技型中小企业是知识密集型和技术密集型企业，以市场为导向，在技术研发和产品创新过程中注重对先进知识的搜寻、探索和应用。然而，由于规模小、人才缺乏、管理经验不足、品牌知名度较低等局限，科技型中小企业仅依靠自身资源难以满足创新需求和实现快速发展，往往需要借助社会关系进行交流与合作，不断搜寻所需的知识、技术、信息等资源。大数据时代，企业边界日益模糊，基于开放式环境与更多合作伙伴(例如供应商、客户、政府、第三方机构等)展开多元化合作与交流，有利于促进科技型中小企业与外界的知识共享，甚至产生知识溢出效应。因此，科技型中小企业社会资本越丰富，对其与合作伙伴共享知识越具有促进作用。综上，提出以下假设：

H1：科技型中小企业社会资本对知识共享产生积极的正向作用。

(1)结构资本与知识共享。结构资本是企业与外部环境的各种联接形式或模式，包括网络规模、强度、稳定性、异质性等。商淑秀和张再生[12]认为相对稳定有效的网络结构能够促使虚拟企业成员依托网络结构实现关联与互动，进而促进虚拟企业知识共享；相对稳定的网络结构是企业与网络成员增进信任和积极沟通的基础，为信息交流和知识共享提供了较为稳定的环境。刘佳佳等[13]认为频繁互动能够促使企业有更多机会从外部网络获取所需知识。畅通的网络或沟通渠道是科技型中小企业与合作伙伴实现知识共享、信息交流的前提和基础。在小数据时代科技型中小企业的交际圈或关系网较为狭窄，网络结构较简单，主要依靠面对面的人际交流，沟通频率较低，关系维护成本较高，因此，知识传递和共享途径有限。在大数据时代，基于互联网、移动互联网等网络载体，企业能以更低廉的成本与更多企业、客户、消费者、高校及科研机构等群体构建规模更大、粘性更强、渠道更畅通的社交网络，从而有助于科技型中小企业构建自己的商业生态系统或加入已有商业生态网络。由于大数据时代以互联网和电子商务为平台的企业选择合作伙伴的范围更广[14]，因此，科技型中小企业可以通过更加便捷、灵活的方式选择异质性合作伙伴，切实摆脱了以往的时空限制。科技型中小企业网络结构越丰富，即合作伙伴数量、种类、互动越多，网络结构越稳定，通过共享方式获得异质性信息和知识的机会也越多。因此，提出以下假设：

H1a：科技型中小企业结构资本对知识共享产生积极的正向作用。

(2)关系资本与知识共享。关系资本是企业通过网络、联接、互动、交往等形式发展起来的一种内在关系，主要包括信任、互惠、认同、规范等属性。关系资本是企业构建畅通的知识共享网络渠道、营造良好的知识共享氛围和实施积极的知识共享行为的基础。杨英楠[15]认为外包合作企业间形成的信任和互惠行为能为知识转移创造良好氛围，促使双方有效分享信息和专业知识技能。大数据时代，随着互联网和新一代信息技术的快速发展，企业与供应商、客户、消费者、政府等之间的信息不对称逐渐降低，透明度增加，有助于增进了解，从而为双方合作与交流奠定信任基础。信任、规范、认同等反映了企业社会资本的情感属性及关系质量，是企业与合作伙伴长期保持密切合作与交流的前提。与大型企业相比，科技型中小企业规模小、信用等级低，企业在跨地区、垮行业，甚至垮认知领域进行知识共享和交流时更需要构建彼此信任、规范、互利共赢的合作机制。因此，科技型中小企业只有通过信任、互惠、认同等机制形成良好的关系资本，才能有效减少企业网络成员间的机会主义，降低监督成本和知识转移成本，促使知识共享行为发生。因此，提出以下假设：

H1b：科技型中小企业关系资本对知识共享产生积极的正向作用。

(3)认知资本与知识共享。认知资本是能帮助企业展开有效沟通、由共同或通用语言和编码等组成的资源集，例如近似价值观、共享心智模式、共同认知等。Kogut和Zander[16]研究发现，跨组织的认知有助于组织在具有共同文化和共同愿景的合作环境下进行知识沟通与交流，进而有利于知识共享意愿的提升和隐性知识交流。因此，在大数据时代，科技型中小企业与合作伙伴之间拥有共同或相似的文化、愿景及价值观(例如对大数据资源认知的相似性、进行信息或知识共享的主观意愿等)，有助于提升彼此的认同感和理解力，促使双方共同遵守相关制度、规范或约定俗成的契约，有利于减少沟通障碍，进而提升知识共享的意愿和效率。综上，提出以下假设：

H1c：科技型中小企业认知资本对知识共享产生积极的正向作用。

1.2 社会资本对动态能力的影响

Subba-Narasimha认为动态能力是一种(知识)多样化生成能力，并将其划分为市场动态能力和技术动态能力两大维度；而Danneels[6]认为动态能力是组织的二阶能力，包括二阶市场能力和二阶研发能力，强调动态能力的高阶性。本文根据能力阶层观，将动态能力视为一种高阶能力，采用技术与市场的两维度划分法。企业动态能力的构建和提升离不开社会资本的支持。曾萍等[17]认为，企业与外部合作方建立良好社会关系，能够促进合作与交流，为企业提供大量异质的关键性信息与资源，使企业获得先动优势，推动企业消化、吸收及充分利用这些信息和资源来提升动态能力；杜丹丽等[18]研究发现，科技型小微企业社会资本对动态能力具有正向促进作用，进而推动企业成长。在大数据时代，现代企业的商务决策在很大程度上依赖于由社会媒体、网民群体、上下游合作企业以及竞争对手构成的网络生态系统[19]。即企业对外部动态环境中机会和威胁的感知、把握以及战略决策制定不仅仅依赖于内部高管人员，还要借助于与媒体、社会公众及供应链企业等社会网络关系的频繁互动及交流，不断提升企业环境感知能力和适应能力。对科技型中小企业而言，既要及时搜寻和应用先进技术，提升产品或服务的科技含量(技术动态能力)，又要时刻感知市场需求的动态变化，把握潜在机会(市场动态能力)，不断研发新产品或新服务来满足市场需求。然而，科技型中小企业往往处于弱势地位，对外部环境的感知与适应往往离不开企业社会资本的帮助和支持。可见，科技型中小企业社会资本对动态能力能够产生积极影响。因此，提出以下假设：

H2：科技型中小企业社会资本对动态能力产生积极的正向作用。

(1)结构资本与动态能力。Chang等[20]基于社会技术视角认为，社会资本中的横向关系和纵向关系对组织柔性具有提升作用；张秀娥等[21]实证发现，企业通过强化网络嵌入性能够提升动态能力，促进中小企业实现可持续成长。可见，企业结构资本与动态能力密切相关。在大数据时代，企业社会资本从松散、孤岛型转变为聚合、网络型，由硬边界、小规模转变为无边界、全球化，由传统的窄渠道、单向型获取转变为基于网络的交互式、数字化、多维型构建[4]，使科技型中小企业基于大数据背景构建网络型、全球化、无边界的社会资本成为可能。处于异质性网络结构中的科技型中小企业与不同种类、不同数量的网络成员积极沟通和交流，以多种途径或方式获取更多关键性信息和资源(包括市场资源和技术资源)，能够有效增强企业发现潜在市场机会的能力，进而实现动态能力提升。因此，提出以下假设：

H2a-1：科技型中小企业结构资本对市场动态能力产生积极的正向作用；

H2a-2：科技型中小企业结构资本对技术动态能力产生积极的正向作用。

(2)认知资本与动态能力。谭云清等[22]实证发现，社会资本中的认知维度对动态能力的正向影响最大。大数据时代，企业外部环境更加动态复杂，因此对科技型中小企业的洞察能力和适应能力提出了更高要求。企业与网络成员间拥有共同语言或相似价值观，能够有效减少歧义、误解、障碍等产生，有助于发挥网络成员的协同性，促进沟通效率提升和沟通成本降低，有利于及时感知外在环境变化和捕捉潜在市场机会。此外，科技型中小企业由于规模小，往往采取扁平化管理方式，灵活机动且颇具柔性，更容易以较低转移成本进入或退出某一领域，在依靠网络成员间相似的价值观、认知性以及对环境变化快速感知的基础上，基于共同的语言特点或相似行为方式，快速作出判断或决策，及时应对环境变化。由此可见，科技型中小企业认知资本在动态能力提升过程中发挥重要作用。因此，提出以下假设：

H2b-1：科技型中小企业认知资本对市场动态能力产生积极的正向作用；

H2b-2：科技型中小企业认知资本对技术动态能力产生积极的正向作用。

(3)关系资本与动态能力。杜健等[23]通过探索性案例研究发现，信任、承诺和共同解决问题等不同网络嵌入属性对企业基于知识的动态能力(包括知识获取能力和整合能力)有显著正向作用。蒋勤峰[24]通过对苏南地区创新型企业的实证研究发现，动态能力(吸收整合能力和创新能力)在社会资本的关系维与企业创业绩效(财务、成长和创新绩效)间具有中介效应，即企业关系资本能够提升动态能力，进而提高企业创业绩效。在大数据时代，由于科技型中小企业规模小、综合实力弱以及自身认知不足等局限，其对环境的感知和掌控不能完全依靠自身资源，需要利用关系资本，有效整合和重构企业资源与能力，以适应外部环境，即有助于动态能力的形成和提升。综上，提出以下假设：

H2c-1：科技型中小企业关系资本对市场动态能力产生积极的正向作用；

H2c-2：科技型中小企业关系资本对技术动态能力产生积极的正向作用。

1.3 知识共享对动态能力的影响

知识共享是企业与合作方进行经验、知识交流和互动的过程，对企业识别和感知市场机会产生积极影响，是企业进行组织学习和获取知识的重要方式之一，进而不断丰富组织知识存量和种类，提升企业动态能力(葛宝山，谭凌峰，生帆，等，2016)。知识共享不仅强调双方的共享行为，而且注重彼此的共享效果，能够促进知识接受方实现知识的吸收、消化和整合。林焜和彭灿[25]通过对汽车供应链的研究发现，不同类别知识(技术知识、制度性和管理性知识、客户知识)的共享对供应链动态能力的部分维度起正向作用。冯长利等[26]认为供应链上的企业能够通过知识共享提升供应链敏捷性。供应链敏捷性往往被视为企业或组织动态能力的一种，即敏捷性和动态能力存在本质上的一致性，都体现了企业通过自我调整来克服核心能力刚性、快速适应外部环境变化的能力。大数据时代，数据、信息、知识呈爆炸式增长，科技型中小企业由于自身局限难以所处行业的全部知识，而且由于认知偏好和能力差异，企业关注的重点不同。因此，企业需要与合作伙伴进行知识共享、发挥彼此优势，实现资源与能力互补，通过合作达成共赢目的。科技型中小企业基于供应链、跨行业边界及地域边界的知识共享，能够丰富企业拥有知识的多样性和异质性，有利于动态掌握市场和技术发展趋势，不断挖掘潜在机会，实现市场、技术、管理等知识与能力的动态整合，提升快速适应市场变化和满足客户需求的能力，进而提升企业动态能力。综上，提出以下假设：

H3：知识共享对科技型中小企业动态能力产生积极的正向作用；

H3a：知识共享对科技型中小企业市场动态能力产生积极的正向作用；

H3b：知识共享对科技型中小企业技术动态能力产生积极的正向作用。

1.4 知识共享的中介作用

大数据背景下，科技型中小企业基于顺畅的网络渠道与社会关系频繁互动，能够增强彼此间的知识共享，特别是隐性知识共享；与社会网络成员拥有共同语言或相似价值观，能够减少彼此间的摩擦、阻碍，甚至是冲突，从而有助于提升企业间知识沟通和交流的效率；与网络成员相互信任，能够有效减少猜忌或隔阂，增强双方知识共享意愿。可见，科技型中小企业的社会资本对知识共享产生积极的正向作用。科技型中小企业基于社会资本进行知识共享，使企业知识存量和种类不断丰富，进一步推动了企业原有知识与外部知识的碰撞、交叉、融合和更新。通过知识共享与更新，一方面能够促使企业重新审视和感知外部环境变化，提升环境洞察能力；另一方面，能够促使企业将新知识应用于生产运营，促进管理创新、技术创新、产品创新等创新行为的发生，进而提升企业环境适应能力。总之，知识共享在科技型中小企业社会资本与动态能力间发挥重要的桥梁作用。因此，提出以下假设：

H4：知识共享在科技型中小企业社会资本与动态能力间起中介作用；

H4a-1：知识共享在科技型中小企业结构资本与市场动态能力间起中介作用；

H4a-2：知识共享在科技型中小企业结构资本与技术动态能力间起中介作用；

H4b-1：知识共享在科技型中小企业关系资本与市场动态能力间起中介作用；

H4b-2：知识共享在科技型中小企业关系资本与技术动态能力间起中介作用；

H4c-1：知识共享在科技型中小企业认知资本与市场动态能力间起中介作用；

H4c-2：知识共享在科技型中小企业认知资本与技术动态能力间起中介作用。

综上所述，本文构建基于知识共享的科技型中小企业社会资本与动态能力理论模型，如图1所示。

2 实证研究设计

本文以科技型中小企业为研究对象，原因如下：首先，科技型中小企业是积极参与市场竞争的主体，会更加主动地寻求和利用各种社会网络关系来获取更多稀缺的关键性资源；其次，科技型企业科技含量较高，具有知识密集型特征，对技术性和市场性知识的先进性、时效性、创新性要求更高；最后，科技型中小企业的官僚性特征较弱，与外部网络成员进行合作、沟通和交流的主动性和积极性更强，为研究知识共享视角下企业社会资本对动态能力的影响提供了良好的素材。问卷主要通过委托他人发放，发放时间为2016年8-10月。调查对象主要是辽宁、山东、北京等环渤海经济区科技型中小企业的中高层管理者。共发放问卷350份，收回问卷256份，问卷回收率为73.14%。根据问卷筛选原则，剔除有未填选项及明显规律性选项的问卷后，有效问卷共200份，有效回收率为57.14%。调查情况如表1所示。

变量测量均采用较为成熟的国内外量表，结合研究特点和专家学者意见，对部分题项适当修订并进行预调查，根据结果对问卷再次进行修改和完善，从而形成最终问卷。本文主要探讨科技型中小企业社会资本对动态能力的影响，强调大数据背景，回答者需要根据具体情境来填写，因此采用李克特五级度量法，其中，1表示“非常不同意”，5表示“非常同意”。

社会资本测量参考Nahapiet等[9]、谢慧娟和王国顺[5]、赵息和李文亮等[27]的研究。其中，结构资本包括网络规模(企业网络内联系成员的数量)、网络强度(企业与网络成员联系的频繁程度)、网络稳定性(企业与网络成员合作的变化情况)等3个题项；关系资本包括企业与网络成员之间相互信任、关系融洽、相互帮助3个题项；认知资本包括企业与网络成员有共同话题、相似看法、相近目标3个题项。知识共享测量参考冯长利等[26]的量表，主要包括企业与外部网络成员交流技术知识、生产流程知识、管理经验、营销知识、市场信息等5个题项。动态能力测量参考Subba-Narasi mha和Danneels等[6]的研究，划分为技术动态能力和市场动态能力。其中，市场动态能力包括快速识别市场发展趋势、潜在机会及威胁、针对市场变化快速整合资源和能力、及时了解竞争对手和客户需求并实施新的营销策略等3个题项，技术动态能力包括快速识别外部技术发展趋势、及时引进和学习新技术、评价新技术可行性、招聘与新技术相关的人才等4个题项。

2.3 信度与效度检验

为了测度信度和效度，通过SPSS22.0和Amos21.0软件对问卷数据进行处理和分析。研究中采用Cronbach′s α系数检测变量信度，结构资本、关系资本、认知资本、知识共享、技术动态能力和市场动态能力的Cronbach′s α系数分别为：0.924、0.85、0.877、0.913、0.834、0.753。综上，所有Cronbach′s α系数均大于0.7，说明该问卷具有较好的内部一致性。效度主要从内容效度和结构效度两方面考察。首先是内容效度，主要采用国内外成熟量表并结合专家和管理人员的访谈进行修订，从而尽可能保证问卷的内容效度。其次是检验问卷的结构效度。由于问卷变量是根据国内外量表编制和修订的，因此需要进行验证性因子分析，以确保问卷具有良好的结构效度。本文应用Amos21.0软件进行验证性因子分析，结果如表2所示，各指标结果均在可接受范围内，题项的标准化因子载荷均在0.5以上，CR都在0.7以上，AVE都在0.5以上，拟合效果较好。因此，该问卷具有良好的结构效度。

表3对主要研究变量进行了描述性统计，给出各变量的均值、标准差及相关性。其中，结构资本、关系资本、认知资本、知识共享、技术动态能力和市场动态能力在0.01水平上显著正相关。为了检验解释变量之间是否存在多重共线性问题，采用方差膨胀因子(VIF)指数方法进行检验[28]。结合统计结果和经验判断方法(0

3 研究结果

信度和效度检验之后，利用Amos21.0软件对变量间关系进行结构方程分析，以进一步检验知识共享是否在社会资本各维度和动态能力间产生中介效应。因此，本文构建了基于社会资本、知识共享和动态能力三者关系的结构方程模型(如图2所示)，并得到了该模型相应参数估计和拟合指标(如表4所示)。

如表4所示，结构方程模型的各个拟合指数均在理论期望值范围内，说明模型拟合度较好。在0.001的显著性水平上，结构资本、关系资本、认知资本分别对知识共享具有显著正向影响(C.R.均大于2)，假设H1a-假设H1c分别得到支持；在0.05的显著性水平上，结构资本对市场动态能力具有显著正向影响(C.R.=2.432>2)，假设H2a-1得到支持；结构资本对技术动态能力影响不显著(P=0.297，C.R.=1.044<2)，认知资本对市场动态能力影响不显著(P=0.196，C.R.=1.292<2)，认知资本对技术动态能力影响不显著(P=0.503，C.R.=0.670<2)，关系资本对市场动态能力影响不显著(P=0.949，C.R.=0.064<2)，关系资本对技术动态能力影响不显著(P=0.312，C.R.=1.012<2)，因此，假设H2a-2、H2b-1、H2b-2、H2c-1、H2c-2均未得到支持；在0.001的显著性水平上，知识共享对市场动态能力和技术动态能力分别具有显著正向影响(C.R.均大于2)，假设H3a和H3b均得到支持；结构资本对市场动态能力具有直接影响，同时，通过知识共享作用于市场动态能力，因此，知识共享在结构资本和市场动态能力间起部分中介作用；结构资本对技术动态能力不存在直接影响，而是通过知识共享作用于技术动态能力，因此，知识共享在结构资本和技术动态能力间起完全中介作用。同理，知识共享在认知资本和市场动态能力间起完全中介作用，在认知资本和技术动态能力间起完全中介作用，在关系资本和市场动态能力间起完全中介作用，在关系资本和技术动态能力间起完全中介作用。

对假设未支持的路径予以删除，得到修正后的结构方程模型(如图3所示)，并得到了模型相应的拟合指标(如表5所示)。修正后模型各指标均在理论值范围内，说明该模型拟合度较好。此外，与修正前模型指标(如表4所示)相比，修正后的指标得到优化，从而使结构方程模型的拟合度得到提升，进一步验证了本文分析。

4 结论与讨论

通过理论分析和实证研究，深入探讨了大数据背景下科技型中小企业社会资本、知识共享和动态能力间的逻辑关系，并构建了相应的理论模型。在大数据时代，互联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的迅猛发展，使科技型中小企业快速构建网络型、全球化、无边界的社会资本成为可能，有利于企业与大规模、多元化、异质性的社会群体进行交流与合作，从而为企业利用社会网络关系进行知识共享、提升动态能力奠定了基础，即大数据时代科技型中小企业的社会资本对知识共享和动态能力具有重要作用。实证研究结果表明：①社会资本各维度对知识共享存在显著正向作用，知识共享对动态能力各维度存在显著正向作用；②知识共享在社会资本各维度与技术动态能力间起完全中介作用，知识共享在认知资本、关系资本和市场动态能力间起完全中介作用，而知识共享在结构资本和市场动态能力间起部分中介作用。正如冯长利等人[26]的研究，许多供应链企业已将知识共享作为一种常态机制，即无论在何种情况下，企业都需要进行知识共享以维持正常运作和持续创新。在大数据背景下企业生态系统和外部环境间的边界日趋模糊，信息共享和知识溢出已成为企业生态系统中各成员合作竞争与协同的主要方式之一[29]。知识共享对以知识密集型和技术密集型为主要特征的科技型中小企业具有举足轻重的作用，并在企业与合作伙伴的交互过程中转化为一种常态机制，大大弱化了社会资本对动态能力的直接影响，最终体现为科技型中小企业社会资本通过知识共享的中介作用对动态能力产生影响，因此，需要进一步扩大企业范围，进行深入的探讨和研究。

科技型中小企业面临的竞争环境具有高度不确定性，即使在大数据时代和信息快速传播的今天，仍然缺乏足够有关未来的信息和知识，而动态能力能够帮助企业整合、构建和重新配置内外部资源来应对快速变化的商业环境[30]。基于此，科技型中小企业必须努力塑造和提升动态能力，正确了解市场和技术发展动向，快速识别潜在机会和威胁，动态整合企业内外部资源与能力，不断提升应对快速变化环境的适应力。因此，结合本文理论模型和研究成果，提出以下建议：

(1)加强社会资本积累。大数据背景下，科技型中小企业的社会资本是进行知识共享的前提。因此，首先应丰富企业结构资本，拓宽知识共享网络。企业结构资本能够直接促进知识共享和提升市场动态能力。大数据时代，随着云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术的快速发展，各种网络平台(例如虚拟社区、电商平台、微信平台等)层出不穷。科技型中小企业应充分利用新一代信息技术和网络平台，积极与外部成员建立良好合作关系或社交关系，通过正式和非正式关系，不断拓宽企业社会关系网络，增加企业伙伴成员的异质性。例如与供应链企业合作或与顾客沟通，及时获取最新市场信息，充分了解客户需求变化，进一步挖掘潜在市场机会和威胁，进而提升企业市场动态能力；与高校院所、科研机构、行业协会等第三方机构频繁沟通，提高技术知识交流和共享频次，进而提升企业技术动态能力；加强与政府部门的互动与联系，及时了解政策导向和优惠措施，以便谋求更多资源等。其次，丰富企业关系资本，奠定知识共享基础。基于信任的关系资本是推进合作双方展开深入沟通和交流的前提。在大数据时代只有不断提升企业信誉，增强企业与网络成员间的信任，才有助于促进企业与网络成员间的隐性知识共享。因此，科技型中小企业应该从自身做起，树立良好的品牌信誉和企业信誉，促进相互间信任关系的建立和培养，以不断吸引更多潜在合作伙伴，拓展企业网络规模。最后，培育企业认知资本，提升知识共享效率。大数据时代，科技型中小企业应积极构建、学习和掌握网络成员间共同的认知范式，培育合作网络的共享文化，制定知识共享制度，尽可能以相同或相似的语言、代码、方式等，甚至是相同的立场或价值理念进行沟通和交流，减少不必要的沟通障碍和交流成本，加快知识在网络成员间的流动，从而提升知识共享效率。

(2)注重知识共享。通过研究发现，知识共享对科技型中小企业市场动态能力和技术动态能力具有显著正向作用，而且在社会资本与动态能力间发挥中介作用。因此，大数据时代的科技型中小企业要重视对知识共享作用的认知。知识共享已经成为企业获取外部信息和知识的重要来源，有助于提升企业面对市场变化和技术发展时的动态把控能力。在日益动态复杂的竞争环境下，企业单靠闭门造车难以满足提升动态能力、保持竞争优势的要求。特别是在大数据情境下，企业边界日益模糊、开放程度更高，针对信息和知识的跨界搜寻及共享变得更加便利。科技型中小企业可以利用信息和知识共享平台，通过在行业内外建立伙伴关系，跨越产业、技术等边界来搜寻和共享科学知识、技术知识等资源。总之，科技型中小企业应重视知识共享，不断提升企业技术动态能力和市场动态能力，进而增强对快速变化环境的适应性。

4.3 研究局限与未来研究方向

(1)研究局限。首先，调查对象仅限于辽宁、山东等环渤海地区个别省市的科技型中小企业，涵盖范围较窄，与此同时，受应答者主观因素影响，研究结果缺乏一定普适性；其次，对社会资本和动态能力各维度之间的逻辑关系，即结构资本、关系资本及认知资本之间的影响关系、市场动态能力和技术动态能力的关系缺乏深入分析；再次，本文仅以大数据时代为研究背景，并未探讨大数据对科技型中小企业社会资本、知识共享、动态能力的影响；最后，探究了社会资本、知识共享及动态能力三者间的逻辑关系，但未深入挖掘变量间的相互作用会对企业竞争优势及绩效产生何种影响。

(2)未来研究方向。首先，采用多种方法和途径获取更大地域范围的数据，进一步检验本文提出的社会资本—知识共享—动态能力理论模型；其次，查阅社会资本和动态能力理论相关文献，深入探究社会资本和动态能力各维度之间的内在联系，通过案例或数量统计等方式进行论证和检验；再次，将大数据纳入本文理论框架，深入探究大数据对企业社会资本、知识共享以及动态能力的影响，以及各变量间的相互关系，进一步拓展相关理论；最后，结合本文已提出的理论模型，通过单案例或多个案例，深入探讨各变量相互作用对企业绩效或竞争优势的影响机理，为后期的大规模实证检验奠定基础。

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The Influence of Social Capital on Dynamic Capability in Scienceand Technology SMEs on the Background of Big Datas

Abstract ：Based on the background of big data,this paper studies the impact of science and technology SMEs′ social capital on dynamic capability,and constructs a theoretical model of "social capital——knowledge sharing——dynamic capability".The empirical study method was used,and SPSS and Amos software were used for statistical analysis in this study.The results show that knowledge sharing plays a fully mediating role between social capital and technological dynamic capability.Knowledge sharing plays a fully mediating role between cognitive capital and market dynamic capability,and between capital and market dynamic capability,and knowledge sharing plays some mediating role between structural capital and market dynamic capability.In addition,based on the background of big data，this paper puts forward the corresponding management suggestions,hoping to provide some inspiration for science and technology SMEs to use social capital to build and enhance the dynamic capacity from the perspective of knowledge sharing.

基金项目：国家社会科学基金项目(14BGL053)；国家自然科学基金青年项目(71602082)；辽宁省社科规划基金青年项目(L16CG010)

作者简介：刘力钢(1955-)，男，辽宁沈阳人，博士，辽宁大学商学院教授，博士生导师，研究方向为战略管理、企业成长；刘建基(1989-)，男，山东莱芜人，辽宁大学商学院博士研究生，研究方向为战略管理。