区域科技创新中短周期测度研究
杨武;施妙君
北京科技大学 东凌经济管理学院,北京 100083
The Measurement of Regional Scientific and Technological Innovation Fluctuations and its Cycles of Short Term and Middle Term
Yang Wu;Shi Miaojun
East Ling Institute of Economic Management, Beijing University of Science and Technology,Beijing 100083,China
摘要 区域科技创新波动性与周期性的界定和测度是创新经济学基础理论研究领域的一个亟待深入探讨的问题。目前大多数学者对于区域科技创新的研究主要基于静态层面,而区域科技创新是一个动态、复杂的系统过程。基于熊彼特的创新周期理论,区域科技创新波动性与周期性的内涵界定,构建了区域科技创新波动与周期测度的工具和模型,运用统计改革后的深圳南山区科技创新季度数据对区域科技创新短期的波动性与周期性及其特征进行了全面的测度。结果表明:区域科技创新波动具有周期性,不同阶段的创新波动与周期特征完全不同,政府应根据区域科技创新波动规律与周期性规律,采取更具时效性的科技创新政策。
关键词 :
区域创新 ,
科技创新 ,
创新波动 ,
创新周期 ,
周期测度
收稿日期: 2015-10-16
通讯作者:
杨武
[1]
王悦,张福琴,史文秀. 区域创新产出空间异质性及关联网络分析 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(9): 43-50.
[2]
华坚,胡金昕. 中国区域科技创新与经济高质量发展耦合关系评价 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(8): 19-27.
[3]
孙凤娥,田治威. 区域创新效率提升之道:选择性保护还是全面开放 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(8): 35-43.
[4]
刘晓燕,侯文爽,单晓红,杨娟. 多层级视角下京津冀科技创新政策府际关系研究 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(8): 115-123.
[5]
冉启英1,2,任思雨2,吴海涛2. OFDI逆向技术溢出、制度质量与区域创新能力 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(7): 40-47.
[6]
高燕,万萌菲,龙子午. 企业透明度与科技创新 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(7): 105-114.
[7]
高波,余素霞. CAS视角下创新成功率与创新周期对两类创新模式的影响 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(6): 1-10.
[8]
柳卸林1,田凌飞1,2. 不同产业研发投入对区域创新产出的影响 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(4): 33-39.
[9]
郑和园,李胜利. 科技创新政策评估路径检视及体系化调整 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(4): 133-139.
[10]
吴传清1,2,3,邓明亮1,2. 科技创新、对外开放与长江经济带高质量发展 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(3): 33-41.
[11]
凌峰,戚湧. 基于聚类与对应分析的江苏科技资源配置现状研究 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(10): 41-48.
[12]
李良成,陈欣,郑石明. 科技人才与科技创新协同度测度模型及应用 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(10): 130-137.
[13]
曹钰华,李晶. 放任还是干预?新常态下区域创新系统中政府角色定位策略研究 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(9): 32-41.
[14]
田颖,田增瑞,赵袁军. H-S-R三维结构视角下众创空间智力资本协同创新对创客创新绩效的影响 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(8): 15-23.
[15]
李美桂,赵兰香,姚升保,陈锐. 面向科技创新中心建设的产业知识基础评析 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(8): 52-59.