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基于灰色关联理论和BP神经网络的智慧城市发展潜力评价 |
邹凯;包明林 |
湘潭大学 公共管理学院,湖南 湘潭 411105 |
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摘要 针对国内智慧城市建设能力认知不到位,发展潜力评价不足等问题,提出可基于灰色关联和BP神经网络算法对智慧城市发展潜力进行评价。首先,构建了GRA-BPNN智慧城市发展潜力评价模型,依据智慧城市发展潜力评价指标体系,运用灰色关联理论对指标体系进行约简;然后,将约简后的指标体系输入BP神经网络中进行智能训练与仿真,发现实际输出值与期望输出值之间的误差达到预期目标;最后,与熵权法、TOPSIS法和灰色关联分析3种方法的评价结果进行比较,进一步证明了该评价方法的科学性与合理性。
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关键词 :
智慧城市,
发展潜力,
灰色关联理论,
BP神经网络
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收稿日期: 2015-04-03
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通讯作者:
邹凯
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