|
|
众包创新模式下关键用户知识源识别研究 |
孟庆良;郭鑫鑫;蒋旋 |
江苏科技大学 经济管理学院,江苏 镇江 212003;湖南大学 工商管理学院,湖南 长沙 410082 |
|
|
摘要 众包创新模式下有效识别匹配企业创新任务的关键用户知识源有助于降低企业搜索与评价成本,增强企业参与意愿,提升企业创新绩效。基于企业与用户双边视角,通过对关键用户知识源识别的必要性分析,构建了基于用户知识价值、知识交流意愿、企业吸收能力的三维关键用户知识源识别体系。其中,用户知识价值反映用户解决创新任务的能力;知识交流意愿反映企业和用户自愿分享知识的意愿水平;企业吸收能力反映企业获取、消化、转化及开发用户知识的能力。三维关键知识源识别体系能兼顾参与双方利益,体现了众包创新模式的自由、自愿和公平机制。随后,提出基于灰色关联分析的关键用户知识源识别方法,以联想创客大赛——智慧家居用品创意征集大赛为例,验证了研究成果的科学性和实用性。
|
|
关键词 :
众包创新,
关键用户知识源识别,
双边视角,
灰色关联分析
|
收稿日期: 2015-04-03
|
|
通讯作者:
孟庆良
|
[1] |
李宏宽,何海燕,蔡静静,王馨格. 考虑评估指标关联性的我国军民融合发展水平评估研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(9): 113-122. |
[2] |
韩东林;程琪;葛磊. 中国四大航空制造业集群创新能力实证研究[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(15): 64-68. |
[3] |
李林;傅庆. 产学研主体创新效率对区域创新的影响研究[J]. 科技进步与对策, 2014, 31(5): 45-49. |
[4] |
梁耀明;张叶平;王浩. 产学研合作绩效综合评价研究[J]. 科技进步与对策, 2014, 31(5): 118-122. |
[5] |
郝琳娜;侯文华;刘猛. 众包创新模式问题分析及研究展望[J]. 科技进步与对策, 2014, 31(22): 154-160. |
[6] |
李建国;. 纽约市众包管理创新对广州的借鉴[J]. 科技进步与对策, 2014, 31(16): 34-37. |
[7] |
龚光明;张柳亮. 基于GRA的高新技术上市公司成长性研究[J]. 科技进步与对策, 2013, 30(7): 118-122. |
[8] |
裴潇;陈俊领. 湖北省高技术产业技术创新绩效评价研究[J]. 科技进步与对策, 2013, 30(21): 128-132. |
[9] |
刘文光;赵涛;边伟军. 区域科技创业生态系统评价:框架与实例[J]. 科技进步与对策, 2013, 30(1): 43-49. |
[10] |
董锋;谭清美;苗建军;李晓晖. 苏州模式的反思与新苏州模式的思考[J]. 科技进步与对策, 2012, 29(20): 42-46. |
[11] |
石荣丽;. 虚拟R & D联盟创新效能指标体系与集成评价模型[J]. 科技进步与对策, 2012, 29(15): 126-130. |
[12] |
王晓红;张宝生;. 基于灰色关联分析的网络能力与知识流动能力耦合度研究——以哈工大科技创新团队为例[J]. 科技进步与对策, 2011, 28(9): 126-131. |
[13] |
荣梅;. 基于灰色关联分析的山东省科技投入与服务业经济增长关系研究[J]. 科技进步与对策, 2011, 28(7): 57-60. |
[14] |
童纪新;陈继兴;蔡元成;. 基于灰色关联分析的区域科技创新效率评价研究——以江苏省为例[J]. 科技进步与对策, 2011, 28(10): 108-110. |
[15] |
徐建中;王莉静;赵忠伟;. 基于灰色关联分析的区域主导产业选择研究[J]. 科技进步与对策, 2010, 27(9): 51-54. |
|
|
|
|